जुड़ने की समझ टूट जाती है। जारी रखा जाए। वैकल्पिक विज़ुअलाइज़ेशन का प्रयास

आप में से कई ने पिछले लेख को पढ़ा है कि कैसे गलत दृश्य यह समझाने के लिए है कि कुछ मामलों में जॉइन कैसे काम कर सकता है। वेन सर्कल पूरी तरह से कुछ बिंदुओं को स्पष्ट नहीं कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, यदि तालिका में मान दोहराए जाते हैं।

जिंक उत्पाद पॉडकास्ट के छठे अंक को रिकॉर्ड करने की तैयारी में (जहां हम लेख पर चर्चा करने के लिए सहमत हुए), ऐसा लगता है कि मैं विज़ुअलाइज़ेशन के एक दिलचस्प संस्करण को खोजने में कामयाब रहा। इसके अलावा, मूल लेख पर टिप्पणियों में एक समान विकल्प भी पेश किया गया था।

सभी को कट के तहत आमंत्रित किया जाता है

तो, दृश्य। जैसा कि हमने पिछले लेख में टिप्पणियों में पाया था, एक चौराहे की तुलना में अधिक कार्टेसियन उत्पाद है। यदि आप देखते हैं कि कार्टेशियन उत्पाद को कैसे चित्रित किया गया है, तो आप देखेंगे कि यह अक्सर एक आयताकार मेज है, जहां पहला संबंध एक अक्ष के साथ और दूसरा एक दूसरे के साथ जाता है। इस प्रकार, तालिका के तत्व सब कुछ के सभी संयोजन होंगे।

इसे अमूर्त रूप से आकर्षित करना मुश्किल है, इसलिए इसका एक उदाहरण बनना होगा।

मान लीजिए कि हमारे पास दो टेबल हैं। उनमें से एक में

id -- 1 1 6 5 

दूसरे में:

 id -- 1 1 2 3 5 

तुरंत अस्वीकरण: मैंने फ़ील्ड को "आईडी" शब्द कहा है। पिछले लेख में कई अशिष्ट थे, जैसा कि यह है - आईडी दोहराया, अपमान। बहुत ज्यादा चिंता मत करो, ठीक है
उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि यह दैनिक आंकड़ों के साथ एक तालिका है, जहां प्रत्येक दिन और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक साइट पर जाकर डेटा है। सामान्य तौर पर, बिंदु नहीं।

इसलिए, हम यह पता लगाना चाहते हैं कि विभिन्न तालिका के साथ क्या होता है। चलिए CROSS JOIN से शुरू करते हैं:

क्रोस जॉइन

 SELECT t1.id, t2.id FROM t1 CROSS JOIN t2 

क्रॉस जॉइन सभी संभव संयोजन हैं जो दो तालिकाओं से प्राप्त किए जा सकते हैं।

इसे निम्नानुसार कल्पना की जा सकती है: x- अक्ष पर - एक तालिका, y- अक्ष पर - अन्य, अंदर की सभी कोशिकाएँ (नारंगी में हाइलाइट की गई) - यह परिणाम है

INNER JOIN करें

INNER JOIN (या सिर्फ JOIN) वही CROSS JOIN है जिसमें केवल वही तत्व होते हैं जो "ON" कंस्ट्रक्शन में लिखी शर्त को पूरा करते हैं। रिकॉर्ड डुप्लिकेट होने पर स्थिति पर ध्यान दें - इकाइयों के साथ चार परिणाम होंगे।

 SELECT t1.id, t2.id FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id 

बाईं ओर

LEFT OUTER JOIN (या सिर्फ LEFT JOIN) INNER JOIN के समान है, लेकिन इसके अलावा हम पहली टेबल से पंक्तियों के लिए null जोड़ते हैं, जिसके लिए दूसरे में कुछ भी नहीं मिला था।

 SELECT t1.id, t2.id FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id 

सही शामिल हैं

RIGHT OUTER JOIN (या राइट जॉइन) LEFT JOIN की तरह ही है, ठीक इसके विपरीत। यानी यह दूसरी तालिका से पंक्तियों के लिए INNER JOIN + null है, जिसके लिए पहले कुछ भी नहीं मिला था

 SELECT t1.id, t2.id FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id 

→ आप यहाँ अनुरोधों के साथ खेल सकते हैं

निष्कर्ष

यह एक साधारण दृश्य प्रतीत होता है। हालांकि सीमाएं हैं: यह उस मामले को दिखाता है जब समानता को ON में लिखा जाता है, और कुछ मुश्किल (कोई बूलियन अभिव्यक्ति) नहीं। इसके अलावा, मामला जहां शून्य मान तालिका मानों के बीच है, पर विचार नहीं किया गया है। यानी यह अभी भी कुछ सरलीकरण है, लेकिन ऐसा लगता है कि वेन सर्कल की तुलना में बेहतर और अधिक सटीक निकला है।

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