मैंने Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर सर्टिफिकेशन परीक्षा कैसे उत्तीर्ण की

3 साल के व्यावहारिक अनुभव की सिफारिश किए बिना

डेटा इंजीनियर पाठ्यक्रम में कक्षाओं की शुरुआत की प्रत्याशा में, हम आपके साथ एक बहुत ही दिलचस्प कहानी का अनुवाद साझा करना चाहते हैं जो संभवतः भविष्य के इंजीनियरों के लिए उपयोगी होगा। चलो चलते हैं!


Google Hoody: पहने हुए गंभीर कामकाजी चेहरे की अभिव्यक्ति: वर्तमान। YouTube पर इस लेख के वीडियो संस्करण से तस्वीरें।

नोट। यह लेख 29 मार्च 2019 तक Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन परीक्षा के बारे में है। इस तिथि के बाद कुछ बदलाव हुए हैं। मैंने उन्हें "उन्नत" अनुभाग में शामिल किया।

तो, आप एक नया हूडि चाहते हैं, जैसे मेरे कवर पर? या क्या आप Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणपत्र प्राप्त करने की योजना बना रहे हैं और सोच रहे हैं कि यह कैसे किया जाए।

पिछले कुछ महीनों में, मैं एक पेशेवर डेटा इंजीनियर के लिए परीक्षा की तैयारी के लिए Google क्लाउड का उपयोग करने के साथ पाठ्यक्रम ले रहा हूं। फिर मैंने उसे पास करने की कोशिश की और उसे पास किया। और कुछ हफ़्ते बाद मेरी हूडि डिलीवर हुई। प्रमाणपत्र तेजी से आया।

यह लेख उन कुछ चीजों को सूचीबद्ध करेगा जिन्हें आप सीखना चाहते हैं और मैंने अपने Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणपत्र को प्राप्त करने के लिए जो कदम उठाए हैं।

आप Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर के लिए अर्हता प्राप्त क्यों करना चाहेंगे?

डेटा हर जगह है। और डेटा बनाने और उपयोग करने वाली प्रणालियों को बनाने का ज्ञान मांग में है। Google क्लाउड इन प्रणालियों के निर्माण के लिए आधारभूत संरचना प्रदान करता है।

Google क्लाउड का उपयोग करने के लिए आपके पास पहले से ही कौशल हो सकते हैं, लेकिन आप इसे अपने भविष्य के नियोक्ता या ग्राहक को कैसे प्रदर्शित करते हैं? दो तरीके हैं: परियोजनाओं या प्रमाणीकरण का एक पोर्टफोलियो।

प्रमाण पत्र संभावित ग्राहकों और नियोक्ताओं को बताता है: "मेरे पास कौशल है, और मैंने मान्यता प्राप्त करने का प्रयास किया।"

Google का संक्षिप्त विवरण ऊपर है।

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर मशीन सीखने के मॉडल तैयार करने और डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम बनाने में अपने कौशल का प्रदर्शन करें।

यदि आपके पास अभी तक कौशल नहीं है, तो प्रमाणन प्रशिक्षण सामग्रियों से परिचित होने का मतलब है कि आप Google क्लाउड में विश्व स्तरीय डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम बनाने के तरीके के बारे में जानेंगे।

Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर के लिए कौन अर्हता प्राप्त करना चाहेगा?

आपने नंबर देखे। बादल बढ़ रहा है। यह पहले से ही यहां है और कहीं भी जाने वाला नहीं है। यदि आपने संख्या नहीं देखी है, तो मेरा विश्वास करो, बादल बढ़ रहा है।

यदि आप पहले से ही डेटा विशेषज्ञ, डेटा इंजीनियर, डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, या डेटा की दुनिया में कैरियर के अवसरों की तलाश कर रहे हैं, तो Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणीकरण आपके लिए है।

क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करने की क्षमता किसी भी डेटा-उन्मुख स्थिति के लिए एक आवश्यकता बन रही है।

क्या आपको एक अच्छा डेटा इंजीनियर / डेटा सेट / मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए एक प्रमाण पत्र की आवश्यकता है?

नहीं।

आप प्रमाण पत्र के बिना डेटा ट्रांसफर समाधान के साथ काम करने के लिए अभी भी Google क्लाउड का उपयोग कर सकते हैं।

एक प्रमाणपत्र मौजूदा कौशल को मान्य करने का सिर्फ एक तरीका है।

कितना खर्च होता है?

परीक्षा का खर्च $ 200 है। यदि आप असफल होते हैं, तो आपको फिर से एक नए प्रयास के लिए भुगतान करना होगा।

प्रारंभिक पाठ्यक्रमों और प्लेटफॉर्म के उपयोग से जुड़ी संभावित लागतें।

प्लेटफ़ॉर्म लागत Google क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने के लिए शुल्क है। यदि आप एक परिष्कृत उपयोगकर्ता हैं, तो आप पहले से ही इसके बारे में जानते हैं। यदि नहीं, और आप इस लेख में वर्णित प्रशिक्षण सामग्रियों से परिचित हो रहे हैं, तो आप एक नया Google क्लाउड खाता बना सकते हैं और पंजीकरण करते समय Google द्वारा प्रदान की जाने वाली 300 डॉलर की सीमा को पूरा कर सकते हैं।

हम एक सेकंड में पाठ्यक्रम की लागत पर आगे बढ़ेंगे।

प्रमाणीकरण कब तक वैध है?

2 साल उसके बाद, आपको फिर से परीक्षा देने की आवश्यकता होगी।

और चूंकि Google क्लाउड हर दिन विकसित हो रहा है, इसलिए यह संभावना है कि प्रमाणपत्र के लिए जो आवश्यक है वह बदल जाएगा (जैसा कि मुझे पता चला है, यह पहले ही बदल चुका है जब तक मैंने यह लेख लिखना शुरू किया था)।

परीक्षा की तैयारी के लिए आपको क्या चाहिए?

Google व्यावसायिक प्रमाणन के लिए GCP के उपयोग से 3 साल के उद्योग के अनुभव और 1 वर्ष से अधिक के विकास और प्रबंधन के प्रबंधन की सिफारिश करता है।

मेरे पास उपरोक्त में से कोई भी नहीं था।

ताकत से लेकर प्रासंगिक अनुभव के 6 महीने तक। कमी के लिए बनाने के लिए, मैंने ऑनलाइन प्रशिक्षण संसाधनों के संयोजन का उपयोग किया।

मैंने कौन से कोर्स लिए हैं?

यदि आप मेरी तरह हैं और आपके पास अनुशंसित आवश्यकताएँ नहीं हैं, तो आप अपने कौशल में सुधार करने के लिए निम्नलिखित कुछ पाठ्यक्रम अपना सकते हैं।

निम्नलिखित पाठ्यक्रम वही हैं जो मैंने प्रमाणन के लिए तैयार करने के लिए उपयोग किए थे। वे पूरा होने के क्रम में सूचीबद्ध हैं।

मैंने प्रत्येक के लिए प्रमाणन परीक्षा पास करने के लिए लागत, समय और उपयोगिता का संकेत दिया है।



कुछ महान ऑनलाइन संसाधन जिन्हें मैं परीक्षा के लिए प्रशिक्षित करता था। क्रम में: क्लाउड गुरु , लिनक्स अकादमी और कौरसेरा ।

कोर्सेरा द्वारा Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर कोर्स इंजीनियरिंग डेटा

लागत : $ 49 प्रति माह (एक 7-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण के बाद)
समय : 1-2 महीने, प्रति सप्ताह 10+ घंटे
उपयोगिता : 8/10

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर Coursera का डेटा इंजीनियरिंग Google क्लाउड के साथ एक सहयोग है।

इसे पाँच उप-पाठ्यक्रमों में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक को अध्ययन के समय में लगभग 10 घंटे लगते हैं।

यदि आप Google क्लाउड में डेटा प्रोसेसिंग से परिचित नहीं हैं, तो यह विशेषज्ञता आपके स्तर को 0 से बढ़ा देगी। 1. आप QwikLabs नामक एक पुनरावृत्त मंच का उपयोग करके व्यावहारिक अभ्यासों की एक श्रृंखला पारित करेंगे। इससे पहले, Google क्लाउड व्यवसायियों द्वारा विभिन्न सेवाओं जैसे कि Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow और Bigtable का उपयोग करने के तरीके पर व्याख्यान आयोजित किए जाएंगे।

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर क्लाउड गुरु का परिचय

लागत : नि: शुल्क
समय : 1 सप्ताह, 4-6 घंटे
उपयोगिता : 4/10

कम उपयोगिता स्कोर को पाठ्यक्रम के बेकार होने के संकेतक के रूप में न समझें। यह मामले से बहुत दूर है। एकमात्र कारण उसे कम स्कोर मिलता है क्योंकि वह एक पेशेवर डेटा इंजीनियर (जैसा कि नाम से पता चलता है) को प्रमाणित करने पर केंद्रित नहीं है।

कौरसेरा विशेषज्ञता को पूरा करने के बाद, मैंने इस कोर्स को एक रिफ्रेशर कोर्स के रूप में लिया क्योंकि मैंने केवल कुछ विशेष उपयोगकर्ता मामलों के लिए Google क्लाउड का उपयोग किया था।

यदि आप किसी अन्य क्लाउड सेवा प्रदाता से आए हैं या आपने पहले कभी Google क्लाउड का उपयोग नहीं किया है, तो आपको यह कोर्स करने की आवश्यकता हो सकती है। यह संपूर्ण रूप से Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का एक शानदार परिचय है।

Google प्रमाणित व्यावसायिक डेटा इंजीनियर लिनक्स अकादमी से

लागत : $ 49 प्रति माह (एक 7-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण के बाद)
समय : 1-4 सप्ताह, प्रति सप्ताह 4+ घंटे
उपयोगिता : 10/10

परीक्षा पूरी होने के बाद और मेरे द्वारा लिए गए पाठ्यक्रमों के बारे में सोचने के बाद, लिनक्स अकादमी से Google अकादमी प्रमाणित व्यावसायिक डेटा इंजीनियर सबसे उपयोगी निकला।

वीडियो, साथ ही डेटा डोजियर ई-बुक (पाठ्यक्रम के साथ आने वाला एक उत्कृष्ट नि: शुल्क प्रशिक्षण संसाधन) और अभ्यास परीक्षा ने इस पाठ्यक्रम को मेरे द्वारा उपयोग किए जाने वाले सर्वोत्तम प्रशिक्षण संसाधनों में से एक बना दिया है।

मैंने इसे परीक्षा के बाद टीम के लिए कुछ स्लैक नोट्स में एक संदर्भ के रूप में भी सुझाया था।

नोट सुस्त में

• परीक्षा में कुछ चीजें लिनक्स अकादमी, या क्लाउड गुरु, या Google क्लाउड प्रैक्टिस (अपेक्षित) में परीक्षा नहीं थीं
• 1 डेटा पॉइंट्स के ग्राफ के साथ 1 प्रश्न कि आपको उन्हें किस समीकरण में समूहित करना चाहिए (उदाहरण के लिए, cos (X) या X² + Y²)
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub / Sub और उनके उपयोग कैसे किया जा सकता है, के बीच अंतर जानना।
• परीक्षा अध्ययन के दो काम करने के उदाहरण बिल्कुल व्यावहारिक कक्षाओं के समान थे, हालांकि मैंने परीक्षा के दौरान इन अध्ययनों को बिल्कुल भी संबोधित नहीं किया (प्रश्नों ने पर्याप्त समझ दी)।
• SQL प्रश्नों के मूल सिंटैक्स को जानना बहुत उपयोगी है, खासकर BigQuery प्रश्नों के लिए।
• लिनक्स अकादमी और जीसीपी द्वारा प्रदान की जाने वाली अभ्यास परीक्षाएं परीक्षा के प्रश्नों की शैली में बहुत समान हैं, और मैं उनमें से प्रत्येक के माध्यम से कई बार काम करूंगा और अपनी कमजोरियों का पता लगाने के लिए उनका उपयोग करूंगा।
• डाटाप्रोक के साथ मदद करने के लिए एक छोटी सी टिप: " डाटाप्रोक क्रोक और होडोप हाथी योजना को स्पार्क में आग लगा दें और सूअरों के एक छत्ते को पकाएं" {मगरमच्छ डाटाप्रोक और हाथी हेडडॉप एक आग बनाने के लिए योजना बनाते हैं ( स्पार्क - स्पार्क - एक चिंगारी, एक आग बनाते हैं - एक आग) और आग। सूअरों ( सुअर ) का झुंड ( छत्ता ) पकाना} (हाडोप, स्पार्क, हिव और सुअर के साथ डाटाप्रोक का सौदा)
• " डेटाफ़्लो प्रकाश की एक बहने वाली किरण है" { डेटाफ़्लो प्रकाश की वर्तमान किरण है} (अपाचे बीम के साथ डेटाफ़्लो का सौदा होता है)
• " दुनिया भर में हर कोई एक अच्छी तरह से बनाए गए ACID वाश स्पैनर से संबंधित हो सकता है" { दुनिया भर में कोई भी व्यक्ति स्पैनर के साथ एसिड साफ ( ACID ) से निपट सकता है} (क्लाउड स्पैनर एक डेटाबेस है जो क्लाउड को उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है) खरोंच, ACID के साथ संगत और दुनिया भर में उपलब्ध)
• रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस के क्लासिक वेरिएंट के नाम (उदाहरण के लिए, MongoDB, Cassandra) काम में आ सकते हैं।
• IAM भूमिकाएं प्रत्येक सेवा के लिए थोड़ी भिन्न होती हैं, लेकिन यह समझना उपयोगी है कि उपयोगकर्ताओं को वर्कफ़्लोज़ डिज़ाइन करने की क्षमता खोए बिना डेटा देखने में कैसे सक्षम किया जाए (उदाहरण के लिए, डेटाफ़्लो वर्कर रोल वर्कफ़्लो डिज़ाइन कर सकता है, लेकिन डेटा नहीं देख सकता)

यह शायद अब के लिए पर्याप्त है। परीक्षा से लेकर परीक्षा तक किलोमीटर अलग होने की संभावना है। लिनक्स अकादमी पाठ्यक्रम 80% ज्ञान प्रदान करेगा।

1 मिनट Google क्लाउड वीडियो

लागत : नि: शुल्क
समय : 1-2 घंटे
उपयोगिता : 5/10

क्लाउड गुरु मंचों पर उनकी सिफारिश की गई है। उनमें से कई पेशेवर डेटा इंजीनियर प्रमाणीकरण से संबंधित नहीं थे, हालांकि मैंने उनमें से कुछ का चयन किया जो उपयुक्त हैं।

कुछ सेवाओं को पाठ्यक्रम पूरा करना मुश्किल लग सकता है, इसलिए यह सुनना अच्छा था कि किसी विशेष सेवा को एक मिनट में कैसे वर्णित किया जाता है।

क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर परीक्षा की तैयारी

लागत : $ 49 प्रति प्रमाणपत्र या मुफ्त (बिना प्रमाण पत्र के)
समय : 1-2 सप्ताह, प्रति सप्ताह 6+ घंटे
उपयोगिता : एन / ए

मुझे निर्धारित परीक्षा से एक दिन पहले यह संसाधन मिला। मैंने समय की कमी के कारण इसे खत्म नहीं किया, इसलिए उपयोगिता रेटिंग की कमी है।

हालाँकि, पाठ्यक्रम के अवलोकन पृष्ठ को देखते हुए, यह Google क्लाउड पर डेटा इंजीनियरिंग के बारे में आपके द्वारा सीखी गई सभी चीज़ों को एक साथ रखने और किसी भी कमज़ोरियों को उजागर करने के लिए एक महान संसाधन की तरह दिखता है।

मैंने अपने एक सहकर्मी को संसाधन के रूप में इस कोर्स की सलाह दी, जो प्रमाणन की तैयारी कर रहा है।

Google डेटा इंजीनियरिंग धोखा शीट मावेरिका लीना

लागत : नि: शुल्क
समय : एन / ए
उपयोगिता : एन / ए

यह एक और संसाधन था जो मुझे परीक्षा के बाद आया था। मेरी राय में, यह व्यापक है, लेकिन एक ही समय में संक्षिप्त है। इसके अलावा, यह मुफ़्त है। इसका उपयोग व्यावहारिक परीक्षाओं के बीच पढ़ने या ज्ञान को ताज़ा करने के लिए प्रमाणन के बाद भी किया जा सकता है।

कोर्स के बाद मैंने क्या किया?

पाठ्यक्रम के अंत के करीब कदम, मैंने एक सप्ताह के नोटिस के साथ एक परीक्षा बुक की।
आपने जो सीखा है, उसे सुदृढ़ करने के लिए समय सीमा निर्धारित करना एक महान प्रेरणा है।

मैंने लिनक्स अकादमी और Google क्लाउड से कई बार व्यावहारिक परीक्षा ली, जब तक कि मैं उन्हें हर बार 95% + सटीकता के साथ पूरा करने में सक्षम नहीं हो गया।


पहली बार लिनक्स अकादमी अभ्यास परीक्षा 90% से अधिक लें।

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म से परीक्षण समान हैं, लेकिन मैंने पाया कि उन प्रश्नों को हल कर रहा हूं, जिनका मैंने लगातार गलत उत्तर दिया और लिख दिया कि मैंने उन्हें गलत क्यों समझा, मेरी कमजोरियों को कसने में मदद की।

मैंने जिस परीक्षा में उत्तीर्ण किया, उसने Google क्लाउड में डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम विकसित करने के लिए अनुसंधान परियोजनाओं के दो उदाहरणों को एक विषय के रूप में इस्तेमाल किया (यह 29 मार्च, 2019 से बदल गया है)। और वह कई विकल्पों के साथ था।

मुझे लगभग 2 घंटे लगे। और यह मेरे द्वारा उत्तीर्ण की गई किसी भी परीक्षा से लगभग 20% अधिक कठिन था।

मैं व्यावहारिक परीक्षा के मूल्य को पर्याप्त रूप से व्यक्त नहीं कर सकता।

अगर मैं दोबारा गया तो मैं क्या बदलूंगा?

अधिक अभ्यास परीक्षा। अधिक व्यावहारिक ज्ञान।

बेशक, हमेशा अधिक प्रशिक्षण होता है जो आप कर सकते थे।

अनुशंसित आवश्यकताएं GCP के उपयोग के 3 वर्षों से अधिक होने का संकेत देती हैं। लेकिन मेरे पास यह नहीं था, इसलिए मुझे जो कुछ भी था उससे निपटना पड़ा।

इसके साथ ही

परीक्षा 29 मार्च को अपडेट की गई थी। इस लेख में प्रस्तुत सामग्री अभी भी एक अच्छी नींव प्रदान करती है, लेकिन कुछ बदलावों को नोट करना महत्वपूर्ण है।

Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर परीक्षा के विभिन्न खंड ( संस्करण 1 )

1. डाटा प्रोसेसिंग सिस्टम डिजाइन
2. संरचनाओं और डेटाबेस का निर्माण और समर्थन।
3. डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग कनेक्टिविटी
4. विश्लेषण और अनुकूलन के लिए व्यवसाय प्रक्रिया मॉडलिंग
5. विश्वसनीयता आश्वासन
6. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और नीति समर्थन
7. सुरक्षा और अनुपालन के लिए डिजाइन

Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर परीक्षा के विभिन्न खंड ( संस्करण 2 )

1. डाटा प्रोसेसिंग सिस्टम डिजाइन
2. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का निर्माण और संचालन
3. मशीन लर्निंग मॉडल का संचालन (अधिकांश परिवर्तन यहाँ हुए हैं) [NEW]
4. गुणवत्ता आश्वासन समाधान

वर्जन 2 में वर्जन 1 के वर्जन 1, 2, 4 और 6 को मर्ज किया गया। 2 में वर्जन 1 के सेक्शन 5 और 7 को भी सेक्शन 4 में मर्ज कर दिया गया। और वर्जन 2 के सेक्शन 3 का विस्तार गूगल क्लाउड के सभी नए मशीन लर्निंग फीचर को कवर करने के लिए किया गया।

चूंकि ये परिवर्तन हाल ही में हुए, इसलिए कई प्रशिक्षण सामग्रियों को अद्यतन करने का अवसर नहीं मिला।

हालांकि, इस लेख में सामग्री के साथ परिचित होना चाहिए कि आप क्या जरूरत के 70% को कवर करने के लिए पर्याप्त है। मैं निम्नलिखित प्रश्नों पर आपके कुछ शोधों के साथ इसे जोड़ूंगा (उन्हें परीक्षा के दूसरे संस्करण में प्रस्तुत किया गया था)।

• Google मशीन लर्निंग एपीआई (एमएल)
• Google क्लाउड मशीन लर्निंग इंजन
• Google क्लाउड टीपीयू (विशेष रूप से एमएल प्रशिक्षण के लिए Google द्वारा विकसित उपकरणों का एक कस्टम टुकड़ा)
• Google शब्दावली एमएल की शर्तों के लिए

जैसा कि आप देख सकते हैं, Google क्लाउड में एमएल सुविधाओं पर केंद्रित नवीनतम परीक्षा अपडेट।

04/29/2019 अपडेट : लिनक्स अकादमी पाठ्यक्रम शिक्षक मैथ्यू उलेसीन का एक संदेश।
बस संदर्भ के लिए, हम नई दिशाओं को दर्शाने के लिए लिनक्स एकेडमी में डेटा इंजीनियर पाठ्यक्रम को अपडेट करने की योजना बनाते हैं जो मई के मध्य / अंत में कहीं शुरू होगा।

परीक्षा के बाद

जब आप परीक्षा पास करते हैं, तो आपको केवल एक सफल या नकारात्मक परिणाम मिलेगा। मैं आपको कम से कम 70% के लिए प्रयास करने की सलाह देता हूं, इसलिए मैंने व्यावहारिक परीक्षा में न्यूनतम 90% का लक्ष्य रखा।

इसे पूरा करने के बाद, आपको आधिकारिक Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर प्रमाणपत्र के साथ ईमेल द्वारा एक मोचन कोड प्राप्त होगा। बधाई!

आप अनन्य Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर स्टोर में मोचन कोड का उपयोग कर सकते हैं, जो स्वैग ( SWAG ) के साथ जाम-पैक है। टी-शर्ट, बैकपैक्स और हुडी हैं (वे उस समय तक अलग-अलग हो सकते हैं जब आप वहां पहुंचेंगे)। मैंने एक हूडी को चुना।

अब आप प्रमाणित हैं, आप अपने कौशल के सेट (आधिकारिक रूप से) को प्रदर्शित कर सकते हैं और जो आप सबसे अच्छा करते हैं, उसे डिजाइन करने के लिए वापस आ सकते हैं।

दो साल में आपको पुनरावृत्ति के माध्यम से देखने के लिए।

पुनश्च: यदि आपके कोई प्रश्न हैं या आप कुछ स्पष्ट करना चाहते हैं, तो आप मुझे ट्विटर और लिंक्डइन पर देख सकते हैं। YouTube में इस लेख का एक वीडियो संस्करण भी है।
PPS: उपरोक्त सभी पाठ्यक्रमों में सभी अद्भुत शिक्षकों के लिए बहुत धन्यवाद और पढ़ाई के लिए संसाधन और समय प्रदान करने और परीक्षा की तैयारी के लिए मैक्स केल्सन ।

और हर कोई जो पाठ्यक्रम कार्यक्रम, ऑनलाइन प्रारूप की विशेषताएं, कौशल, दक्षताओं और संभावनाओं के बारे में अधिक जानना चाहता है, जो प्रशिक्षण के बाद स्नातक की प्रतीक्षा करते हैं, हम आपको दिन को खोलने के लिए आमंत्रित करते हैं , जो आज 20.00 बजे आयोजित किया जाएगा।