Google क्लाउड नेक्स्ट '19 के उपरिकेंद्र से: सीईओ फील्ड नोट्स

यदि आप जानना चाहते हैं कि हवा कहाँ बह रही है, तो तूफान के बहुत दिल तक।

लगभग यह भावना Google क्लाउड नेक्स्ट '19 सम्मेलन में भाग लेने से आई थी, जहां तीन दिनों के लिए डेवलपर्स, उत्पाद प्रबंधकों, डेटा विशेषज्ञों और अन्य उज्ज्वल दिमागों ने एप्लिकेशन विकास और वास्तुकला, सुरक्षा, लागत प्रबंधन, डेटा विश्लेषण, हाइब्रिड क्लाउड के क्षेत्रों में सबसे गर्म समाचार साझा किए थे। प्रौद्योगिकियों, एमएल और एआई, ऑफ-सर्वर डेटा प्रोसेसिंग, आदि ... 30,000 लोग, उद्योगों और तकनीकी क्षेत्रों में बहते हैं, लगभग गैर-स्टॉप व्याख्यान। क्या हलचल है!

मैं आपको 2019-2020 में Google क्लाउड के बारे में कुछ महत्वपूर्ण समाचार बताता हूं। सम्मेलन में भाग लेने वाले OWOX के सीईओ व्लाड फ्लैक्स द्वारा नोटों के आधार पर इसके 122 अपडेट को याद नहीं किया जा सकता है।

उत्पाद: एंथोस (पूर्व में क्लाउड सेवा प्लेटफ़ॉर्म)

हालांकि उत्पाद बंद बीटा में है, लेकिन डेवलपर्स पहले से ही एंथोस के साथ परिचित होने की प्रतीक्षा कर रहे हैं, जो उन्हें विकास के माहौल की परवाह किए बिना हाइब्रिड एप्लिकेशन लिखने और चलाने की अनुमति देता है। स्थानीय या क्लाउड में, आपको समान स्तर की सुरक्षा और पहुंच में आसानी की गारंटी दी जाती है।

कंटेनर और microservice प्रणाली के लिए धन्यवाद, आपके वर्चुअल मशीन, सर्वर और सेवाओं को दुनिया भर से लॉन्च किया जा सकता है (और संभवतः चंद्रमा)



एंथोस में:

• जीकेआर ऑन-प्रेम, एक प्रमुख तत्व, कंटेनर इंफ्रास्ट्रक्चर के स्थानीय ऑर्केस्ट्रेशन के लिए जिम्मेदार है।
• Microservice प्रबंधन के लिए - इस्तियो
• क्लाउड के अवसरों के लिए - जीसीपी

यद्यपि सभी तकनीकी भराई खुले स्रोत पर आधारित है, लेकिन संयोजन में इस तरह के एक लक्जरी अभी भी पैसे खर्च होते हैं: $ 10,000 / महीने से। एन्थोस वीडियो प्रस्तुति यहां पूछताछ करती है ।

उत्पाद: ऑफ-सर्वर लेकिन अभी भी थोड़े बादल छाए रहेंगे (बीटा)

डेवलपर्स के लिए एक और खुशी, जो आखिरकार स्थानीय या सर्वर डेटा प्रोसेसिंग के बीच घृणित विकल्प के बिना हाफ-किक से अनुप्रयोगों को चलाने के तरीके के सवाल का जवाब देने में मदद करेगी।

ऐसे उत्पाद का संश्लेषण करना जो स्केलिंग, समर्थन और सर्वर सेटिंग्स की समस्याओं को हल करता है, और वेब अनुप्रयोग डेवलपर्स के लिए मानक समाधानों, पुस्तकालयों और स्थानीय समाधानों की भाषाएं (गिनती, बुलडॉग और गैंडों को पार करना) की सीमाएँ, क्लाउड रन प्रकट हुआ है, अब तक बीटा।

इसका अर्थ है: इन दोनों दृष्टिकोणों से उपयोगी सभी को लें। राज्य संरक्षण के बिना एक HTTP कंटेनर रखें, किसी भी भाषा में काम करना, जिसके तहत सभी आवश्यक पुस्तकालयों और निर्भरता को स्वचालित रूप से खींच लिया जाएगा, एक पूर्ण "क्लाउड" में, जहां ट्रैफ़िक लोड में परिवर्तन होने पर सर्वर क्षमता स्वचालित रूप से ऊपर खींच ली जाएगी। जटिल लगता है?

लेकिन यह वास्तव में विकास की प्रक्रिया के दौरान अधिक समय-मूल्य लाता है: सर्वर साइड की कीमत पूछते हुए कोई और सोच, चयन, कंटेनर विकास आसानी से प्रबंधित और क्लाउड कोड का उपयोग करके अनुकूलित किया जाता है। बनाया गया, लॉन्च किया गया, परिणाम मिला।

एपीआई प्रबंधन: संकरण

एपिजी हाइब्रिड (बीटा) एपीआई प्रबंधन प्रणाली की एक नई विशेषता है जो एपीआई को हाइब्रिड क्रॉस क्लाउड स्थितियों में प्रबंधित करने की क्षमता प्रदान करता है: आपके डेटा केंद्र में या सार्वजनिक क्लाउड वातावरण पर।

इसमें Google क्लाउड के बुनियादी कार्यों तक पहुंच का विस्तार करने के लिए कई अपडेट भी शामिल हैं। साथ ही आवश्यक सुरक्षा अलर्ट एपीआई ।

यह फिर से एक व्यवसाय के कार्यों के निष्पादन को सरल करता है जो हर जगह सबसे छोटा और सबसे सुरक्षित तरीका चाहता है।

डेटा प्रबंधन: कहीं भी, किसी भी चीज़ पर

Google क्लाउड में डेटा प्रबंधन सिद्धांत पर आधारित है: आपके पास कितना भी डेटा हो, प्रबंधन, आंदोलन और इस डेटा तक पहुंच सरल हो। इसलिए, इस वर्ष निम्नलिखित सेवा सुधारों की घोषणा की गई:

• Microsoft SQL सर्वर (विशेष प्रदर्शन मोड में) के तहत क्लाउड SQL
• PostgreSQL के अंतर्गत CloudSQL, संस्करण 11 अब समर्थित है
• क्लाउड बिगटेबल की बहु-क्षेत्रीय प्रतिलिपि उपलब्ध है

और कई सुरक्षा और एक्सेस मुद्दों को उनके अपडेट मिले। उदाहरण के लिए, Google Filestore क्लाउड फ़ाइल सिस्टम प्रबंधन में सुधार किया गया है, एक एकीकृत डेटाबेस एक्सेस समन्वय प्रणाली अब सुविधाजनक से अधिक है, AWS V4 कुंजी का उपयोग करके पूर्ण परीक्षण बीटा परीक्षण के बाद पूरी तरह से उपलब्ध हो जाएगा।

व्यवसाय के लिए, यह फिर से अच्छी खबर है, क्योंकि दुनिया में कहीं से भी आपके डेटा को प्रबंधित करने की पहुंच त्वरित और सरल है, और Google क्लाउड के लिए परिचालन और सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर बेस का विस्तार हो रहा है।

जल्द ही इस सेवा का उपयोग शुरू करने के लिए आपको कुछ भी अलौकिक करने की आवश्यकता नहीं होगी। आखिरकार, Google का एक और आदेश गैर-तकनीकी विशेषज्ञ के लिए सब कुछ सरल करना है, जबकि सुरक्षा और गोपनीयता के उचित स्तर को बनाए रखना है।

नेटवर्किंग

संगठन के प्रकार के आधार पर, आपके पास चार योजनाओं में से एक को चुनने का विकल्प है जो स्थानीय से वैश्विक स्तर पर, आपकी Google क्लाउड सेवाओं, BigQuery या तृतीय-पक्ष सास सेवाओं के लिए VPN या क्लाउड के माध्यम से सबसे तेज़ ट्रैफ़िक आंतरिक या बाहरी IP पते प्रदान करता है इंटरकनेक्ट। वैसे, इंटरकनेक्ट के लिए 100 जीबीपीएस बहुत कम है या थोड़ा? इस तरह की कनेक्शन क्षमता डेटा दुनिया के किसी भी दिग्गज को प्रसन्न करेगी!

इसके अलावा, बीटा पहले से ही ट्रैफिक निदेशक है , जो पूरी तरह से SLA को कवर करता है और आपके निपटान में सैकड़ों उत्पादों और सेवाओं का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यदि आप इस बात को लेकर आते हैं कि आपके पास कौन सा अन्य अनुप्रयोग है, तो संभावना से अधिक, Google ने पहले ही अपना बीटा जारी कर दिया है।

सुरक्षा और पहचान

17 से अधिक अद्यतन आपको आकस्मिक डेटा हानि, सूचना बर्बरता, फ़िशिंग, आदि से बचाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, व्यक्तिगत परिधि के लिए अतिरिक्त सुरक्षा, मालवेयर का पता लगाना, क्रिप्टो माइनिंग या DDoS हमलों के मालिकाना कंप्यूटिंग मॉडल के आधार पर।

पेशेवर डेटा संग्रह कंपनी की तुलना में सुरक्षा दोषों के बारे में कौन अधिक जानता है?

विश्लेषिकी: सबसे महत्वपूर्ण और दिलचस्प

डेटा फ्यूजन (बीटा) एक पूरी तरह से प्रबंधित, देशी क्लाउड-आधारित डेटा फेडरेशन सेवा है जिसे बिगआईक्यू में कई स्रोतों से डेटा प्राप्त करने और एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जटिलता और प्रकार की परवाह किए बिना सभी ईटीएल प्रक्रियाओं और डेटा संरचनाओं को उच्च स्तर की सुरक्षा, वास्तविक समय डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की सुविधा और अन्य सेवाओं के साथ एकीकरण के साथ एकल इंटरफ़ेस में प्रस्तुत किया जाएगा।

और यह सब खुशी "सभी आकारों के व्यवसायों के लिए" और "बिना तकनीकी ज्ञान के" है।

उच्च तकनीक विशेषज्ञता के बिना, मानकीकृत प्रक्रियाओं के लिए धन्यवाद, डेटा फ़्यूज़न आपके डेटा को डेटा झील के प्रारूप में बनाता है और बनाए रखता है - एक डेटा झील, जो एनालिटिक्स के लिए एक आदर्श "सार्वभौमिक सूप" है।

लेकिन OWOX अभ्यास के दृष्टिकोण से, दैनिक व्यवसाय की जरूरतों के लिए एक विश्लेषणात्मक संरचना बनाने से पहले डेटा झील के साथ अभी भी बहुत काम है।

BigQuery डेटा ट्रांसफर सेवा अब 100+ से अधिक अनुप्रयोगों का समर्थन करती है, कोड की एक भी लाइन के बिना अनुसूचित डेटा संग्रह को स्वचालित करती है।

लेकिन अगर आप व्यक्तिगत समाधान की तलाश कर रहे हैं, तो आपको अभी भी पसीना बहाना होगा।

Google Teradata, Amazon Redshift, Amazon S3, आदि जैसे प्लेटफार्मों से किसी भी आकार के डेटाबेस को स्थानांतरित करना आसान बनाता है ...

क्लाउड डेटाफ़्लो एसक्यूएल (पहले से ही पूर्ण अल्फा में) और डेटाफ्लो फ्लेक्सिबल रिसोर्स शेड्यूलिंग (फ्लेक्सआरएस, बीटा में) आपको समान मानक और स्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए निर्धारित मानक एसक्यूएल का उपयोग करके स्ट्रीम को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है। यह प्रणाली आपके लिए "निर्णय" करेगी कि किसी विशेष मामले में आवेदन करने की कौन सी विधि है।

लेकिन विपणन डेटा की बारीकियों की समझ के साथ डेटा एकत्र करने से बेहतर तरीका अभी भी नहीं है।

इस तथ्य के बावजूद कि Google अपने कई उत्पादों को परिभाषित करता है, जिनके लिए "तकनीकी" विशेषज्ञों की आवश्यकता नहीं है, डेटा विशेषज्ञों के लिए अपडेट, समाधान और सेवाएं वह हवा हैं जो निगम साँस लेता है।

अगले तीन अपडेट (सभी बीटा) विशेष रूप से इन दांतेदार प्रौद्योगिकियों से संबंधित हैं।

क्लाउड डाटाप्रोक ऑटोस्कोलिंग सेवा Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर Hadoop और Spark समूहों को जोड़ने और डिस्कनेक्ट करने के साथ डेटा विशेषज्ञों के दर्द को हल करेगी। Dataproc Kerberos TLC , Kerberos प्रोटोकॉल समर्थन API का उपयोग करके Dataproc पर Hadoop सुरक्षा मोड को सक्षम करता है।

और यह भी - प्रेस्टो प्रशंसकों के पास देशी डाटाप्रो एपीआई के माध्यम से डाटाप्रो प्रेस्टो नौकरी प्रकार के साथ काम करने और क्लाउड स्टोरेज और हाइव मेटा-रिपॉजिटरी जैसे स्रोतों को अलग करने के लिए सरल प्रश्न लिखने का अवसर होगा।

बिगविक बीआई इंजन के बीटा संस्करण को पूरा करें, जो रैम से डेटा तक नियंत्रित पहुंच के साथ बड़े डेटा विश्लेषण पेश करने के लिए एक सेवा का वादा करता है, प्रश्नों की एक दूसरी प्रतिक्रिया से कम, उच्च स्थिरता, सरलीकृत बीआई वास्तुकला और "स्मार्ट" प्रदर्शन ट्यूनिंग।

इतने वर्षों के विकास के बावजूद, Google ने कई "सरलीकृत" मॉडल को कवर करना जारी रखा है, जो OWOX BI जैसी कंपनियों के लिए niches बना रहा है, जो व्यवसाय की जरूरतों के लिए अधिक सटीक समाधान के साथ आने से डरते नहीं हैं। इसके अलावा, अमेज़ॅन किनिस और क्लिकहाउस की तुलना में बिगविक बीआई इंजन की लागत अभी भी थोड़ी प्रतिकारक है।

BigQuery के साथ काम करने वाले डेटा विशेषज्ञों की जरूरतों के लिए एक नए प्रकार का कनेक्टेड शीट टेबल विशिष्ट है। यह वास्तव में एक सुविधाजनक बात है जो दुनिया भर के सैकड़ों विशेषज्ञों ने सपना देखा था, क्योंकि पहले एक अलग एपीआई को कॉन्फ़िगर करने और अनुरोधों के साथ गड़बड़ करने के लिए कम से कम आवश्यक होता। और अब सब कुछ खूबसूरती से एक इंटरफ़ेस में लिखा गया है।

पूरी तरह से BigQuery ML लाइब्रेरी अब SQL क्वेरी का उपयोग करके नए प्रकार के मॉडल के साथ उपलब्ध है।

TensorFlow मॉडल के आयात का अल्फ़ा संस्करण अब आपको सीधे रिपॉजिटरी से क्लासिफायर और प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने के लिए उन्हें BigQuery से सीधे कॉल करने की अनुमति देता है। आप मानक BigQuery SQL इंटरफ़ेस से सीधे DNN मॉडल भी सिखा सकते हैं, कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और चला सकते हैं। और सामान्य तौर पर इस तकनीक पर बहुत ध्यान दिया गया था।

एआई और एमएल: लक्ष्य ग्राहक की ओर

Google ने 14 से अधिक अपडेट तैयार किए हैं जो Google क्लाउड सेवाओं का उपयोग करके AI पर अनुप्रयोगों के विकास और कॉन्फ़िगरेशन को सरल बनाते हैं। और उनमें से 4 वास्तव में विकसित एपीआई हैं जो विभिन्न प्रकार के कार्यों से निपटते हैं: ऑब्जेक्ट पर नज़र रखने के साथ ऑटो-टैगिंग वीडियो पर नेविगेशन से और Google से एमएलपी क्षमता पर पाठ के एनएलपी-प्रसंस्करण के लिए उपलब्ध रूसी और जापानी भाषाओं के पुस्तकालयों में वीडियो स्ट्रीमिंग का स्वचालित एनोटेशन ।

लेकिन सिफ़ारिश एआई का बीटा संस्करण सबसे अधिक आकर्षक है।

यह भविष्य की सेवा कैंडी व्यवसाय के पैमाने को सीमित किए बिना अपने ग्राहकों के लिए एक व्यक्तिगत सलाहकार बनने का वादा करती है, जबकि पूरी तरह से जीडीपीआर-संगत है।

यहाँ अनुशंसाएँ AI के साथ संभावित उपलब्धियां दी गई हैं:
सिफारिशों का + ९ ०% सीटीआर
सिफारिशों से + 40% रूपांतरण
सिफारिशों से + 50% लाभ
+ जाने से कुल लाभ का 5%

यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करेगा:


क्या गलत हो सकता है? यदि व्यवसाय अपने ग्राहकों को नहीं जानता है, तो वह आवश्यक सिफारिश (किसी भी कदम पर) नहीं दे पाएगा। तथ्य यह है कि विपणन दबाव से गुणा की गई सिफारिशों की ताकत एक विपरीत परिणाम का कारण बन सकती है।

लेकिन सामान्य शब्दों में, किसी भी उपकरण को न्याय करने से पहले परीक्षण करने की आवश्यकता होती है, और हम अल्फा संस्करण के लिए तत्पर हैं!

मुख्य निष्कर्ष

प्रवृत्ति "बिना तकनीकी विशेषज्ञों" और प्रवृत्ति "केवल तकनीकी विशेषज्ञों के लिए" को एक साथ मिलाया गया था, और अब यह व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण है कि सभी प्रासंगिक प्रौद्योगिकियों के लिए जितना संभव हो उतना करीब हो ताकि उन लोगों से चुनने के लिए जो व्यवसाय के लक्ष्यों को पूरा करते हैं।

इसका तात्पर्य कॉरपोरेट जगत के उन सी-लेवल विजिटर्स से है, जो इस सम्मेलन में शामिल हुए थे। क्योंकि इन विशेषज्ञों की आवश्यकताओं, दर्द और जरूरतों के कारण दुनिया भर में उन्नत व्यवसाय और प्रौद्योगिकी की प्रेरणा शक्ति बनती है।

सबसे अधिक, Google क्लाउड जटिल कार्यों को लागू करने और अपने मुख्य उपयोगकर्ताओं के जीवन को सरल बनाने में निवेश करता है - बड़ी निगमों और बड़ी कंपनियों, आधुनिक डेटा प्रोसेसिंग की चुनौतियों का गैर-तुच्छ और गैर-रैखिक प्रकृति का एहसास। और यह तेजी से प्रोग्रामिंग को चालू कर रहा है और Google क्लाउड उत्पाद ऑर्केस्ट्रा द्वारा प्रदर्शित एक कलाप्रवीण व्यक्ति के साथ काम कर रहा है।