मैक्स डेटा एआई और एमओ सिस्टम के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए ऑप्टेन डीसी के साथ संयोजन करेगा।
फोटो - हितेश चौधरी - अनप्लैशएमआईटी स्लोन मैनेजमेंट रिव्यू और द बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के
एक अध्ययन के अनुसार, सर्वेक्षण में शामिल तीन हजार प्रबंधकों में से 85% का मानना है कि एआई सिस्टम उनकी कंपनियों को बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने में मदद करेंगे। हालांकि, केवल 39% कंपनियों ने व्यवहार में कुछ समान लागू करने की कोशिश की।
इस स्थिति के कारणों में से एक यह है कि डेटा के साथ कुशल कार्य और मशीन सीखने के कार्यों के लिए क्षमताओं के उपयोग का अनुकूलन आसान नहीं है। आईडीसी
नोट करता है कि परसेंट मेमोरी (पीएमईएम) पर आधारित एक नई तकनीक स्थिति को हल कर सकती है।
NetApp और Intel ने गैर-वाष्पशील मेमोरी के आधार पर स्थानीय डेटा भंडारण के लिए उत्पाद बनाने के लिए NetApp मेमोरी त्वरित (MAX) डेटा और इंटेल ऑप्टेन DC परसेंट मेमोरी को
मिलाकर इस तकनीक का प्रस्ताव दिया।
यह कैसे काम करता है
मैक्स डेटा एक सर्वर तकनीक है जो पीएमईएम या डीआरएएम के उपयोग के माध्यम से आवेदन के प्रदर्शन में सुधार करता है, लेकिन इसके लिए सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के नए स्वरूप की आवश्यकता नहीं होती है।
यह स्वचालित टियरड स्टोरेज के सिद्धांतों को लागू करता है, उपयोग की आवृत्ति के आधार पर स्तरों और स्टोरेज द्वारा डेटा वितरित करता है - "कोल्ड" डेटा के लिए, अधिक सुलभ भंडारण का उपयोग किया जाता है, और अक्सर उपयोग किए जाने वाले "हाथ में" होते हैं - लगातार मेमोरी में, जो इस तरह के डेटा के साथ काम करते समय देरी को कम करता है। ।
संस्करण 1.1 में DRAM और
NVDIMM का उपयोग किया गया है। दोनों कार्यान्वयन में अपनी कमियां हैं - क्रमशः दक्षता और उच्च स्मृति लागत के सापेक्ष नुकसान, ऑप्टेन डीसीपीएमएम की तुलना में। विलंब का तुलनात्मक अनुमान देने वाला एक चार्ट
यहाँ प्रस्तुत किया गया
है (पृष्ठ 4)।
प्रौद्योगिकी
POSIX दोनों
का समर्थन करती है और ब्लॉक या फ़ाइल सिस्टम के शब्दार्थ के साथ काम करती है। मैक्स-स्नैप और मैक्स रिकवरी का उपयोग करके भंडारण-स्तर डेटा संरक्षण और पुनर्प्राप्ति को लागू किया जाता है। इन तकनीकों में स्नैपशॉट्स, स्नैपमिरर टूल और अन्य ONTAP रक्षा तंत्र का उपयोग किया जाता है।
योजना के अनुसार, कार्यान्वयन इस प्रकार है:
इस योजना पर अभी तक कोई पीएमईएम नहीं है, लेकिन डेवलपर्स साल के अंत में इस प्रकार की मेमोरी के लिए समर्थन जोड़ने का वादा करते हैं। अब तक, मैक्स डेटा DRAM और DIMM के साथ काम करता है।
समाधान की क्षमता
आईडीसी का
दावा है कि आने वाले वर्षों में मैक्स डेटा की तरह अधिक विकास होंगे, क्योंकि कॉर्पोरेट डेटा लगातार बढ़ रहा है, और कंपनियों को कुशलता से संसाधित करने की क्षमता की कमी है। प्रौद्योगिकी बड़े पैमाने पर क्लाउड वातावरण में काम में आ
सकती है और प्रशिक्षण तंत्रिका नेटवर्क जैसे संसाधन-गहन कार्यों के साथ काम करने के लिए। यह ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म पर, सूचना सुरक्षा प्रणालियों और किसी भी अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पादों में आवेदन प्राप्त करेगा, जिन्हें बड़ी मात्रा में जानकारी के लिए निरंतर और त्वरित पहुंच की आवश्यकता होती है।
संभावना की एक डिग्री यह भी है कि प्रौद्योगिकी तुरंत बाजार में जड़ नहीं ले जाएगी। जैसा कि हमने ऊपर उल्लेख किया है, एक रूप या किसी अन्य में, दुनिया भर की केवल एक तिहाई कंपनियां एआई सिस्टम के साथ काम करती हैं। इस दृष्टिकोण से, मैक्स डेटा की उपस्थिति को कई लोगों द्वारा समय से पहले माना जा सकता है और यह अधिक सुलभ बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करेगा जो अन्य समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है।
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