मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग करके अपने मोबाइल एप्लिकेशन में सुधार करें

आज, यहां तक ​​कि मोबाइल एप्लिकेशन डेवलपिंग कंपनी ने अन्य अत्याधुनिक तकनीकों से संबंधित ML को समेकित करना शुरू कर दिया है, उदाहरण के लिए, AI और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण। यह कुछ समय के बाद एमएल अनुप्रयोगों को सीखने, समायोजित करने और सुधारने के लिए मोबाइल अनुप्रयोगों को सशक्त बनाता है।

यह एक अविश्वसनीय उपलब्धि है जब आप उस तरीके पर विचार करते हैं जो किसी विशेष गतिविधि को निष्पादित करने के लिए गैजेट के लिए डिजाइनरों से एक्सप्रेस ऑर्डर का अनुरोध करता है। उस समय जब यह मानक था, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को प्रत्येक बोधगम्य स्थिति के लिए अनुमान लगाने और रिकॉर्ड करने की आवश्यकता थी (और यह एक शानदार परीक्षण था)।

हो सकता है कि पोर्टेबल अनुप्रयोगों में एमएल के साथ, हमने सट्टेबाजी के खेल को शर्त से हटा दिया है। इसी तरह ग्राहक आचरण को समझकर यूजर एक्सपीरियंस (UX) को अपग्रेड किया जा सकता है। तो आप दांव लगा सकते हैं कि बहुमुखी में एमएल को आवाज सहयोगियों और चैटबॉट्स तक सीमित नहीं किया जाएगा।

तो कैसे बहुमुखी अनुप्रयोग डिजाइनर अपने अनुप्रयोगों में एमएल का उपयोग कर रहे हैं? हम कैसे जांच करेंगे।

उन्नत खोज कार्यशीलता को सशक्त बनाना

असाधारण रूप से अनुकूलित इन-एप्लिकेशन मुठभेड़ों को व्यक्त करने के लिए, तेजी से सहज और प्रासंगिक परिणाम देने के लिए एआई को शिकार की क्षमता में शामिल किया जा सकता है। ग्राहक आचरण से प्राप्त करके, एमएल गणना व्यक्तिगत झुकाव पर निर्भर परिणामों को व्यवस्थित और व्यवस्थित कर सकती है।

बहुमुखी अनुप्रयोग आज क्लाइंट की तलाश में क्रोनिकल्स की तरह जानकारी इकट्ठा करने और जांच करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं। तो इस डेटा का उपयोग झुकाव के द्वारा व्यवस्थित सूची आइटमों की जानकारी के लिए किया जा सकता है।

हम पहले से ही रेडिट मंच पर इसे वास्तविक जीवन में देख पाएंगे। जैसा कि Reddit में इंजीनियरिंग के पिछले उपाध्यक्ष और लुकर में मुख्य उत्पाद कार्यालय में निक कैल्डवेल द्वारा संकेत दिया गया है, "Reddit पदार्थ के रहस्योद्घाटन पर सख्ती से निर्भर करता है ... जैसा कि Reddit ने विकसित किया है, इसलिए हमारे नेटवर्क की इच्छाओं को हम जो अनुभव देते हैं, और हमारी जांच में सुधार कर रहे हैं। मंच हमें एक महत्वपूर्ण तरीके से एक लंबे समय तक चलने वाले ग्राहक पीड़ा बिंदु को संबोधित करने में सक्षम करेगा। "

एंड-यूजर्स कट कॉस्ट की मदद करना

एक विशिष्ट उद्देश्य को पूरा करने में अंतिम बुद्धिमत्ता और एमएल की गणना इसी तरह से काम करने वाले जोड़े की मदद कर सकती है। उदाहरण के लिए, स्टार्टअप ऑनट्रैक (मैड्रिड, स्पेन में स्थित) ब्रिटेन में ढुलाई कंपनियों को बेहतर तरीके से अपने कंविंस कोर्स और ईंधन लागत में कटौती करने में मदद करने के लिए चतुर गणना का उपयोग करता है।

जिस भी बिंदु पर एक ग्राहक आवेदन पर कूदता है, वे जल्दी से शिपमेंट पर लागतों की खोज कर सकते हैं और सबसे अधिक उत्पादक संदेश पाठ्यक्रमों को पहचान सकते हैं। इसी तरह से ड्राइवर की खातिर काम करने के विकल्पों पर समझौता करके, अवरुद्ध सड़कों से नीचे से भरे ट्रकों का मुकाबला करने और संबंधित शिपमेंट को एक साथ जोड़ने के लिए ऑनट्रैक ने इसे आगे बढ़ाया है।

जैसा कि संगठन द्वारा संकेत दिया गया है, यह कार्यप्रणाली शून्य मील (जहां ट्रक का ढेर नहीं है) को 25% तक कम करने में मदद कर सकती है। जाहिर है, आवेदन ने एल्कम्पो, पीएंडजी और डेकाथलॉन के किसी भी सदुपयोग की आंख को पकड़ लिया है, जो इस प्रथा को व्यवस्थित करने और उनके प्रथागत लदान और संप्रेषण के बोर्ड को कम्प्यूटरीकृत करने के लिए इस नवाचार का उपयोग करने की आवश्यकता है।

जॉन मालिकी के अनुसार, जोंसन ट्रांसपोर्ट के कंपनी निदेशक, “मेरे आर्मडा में वर्तमान में पांच वाहन शामिल हैं, जो हल्के उत्पाद वाहन हैं, और कुछ वैन हैं। यह उस बिंदु पर होना चाहिए जहां ऑनट्रैक मेरे रिकॉर्ड का लगभग 60% है, इस तथ्य के प्रकाश में कि हम उनमें विश्वास करते हैं। ”

इसी तरह का एक विचार यात्रा अनुप्रयोगों से जुड़ा हो सकता है। उदाहरण के लिए, हम मेज़ी को ले जाते हैं (अमेरिकन एक्सप्रेस द्वारा देर से खरीदे जाने के रूप में), उदाहरण के लिए, एमएल गणना का उपयोग ग्राहकों को अपनी यात्राओं को डिजाइन करने में सक्षम बनाने के लिए किया जाता है या यहां तक ​​कि इसे उस तरीके से उस हिस्से में बदल दिया जाता है जिसमें उन्हें अपनी लागत कम करने की आवश्यकता होती है । इस स्थिति में, आवेदन तुरंत सबसे किफायती यात्रा विकल्पों और आवासों की तलाश करेगा।

परिणामों को व्यक्तिगत झुकाव और पिछले आचरण पर स्थापित किया जाएगा। जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, इस तरह के रूप में एक आवेदन के साथ ग्राहक प्रतिबद्धता प्रचलित स्वनिर्धारित यात्रा मुठभेड़ों के आगमन की गारंटी देता है।

सुरक्षा प्रोटोकॉल में सुधार

ऐसे समय में जहां सुरक्षा की आवश्यकता मौलिक है, एआई को इसी तरह अपग्रेड करने और उपयोग के सत्यापन की गारंटी देने के लिए उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एप्लिकेशन अपनी बायोमेट्रिक जानकारी (जैसे उनके विशिष्ट चिह्न या चेहरे) के साथ समन्वय करके ग्राहकों को मान्य करने के लिए ध्वनि, वीडियो और आवाज़ का उपयोग कर सकते हैं।

इस नवाचार को इसी तरह सशक्त बनाया जा सकता है कि वह प्रत्येक व्यक्ति के लिए अधिकार प्राप्त करने का निर्णय ले सके। उदाहरण के लिए, हम BioID और ZoOm Login लेते हैं, उदाहरण के लिए, आप इस दौरान उनकी सेल्फी स्टाइल अल्ट्रा-सिक्योर फेस वेलिडेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करके सुरक्षा और UX में सुधार कर सकते हैं।

जैसे-जैसे पासवर्ड तेजी से उलझते जा रहे हैं और अपर्याप्त होते जा रहे हैं, हम आने वाले महीनों में संभवतः इस प्रगति को मानेंगे। IPhone X के पहले फेस आईडी को अपने एडवांस्ड ट्रू डेप्थ कैमरा फ्रेमवर्क (जिसमें स्पॉट प्रोजेक्टर, इंफ्रारेड कैमरा और IR इल्लुमिनेटर शामिल है) के माध्यम से दुनिया के सामने पेश करना मुश्किल नहीं है।

चेहरे की पावती रूपरेखा 30,000 से अधिक (undetectable) अवरक्त संकेत का उपयोग करती है और स्पॉट डिजाइन चेहरे का एक वैज्ञानिक मॉडल बनाती है। जैसा कि हम जानते हैं, एमएल कुछ समय के बाद हमारी उपस्थिति में होने वाले शारीरिक परिवर्तनों को समायोजित करने के लिए किक करता है।

विधायक भी संदिग्ध अभ्यासों को पहचानने और उन्हें समझने के लिए आवेदन के निरंतर अवलोकन में भाग ले सकते हैं। हालांकि प्रथागत सुरक्षा सम्मेलनों में ज्ञात खतरों से आवेदन को नियंत्रित किया जा सकता है, वहीं एमएल ग्राहकों को पहले से अज्ञात मालवेयर और रैंसमवेयर हमलों को उत्तरोत्तर से सत्यापित कर सकते हैं।

अनुवाद में निर्मित उन्नयन

हम इस बात से इनकार नहीं कर सकते कि दुनिया जल्दी से कम हो रही है। इस मामले में, आप एक स्टार्टअप हैं जो एक पोर्टेबल एप्लिकेशन के निर्माण पर विचार कर रहे हैं, दुनिया भर में मानसिकता रखने के लिए फंडिंग में बहुत दूर जा सकते हैं।

एमएल के साथ, डिजाइनर अब एक दुभाषिया को शामिल करने में सक्षम होंगे जो प्रवचन को उत्तरोत्तर देख सकते हैं। इसका तात्पर्य है कि दुनिया भर में आपके ग्राहक (या ग्राहक) निस्संदेह आपके आवेदन का उपयोग कर सकते हैं, जबकि बाहरी व्यक्ति दुभाषिए को कभी नहीं पकड़ सकते।

उदाहरण के लिए, आप Airbnb को लेने वाले इवेंट में, इंटरफ़ेस होस्ट और विज़िटर को नियुक्त करते हैं, जो दिन में एक बार 25 विशिष्ट बोलियों से अधिक में बात करते हैं। इस समय, संगठन अपने ग्राहकों के बीच पोस्टिंग, चर्चा और सर्वेक्षण की व्याख्या करने के लिए क्लाउड ट्रांसलेशन एपीआई का उपयोग करता है।

संगठन ने दो सभाओं के बीच ध्वनि सहयोग की व्याख्या करने के लिए क्लाउड स्पीच एपीआई और क्लाउड ट्रांसलेशन एपीआई का उपयोग करने के लिए अजर का उपयोग करके अपनी यात्रा के आवेदन में सुधार किया है।

एमएल की प्रगति पोर्टेबल एप्लीकेशन की दुनिया में ध्यान देने योग्य गुणवत्ता में विकसित होगी क्योंकि यूएक्स प्रमुख विभेदकों में बदल जाता है जो ब्रांडों को महत्वपूर्ण बनाए रखता है। फिर भी, यह इन अनुप्रयोगों के लिए क्लाइंट झुकाव को सीखने और समान तरीके से समायोजित करने के लिए कुछ प्रयास अलग करेगा।