विकिपीडिया के लिए स्थिति मानचित्र बनाने में अनुभव

कई वर्षों तक मैंने उन मानचित्रों पर काम किया जो रूसी और विकिपीडिया के अन्य भाषा वर्गों में उपयोग किए जाते हैं। कुल मिलाकर, मैंने 300 से अधिक कार्ड बनाए हैं । मैं एक पेशेवर मानचित्रकार नहीं हूं, और इस क्षेत्र में मेरी कोई विशेष शिक्षा नहीं है। जाहिर है, मुझे सिर्फ कार्ड बनाना पसंद है :)

इस लेख में, मैं विकिपीडिया के लिए मानचित्र बनाने के अनुभव को साझा करना चाहता हूँ, जिसमें स्थितिगत नक्शों पर ध्यान दिया गया है।

कनाडा का भौतिक मानचित्र

स्थिति कार्ड

विकिपीडिया के लिए सभी ग्राफिक सामग्री, मुफ्त लाइसेंस के तहत प्रकाशित, विकिमीडिया कॉमन्स पर रखी गई हैं, इससे आप किसी भी विकिमीडिया परियोजनाओं और विकिपीडिया के सभी भाषा वर्गों में उनका उपयोग कर सकते हैं।

विकिपीडिया पर सभी प्रकार के नक्शों के बीच, तथाकथित "स्थितिगत नक्शे" बाहर खड़े हैं। यहाँ की ख़ासियत यह है कि यह केवल एक मानचित्र की छवि नहीं है, बल्कि एक ज्ञात प्रक्षेपण में एक छवि है, जिसमें कोनों के लिए ज्ञात भौगोलिक निर्देशांक है। इस तरह के मानचित्र के लिए, प्रत्येक भाषा अनुभाग में जहां इसका उपयोग किया जाता है, एक विशेष टेम्पलेट बनाया जाता है जो इस मेटाडेटा का वर्णन करता है। इस तरह के एक टेम्पलेट होने के बाद, हम किसी भी पेज पर हमारे लिए ब्याज की वस्तुओं के लिए मानचित्र के शीर्ष पर मार्कर रखकर इसे लागू कर सकते हैं। वस्तुओं के निर्देशांक को भौगोलिक निर्देशांक के रूप में वर्णित किया जाता है, टेम्पलेट में सूत्र गणना करते हैं कि मार्कर को कहां रखा जाए। इसलिए, उदाहरण के लिए, आप एक क्षेत्र के बारे में एक पृष्ठ पर इस क्षेत्र का एक नक्शा सम्मिलित कर सकते हैं और उस पर क्षेत्रीय केंद्रों और बड़े शहरों को चिह्नित कर सकते हैं।

कंकड़ द्वीप के बारे में एक लेख कार्ड में एक स्थितिगत मानचित्र का उपयोग करने का एक उदाहरण। एक लाल मार्कर और एक शिलालेख स्वचालित रूप से मानचित्र छवि के शीर्ष पर ऑब्जेक्ट की साइट पर रखे जाते हैं।

प्रशासनिक इकाइयों पर सभी लेखों में स्थितिगत मानचित्रों का उपयोग किया जाता है: देशों / जिलों / शहरों / कस्बों, आदि, साथ ही साथ भौगोलिक वस्तुओं पर कई लेखों में। अक्सर ऐसा होता है कि स्थिति मानचित्र बनाने के तुरंत बाद, इसका उपयोग 20-50 मौजूदा विकिपीडिया लेखों में किया जाता है।

सिद्धांत रूप में, एक स्थिति मानचित्र मानचित्र को एक ही बार में दो मानचित्र चित्र का उपयोग करना चाहिए: एक "समोच्च" / "राजनीतिक" मानचित्र, और एक ही निर्देशांक, प्रक्षेपण और आयामों के साथ एक "भौतिक" / "भौगोलिक" मानचित्र। एक रूपरेखा नक्शा आमतौर पर वेक्टर (एसवीजी) है, एक भौतिक मानचित्र वेक्टर हो सकता है, लेकिन सबसे अधिक बार यह एक रेखापुंज (आमतौर पर पीएनजी) है।

दो प्रकार के नक्शे के साथ एक स्थितिगत मानचित्र टेम्पलेट का एक उदाहरण

कई स्थितिगत नक्शे हैं: उन्हें दुनिया भर से सभी क्षेत्रों को व्यक्तिगत क्षेत्रों, छोटे द्वीपों आदि के रूप में कवर करना होगा। स्थिति मानचित्र के अलावा, तथाकथित एक "लोकेटर" एक नक्शा है जिस पर हमारे लिए ब्याज का क्षेत्र उज्ज्वल रंग (लोकेटर मानचित्र का एक उदाहरण ) में हाइलाइट किया गया है। स्थितिगत मानचित्रों के साथ "ऊपरी" स्तर (दुनिया, देश) पर सब कुछ अपेक्षाकृत अच्छा है, लेकिन "निचले" (जिला स्तर) पर, सब कुछ अक्सर बहुत खराब होता है: कोई स्थितिगत नक्शे नहीं हैं या खराब गुणवत्ता के हैं, या अनुचित / गैर-मानक शैली में बने हैं।

अकेले रूसी संघ के लिए, हमारे पास 83 इकाइयां हैं, अगर हम इसमें जिलों को जोड़ते हैं, तो हम संभवतः पहले से ही एक हजार या अधिक प्रशासनिक इकाइयां प्राप्त करेंगे, जिनमें से प्रत्येक को एक स्थिति मानचित्र की आवश्यकता है, जिसमें समोच्च नक्शा, एक भौतिक मानचित्र, एक लोकेटर मानचित्र ... इसके अलावा, समय-समय पर। परिवर्तन "एक नया संकल्प जारी किया गया है" रूप ले रहे हैं: एक कानूनी दस्तावेज प्रकट होता है जो प्रशासनिक इकाइयों की सीमाओं को बदलता है, उन्हें विभाजित / एकजुट करता है, आदि। और निश्चित रूप से, ऐसे सभी मामलों में, आपको एक या एक से अधिक स्थितीय मानचित्रों को फिर से तैयार करना होगा।

सामान्य तौर पर, मुझे लगता है कि आप पहले से ही समझ गए हैं - कार्ड बहुत आवश्यक हैं और उन्हें बहुत कुछ चाहिए :)

नक्शे के लिए स्रोत डेटा

स्थितीय मानचित्रों के लिए, मुफ्त लाइसेंस वाली छवियों का उपयोग किया जाना चाहिए। इसका मतलब है कि इस तरह के कार्ड के लिए स्रोत डेटा मुफ्त होना चाहिए।

मेरे द्वारा उपयोग किए गए कार्ड के लिए प्रारंभिक डेटा:

• OpenStreetMap - वेक्टर डेटा का मुख्य स्रोत; लेकिन ध्यान रखें कि डेटा क्राउडसोर्सिंग द्वारा प्राप्त किया जाता है, इसलिए कुछ स्थानों पर वे घने और उच्च-गुणवत्ता वाले होते हैं, कुछ स्थानों पर वे बहुत अधूरे हैं। डेटा में त्रुटियां भी हैं, इसलिए प्राप्त कार्डों को सावधानीपूर्वक जांचना चाहिए।
• जीएसएचएचजी - जीएमटी के हिस्से के रूप में वेक्टर डेटा (नीचे देखें); बड़े पैमाने के नक्शे के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, छोटे तराजू के लिए अनुकूल है।
• ETOPO1 (रिज़ॉल्यूशन ~ 1.85 किमी, वॉल्यूम ~ 890 एमबी), ETOPO2 (रिज़ॉल्यूशन 2 '~ ~ 3.6 किमी) - ऊंचाई वाले नक्शे, जिसमें सीबेड (बाथमीट्री) की राहत भी शामिल है।
• TOPO30 (रिज़ॉल्यूशन ~ = 0.9 किमी, वॉल्यूम ~ 1800 एमबी) - ऊँचाई का नक्शा, सीबेड की स्थलाकृति सहित।
• ग्लोब (संकल्प 30 "~ = 0.9 किमी) - ऊंचाई का नक्शा।
• SRTM (रिज़ॉल्यूशन SRTM3: 3 "~ = 90 m) एक विस्तृत विस्तृत मानचित्र है, लेकिन इस वजह से यह काफी वजनदार है (1x1 डिग्री डेटा वाले प्रत्येक फ़ाइल का वजन ~ 2.8 MB) है, इसलिए आपको आमतौर पर केवल आवश्यक फ़ाइलों को डाउनलोड करना होगा इसके अलावा, SRTM स्रोत डेटा में अंतराल होते हैं जिन्हें पड़ोसी से लापता बिंदुओं को प्रक्षेपित करके बंद करने की आवश्यकता होती है। आप इसे स्वयं कर सकते हैं, या SRTM-Plus जैसे "शून्य से भरे" स्रोतों का उपयोग कर सकते हैं। SRTM केवल भूमि के लिए एक ऊंचाई का नक्शा है, जिसमें सम्‍मिलित नहीं है। सीबेड की स्थलाकृति पर डेटा।

प्रक्षेपण

अधिकांश मामलों में, हम एक प्रोजेक्शन के साथ काम करते हैं जिसे "इक्विडिस्टेंट बेलनाकार" कहा जाता है। मर्केटर प्रोजेक्शन और उसका विशेष मामला - "Google प्रोजेक्शन" या "वेब मर्केटर प्रोजेक्शन", जो सभी प्रमुख वेब मानचित्र उपयोग करते हैं, अनुमानों के एक ही परिवार से संबंधित हैं। इस प्रक्षेपण के सूत्र काफी सरल हैं, इसके अलावा, स्थितिगत मानचित्र टेम्पलेट पहले से ही इस प्रक्षेपण को "जानते" हैं।

शेष कुछ मामलों में, आपको वांछित प्रक्षेपण को गूगल करना होगा और यह समझने के लिए विशेष साहित्य पढ़ना होगा कि अक्षांश, देशांतर से x, y निर्देशांक कैसे प्राप्त होते हैं। मीडियाविकि में अभिव्यक्तियों की गणना के लिए एक विकसित तंत्र है (त्रिकोणमितीय कार्यों वाले लोगों सहित), यह आपके नक्शे की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है इससे पहले कि आप उन पर एक स्थिति मानचित्र टेम्पलेट बनाएं (उदाहरण यहां मिल सकते हैं )।

नक्शा उपकरण

नक्शे बनाने के लिए बहुत सारे उपकरण हैं (भौगोलिक सूचना प्रणाली, जीआईएस), जिसमें मुक्त और खुले स्रोत वाले भी शामिल हैं। लेकिन कार्ड को खोलने के लिए एक खुली और नि: शुल्क प्रणाली का उपयोग करना आवश्यक नहीं है, यह पर्याप्त है कि स्रोत डेटा खुला है, और आपके लिए तैयार लाइसेंस को तैयार कार्ड पर रखना होगा। (लेकिन शायद यहाँ कई बारीकियाँ हैं, मैं कॉपीराइट के क्षेत्र में क्रॉल करने के लिए नहीं, मेरा नहीं :)

नक्शे बनाने के लिए, मैंने मुख्य रूप से नीचे वर्णित तीन कार्यक्रमों का उपयोग किया।

Maperitive

शंकुधारी एक स्वतंत्र लेकिन निजी उत्पाद है। OpenStreetMap डेटा के साथ काम करते समय यह बेहद उपयोगी है, यह OSM वेबसाइट से डेटा और सहेजे गए डंप के साथ काम करता है। आपको एक स्टाइलिस्ट का चयन करने और एसवीजी प्रारूप में मानचित्र को बचाने की अनुमति देता है। कई तैयार स्टाइलिस्ट हैं और आप अपना खुद का लिख ​​सकते हैं। मैंने कई शैली की फाइलें तैयार की हैं, और मैं उनका उपयोग एसवीजी को जिलों की सीमाओं को निर्यात करने के लिए करता हूं, और स्वयं बस्तियों के साथ जिलों के नक्शे।

सामान्य मानचित्रण उपकरण (GMT)

सामान्य तौर पर, जेनेरिक मैपिंग टूल (GMT) कमांड लाइन उपयोगिताओं का एक निशुल्क सेट है, जो वैज्ञानिक डेटा को प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें इसके कई टूल शामिल हैं जो आपको जियोडाटा के साथ काम करने की अनुमति देते हैं, अर्थात्। हम जीएमटी का उपयोग कंसोल जीआईएस के रूप में कर सकते हैं। कॉल किए गए उपयोगिताओं के अनुक्रम के परिणामस्वरूप तैयार नक्शा (या भविष्य के नक्शे के लिए एक अलग परत) प्राप्त किया जाता है। आमतौर पर मैं एक बैच फ़ाइल लिखता हूं जिसमें सभी पैरामीटर सेट होते हैं और उपयोगिताओं को कहा जाता है। पहली नज़र में यह जटिल लग रहा है, लेकिन एक प्रोग्रामर के रूप में, यह दृष्टिकोण मुझे स्पष्ट और परिचित लगता है। इसके अलावा, यहां पुनरावृत्ति प्रदान की जाती है: फिर से एक नक्शा बनाने के लिए, मैं हमेशा स्क्रिप्ट को फिर से चला सकता हूं।

उदाहरण बैच फ़ाइल ( यहां भी देखें):

set PATH=C:\programs\GMT5\bin;%PATH% set GSBIN=C:\PROGRA~1\gs\gs9.04/bin set COORDSCUT=144.7492/157.3007/42.9694/51.3837 rem width = xmaxsvg / 150.0 * 2.54 set PAPERX=14.9352 rem height = ymaxsvg / 150.0 * 2.54 set PAPERY=16.0189333333333 grdcut.exe ETOPO1_Bed_g_gmt4.grd -R%COORDSCUT% -Gh_cor_cut.grd grdgradient h_cor_cut.grd -Ne0.3 -A315 -M -Ghi.grd grdimage h_cor_cut.grd -Ihi.grd -Cwiki-water-verlauf2.cpt -P -R%COORDSCUT% -JX%PAPERX%cd/%PAPERY%cd --PAPER_MEDIA=Custom_%PAPERX%cx%PAPERY%c -X0 -Y0 -K > map.eps pscoast.exe -JX%PAPERX%cd/%PAPERY%cd -R%COORDSCUT% -Gc -P -Df --PAPER_MEDIA=Custom_%PAPERX%cx%PAPERY%c -X0 -Y0 -O -K >> map.eps grdimage h_cor_cut.grd -Ihi.grd -Cmount.cpt -P -R%COORDSCUT% -JX%PAPERX%cd/%PAPERY%cd --PAPER_MEDIA=Custom_%PAPERX%cx%PAPERY%c -X0 -Y0 -O -K >> map.eps pscoast.exe -JX%PAPERX%cd/%PAPERY%cd -R%COORDSCUT% -Q -P -Df --PAPER_MEDIA=Custom_%PAPERX%cx%PAPERY%c -X0 -Y0 -O -K >> map.eps pscoast.exe -JX%PAPERX%cd/%PAPERY%cd -R%COORDSCUT% -Na -Ia/0.25p,#0978AB -W0.25,#0978AB -P -Df --PAPER_MEDIA=Custom_%PAPERX%cx%PAPERY%c -X0 -Y0 -O >> map.eps %GSBIN%\gswin32c.exe -dSAFER -dBATCH -dNOPAUSE -dGraphicsAlphaBits=4 -sDEVICE=pngalpha -dEPSCrop -r150 -sOutputFile=Oblast_etopo.png map.eps 

परिणाम:

GMT के भाग के रूप में, कमांड लाइन टूल्स के साथ, डेटा की आपूर्ति भी की जाती है, इस सेट को GSHHG कहा जाता है, इस डेटा से मैप्स GMT में शामिल pscoast उपयोगिता का उपयोग करके बनाए जाते हैं।

इंकस्केप

इंकस्केप एक स्वतंत्र और खुला वेक्टर ग्राफिक्स एडिटर है जिसका मुख्य प्रारूप एसवीजी है।

मैं आमतौर पर भविष्य के नक्शे की अलग-अलग परतों को तैयार करने के लिए Maperitive और GMT को टूल के रूप में उपयोग करता हूं। फिर परिणामी परतों को इंक्सस्केप दस्तावेज़ में अलग-अलग परतों में आयात किया जाता है, और नक्शे पर सभी अंतिम काम पहले से ही है। इसलिए, उदाहरण के लिए, एक स्थैतिक मानचित्र के लिए, यह आवश्यक है कि मानचित्र पर दिखाए गए क्षेत्र को "हाइलाइट किया गया" हो - भौतिक मानचित्र पर रूपरेखा मानचित्र और छायांकन पर रंग के साथ। यह इंकस्केप में ऑब्जेक्ट्स और लेयर्स पर पहले से ही मैनुअल काम है।

मानचित्र चित्रों को तैयार करने में अंतिम चरण एसवीजी (एक वेक्टर मानचित्र के लिए) को बचाने या पीएनजी (रेखापुंज के लिए) निर्यात करना है।

नक्शा बनाने की प्रक्रिया

1. मैं आमतौर पर भविष्य के नक्शे के क्षेत्र को लेकर शुरू करता हूं और इस क्षेत्र के लिए मेरे पास मौजूद स्रोत डेटा को देखता है। मैं GSHHG डेटा पर GMT के माध्यम से एक आदिम समोच्च नक्शा बनाता हूं, ETOPO1, TOPO30 डेटा पर एक ही क्षेत्र की राहत प्रदान करने की कोशिश करता हूं, यह देखें कि यह क्षेत्र OpenStreetMap में कैसा दिखता है। ऐसा होता है कि मैं इस स्तर पर एक नक्शा बनाने से इनकार करता हूं अगर मैं देखता हूं कि उपलब्ध डेटा पर्याप्त नहीं है या वे खराब गुणवत्ता के हैं, जिसमें त्रुटियां या बड़े अंतराल हैं।
2. इसके अलावा, अनुमानित रेंडरिंग के आधार पर, मैं यह चुनता हूं कि मैं कौन सा डेटा मैप बनाऊंगा।
3. अलग मैप लेयर बनाएं। एक नियम के रूप में, सीमाओं की एक अलग परत अलग से प्राप्त की जाती है (उदाहरण के लिए, ओएसएम से एक वेक्टर), जमीन के लिए एक अलग राहत छवि और पानी के नीचे की राहत (बाथमीट्री) की एक अलग परत, तटरेखा की एक अलग परत और नदियों और जलाशयों की एक परत। अक्सर ऐसा होता है कि दो रेखापुंज परतों में अलग-अलग संकल्प होते हैं, और यहां आपको प्रक्षेप के साथ खेलना होगा ताकि एक साथ वे अधिक या कम कार्बनिक दिखें। उदाहरण के लिए, भूमि के लिए एक लैंडफ़ॉर्म मैप ETOPO1 से लिया गया है क्योंकि इस क्षेत्र का वहां बेहतर प्रतिनिधित्व है, और बाथमीट्री TOPO30 से ली गई है, और इन दोनों स्रोतों का रिज़ॉल्यूशन आधे से अलग है। फिर, कम रिज़ॉल्यूशन के लिए, हम रिज़ॉल्यूशन को इंटरपोलेशन के साथ बढ़ाते हैं ताकि "स्क्वायर" दिखाई न दें, मूर इफेक्ट दिखाई न दें, आदि।
4. इंकस्केप का उपयोग करते हुए, हम नक्शे की अलग-अलग परतों को एक साथ लाते हैं। यदि आवश्यक हो, तो हम आवश्यक मैनुअल काम करते हैं। हम नक्शे को एक रैस्टर में निर्यात करने की कोशिश करते हैं, ध्यान से विचार करते हैं और दोषों को पहचानते हैं, सही और दोहराते हैं। परिणाम विकिमीडिया कॉमन्स पर अपलोड करने के लिए तैयार मानचित्र फाइल है।
5. हम विकिमीडिया कॉमन्स पर मैप फाइल्स अपलोड करते हैं, हम वहां डॉक्यूमेंटेशन करते हैं। प्रत्येक फ़ाइल के बारे में यह लिखा जाना चाहिए कि यह किस प्रकार का मानचित्र है, किस वस्तु का, किस निर्देशांक के साथ और किस प्रक्षेपण में, किस स्रोत डेटा का उपयोग किस लाइसेंस के साथ किया जाता है, कौन से उपकरण काम करते हैं।
6. हम बर्बाद-विकी में स्थितीय मानचित्र टेम्पलेट बनाते या अपडेट करते हैं, इसके उपयोग की जांच करते हैं। हम यह सुनिश्चित करते हैं कि ऑब्जेक्ट मानचित्र पर सही स्थानों पर हैं, अर्थात। कि मानचित्र के कोनों के निर्देशांक सही ढंग से सेट किए गए हैं, और मानचित्र स्वयं इन निर्देशांक से मेल खाता है। उसके बाद, हम अन्य भाषा अनुभागों में इस स्थितिगत नक्शे के लिए टेम्पलेट्स को अपडेट करते हैं।

निष्कर्ष

एक नक्शा बनाने में मुझे 20-30 मिनट लगे (साधारण मामलों में, जब एक ही प्रकार के जिला मानचित्रों की एक श्रृंखला एक कन्वेयर बेल्ट पर की जाती है), तो 4-6 घंटे तक (कठिन मामलों में, जब स्रोत डेटा की समस्याएं थीं और बहुत अधिक मैनुअल करना आवश्यक था। काम)। कनाडा के भौतिक मानचित्र में कई दिन लग गए (देखें KDPV): यह मुझे उस प्रक्षेपण को लेने के लिए ले गया जो पहले से ही रूपरेखा मानचित्र पर उपयोग किया गया था।

अगर हम "इससे मुझे क्या मिलता है" के बारे में बात करते हैं, तो शायद - बहुत सारे सौंदर्य आनंद, किस तरह के कार्ड प्राप्त होते हैं।

पढ़ने के लिए धन्यवाद, मुझे आशा है कि मेरा अनुभव किसी भी तरह काम आएगा :)