मैंने Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर सर्टिफिकेशन परीक्षा कैसे उत्तीर्ण की

तीन साल के व्यावहारिक अनुभव की सिफारिश किए बिना

* नोट: लेख Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन परीक्षा के लिए समर्पित है, जो 29 मार्च, 2019 तक मान्य था। इसके बाद, कुछ परिवर्तन हुए - उन्हें " उन्नत " अनुभाग में वर्णित किया गया है *


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मेरी तस्वीर में एक नया स्वेटशर्ट प्राप्त करना चाहते हैं?

या हो सकता है कि आप Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर सर्टिफिकेट में रुचि रखते हों और यह जानने की कोशिश कर रहे हों कि इसे कैसे प्राप्त किया जाए?

पिछले कुछ महीनों में, मैंने प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर परीक्षा की तैयारी के लिए कई पाठ्यक्रमों में काम किया और समानांतर में Google क्लाउड के साथ काम किया। फिर मैंने परीक्षा दी और इसे पास किया। कुछ हफ्ते बाद, एक स्वेटशर्ट आया - लेकिन प्रमाण पत्र तेजी से आया।

यह आलेख कुछ जानकारी प्रदान करेगा जो आपको उपयोगी लग सकती हैं और मैंने अपने Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाण पत्र को प्राप्त करने के लिए जो कदम उठाए हैं।

Alconost में अनुवादित

Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर प्रमाणपत्र क्यों प्राप्त करें?

डेटा हमारे चारों ओर है, यह हर जगह है। इसलिए, आज विशेषज्ञ मांग में हैं जो जानते हैं कि सिस्टम कैसे बनाया जाए जो डेटा को संसाधित और उपयोग कर सकता है। और Google क्लाउड इन प्रणालियों के निर्माण के लिए आधारभूत संरचना प्रदान करता है।

यदि आपके पास पहले से ही Google क्लाउड कौशल हैं, तो मैं उन्हें भविष्य के नियोक्ता या ग्राहक को कैसे प्रदर्शित कर सकता हूं? ऐसा करने के दो तरीके हैं: परियोजनाओं का पोर्टफोलियो होना या प्रमाणीकरण होना।

प्रमाणपत्र संभावित ग्राहकों और नियोक्ताओं को बताता है कि आपके पास कुछ कौशल हैं और आपने उनकी आधिकारिक पुष्टि प्राप्त करने के प्रयास किए हैं।

यह परीक्षा के आधिकारिक विवरण में कहा गया है।

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम और मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और बनाने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करें।

यदि आपके पास पहले से उपयुक्त कौशल नहीं है, तो जब आप प्रमाणन के लिए प्रशिक्षण सामग्री का अध्ययन करते हैं, तो आप Google क्लाउड का उपयोग करके उच्चतम स्तर के डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम बनाने के बारे में आवश्यक सभी चीजें सीखेंगे।

Google क्लाउड पेशेवर डेटा इंजीनियर प्रमाणपत्र की आवश्यकता किसे है?

आपने संख्याओं को देखा - क्लाउड प्रौद्योगिकियों का क्षेत्र बढ़ रहा है, वे लंबे समय तक हमारे साथ हैं। यदि आप आँकड़ों से परिचित नहीं हैं, तो बस विश्वास करें: "बादल" बढ़ रहे हैं।

यदि आप पहले से ही डेटा प्रोसेसिंग या विश्लेषण विशेषज्ञ, मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में काम कर रहे हैं, या डेटा प्रोसेसिंग उद्योग में जाना चाहते हैं, तो Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन वही है जो आपको चाहिए।

क्लाउड प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने की क्षमता डेटा के साथ काम करने वाले सभी पेशेवरों के लिए अनिवार्य आवश्यकता बन रही है।

क्या मुझे प्रसंस्करण, डेटा विश्लेषण या मशीन सीखने में एक पेशेवर होने के लिए एक प्रमाण पत्र की आवश्यकता है?

नहीं।

आप प्रमाण पत्र के बिना डेटा प्रोसेसिंग समाधान के साथ काम करने के लिए Google क्लाउड का उपयोग कर सकते हैं।

एक प्रमाणपत्र आपके मौजूदा कौशल की पुष्टि करने का सिर्फ एक तरीका है।

कितना खर्च होता है?

परीक्षा उत्तीर्ण करने की लागत $ 200 है। यदि आप उसे असफल करते हैं, तो आपको फिर से भुगतान करना होगा।

इसके अलावा, आपको तैयारी पाठ्यक्रमों पर और मंच का उपयोग करने पर ही पैसा खर्च करना होगा।

प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करने की लागत Google क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने का शुल्क है। यदि आप इसके सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, तो आप इसके बारे में अच्छी तरह से जानते हैं। यदि आप एक शुरुआत कर रहे हैं और इस लेख में वर्णित प्रशिक्षण सामग्री का अध्ययन करना शुरू कर रहे हैं, तो आप पंजीकरण के लिए आपके खाते में $ 300 का Google क्रेडिट रखने के साथ एक Google क्लाउड खाता बना सकते हैं और आपको अपनी ज़रूरत का हर काम करना होगा।

हम एक पल में सचमुच पाठ्यक्रमों की लागत पर जाएंगे।

प्रमाण पत्र कब तक मान्य है?

दो साल। इस अवधि के बाद, परीक्षा फिर से ली जानी चाहिए।

और चूंकि Google क्लाउड लगातार विकसित हो रहा है, इसलिए संभावना है कि प्रमाणन आवश्यकताओं में भी बदलाव होगा (यह तब हुआ जब मैंने लेख लिखना शुरू किया)।

परीक्षा की तैयारी के लिए आपको क्या चाहिए?

पेशेवर प्रमाणन के लिए, Google अनुशंसा करता है कि वह GCP के उपयोग से समाधानों के विकास और प्रबंधन में तीन साल से अधिक का उद्योग का अनुभव और एक वर्ष से अधिक का हो।

मेरे पास इसका कोई नहीं था।

संबंधित अनुभव प्रत्येक मामले में लगभग छह महीने का था।

अंतर को भरने के लिए, मैंने कई ऑनलाइन संसाधनों का उपयोग किया।

मैंने कौन से कोर्स लिए हैं?

यदि आपका मामला मेरे जैसा है और आप अनुशंसित आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं, तो अपने स्तर पर सुधार करने के लिए, आप निम्नलिखित में से कुछ पाठ्यक्रम ले सकते हैं।

मैंने उन्हें प्रमाणीकरण की तैयारी में इस्तेमाल किया। वे पारित होने के क्रम में सूचीबद्ध हैं।

प्रत्येक के लिए, मैंने प्रमाणन परीक्षा पास करने के लिए लागत, समय और उपयोगिता का संकेत दिया।


परीक्षा से पहले मैंने अपने कौशल को सुधारने के लिए कुछ शांत ऑनलाइन शिक्षण संसाधनों का उपयोग किया: ए क्लाउड गुरु , लिनक्स अकादमी , कौरसेरा ।

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म विशेषज्ञता पर डेटा इंजीनियरिंग (Cousera)

लागत: $ 49 प्रति माह (एक 7-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण के बाद)।
समय: 1-2 महीने, सप्ताह में 10 घंटे से अधिक।
उपयोगिता: 10 में से 8।

कौरसेरा पर Google क्लाउड प्लेटफॉर्म स्पेसिफिकेशन पर कोर्स डेटा इंजीनियरिंग Google क्लाउड के सहयोग से विकसित किया गया था।

इसे पांच नेस्टेड पाठ्यक्रमों में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक प्रति सप्ताह लगभग 10 घंटे का अध्ययन समय है।

यदि आप Google क्लाउड पर डेटा प्रोसेसिंग से परिचित नहीं हैं, तो यह विशेषज्ञता आपको आवश्यक कौशल प्रदान करेगी। आपको QwikLabs नामक पुनरावृत्त मंच का उपयोग करके व्यावहारिक अभ्यासों की एक श्रृंखला को पूरा करना होगा। इससे पहले, Google क्लाउड का उपयोग करने वाले विशेषज्ञों द्वारा विभिन्न सेवाओं, जैसे कि Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow और Bigtable का उपयोग करने के लिए व्याख्यान होंगे।

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का एक क्लाउड गुरु परिचय

लागत: नि : शुल्क।
समय: 1 सप्ताह, 4-6 घंटे।
उपयोगिता: 10 में से 4।

एक कम उपयोगिता रेटिंग का मतलब यह नहीं है कि पाठ्यक्रम आम तौर पर बेकार है - यह बिल्कुल भी नहीं है। एकमात्र कारण रेटिंग इतनी कम है क्योंकि यह व्यावसायिक डेटा इंजीनियर प्रमाणीकरण (जैसा कि नाम से पता चलता है) पर केंद्रित नहीं है।

कौरसेरा विशेषज्ञता को पूरा करने के बाद अपने ज्ञान को ताज़ा करने के लिए मैं इसके माध्यम से गया, क्योंकि मैंने कुछ सीमित मामलों में Google क्लाउड का उपयोग किया था।

यदि आपने पहले किसी अन्य क्लाउड सेवा प्रदाता के साथ काम किया है या कभी भी Google क्लाउड का उपयोग नहीं किया है, तो यह कोर्स आपके लिए उपयोगी हो सकता है: यह संपूर्ण रूप से Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का एक बेहतरीन परिचय है।

लिनक्स अकादमी Google प्रमाणित व्यावसायिक डेटा इंजीनियर

लागत: $ 49 प्रति माह (एक 7-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण के बाद)।
समय: 1-4 सप्ताह, सप्ताह में 4 घंटे से अधिक।
उपयोगिता: 10 में से 10।

परीक्षा उत्तीर्ण करने और पाठ्यक्रमों के बारे में सोचने के बाद मैं कह सकता हूं कि लिनक्स अकादमी Google प्रमाणित व्यावसायिक डाटा इंजीनियर सबसे उपयोगी था।

वीडियो ट्यूटोरियल, साथ ही डेटा डोजियर ई-बुक (पाठ्यक्रम के साथ प्रदान किया गया एक उत्कृष्ट नि: शुल्क प्रशिक्षण संसाधन) और अभ्यास परीक्षा इस पाठ्यक्रम को मेरे द्वारा पूरा किए गए सर्वश्रेष्ठ में से एक बनाते हैं।

मैंने इसे परीक्षा के बाद टीम के लिए स्लैक में नोट्स के संदर्भ के रूप में भी सुझाया था।

नोट सुस्त में

• परीक्षा में कुछ प्रश्न लिनक्स अकादमी पाठ्यक्रम में शामिल नहीं थे, न ही ए क्लाउड गुरु में, न ही गूगल क्लाउड प्रैक्टिस परीक्षा में (जो उम्मीद की जानी थी)।
• एक प्रश्न में, डेटा बिंदुओं का एक ग्राफ था। यह पूछा गया था कि उन्हें किस समीकरण में वर्गीकृत किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, cos (X) या X² + Y²)।
• आपको Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, पब / सब के बीच अंतर पता होना चाहिए और समझें कि आप उनका उपयोग कैसे कर सकते हैं।
• परीक्षा पर दो विशिष्ट उदाहरण वही हैं जो वे प्रशिक्षण पर थे, हालांकि परीक्षा के दौरान मैंने उन्हें बिल्कुल नहीं पढ़ा था (सवाल खुद ही जवाब देने के लिए पर्याप्त थे)।
• विशेष रूप से BigQuery प्रश्नों के लिए SQL प्रश्नों के मूल सिंटैक्स को जानना उपयोगी है।
• लिनक्स अकादमी और जीसीपी पाठ्यक्रम में अभ्यास परीक्षा परीक्षा में प्रश्नों के लिए शैली के समान हैं - अपनी कमजोरियों को खोजने के लिए उन्हें कई बार पास किया जाना चाहिए।
• ध्यान रखें कि डाटाप्रो हाडोप , स्पार्क , हाइव और सूअरों के साथ काम करता है।
• डेटाफ्लो अपाचे बीम के साथ काम करता है।
• क्लाउड स्पैनर एक डेटाबेस है जो मूल रूप से क्लाउड के लिए विकसित किया गया है, यह ACID के साथ संगत है और दुनिया में कहीं भी काम करता है।
• "पुराने" के नामों को जानना उपयोगी है - संबंधपरक और गैर-संबंधपरक डेटाबेस (उदाहरण के लिए, मोंगोडीबी, कैसेंड्रा) के समकक्ष।
• सेवाओं की IAM भूमिकाएं थोड़ी अलग हैं, लेकिन यह समझना अच्छा होगा कि उपयोगकर्ताओं को डेटा और डिज़ाइन वर्कफ़्लोज़ देखने की क्षमता कैसे विभाजित करें (उदाहरण के लिए, आप डेटाफ़्लो वर्कर की भूमिका में वर्कफ़्लोज़ डिज़ाइन कर सकते हैं, लेकिन आप डेटा नहीं देख सकते हैं)।

अब तक, यह शायद पर्याप्त है। प्रत्येक परीक्षा अपने तरीके से आयोजित की जाएगी। लिनक्स अकादमी पाठ्यक्रम आवश्यक ज्ञान का 80% प्रदान करेगा।

Google क्लाउड सेवाओं पर एक मिनट का वीडियो

लागत: नि : शुल्क।
समय: 1-2 घंटे
उपयोगिता: 10 में से 5।

ये वीडियो ए क्लाउड गुरु मंचों पर सुझाए गए थे। उनमें से कई पेशेवर डेटा इंजीनियर प्रमाणीकरण से संबंधित नहीं हैं, इसलिए मैंने सिर्फ उन सेवाओं के नाम के साथ चुना, जिनमें मुझे लगा कि वे परिचित थे।

पाठ्यक्रम के दौरान, कुछ सेवाएं जटिल लग सकती हैं, इसलिए यह देखना अच्छा था कि किसी विशेष सेवा को केवल एक मिनट में कैसे वर्णित किया गया।

क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर परीक्षा की तैयारी

लागत: $ 49 प्रति प्रमाणपत्र या मुफ्त (बिना प्रमाण पत्र के)।
समय: 1-2 सप्ताह, सप्ताह में छह घंटे से अधिक।
उपयोगिता: रेटेड नहीं।

मुझे यह परीक्षा नियत परीक्षा तिथि से एक दिन पहले मिली। इसके माध्यम से जाने के लिए पर्याप्त समय नहीं था - इसलिए उपयोगिता रेटिंग की कमी।

हालांकि, पाठ्यक्रम के अवलोकन पृष्ठ को देखते हुए, मैं कह सकता हूं कि यह एक महान संसाधन है जहां आप Google क्लाउड पर डेटा इंजीनियरिंग के बारे में सीखी गई सभी चीजों को दोहरा सकते हैं और अपने कमजोर बिंदुओं को पा सकते हैं।

मैंने अपने एक सहकर्मी से इस पाठ्यक्रम के बारे में बात की जो प्रमाणन के लिए तैयार हो रहा है।

Maverick लिन द्वारा Google डेटा इंजीनियरिंग धोखा देती है

लागत: नि : शुल्क।
समय: अज्ञात।
उपयोगिता: रेटेड नहीं।

एक और संसाधन जो मुझे परीक्षा के बाद आया था। यह व्यापक दिखता है, लेकिन सारांश काफी संक्षिप्त है। इसके अलावा, यह मुफ़्त है। अपने ज्ञान को ताज़ा करने के लिए आप प्रशिक्षण परीक्षाओं और प्रमाणन के बाद भी उनसे संपर्क कर सकते हैं।

कोर्स के बाद मैंने क्या किया?

पाठ्यक्रम पूरा होने के करीब, मैंने एक सप्ताह के नोटिस के साथ एक परीक्षा बुक की।

सीखी गई चीज़ों का ऑडिट करने के लिए एक समय सीमा की उपस्थिति एक उत्कृष्ट प्रेरणा है।

जब तक मैंने लगातार 95% से अधिक हासिल नहीं करना शुरू किया, मैंने कई बार लिनक्स अकादमी और Google क्लाउड प्रशिक्षण परीक्षाएं उत्तीर्ण कीं।


90% से अधिक के स्कोर के साथ पहली बार चलने वाली लिनक्स अकादमी प्रशिक्षण परीक्षा।

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के लिए टेस्ट समान हैं; मैंने नीचे लिखे और उन प्रश्नों को हल किया जिनमें मुझे लगातार गलत समझा गया था - इससे कमजोरियों को खत्म करने में मदद मिली।

परीक्षा के दौरान, Google क्लाउड में डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का विकास दो उदाहरणों का उपयोग करके किया गया था (29 मार्च, 2019 से परीक्षा की सामग्री बदल गई है)। पूरी परीक्षा में बहुविकल्पीय प्रश्न थे।

परीक्षा उत्तीर्ण करने में दो घंटे लगे, यह मुझे परिचित प्रशिक्षण परीक्षा की तुलना में लगभग 20% अधिक कठिन लगा।

हालाँकि, उत्तरार्द्ध एक बहुत मूल्यवान संसाधन है।

यदि मैंने दोबारा परीक्षा दी तो मैं क्या बदलूंगा?

अधिक अभ्यास परीक्षा। अधिक व्यावहारिक ज्ञान।

बेशक, आप हमेशा थोड़ा बेहतर तैयारी कर सकते हैं।

जीसीपी का उपयोग करते हुए अनुशंसित आवश्यकताओं को तीन साल से अधिक के अनुभव से संकेत मिलता है, जो मेरे पास नहीं था - इसलिए मुझे जो कुछ था उससे निपटना पड़ा।

इसके साथ ही

परीक्षा 29 मार्च को अपडेट की गई थी। लेख की सामग्री अभी भी तैयारी के लिए एक अच्छा आधार प्रदान करेगी, लेकिन कुछ बदलावों पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।

Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर परीक्षा अनुभाग ( संस्करण 1 )

1. डाटा प्रोसेसिंग सिस्टम का डिजाइन।
2. डेटा संरचनाओं और डेटाबेस का निर्माण और रखरखाव।
3. डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग कनेक्टिविटी।
4. विश्लेषण और अनुकूलन के लिए मॉडलिंग की व्यावसायिक प्रक्रियाएँ।
5. विश्वसनीयता सुनिश्चित करना।
6. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और निर्णय समर्थन।
7. सुरक्षा और अनुपालन पर ध्यान देने के साथ डिजाइन।

Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर परीक्षा अनुभाग ( संस्करण 2 )

1. डाटा प्रोसेसिंग सिस्टम का डिजाइन।
2. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का निर्माण और संचालन।
3. मशीन लर्निंग मॉडल का संचालन (अधिकांश परिवर्तन यहां हुए हैं) [NEW] ।
4. गुणवत्ता आश्वासन समाधान।

संस्करण 2 में, खंड 1 के खंड 1, 2, 4, और 6 को खंड 1 और 2, खंड 5 और 7 में खंड 4 में जोड़ा गया है। संस्करण 2 में धारा 3 का विस्तार अब Google क्लाउड में सभी नई मशीन सीखने की सुविधाओं को कवर करने के लिए किया गया है।

ये परिवर्तन हाल ही में हुए हैं, इसलिए कई प्रशिक्षण सामग्रियों को अपडेट करने का समय नहीं मिला।

हालांकि, यदि आप लेख से सामग्रियों का उपयोग करते हैं, तो यह आवश्यक ज्ञान के 70% को कवर करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए। मैं अपने आप को निम्नलिखित विषयों से परिचित कराऊंगा (वे परीक्षा के दूसरे संस्करण में उपस्थित हुए):

• Google मशीन लर्निंग एपीआई (एमएल)।
  
• Google क्लाउड मशीन लर्निंग कोर।
  
• Google क्लाउड के लिए TPU (विशेष रूप से मशीन सीखने के लिए Google द्वारा विकसित उपकरण)।
  
• मशीन सीखने की शर्तों के साथ Google शब्दावली।
  

जैसा कि आप देख सकते हैं, परीक्षा अपडेट मुख्य रूप से Google क्लाउड में मशीन सीखने की क्षमताओं से संबंधित है।

29 अप्रैल, 2019 तक अपडेट करें। मुझे लिनक्स अकादमी पाठ्यक्रम शिक्षक (मैथ्यू उलसियन) से एक संदेश मिला।

बस संदर्भ के लिए: हम लिनक्स अकादमी में डेटा इंजीनियर पाठ्यक्रम को अपडेट करने और उसमें नए लक्ष्यों को प्रतिबिंबित करने की योजना बनाते हैं - कहीं न कहीं मध्य या मई के अंत से।

परीक्षा के बाद

परीक्षा उत्तीर्ण करने के बाद, आपको "उत्तीर्ण" या "उत्तीर्ण नहीं" परिणाम मिलेगा। प्रशिक्षण परीक्षाओं में, न्यूनतम 70% के लिए प्रयास करने की सलाह दी जाती है, इसलिए मैंने 90% का लक्ष्य रखा है।

परीक्षा उत्तीर्ण करने के बाद, आपको आधिकारिक Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर प्रमाणपत्र के साथ ईमेल के माध्यम से एक सक्रियण कोड प्राप्त होगा। बधाई!

सक्रियण कोड का उपयोग अनन्य Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर स्टोर में किया जा सकता है, जहां आप अच्छे पैसे कमा सकते हैं: टी-शर्ट, बैकपैक्स और स्वेटशर्ट्स हैं (डिलीवरी के समय, कुछ उपलब्ध नहीं हो सकता है)। मैंने एक स्वेटशर्ट चुना।

एक प्रमाण पत्र प्राप्त करने के बाद, आप अपने कौशल (आधिकारिक रूप से) का प्रदर्शन कर सकते हैं और उस काम पर लौट सकते हैं जो आप सबसे अच्छा करते हैं - भवन निर्माण प्रणाली।

दो साल में मिलते हैं - फिर से प्रमाणीकरण पर।

पी। एस। उपरोक्त पाठ्यक्रमों के अद्भुत शिक्षकों और मैक्स कालसेन को अध्ययन और परीक्षा की तैयारी के लिए संसाधन और समय प्रदान करने के लिए बहुत धन्यवाद।

अनुवादक के बारे में

लेख का अनुवाद अल्कोनोस्ट ने किया था।

Alconost 70 भाषाओं में खेल , एप्लिकेशन और साइटों को स्थानीय करता है। मूल भाषा के अनुवादक, भाषाई परीक्षण, एपीआई के साथ क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, निरंतर स्थानीयकरण, परियोजना प्रबंधक 24/7, स्ट्रिंग संसाधनों का कोई भी प्रारूप।

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