सेलेनियम वेबड्राइवर - ग्राफाना और इन्फ्लक्सबीडी का उपयोग करके वास्तविक समय परीक्षण मीट्रिक

सभी को नमस्कार! अगले हफ्ते, जावा क्यूए इंजीनियर समूह में कक्षाएं शुरू हो जाएंगी। यह वर्तमान प्रकाशन के साथ मेल खाने के लिए समयबद्ध होगा।

अवलोकन:

दैनिक विधानसभा के हिस्से के रूप में स्वचालित प्रतिगमन परीक्षणों का दैनिक निष्पादन फिलहाल अपरिहार्य है। उन्हें खोजने के बाद बग ढूंढना और रिपोर्ट करना सही है। इसी समय, सैकड़ों स्वचालित परीक्षण और दूरस्थ समानांतर निष्पादन को चलाने के लिए समस्याग्रस्त है। जैसे ही आपके पास स्वचालित प्रतिगमन परीक्षणों का एक सेट होता है, आप इसे दैनिक मॉड्यूल के कई सेटों में तोड़ सकते हैं और उन्हें समानांतर में चला सकते हैं। इनमें से अधिकांश परीक्षण सूट एक रिमोट वर्चुअल मशीन पर चलते हैं, और परीक्षण के परिणाम केवल चलाने के बाद ही उपलब्ध होते हैं। अन्यथा, आप परीक्षण निष्पादन प्रक्रिया के लॉग को देखने के लिए जेनकिंस कंसोल में देख सकते हैं। यह कभी-कभी कष्टप्रद होता है। एक एप्लिकेशन होना बहुत अच्छा होगा जो दूरस्थ आभासी मशीनों पर चलने के दौरान परीक्षण पास करने के बारे में जानकारी प्रदान करेगा।

आइए देखें कि आप परीक्षा परिणामों के साथ एक सरल पृष्ठ कैसे बना सकते हैं और इन्फ्लक्सडीबी और ग्राफाना का उपयोग कर एक डैशबोर्ड बना सकते हैं।

उद्देश्य:

हम सभी उपलब्ध परीक्षण मैट्रिक्स एकत्र करेंगे, जैसे:

• टेस्ट विधि की स्थिति
• टेस्ट विधि की अवधि
• परीक्षण विधियों के साथ कक्षा की स्थिति
• सिंगल क्लास टेस्ट रनटाइम
• परीक्षण सूट की स्थिति
• टेस्ट रन की अवधि

हम वास्तविक समय में कुछ संकेतक प्राप्त कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

• स्थिति के आधार पर समूहीकृत परीक्षण विधियों की संख्या (उदाहरण के लिए: पास: 30, विफल: 2, स्किप्ड: 2) किसी विशेष दिन।
• एक सप्ताह, महीने, वर्ष, आदि के लिए परीक्षण सूट की अवधि में प्रवृत्ति।

InfluxDB:

InfluxDB एक टाइम सीरीज़ डेटाबेस है जिसका उपयोग सभी टेस्ट मेट्रिक्स को इकट्ठा करने के लिए किया जाता है। InfluxDB में डेटा लिखने और अनुरोध भेजने के लिए एक REST API है। आप यहां और जान सकते हैं। नीचे मैं इन्फ्लेक्सडीबी का एक उदाहरण शुरू करने के लिए डॉक कमांड का उपयोग करता हूं।

sudo docker run -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb influxdb 

एक डेटाबेस बनाना:

हमने पहले से ही InfluxDB डेटाबेस को उठाया और लॉन्च किया है। चलो सेलेनियम परीक्षा परिणाम एकत्र करने के लिए एक अलग डेटाबेस स्कीमा बनाएं। नीचे मैं डेटाबेस में "सेलेनियम" नामक स्कीमा बनाने के लिए टर्मिनल में एक कमांड चलाता हूं। (यदि आप वर्तमान कंप्यूटर पर नहीं चल रहे हैं तो URL की जाँच करें, होस्टहोस्ट / ipaddress से लोकलहोस्ट को बदलें)।

 curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE selenium" 

TestNG:

आइए एक सरल टेस्टगैन टेस्ट बनाएं:

 public class SampleTest { @Test(description = "login") public void login(){ } @Test(description = "search for flights", dependsOnMethods = "login") public void search(){ } @Test(description = "select flight", dependsOnMethods = "search") public void select(){ } @Test(description = "book flight", dependsOnMethods = "select") public void book(){ } @Test(description = "logout", dependsOnMethods = "book") public void logout(){ } } 

हमारा लक्ष्य है कि रनटाइम के दौरान इन्फ्लक्सडीबी में परीक्षा परिणाम एकत्र किया जाए। तो, हमें InfluxDB के लिए जावा में ड्राइवर / लाइब्रेरी की आवश्यकता है।

मावेन निर्भरता:

नीचे दिखाए गए मावेन निर्भरता जोड़ें:

 <dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-java</artifactId> <version>2.12</version> </dependency> 

छात्र:

TestNG श्रोता घटनाओं को सुनने के लिए महान हैं, और जो हुआ उसके आधार पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं। सबसे पहले, आइए एक साधारण वर्ग बनाएं जो परिणामों को InfluxDB पर भेजने के लिए जिम्मेदार है।

 import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; public class ResultSender { private static final InfluxDB INFLXUDB = InfluxDBFactory.connect("http://localhost:8086", "root", "root"); private static final String DATABASE = "selenium"; static{ INFLXUDB.setDatabase(DATABASE); } public static void send(final Point point){ INFLXUDB.write(point); } } 

अब एक और वर्ग बनाएं जो ITestListener इंटरफ़ेस को लागू करता है।

 import org.influxdb.dto.Point; import org.testng.ITestContext; import org.testng.ITestListener; import org.testng.ITestResult; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ExecutionListener implements ITestListener { public void onTestStart(ITestResult iTestResult) { } public void onTestSuccess(ITestResult iTestResult) { this.sendTestMethodStatus(iTestResult, "PASS"); } public void onTestFailure(ITestResult iTestResult) { this.sendTestMethodStatus(iTestResult, "FAIL"); } public void onTestSkipped(ITestResult iTestResult) { this.sendTestMethodStatus(iTestResult, "SKIPPED"); } public void onTestFailedButWithinSuccessPercentage(ITestResult iTestResult) { } public void onStart(ITestContext iTestContext) { } public void onFinish(ITestContext iTestContext) { this.sendTestClassStatus(iTestContext); } private void sendTestMethodStatus(ITestResult iTestResult, String status) { Point point = Point.measurement("testmethod") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("testclass", iTestResult.getTestClass().getName()) .tag("name", iTestResult.getName()) .tag("description", iTestResult.getMethod().getDescription()) .tag("result", status) .addField("duration", (iTestResult.getEndMillis() - iTestResult.getStartMillis())) .build(); ResultSender.send(point); } private void sendTestClassStatus(ITestContext iTestContext) { Point point = Point.measurement("testclass") .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS) .tag("name", iTestContext.getAllTestMethods()[0].getTestClass().getName()) .addField("duration", (iTestContext.getEndDate().getTime() - iTestContext.getStartDate().getTime())) .build(); ResultSender.send(point); } } 

नोट: एक वैकल्पिक टैग का उपयोग करें जो परिणामों को वर्गीकृत करने के लिए ऊपर दिए गए उदाहरण में आपके लक्ष्यों को पूरा करता है। उदाहरण के लिए टैग ("परिदृश्य", "लॉगिन प्रवाह")।

ऊपर के उदाहरण से श्रोता परीक्षण के निष्पादन की निगरानी करेगा और जैसे ही परीक्षण की एक निश्चित विधि / वर्ग पूरा हो जाएगा, वह एक नाम, अवधि और कुछ अतिरिक्त विवरण भेजेगा। यहां मेरा लक्ष्य सिर्फ आपको एक विचार देना है। अपनी आवश्यकताओं के अनुसार कोड बदलें।

अब श्रोता को XML पैकेज या TestNG बेस क्लास में जोड़ें।

 <suite name="My suite"> <listeners> <listener class-name="com.tag.realtime.ExecutionListener" /> </listeners> <test name="Test1"> <classes> <class name="com.tag.realtime.SampleTest"/> </classes> </test> <test name="Test2"> <classes> <class name="com.tag.realtime.Sample2Test"/> </classes> </test> </suite> 

वरना:

 @Listeners(ExecutionListener.class) public class SampleTest { @Test public void test(){ } } 

Grafana:

हम InfluxDB को परिणाम भेजने में कामयाब रहे। लेकिन परिणामों का अनुरोध कैसे करें और प्राप्त आंकड़ों की कल्पना करें? इसके लिए हम "ग्राफाना" नामक एक और मुफ्त टूल का उपयोग करेंगे।
Grafana टाइम सीरीज़ डेटा के लिए एक उत्कृष्ट विज़ुअलाइज़ेशन टूल है, यह InfluxDB के साथ पूरी तरह से इंटरैक्ट करता है। Grafana का उदाहरण बनाने के लिए निम्नलिखित docker कमांड हैं। [piechart प्लगइन टीम पर वैकल्पिक है, इसे हटा दिया जा सकता है अगर इसकी आवश्यकता नहीं है]

 docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana \ -e "GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-piechart-panel" \ -v $PWD:/var/lib/grafana \ grafana/grafana 

Grafana के लिए डेटा स्रोत:

स्क्रीनशॉट में दिखाए अनुसार सेटिंग्स -> डेटा स्रोतों -> नए डेटा स्रोत को जोड़ें । Grafana InfluxDB के साथ संवाद कर सकते हैं यह सुनिश्चित करने के लिए 'सहेजें और परीक्षण' बटन पर क्लिक करें।

नोट: यदि आप डफ़र के साथ ग्राफाना का उपयोग कर रहे हैं और 'सर्वर डिफॉल्ट' के रूप में उपयोग करने की कोशिश कर रहे हैं, तो इन्फ्लुएंसबैंक कनेक्शन स्ट्रिंग में लोकलहोस्ट का उपयोग न करें। ऐसा इसलिए है क्योंकि यहां लोकलहोस्ट एक ग्रेफाना कंटेनर है, भौतिक मशीन नहीं। इसलिए, Grafana कंटेनर InfluxDB को खोजने में सक्षम नहीं होगा।

डैशबोर्ड बनाना:

मैं चाहूंगा कि आप इस वीडियो को देखें, क्योंकि लेख में सभी बारीकियों को समझाना आसान नहीं है। इसीलिए मैंने एक होटल वीडियो रिकॉर्ड किया।



डेमो 2:

संक्षेप में:

मुझे उम्मीद है कि इन्फ्लुएंसडीबी और ग्राफाना का उपयोग करके वास्तविक समय के परिणाम दिलचस्प और उपयोगी निकले। इसे मौजूदा संरचना में न्यूनतम बदलाव की आवश्यकता है, क्योंकि हम TestNG श्रोताओं का उपयोग करते हैं। सेट / बेस क्लास फ़ाइल से श्रोता को निकालना इस फ़ंक्शन को अक्षम करने के लिए पर्याप्त है यदि आपको इसकी आवश्यकता नहीं है। इस तरह के दृष्टिकोण से टीम में कुछ निराशा से बचने में मदद मिलेगी यदि इसके सदस्य केवल रिमोट मशीन पर कंसोल I / O के माध्यम से परीक्षा परिणामों की निगरानी में लगे हुए हैं। यह लेख केवल मुख्य विचार को निर्धारित करता है। आप अधिक जानकारी जोड़कर इस दृष्टिकोण में सुधार कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, एक परीक्षण वातावरण, एक विशिष्ट वातावरण या परीक्षण, आदि के लिए चार्ट में डेटा को अपडेट करने के लिए अतिरिक्त फ़िल्टर जोड़ें।

यहाँ इस तरह की एक छोटी, लेकिन काफी उपयोगी सामग्री है। परंपरागत रूप से, हम आपकी टिप्पणियों की प्रतीक्षा कर रहे हैं, साथ ही याद करते हैं कि आज एक खुला दिन उस दर पर आयोजित किया जाएगा जिस पर कोई भी साइन अप कर सकता है।