कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में सर्फ़

एआई क्रांति के पीछे, श्रमिकों का एक निम्न वर्ग बड़ा हो गया है, हम में से अधिकांश के लिए अदृश्य: संयुक्त राज्य अमेरिका और दुनिया भर में कम भुगतान करने वाले हजारों लोग जो सावधानीपूर्वक डेटा और छवियों के लाखों टुकड़ों को पार्स करते हैं, शक्तिशाली एआई एम्स में भरने में मदद करते हैं। आलोचक उन्हें "नए सर्फ़" कहते हैं।

यह क्यों महत्वपूर्ण है: ये कार्यकर्ता - जो लोग डेटा को चिह्नित करते हैं ताकि कंप्यूटर समझ सकें कि वे क्या देख रहे हैं - सामाजिक शोधकर्ताओं और अन्य विशेषज्ञों की रुचि को आकर्षित करना शुरू कर दिया। उत्तरार्द्ध का कहना है कि ये "स्क्रिबब्लर्स" कम से कम आंशिक रूप से अमेरिकी आय असमानता की पहेली को समझा सकते हैं - और शायद इसे कैसे हल किया जाए।

संदर्भ: हमें लगता है कि AI सर्वज्ञ है, लेकिन यह पूरी तरह सच नहीं है। स्व-ड्राइविंग मशीनों में एआई, उदाहरण के लिए, सेंसर के आधार पर, सड़कों के काल्पनिक रूप से विस्तृत चित्र ले सकते हैं और सभी प्रकार के खतरों को पहचान सकते हैं। एआई किसी भी ड्राइविंग स्थिति को खिला सकता है, और इसे संभाल सकता है। लेकिन स्व-ड्राइविंग तकनीक विकसित करने वाली कंपनियों को लोगों को यह बताने की जरूरत है कि एआई क्या देख रहा है: पेड़, सिग्नल रोकना, या पैदल यात्री क्रॉसिंग।

• मानव मार्कअप के बिना , एआई मूर्ख है और एक गगनचुंबी इमारत से एक मकड़ी को भेद नहीं कर सकता है।
• लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि कंपनियां अच्छे स्क्रैबलर का पैसा देती हैं। वास्तव में, उन्हें सबसे कम भुगतान वाले श्रमिकों के रूप में भुगतान किया जाता है।
• अमेरिकी कंपनियां ऐसे श्रमिकों के लिए $ 7 ​​से $ 15 प्रति घंटे का भुगतान करने का दावा करती हैं। और, जाहिर है, यह भुगतान की ऊपरी सीमा है: ऐसे कार्यकर्ता क्राउडसोर्सिंग प्लेटफार्मों के लिए आकर्षित होते हैं। उदाहरण के लिए, मलेशिया में प्रति घंटे औसतन $ 2.5 का भुगतान किया जाता है

यह दृष्टिकोण व्यापक है: विजेता एआई कंपनियां हैं, जिनमें से अधिकांश संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और चीन में हैं। लॉसर्स अमीर और अपेक्षाकृत गरीब देशों के श्रमिक हैं जिन्हें कम भुगतान किया जाता है।

कंपनियां मार्कअप निर्माताओं का प्रबंधन कैसे करती हैं: टेक्सास स्थित क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म एलेगियो के निदेशक नथानिएल गेट्स का कहना है कि उनकी फर्म जानबूझकर सबसे सरल, सबसे नियमित कार्यों को कम कर देती है। और जब इससे श्रमिकों को अपने कौशल में सुधार करने की संभावना कम हो जाती है - और उच्च वेतन मिलता है, तो नाथनियल गेट्स का दावा है कि कम से कम वे "उन दरवाजों को खोलते हैं जो पहले उनके लिए बंद थे।"

• “ हम डिजिटल नौकरियां पैदा कर रहे हैं जो पहले मौजूद नहीं थीं । और लोग इन स्थानों पर आते हैं, जिन्हें स्वचालन ने खेतों और कारखानों से दबा दिया है।

हालांकि, कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि इस तरह की प्रथाओं से एआई अर्थव्यवस्था में असमानता पैदा होती है।

• एक नई पुस्तक में , माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के फैंटम वर्क, मैरी ग्रे और सिद्धार्थ सूरी का तर्क है कि मार्कअप कार्यकर्ता अर्थव्यवस्था के सबसे गतिशील क्षेत्रों का एक प्रमुख हिस्सा हैं।
• " अर्थशास्त्रियों ने अभी तक यह पता नहीं लगाया है कि इस बाजार का मूल्य कैसे है," ग्रे एक्सियोस कहते हैं। "हमने इस तरह के काम को टिकाऊ वस्तुओं के रूप में मूल्यांकन किया (जो समय के साथ लाभ - एड।), लेकिन वास्तव में यह एक सामूहिक दिमाग है - जहां मूल मूल्य है।"

ब्लूमबर्ग बीटा वेंचर कैपिटल फंड के पार्टनर जेम्स चाम को लगता है कि एआई कंपनियां इस काम से मिलने वाले उत्पादों से स्क्राइबर्स के कम वेतन और बड़े, दीर्घकालिक लाभ के बीच अंतर निभा रही हैं।

• "कंपनियों को लंबे समय तक लाभ मिलता है, जबकि श्रमिकों को केवल एक बार भुगतान किया जाता है। उन्हें सर्फ़ के रूप में भुगतान किया जाता है, केवल एक जीवित मजदूरी का भुगतान किया जाता है। और जमींदारों को सभी लाभ मिलते हैं क्योंकि प्रणाली इतनी व्यवस्थित है," चाम ने एक्सियोस को बताया।
• "यह एक बड़ी कल्पना है"

आगे क्या: ग्रे का कहना है कि बाजार में डेटा को चिह्नित करने वाले श्रमिकों के वेतन में वृद्धि नहीं हो सकती है।

• एक युग में जब पुरानी राजनीतिक और आर्थिक नियम काम नहीं करते हैं, और समाज पहनते हैं, विशेषज्ञों को यह पता लगाने की आवश्यकता है कि ऐसे श्रमिकों की कमाई क्या होनी चाहिए।
• लोगों को जो भुगतान किया जाता है वह "नैतिकता का मामला है, न कि केवल अर्थशास्त्र का" ग्रे का निष्कर्ष है।

दीपन: मार्कअप 2023 तक अरबों का बाजार बन जाएगा

अनुवाद: व्याचेस्लाव पेरुनोवस्की
संपादन: एलेक्सी इवानोव / ponchiknews
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