🥨 💗 🗿 उच्च भार के लिए अपने NodeJS तैयार करने के लिए 6 छोटे सुझाव 🌗 🎞️ 🌹

लुक-ए-लाइक फेशियल रिकग्निशन सर्विस ने एक ही समय में हजारों उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान की है।

NodeJS पर एक शौक के रूप में विकसित करना एक खुशी है, लेकिन जब कई उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादन की बात आती है, तो कुछ चीजें हैं जो आपको लंबी प्रतिक्रिया और ग्लिच से बचने के लिए पता होना चाहिए।

MyHeritage पर हमारे काम के हिस्से के रूप में, हमने यूरोविज़न 2019 के लिए डोपेलगेंगर सेवा विकसित की, जिसके साथ, एक सेल्फी अपलोड करके, आप यह पता लगा सकते हैं कि कौन से प्रतियोगी आपके लिए सबसे समान हैं।

फेस रिकॉग्निशन लॉजिक के अलावा, एप्लिकेशन की बेहद स्पष्ट आवश्यकता थी: इसमें दसियों हजारों यूजर्स की सेवा ली जानी थी, क्योंकि यूरोविज़न को दुनिया भर के लाखों लोगों द्वारा देखा जाता है।

बहुत जल्दी, हमने महसूस किया कि ऑटो स्केलिंग के साथ कॉन्फ़िगर किए गए एप्लिकेशन के सामने लोड बैलेंसर दोष सहिष्णुता के लिए पर्याप्त नहीं है। निम्नलिखित ने हमें बहुत मदद की:

सर्वश्रेष्ठ के लिए आशा करें, लेकिन सबसे बुरे के लिए तैयार हो जाएं: मापें कि कितने समवर्ती उपयोगकर्ता आपके एप्लिकेशन को समय एक्स (एक उदाहरण में) में सेवा करने में सक्षम होंगे। उदाहरण के लिए, हमारे मामले में, परीक्षण से पता चला है कि हम प्रत्येक EC2 उदाहरण में 200 सेकंड के उपयोगकर्ताओं को 10 सेकंड के लिए सेवा दे सकते हैं, इसलिए जब हमें पता चला कि हमें 10,000 समवर्ती उपयोगकर्ताओं की सेवा करनी चाहिए, तो हमें बस बैलेंसर के लिए 50 सर्वर तैयार करने होंगे। परीक्षण के लिए, हमने JMeter नामक एक उत्कृष्ट उपकरण का उपयोग किया।

और इस ट्यूटोरियल ने माप की तैयारी में बहुत मदद की।
ताले से बचें: ब्लॉकिंग ऑपरेशन (जैसे fs.readSync ) आकर्षक हैं क्योंकि कोड क्लीनर दिखता है, लेकिन वे शाब्दिक रूप से प्रदर्शन को मारते हैं। इसके बजाय async / await ऑपरेशन का उपयोग करें, क्योंकि अतुल्यकालिक ऑपरेशन के दौरान, CPU अन्य कार्यों के लिए उपलब्ध होगा ( इवेंट लूप देखें)।

इससे पहले: const res = fs.readSync('file.txt');const res = fs.readSync('file.txt');के बाद: const res = await fs.readAsync('file.txt');
मेमोरी सीमा बढ़ाएँ: Node को डिफ़ॉल्ट रूप से 1 जीबी की सीमा तक कॉन्फ़िगर किया गया है। यदि सर्वर के पास आपके एप्लिकेशन के लिए विशेष रूप से 4 GB है, तो आपको निम्नलिखित ध्वज के साथ CLI का उपयोग करके अधिकतम मेमोरी सीमा को मैन्युअल रूप से सेट करना होगा: - --max-old-space-size--max-old-space-sizeउदाहरण: node --max-old-space-size=4096 server.js
सुनिश्चित करें कि आप सभी प्रोसेसर कोर का उपयोग करते हैं: डिफ़ॉल्ट रूप से, Node एक ही धागे में चलता है। यदि आपने विशेष रूप से एक कॉन्फ़िगरेशन को कॉन्फ़िगर नहीं किया है जो कई थ्रेड्स चलाएगा, तो 1 कोर वाला सर्वर चुनकर पैसे बचाएं।
एप्लिकेशन को कॉल की संख्या कम करें: मजबूर HTTPS और सभी रीडायरेक्ट को यथासंभव उच्चतर कॉन्फ़िगर करें (उदाहरण के लिए, प्रॉक्सी पर)। यह एप्लिकेशन को ज़रूरत से ज़्यादा विचलित नहीं होने देगा, और इसलिए, उन अनुरोधों के लिए अधिक सुलभ हो सकता है जो वास्तव में महत्वपूर्ण हैं।
त्रुटि से निपटने: लॉगिंग का उपयोग करें, उदाहरण के लिए Logz.io/AWS CloudWatch उन त्रुटियों को ट्रैक करने के लिए जो एप्लिकेशन विफलता का कारण बन सकती हैं। सब कुछ के बारे में सुस्त जैसी सेवाओं की रिपोर्ट न करें, क्योंकि संदेश आमतौर पर थोक में जाते हैं और आसानी से एक चैनल को रोक सकते हैं। हमने NodeJS में लॉगिंग के लिए विंस्टन नामक एक उत्कृष्ट पुस्तकालय का उपयोग किया।

हमारे मामले में, इन युक्तियों ने उत्पादकता में दस गुना सुधार किया और उत्पादन पर्यावरण को स्वच्छ रखने में मदद की, जब आपको एक ही समय में हजारों उपयोगकर्ताओं की सेवा करनी थी।

पढ़ने के लिए धन्यवाद।

उच्च भार के लिए अपने NodeJS तैयार करने के लिए 6 छोटे सुझाव

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