👩🏽‍💼 🧒🏽 👩🏾‍🎤 त्वरण सिफर: हम NeoQUEST-2019 कार्य के उदाहरण का उपयोग करके Android डिवाइस के एक्सेलेरोमीटर का अध्ययन करते हैं 🤷🏼 👸 👩‍❤️‍💋‍👨

एक्सेलेरोमीटर - उर्फ जी-सेंसर - आज सबसे आम सेंसर में से एक है। यह आपको लगभग हर आधुनिक गैजेट में मिल सकता है। एक्सेलेरोमीटर एक काफी सरल कार्य करता है - यह डिवाइस के त्वरण को मापता है। आइए देखें कि वह यह कैसे करता है - चलिए NeoQUEST-2019 के ऑनलाइन चरण से टास्क नंबर 7 के उदाहरण का उपयोग करते हुए एंड्रॉइड एपीआई सेंसर के तंत्र का विश्लेषण करें।

पौराणिक कथा के अनुसार, हमें 2 फाइलें दी गई थीं: 7.apk और 7.txt । कार्य के पाठ से निम्नलिखित निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं (और सभी कार्य अभी भी यहां उपलब्ध हैं ): 7.apk - एक एन्क्रिप्शन प्रोग्राम जो किसी भी तरह डिवाइस के एक्सेलेरोमीटर सेटिंग्स का उपयोग करता है; 7.txt - एनकोडर द्वारा निर्मित क्रिप्टोग्राम। निम्नलिखित में लिखा है:

[1749054104147639] [2.07154922] [10.001905] [4.5387093] [1749056073889025] [5.7193284] [8.221763] [0.01391537] [1749058029180773] [4.684068] [१२.०५,६१४] [.०३,७७,२८५] [1749060105291613] [४.६९,००,५४४] [६.९३,०७,१६५] [४.७०,९४,२९३] [1749062123327502 ] [४.४६ ]२४१]] [76.५१२ 4.६ ९ 6.0] [०.15३15२२१५] [१46४ ९ ०६64६00०० ९ ६ 1.0१39] 2.48394698] [10.834006] [6.306282] [1749075827770391] [0.2795044] [13.279829] [0.19391555]

हम देखते हैं कि पाठ 4 मानों का एक दोहराव समूह है, जिसमें से एक पूर्णांक है, और शेष 3 फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर हैं। सुविधा के लिए, हम उन्हें अलग लाइनों में रखते हैं:

[1749054104147639] [- 2.07154922] [10.001905] [4.5387093]
[1749056073889025] [5.7193284] [8.221763] [0.01391537]
[1749058029180773] [- 4.684068] [12.05614] [0.0377285]
[1749060105291613] [4.6900544] [6.9307165] [- 4.7094293]
[1749062123327502] [4.4682417] [7.512769] [6.037215]
[1749067640096818] [1.0396843] [8.798672] [- 4.9335976]
[1749070016073380] [- 2.3173676] [10.180047] [4.948362]
[1749072343679582] [- 4.3660607] [12.218135] [0.5312999]
[1749073674459611] [- 2.48394698] [10.834006] [- 6.306282]
[1749075827770391] [0.2795044] [13.279829] [- 0.19395055]

क्रिप्टोग्राम प्रारूप को सुलझा लिया गया था, लेकिन ये मूल्य अज्ञात हैं। डिवाइस के एक्सेलेरोमीटर के कुछ पैरामीटर, बिना किसी बारीकियों के। और चलो एंड्रॉइड डेवलपर्स साइट पर जाएं और देखें कि एक्सेलेरोमीटर सामान्य रूप से क्या दिखा सकता है।

हम निम्नलिखित विवरण देखते हैं:

हमने यह पता लगाया कि फ्लोटिंग पॉइंट पैरामीटर किसके लिए ज़िम्मेदार हैं - यह एक्स, वाई और जेड एक्सिस के साथ डिवाइस का त्वरण है। लेकिन यह कैसे समझा जाए कि उनमें से प्रत्येक के लिए कौन सी धुरी जिम्मेदार है? यह एप्लिकेशन लॉन्च करने का समय है। यह इस तरह दिखता है:

अनुप्रयोग व्यवहार निर्धारित करने के लिए 2 विकल्प हैं: विघटित .apk और परिणामी मूल्यों का विश्लेषण। इसके बाद, हम दूसरी विधि पर विचार करते हैं और विघटित कोड के सम्मिलन को देते हैं जो कि एप्लिकेशन के विचार किए गए कार्यों के लिए जिम्मेदार है।
क्रिप्टोग्राम में सकारात्मक और नकारात्मक मूल्य होते हैं (हम जानते हैं कि ये विभिन्न अक्षों के साथ त्वरण हैं), इसलिए हम एक धारणा बना सकते हैं: यदि अक्ष के साथ डिवाइस का झुकाव वैक्टर विपरीत है, तो त्वरण निरपेक्ष मान में लगभग बराबर होगा, और अंतर केवल संकेत में होगा।

निम्नलिखित त्वरण जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक कोड सूची है:

public class MotionSnapshot { public final float angle_alpha; public final float angle_beta; public final float angle_gamma; public final long event_time; ... }

इन विचारों के आधार पर, हम निम्नलिखित कार्यों का सामना करते हैं:

निर्धारित करें कि क्रिप्टोग्राम में किस मूल्य डिवाइस के ढलान से मेल खाती है
विचलन पैटर्न को परिभाषित करें
डिक्रिप्शन के लिए विचलन पैटर्न को जोड़ने के लिए प्रत्येक अंक के लिए

पहले 2 कार्य समानांतर में किए जाएंगे। फोन पर हम 2 प्रकार के झुकाव का परीक्षण कर सकते हैं:

अपने से / अपने से
बाएँ / दाएँ

एक्सेलेरोमीटर से घटनाओं को संभालने के लिए जिम्मेदार कोड

 public class SensorListener implements SensorEventListener { private MotionTrace Trace; public SensorListener(MotionTrace trace, MainActivity activity) { Trace = trace; } @Override public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { } @Override public void onSensorChanged(SensorEvent event) { Trace.addSnaphot(new MotionSnapshot(event.values, event.timestamp)); } }

एक बटन के क्लिक पर डिवाइस के ढलान को उत्पन्न करने के लिए जिम्मेदार कोड

 public class MotionTrace { private ArrayList<MotionSnapshot> Deltas; private long Length; private MotionSnapshot LastSnapshot; public MotionTrace(long len) { LastSnapshot = new MotionSnapshot(0,0,0,0); Deltas = new ArrayList<>(); Length = len; } public void addSnaphot(MotionSnapshot snapshot) { if (Deltas.size() >= Length) { Deltas.remove(0); } MotionSnapshot delta = new MotionSnapshot(0,0,0,0); if (Deltas.size() > 0) { delta = snapshot; } Deltas.add(delta); } public ArrayList<MotionSnapshot> getDeltas() { return new ArrayList<>(Deltas); } }

क्रिप्टोग्राम बनाने के लिए जिम्मेदार कोड

 public void SaveCiphertext() { Log.d(Config.MAIN_TAG, "SAVING - {{" + Ciphertext + "}}"); try { File root = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), Config.DIRNAME); if (!root.exists()) { Log.d(Config.MAIN_TAG, "Creating directory - [" + root + "]"); if (!root.mkdirs()) { Log.d(Config.MAIN_TAG, "Error creating directory"); } } File out_file = new File(root, Config.FILENAME); Log.d(Config.MAIN_TAG, "Out - [" + out_file + "]"); PrintWriter writer = new PrintWriter(out_file, "UTF-8"); writer.println(Ciphertext); writer.close(); Toast.makeText(this, "Saved to - [" + out_file + "]", Toast.LENGTH_LONG).show(); } catch (IOException ex) { Toast.makeText(this, "Error saving data", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } Ciphertext = ""; }

चलिए शुरू करते हैं। पहले प्रकार की ढलानों का परीक्षण करने के लिए, हम संख्याओं का चयन करते हैं 2 और 8. बढ़ते प्रयास के साथ प्रत्येक 3 बार पर क्लिक करें। हमें निम्न परिणाम मिलते हैं:

[2687418463227102] [- 0.23700714] [10.764615] [- 0.9759079]
[2687419411042043] [- 3.5834892] [13.591138] [- 1.704852]
[2687420383026907] [- 5.575793] [13.533228] [- 1.3104248]
[2687421461360546] [0.6850295] [6.0002656] [0.5568123]
[2687422317256542] [4.1720495] [1.8675026] [1.545407]
[2687423250514599] [7.9689393] [- 3.600097] [0.33846742]

खैर, 2 पैरामीटर में अंतर नग्न आंखों को दिखाई देता है। चलिए टेम्पलेट भरना शुरू करते हैं।
हम क्रिप्टोग्राम लाइन में संबंधित फ़ील्ड के मानों की श्रेणी के रूप में टेम्पलेट का प्रतिनिधित्व करते हैं। हम एक सवालिया निशान लगाते हैं जो हम अभी तक नहीं जानते हैं।

[? ]
[(<0) - स्वयं से विचलन; (> 0) - स्व-अस्वीकृति]
[?]
[?]

इसी तरह, हम बटन 4 और 6 के साथ परीक्षण करेंगे। परिणाम:

[2688019191605386] [1.7270225] [9.541045] [0.0397171]
[2688020247971353] [1.0615791] [9.794326] [4.9135437]
[2688021887957875] [1.0974716] [7.5535636] [7.8307548]
[2688023749896352] [1.3328063] [9.43923] [- 0.27600938]
[2688024849688832] [1.1357567] [9.9313135] [- 2.44103555]
[2688026002520864] [0.30400848] [6.4610033] [- 8.0956335]

अध्ययन किए गए पैटर्न को ध्यान में रखते हुए टेम्पलेट को अपडेट करें:

[? ]
[(<0) - स्वयं से विचलन; (> 0) - स्व-अस्वीकृति]
[?]
[(<0) - दाईं ओर विचलन; (> 0) - बाईं ओर विचलन]

जाहिर है, तीसरा मान ऊपर / नीचे विचलन है, क्योंकि यह एकमात्र शेष वेक्टर है। और हमें वास्तव में इसकी जांच करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि दबाए गए बटन के अस्पष्ट निर्धारण के लिए, हमारे पास पहले से ही प्रसिद्ध टेम्पलेट है।

अब हम कीबोर्ड पर प्रत्येक अंक के लिए एक बटन और विकसित टेम्पलेट की स्थिति के आधार पर एक टेम्पलेट बनाएंगे (* - पैरामीटर हमें रुचि नहीं देता है):

1 - [*] [<0] [*] [> 0]
2 - [*] [<0] [*] [को ०]
३ - [*] [<०] [*] [<०]
4 - [*] [] [*] []
5 - [*] [0 के करीब] [*] [करीब ०]
6 - [*] [0 के करीब] [*] [<0]
7 - [*] [> 0] [*] [> 0]
8 - [*] [> 0] [*] [करीब ०]
9 - [*] [> 0] [*] [<0]
0 - [*] [> 0] [*] [0 के करीब]

जैसा कि आकृति से देखा जा सकता है, बटन 8 और 0 में समान पैरामीटर हैं, इसलिए उनकी डिक्रिप्शन अस्पष्ट हो सकती है - जब एक क्रिप्टोग्राम में इस तरह के संयोजन का सामना करना पड़ता है, तो आपको दोनों विकल्पों का प्रयास करना चाहिए। अब हम प्राप्त टेम्पलेट्स को क्रिप्टोग्राम में लागू करते हैं, और हमें 2 उत्तर मिलते हैं: 1029761235 और 1829761235, जिनमें से 1829761235 सत्य है । काम पूरा!

बहुत जल्द - 26 जून को - नवक्वेस्ट 2019 आमने-सामने की बैठक होगी! इवेंट वेबसाइट पर रजिस्टर करने के लिए जल्दी करें। निकट भविष्य में हेब्रस्टैटिया कार्यक्रम की घोषणा के साथ जारी किया जाएगा, याद मत करो!

त्वरण सिफर: हम NeoQUEST-2019 कार्य के उदाहरण का उपयोग करके Android डिवाइस के एक्सेलेरोमीटर का अध्ययन करते हैं

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