Yandex.Navigator के सफल (और ऐसा नहीं) के मामले

Yandex.Navigator उत्पाद टीम ने साझा किया कि कौन से प्रयोग किए जा रहे हैं, कैसे काम आंतरिक रूप से आयोजित किया जाता है, उत्पाद का मुद्रीकरण कैसे किया जाता है, और यह भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी में किस दृष्टिकोण का उपयोग करता है।


एपिक वार्ता एक एपिक ग्रोथ प्रोजेक्ट है जहां हम अच्छी तरह से स्थापित प्रक्रियाओं के बारे में टीमों के साथ संवाद करते हैं, उत्पाद की परिकल्पना, विश्लेषण और बहुत कुछ करते हैं। प्रोजेक्ट को एनालिटिकल प्लेटफॉर्म AppMetrica के समर्थन से शूट किया गया था।

टीम

लियोशा गोज़ेव, वरिष्ठ उत्पाद विश्लेषक और मिशा वायसकोवस्की, यांडेक्स के प्रमुख। नाविकेटर

Yandex.Navigator उत्पाद टीम की व्यवस्था कैसे की जाती है?

नेविगेटर के अंदर, हमारे पास कई उत्पाद टीमें हैं, जिनमें से प्रत्येक का अपना फोकस है। फोकस उत्पाद विकास की दिशा निर्धारित करता है। उदाहरण के लिए, एक टीम मार्ग का मार्गदर्शन कर रही है, दूसरा खोज स्क्रिप्ट पर केंद्रित है। एक गठित उत्पाद टीम के विपरीत, समय के साथ फोकस बदल सकता है। आमतौर पर, प्रत्येक टीम में एक उत्पाद प्रबंधक, डिजाइनर और डेवलपर होता है।

अब हमारे पास दो विश्लेषक हैं, इसलिए वे कई उत्पाद टीमों के लिए काम करते हैं। अधिकतर विश्लेषक के कार्यों को दो प्रकारों में विभाजित किया जाता है।

पहला प्रकार एडहॉक कार्य है जिन्हें जल्दी से गणना करने की आवश्यकता है, या उन कार्यों को कोड लेखन के सत्यापन की आवश्यकता है। दूसरे प्रकार के अनुसंधान कार्य हैं जिन्हें पूरी टीम को गोता लगाने की आवश्यकता है। ऐसे कार्यों में ठेकेदार और ग्राहक के बीच कोई अलगाव नहीं होता है। अनुसंधान कार्यों की पूरी प्रक्रिया एक बढ़ते पेड़ को दरकिनार करने के समान है: हम परिकल्पना उत्पन्न करते हैं, और फिर उनका परीक्षण करते हैं। उनके खंडन या पुष्टि के दौरान, नई परिकल्पनाएँ उत्पन्न होती हैं।

उत्पाद प्रयोग

सफल प्रयोगों का एक उदाहरण दें?

हम यह अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं कि कोई व्यक्ति कहाँ जाएगा और उसे "गंतव्य सुझाव" प्रदान करेगा। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता नाविक को खोलता है, और एप्लिकेशन सबसे अक्सर मार्गों के साथ जाने की पेशकश करता है। अब हमारे पास पहले से ही लगभग 13% मार्ग हैं। यह सूचक लगातार बढ़ रहा है। हम पूर्वानुमान मॉडल को बेहतर बनाने में लगे हुए हैं, देखें कि यह कैसे प्रभावित करता है और उपयोगकर्ता के लिए कितना सुविधाजनक है।

एक सफल प्रयोग का एक अन्य उदाहरण है, साधारण विद्युत टेप का उपयोग करके इंटरफ़ेस का नया स्वरूप। चूंकि हमारे पास एक विशिष्ट उत्पाद है, मेज पर बैठे I नाविक का परीक्षण समय की बर्बादी है। कुछ बिंदु पर, हमने वाई नेविगेटर के इंटरफ़ेस को देखा और महसूस किया कि इसमें बहुत सारी डुप्लिकेट जानकारी थी।

हमने सोचा: “सुनो, शीर्ष पर तीसरी स्क्रीन एक विशाल ब्लैक पैनल है। शायद हमें इसे फेंक देना चाहिए और इसके बिना सबकुछ ठीक हो जाएगा? ” सबसे आसान विकल्प एक नियमित विद्युत टेप लेना और शीर्ष प्लेट को गोंद करना है।

पहली प्रतिक्रिया जो दिखाई दी, "मैं समझता हूं कि कहां जाना है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि मैं कब आऊंगा।" हमने कैंची ली और इसे थोड़ा काट दिया ताकि आने का समय दिखाई दे। हमें सकारात्मक प्रतिक्रिया से आश्चर्य हुआ। बिना किसी अपरिचित मार्ग पर गाड़ी चलाते हुए, लोग बिना किसी सूचना के शांति से काले बिजली के टेप से सील हो गए।

प्रति सप्ताह कितने परिकल्पनाओं का परीक्षण किया जाता है?

हम हर सोमवार को दो से चार घंटे तक परिकल्पना परीक्षण दृष्टिकोण का उपयोग करते थे। लक्ष्य यह था कि उत्पाद प्रबंधकों के लिए कुछ नई परिकल्पना का परीक्षण करना, एक नए समाधान का परीक्षण करना, एक प्रोटोटाइप तैयार करना और एक गहन साक्षात्कार का संचालन करना एक आदत है। जब हमने महसूस किया कि यह सभी के लिए सामान्य है, हमने सिस्टम को बदल दिया।

हमने शुक्रवार को एक कार्यक्रम के रूप में किया, जहां सभी ने परिकल्पनाओं के परीक्षण के बारे में अपने छापों को साझा किया। हम न केवल नेविगेटर से उत्पादों में लाया, बल्कि Geoservices से भी। हमने कर्मचारियों की रेटिंग संकलित की जहां सभी को अपने शोध के लिए सितारे मिले।

यह पहली छोटी टीम के डिजाइन सोच में एक कोर्स करने के बाद था। यह एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम था, लेकिन एक ऑफ़लाइन भाग के साथ जिसे पूरी टीम को कार्यों को पूरा करने की आवश्यकता थी। जब हमने महसूस किया कि यह दृष्टिकोण कंपनी के भीतर लोकप्रिय था, तो हमने अपने दम पर जियो सर्विसेज के उत्पाद प्रबंधकों के लिए एक पाठ्यक्रम का संचालन करना शुरू किया। हमने इस पहल को सफलतापूर्वक लागू किया, और भविष्य में इसने कर्मचारियों के आंतरिक विकास में मदद की।

हम कार्य प्रबंधन प्रणाली में सभी विश्लेषणात्मक परिकल्पनाओं का संचालन करते हैं। इसलिए, यह हमें उनकी संख्या का विश्लेषण करने और भविष्य में गणना के लिए लागू करने में मदद करता है जो अनुसंधान के लिए किए गए थे। औसतन, एक चौथाई में, हमारे पास परिकल्पना पैदा करने के लिए दर्जनों अलग-अलग कार्य हैं, फिर उनकी पुष्टि या खंडन। आप शायद सैकड़ों में उनका मूल्यांकन कर सकते हैं।

असफल प्रयोगों के बारे में क्या?

पार्किंग के साथ मामला। अब नाविकों को बस आपके अंतिम गंतव्य तक पहुंचाने के लिए स्थापित किया जाता है और मदद नहीं करते हैं, उदाहरण के लिए, कार के लिए मुफ्त पार्किंग स्थान खोजें। हमने धीरे-धीरे इसके करीब आने का फैसला किया। सबसे पहले, हमने ट्रैफ़िक जाम की एक परत जोड़ी, जिस पर हमने दिखाया कि आप कहाँ खड़े हो सकते हैं, फिर हमने पार्किंग के लिए कीमतें जोड़ीं, फिर पार्किंग के लिए भुगतान किया।

हम उत्पाद को यथासंभव उपयोगकर्ता के लिए लाभदायक बनाना चाहते थे। लेकिन मुफ्त पार्किंग स्पेस दिखाने का काम हमारे लिए आसान नहीं था। हमने पार्किंग स्थलों पर नज़र रखने के लिए विभिन्न परिकल्पनाओं का परीक्षण किया। लेकिन सभी परिकल्पनाओं की पुष्टि नहीं हुई थी। अब हमने इस सेवा का उपयोग सूक्ष्म मार्ग में करने का निर्णय लिया। माइक्रो मार्ग - गंतव्य बिंदु के चारों ओर एक छोटा गोलाकार मार्ग बनाना ताकि उपयोगकर्ता भटक न जाए और पार्किंग स्थल ढूंढ ले।

हमारे लिए एक असफल मामला वह प्रयोग है जिसमें, मैट्रिक्स का विश्लेषण करते समय, हम देखते हैं कि लोग अक्सर एक नई सुविधा को अक्षम करने के लिए सेटिंग्स में चढ़ना शुरू कर देते हैं। यह तब हुआ जब हमने अपने विचार में परिचित इंटरफ़ेस को दूसरे, अधिक डिज़ाइन के साथ बदल दिया। परिणामस्वरूप, लोगों ने नाविक का कम उपयोग करना शुरू कर दिया।

परीक्षण के बाद, हमने यह सुनिश्चित किया कि सबसे महत्वपूर्ण जानकारी को एक ही स्थान पर दिखाया जाना चाहिए, और पूरे उत्पाद में डुप्लिकेट नहीं किया जाना चाहिए।

एनालिटिक्स

प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स में आप किस दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं?

हमारे पास एक ऑफ़र है जो उपयोगकर्ता की पिछली यात्राओं पर आधारित है और स्वचालित रूप से सहेजे गए मार्ग प्रदान करता है। यह उत्पाद में मशीन लर्निंग है।

हम क्लासिक फोरकास्टिंग मॉडल का भी उपयोग करते हैं। हम उपयोगकर्ता के व्यवहार से घटकों को अलग करते हैं - यह मौसमी है, समय, साप्ताहिक कटौती पर एक नज़र सहित, हम क्षेत्र के मानदंडों को ध्यान में रखते हैं और प्रवृत्ति का संचालन करते हैं। इस सब को संक्षेप में, हम भविष्य के लिए एक पूर्वानुमान प्राप्त करते हैं।

चूंकि हमारे पास दो क्षेत्र हैं - रूस और तुर्की, उत्पाद के उपयोग की आवृत्ति भिन्न होती है। उदाहरण के लिए, रूस में सप्ताह के दिनों में और तुर्की में सप्ताहांत में दर्शक बढ़ते हैं। हमारे पास केपीआई मेट्रिक्स और संभावित रूप से केपीआई मेट्रिक्स दोनों के पूर्वानुमान हैं।

हम न केवल एनालिटिक्स में, बल्कि विकास में भी पूर्वानुमान डेटा का उपयोग करते हैं। जब हम मार्ग समय के अनुसार ट्रैफिक जाम की भविष्यवाणी करते हैं, तो अगले आधे घंटे के लिए प्रवृत्ति को ध्यान में रखा जाता है। दर्शकों के साथ काम करते हुए इस विकास को प्रयोगों के माध्यम से पेश किया गया था।

हमारे लिए, मुख्य मैट्रिक्स में से एक गुणवत्ता है। तदनुसार, हम इस सूचक की सापेक्ष त्रुटि पर विचार करते हैं और देखते हैं कि यातायात पूर्वानुमान की शुरुआत के बाद सूचक कैसे बदल गया है। हम इसे विभिन्न परिस्थितियों में भी ध्यान में रखते हैं। उदाहरण के लिए, सड़कों पर भीड़ के घंटों के दौरान उत्पाद उपयोग का इतिहास या बढ़ते ट्रैफ़िक जाम पर उपयोग। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि सड़कों पर स्थिति बहुत तेज़ी से बदलती है, और नाविक को इसे ध्यान में रखना चाहिए।

जब हम एक डेटा स्लाइस को देखते हैं, तो हम न केवल पूरे दिन के आंकड़ों को ध्यान में रखते हैं, बल्कि प्रत्येक व्यक्ति के स्लाइस को भी ध्यान में रखते हैं, जो पूरे दिन के सकारात्मक गतिकी से बहुत अलग हो सकता है।

मुद्रीकरण

Yandex.Navigator मुद्रीकरण मॉडल क्या है?

अब यैंडेक्स में जियो सर्विसेज अलग-अलग बिजनेस यूनिट हैं। इसलिए, हम Yandex.Navigator के लिए विमुद्रीकरण के अच्छे रूपों को खोजने की कोशिश कर रहे हैं। हमने कई प्रयोग किए, मार्ग के साथ कुछ साल पहले पिन लॉन्च किया - यह सबसे हल्का प्रारूप है, यह उस स्थान के बारे में अच्छी तरह बताता है जिसमें आपका व्यवसाय स्थित है।

हम अलग-अलग स्वरूपों की भी तलाश कर रहे हैं, आप कैसे मूल रूप से विज्ञापनदाता को नाविक के अंदर मोटर चालक तक पहुंचने में मदद कर सकते हैं। इसके अलावा, हम विज्ञापन प्रारूप का उपयोग करते हैं जैसे कि बिलबोर्ड जो किसी मार्ग का अनुसरण करते समय उत्पाद इंटरफ़ेस में लटकाते हैं।

हमारे पास विशेष परियोजनाएं हैं जो किसी व्यक्ति में कुछ भावना पैदा करती हैं। विज्ञापनदाता के साथ मिलकर, हम यह संदेश दे रहे हैं कि कोई व्यक्ति निकट भविष्य में क्या करने के लिए शांत है। उदाहरण के लिए, हमारे पास नाविक में अतिरिक्त आवाज़ों का उपयोग करने वाली विशेष परियोजनाएं थीं। या, उदाहरण के लिए, पोर्श के शताब्दी वर्ष से, हमने कर्सर तीर को बदल दिया जो आपको पॉर्श मॉडल के साथ मार्ग की ओर ले जाता है।

हम उपयोगी सुझाव देने की कोशिश कर रहे हैं कि किसी व्यक्ति को कहां जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, अब हम इस प्रारूप का परीक्षण कर रहे हैं जब उपयोगकर्ता ने एक मार्ग बनाया है, और हम जानते हैं कि सड़क पर एक मैकआटो अधिकार है। यदि मार्ग का समय बहुत अलग नहीं है, तो हम उसे एक बटन की मदद से स्क्रिप्ट में मकावो को जोड़ने की पेशकश करेंगे।

यह एक शांत प्रारूप है। सबसे पहले, क्योंकि उसके पास उच्च रूपांतरण हैं, और दूसरी बात, क्योंकि वह सुपर प्रासंगिक है।

शिक्षा के बारे में

स्व-शिक्षा के लिए आप क्या संसाधन पढ़ते हैं?

चीजें जो मेरे पेशेवर क्षितिज का विस्तार करती हैं और सीधे कार्य क्षेत्र से संबंधित नहीं हैं, मेरी मदद करती हैं। उदाहरण के लिए, कंपनी IDEO, जो दुनिया में डिजाइन सोच पर अनुसंधान के मुख्य निर्माता हैं। उनके पास एक गाइड है जहां वे सूचीबद्ध करते हैं कि वे डिज़ाइन किट मामलों के साथ किस शोध का उपयोग करते हैं।

यह प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण के समान है जब नए एल्गोरिदम का आविष्कार किया जाता है। उनका आविष्कार जीवन में पहले से मौजूद चीजों से उधार लेकर किया जाता है।

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उत्पाद विपणन पर अधिक रिपोर्ट @epicgrowth Telegram चैनल पर देखी जा सकती हैं।