सामाजिक परियोजना के सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन को "सभी को याद रखें" को खोलने के स्रोत में लाने का अनुभव

पिछले साल, हमारी टीम एक सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण परियोजना के लिए सॉफ्टवेयर के विकास में भाग लेने के लिए भाग्यशाली थी - महान देशभक्तिपूर्ण युद्ध के दौरान खाबरोवस्क क्षेत्र के सैन्य commissariats से संग्रह डेटा दर्ज करने के लिए एक प्रणाली। संक्षेप में, जब उसे बुलाया गया, तो वह कहां गया और अन्य संबंधित जानकारी - किसी को भी इस डेटा की खोज करने का अवसर देने के लिए। 2018 में, सुदूर पूर्वी केंद्र फॉर सोशल टेक्नोलॉजीज ने राष्ट्रपति अनुदान निधि के समर्थन के साथ, "सभी को याद रखें" परियोजना को लागू किया। और हमने अपने ओपन सोर्स प्रोडक्ट IONDV पर एक एप्लिकेशन विकसित किया है। फ्रेमवर्क। अंतिम आवेदन अब GPLv3 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

हम परियोजना पर अपना निर्णय और अनुभव साझा करते हैं।



स्पॉयलर, कुछ तकनीकी विवरण।


विकास के दौरान, हमने महान देशभक्तिपूर्ण युद्ध के बारे में संग्रह दस्तावेजों के भंडारण, समूहीकरण और प्रदर्शन के लिए कॉर्पोरेट नाम वार आर्काइव के साथ एक वेब एप्लिकेशन बनाया। हमने जनवरी से मार्च 2018 तक सक्रिय रूप से काम किया और इस प्रक्रिया में हमने फ्रेम बग्स को तय किया - क्योंकि हमारे पास इतने सारे स्कैन के साथ पहला अनुभव था।

परियोजना "सभी को याद रखें" का परिणाम 25k रिकॉर्ड (अब 35k) के साथ एक डेटा रजिस्टर था। इस वर्ष के अप्रैल में, सोशल टेक्नोलॉजीज के लिए सुदूर पूर्वी केंद्र ने GitHub पर GPLv3 लाइसेंस के तहत आवेदन का स्रोत कोड प्रकाशित किया। रिपॉजिटरी में आपको मेटाडेटा, डिज़ाइन टेम्प्लेट्स और विशेष उपयोगिताओं - सब कुछ मिलेगा जो IONDV के लिए आवेदन का आधार बनता है। फ्रेमवर्क। अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत ही फ्रेमवर्क वितरित किया गया है और यह तैयार किए गए मॉड्यूल के साथ गीथहब पर भी उपलब्ध है।

डेमो एप्लिकेशन भी तैनात किया। "इवानोव इवान" के लिए खोज करने के लिए परीक्षण अनुरोध। आप यहां बैकऑफिस देख सकते हैं। लॉगिन - डेमो, पासवर्ड - आयन-डेमो। वैसे, आप एक तैयार किए गए डॉकटर छवि प्राप्त कर सकते हैं।

परियोजना का विवरण

“रिमेंबर एवरीवन” परियोजना का लक्ष्य उन वर्षों के दस्तावेजों तक मुफ्त पहुंच प्रदान करके द्वितीय विश्व युद्ध के समय से लोगों की स्मृति को संरक्षित करना है। फ़ार ईस्टर्न सेंटर फ़ॉर सोशल टेक्नोलॉजीज के निदेशक मारिया स्टेपको ने एक बार कहा था: "अतीत के आंकड़ों का संरक्षण और विश्लेषण भविष्य को मॉडल बनाने के लिए आवश्यक कार्य है।"

परियोजना के स्वयंसेवकों ने दस्तावेजों के 10 हजार पृष्ठों को डिजिटाइज़ किया और महान देशभक्तिपूर्ण युद्ध में प्रतिभागियों को सुदूर पूर्वी क्षेत्र के रजिस्टर में दर्ज किया। डेटाबेस में आप ड्राफ्ट किए गए रैंक के बारे में जानकारी पा सकते हैं, भाग, तिथि, मृत्यु का कारण और दफन की जगह के बारे में। इसके अलावा, रिकॉर्डिंग का एक डिजीटल स्रोत राज्य संग्रह की संख्या के अनुसार इन्वेंट्री, केस, शीट की संख्या को दर्शाता है। दस्तावेज़ स्कैन का एक उदाहरण।



हम इस अवसर के लिए और अपने काम पर प्रतिक्रिया के लिए बहुत आभारी हैं:

“सुदूर पूर्वी विकास कंपनी IONDV द्वारा बनाया गया तकनीकी समाधान मुफ्त वितरण में जाता है। प्रणाली गैर सरकारी संगठनों, पहल नागरिकों, संग्रहालयों, अभिलेखागार के लिए उपयुक्त है। यह संसाधनों को बचाने और लोगों के लिए एक अच्छा काम करने में मदद करेगा। हमारे क्षेत्र के प्रोग्रामर जानते हैं कि "फ्री सॉफ्टवेयर" क्या है। साथ में, हम इस सॉफ्टवेयर को और अधिक कार्यात्मक बनाएंगे।

तैनाती और परीक्षा परिणाम

कल हमने प्रोजेक्ट को यैंडेक्स में स्थानांतरित कर दिया। क्लाउड को नए पते DVarchive.ru पर उपलब्ध कराया गया था।

उसी समय, हमने तनाव परीक्षण किया, जिसे हम भी साझा करना चाहेंगे।

सर्वर संसाधन न्यूनतम हैं, क्योंकि इसके लिए धनराशि कंपनी द्वारा भुगतान की जाती है: 20% प्राथमिकता के साथ 2 सीपीयू और 2 जीबी मेमोरी।

एक छोटे से लोड के लिए एक विशिष्ट प्रतिक्रिया इस तरह दिखती है - सीपीयू लोड का 2% और मेमोरी लोड का 36%।

हमने स्थैतिक फ़ाइलों के बिना उपयोगकर्ता अनुरोधों का परीक्षण किया, केवल डेटा अनुरोध और हमें परिणाम पसंद आया।



यह पता चला कि docker कंटेनर में एप्लिकेशन प्रति सेकंड (स्टेटिक्स के बिना) 400 अनुरोधों को संसाधित करता है। और एक ही समय में यह केवल एक प्रोसेसर को लोड करता है, जो केवल नोड का एक उदाहरण शुरू करते समय विशिष्ट है। दूसरा बाकी कार्यों (DBMS, nginx, निगरानी) को संभालता है।

क्लस्टरिंग की भी आवश्यकता नहीं है। न्यूनतम संसाधनों के बावजूद, किसी सामाजिक परियोजना के सामान्य कार्यभार के लिए एक बड़ा मार्जिन है।

परिणाम

हमारे लिए, यह महान देशभक्तिपूर्ण युद्ध और सुदूर पूर्व की स्मृति से संबंधित परियोजना पर काम में भाग लेने का पहला अनुभव था।

इसके अलावा, हमें गर्व है कि सुदूर पूर्व में विकसित यह परिणाम, एक ऐसा क्षेत्र जो आईटी के क्षेत्र में बहुत सक्रिय नहीं है, का उपयोग ऐसी परियोजनाओं में शामिल किसी के द्वारा किया जा सकता है, खासकर ओपन सोर्स मॉडल के अनुसार।