कृत्रिम: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समय

क्या आपको लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसा कर सकती है? या क्या वह सिर्फ एक स्मृति मशीन है जो केवल नकल कर सकती है?

पिछले 10 वर्षों में, कृत्रिम बुद्धि के विकास में एक जबरदस्त सफलता मिली है। मानव निर्मित एल्गोरिथ्म सरल पैटर्न मान्यता से जीत की एक विस्तृत विविधता में चला गया है। हालांकि, मानव गतिविधि के सबसे भावनात्मक और अभिव्यंजक क्षेत्रों में से एक - कला - अभी भी उसके अधीन नहीं है। या नहीं? यह वही है जिसे हमने बंद प्रदर्शनी के मेहमानों के लिए हल करने का प्रस्ताव दिया था, जो 29 मई को एक दिन के लिए रूसी प्रभाववाद के संग्रहालय में स्थित था।

---

एआई माइक्रोसॉफ्ट ने एलायंस समूह के "भोर में" रचना पर एक चित्र चित्रित किया

Microsoft ने एलायंस समूह के गीत "एट डॉन" पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लिखी गई एक तस्वीर प्रस्तुत की। एल्गोरिथ्म संगीत और चित्रकला के तालमेल के सिद्धांतों पर आधारित है, जिसे महान अमूर्तवादी वासिली कैंडिंस्की द्वारा वर्णित किया गया है। परियोजना का विचार संगीत को कला का एक काम बनाना था जिसे कलाकार ने कभी नहीं सुना था। रचना "एट डॉन" को इसलिए चुना गया क्योंकि यह परंपरा और आधुनिकता को जोड़ती है - यह अपनी प्रासंगिकता नहीं खोती है। और पढ़ें

---

प्रदर्शन "न्यूरोकेन्डिंस्की"

माइक्रोसॉफ्ट के जेनेरिक न्यूरल नेटवर्क ने महान अमूर्तवादी वासिली कैंडिंस्की की पेंटिंग और संगीत रचनाओं का विश्लेषण किया जिसके साथ वह प्रेरित थे। इसने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कलाकार के कार्यों में पैटर्न की पहचान करने की अनुमति दी। कैंडिंस्की ने कला के संश्लेषण की वकालत की: संगीत और पेंटिंग। उन्होंने वैगनर, स्क्रिपियन, स्कोनबेर्ग और अन्य संगीतकारों के कार्यों के प्रभाव में अमूर्त कैनवस का निर्माण किया। हमने तंत्रिका नेटवर्क को कला का एक नया काम बनाने के लिए कहा, वासिली कैंडिंस्की और एलायंस समूह के गीत "एट द डॉन" के लेखन के तरीके को संश्लेषित करते हुए। परिणाम देखें।

एक बुद्धि का लाभ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विभिन्न प्रकार की कला वस्तुएं बना सकता है: पेंटिंग, संगीत कार्य और ग्रंथ।

संगीत । संगीत बनाने के लिए, तंत्रिका नेटवर्क विभिन्न प्रकार की ध्वनियों से पुन: उत्पन्न करने की कोशिश करता है, जो संगीत के कामों में निहित है। उदाहरण के लिए, एअर इंडिया का एक क्रिसमस गीत । हमारी प्रदर्शनी में, मेहमानों को मानव और कृत्रिम बुद्धि के बीच एक रचनात्मक सहयोग के परिणाम के साथ प्रस्तुत किया गया था: ध्वनि निर्माता निकिता स्टेशेवस्की और न्यूरॉन साउंडवेयर एल्गोरिथ्म, जिसने महान चेक संगीतकार एंटोनिन ड्वोस्क की शैली में संगीत बनाया था।

आप यहां गाना सुन सकते हैं ।

चित्रकारी । मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी चित्र - चेहरे, जानवरों, विभिन्न वस्तुओं को खोजने और पहचानने की सीख देती है। फिर, अपने ज्ञान का उपयोग करते हुए, वह स्वतंत्र रूप से मौजूदा चित्रों के आधार पर चित्रों को "विन्सेन्ट वान गाग, पाब्लो पिकासो, एडवर्ड मुंच और अन्य लोगों की कलात्मक शैलियों को फिर से चित्रित करता है। तंत्रिका नेटवर्क यहां तक ​​कि सैकड़ों चित्रों की नीलामी के लिए बेची जाती हैं।" डॉलर। इस क्षेत्र की सबसे प्रसिद्ध परियोजनाओं में से एक, जिसे हमने पहले ही लिखा था, "द नेक्स्ट रेम्ब्रांट" है ।

साहित्य। एक बार हमारे चैट बॉट ने चीनी भाषा में कविताएँ लिखीं । लेकिन हमने रूसी पाठकों के साथ कुछ करने की ठानी। गद्य के हजारों उदाहरणों की तैयारी के लिए उपयोग करना, जिसमें गद्य ए.पी. चेखव और रूसी लोककथाओं, Microsoft Azure के बादल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने कहानियाँ और परीकथाएँ लिखीं। यह देखने का एक दुर्लभ अवसर है कि कृत्रिम बुद्धि के साथ पाठ बनाने की प्रक्रिया कैसे होती है।

प्रदर्शनी के अंत में, आगंतुकों को सुझाए गए उदाहरणों से सोचने और चुनने के लिए आमंत्रित किया गया था कि कौन से ग्रंथों, चित्रों और संगीत को एक व्यक्ति बनाया गया था और कौन से कृत्रिम बुद्धिमत्ता थे। कुछ मामलों में, लेखक की पहचान करना असंभव था।

सच्चा रचनाकार कौन है

इस आयोजन का अंतिम भाग इस बात पर चर्चा था कि क्या AI को कला वस्तु का निर्माता माना जा सकता है, या क्या रचनात्मकता केवल मनुष्य के अधीन है। वक्ताओं हैं:

• अलेक्जेंड्रा चेतवेइकोवा - सांस्कृतिक विशेषज्ञ, पत्रकार, रेडियो होस्ट, मॉस्को स्टेट पेडागॉजिकल यूनिवर्सिटी में शिक्षक, ग्लेगोलेव पर कला "लड़कों के लिए कला" के लेखक।
• व्लादिस्लाव शेरशुल्स्की - रूस के लिए Microsoft उन्नत प्रौद्योगिकी निदेशक।
• व्याचेस्लाव लेबेडेव - मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट, कर्मचारी और साइकोफिज़ियोलॉजी विभाग के स्नातक छात्र एमवी लोमोनोसोवा, न्यूरोफॉवन परियोजना के सह-संस्थापक।

घटना से फोटो रिपोर्ट