उपयोगी पायथन उपकरण

दोस्तों, शुभ संध्या! हमारे पास बड़ी खबर है, "पायथन डेवलपर" पाठ्यक्रम पर एक नए समूह में खुली भर्ती। समूह जुलाई की शुरुआत में पहले से ही शुरू होता है, और अभी, एक स्थापित परंपरा के अनुसार, हम इस पाठ्यक्रम के छात्रों के लिए तैयार एक उपयोगी अनुवाद साझा कर रहे हैं।



जब आप पहले पायथन सीखना शुरू करते हैं, तो कोई आपको समझाता है कि आप अपने स्रोत फ़ोल्डर को PYTHONPATH पर्यावरण चर में जोड़ सकते हैं और फिर आपका कोड अन्य निर्देशिकाओं से आयात किया जा सकता है। बहुत बार व्याख्याकार यह कहना भूल जाता है कि ज्यादातर मामलों में यह एक बुरा विचार है। कुछ लोगों को यह इंटरनेट पर पता चलता है, अन्य लोग इसे पहले हाथ समझते हैं। लेकिन बहुत से लोग (विशेष रूप से अनुभवहीन प्रोग्रामर) सोचते हैं कि कोई अन्य विकल्प नहीं हो सकता है।

यह लेख मुख्य रूप से उनके लिए है, क्योंकि भले ही आप जानते हैं कि एक विकल्प है, इसे स्वीकार करना और इसका उपयोग करना शुरू करना हमेशा आसान नहीं होता है। पायथन उपकरण भ्रमित कर रहे हैं क्योंकि वे बहुत सारे सॉफ़्टवेयर हैं जो एक दूसरे के शीर्ष पर निर्मित होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप बहुत सारे ओवरलैप्स और समस्याएं होती हैं। यह समझना आसान नहीं है कि अपनी परियोजना में इन उपकरणों का सही उपयोग कैसे करें।

इस कारण से, मैंने इस लेख को लिखने का फैसला किया और इसमें सबसे लोकप्रिय साधनों पर विचार किया, ताकि यह पता लगाया जा सके कि उनका उपयोग कब और कहाँ किया जाता है और कौन से कार्य हल होते हैं। मैं उंगलियों पर समझाने की कोशिश करूंगा कि इनमें से प्रत्येक उपकरण का उपयोग कैसे किया जाए। यदि उपकरण इस सूची में है, तो आप, एक अजगर के रूप में, कम से कम इसके अस्तित्व के बारे में जानना आवश्यक है। मैं केवल उन टूल्स के बारे में बात करूंगा, जिन्हें किसी भी प्रोजेक्ट या वर्कफ़्लो पर लागू किया जा सकता है, और जब आप एक नया प्रोजेक्ट शुरू करते हैं, तो आपको उन्हें याद रखना चाहिए। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको अपनी प्रत्येक परियोजना में प्रस्तुत सभी उपकरणों का उपयोग करना चाहिए। टूल्स के साथ प्रोजेक्ट को ओवरलोड करना अनावश्यक है, कुछ मामलों में यह इसके समर्थन को जटिल कर सकता है।

मूल उपकरण

setuptools

पाइथन में पैकेज बनाने का मानक तरीका सेप्टोपूलस है। वह कहीं भी काम करता है और अपना काम अच्छे से करता है।

क्यों : स्रोत से अंडा, जिप या व्हील फाइल बनाएं, अपनी परियोजना के लिए मेटाडेटा को परिभाषित करें, कोड पर संयुक्त संरचित और मानकीकृत कार्य।
जब उपयोग किया जाता है : हमेशा जब आप कोड लिखते हैं जो किसी और की मशीन पर चलना चाहिए।
अल्टरनेटिव्स : पोएट्री, फ्लिट

virtualenv

Virtualenv एक आभासी पर्यावरण प्रबंधक है। इस तरह के सैंडबॉक्स पूर्व-स्थापित पैकेज के एक विशिष्ट सेट के साथ स्टैंड-अलोन अजगर हैं। वर्चुअनव का उपयोग करने का मतलब है कि आपको डिफ़ॉल्ट रूप से अजगर प्रणाली पर पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है।

क्यों : निर्भरता का पृथक्करण, एक प्रणाली द्वारा अजगर के विभिन्न संस्करणों के लिए समर्थन, निर्भरता का आसान स्थानांतरण।
जब उपयोग किया जाता है : आपको कोड लिखना होगा, और इसके लिए आपको अपने डिफ़ॉल्ट पायथन सिस्टम संस्करण से अलग अजगर संस्करण की आवश्यकता होगी।
विकल्प : डॉकटर या कुछ इसी तरह का।

रंज

अजगर में पिप सबसे आम पैकेज मैनेजर है। यह आपको अपने आभासी वातावरण या पायथन सिस्टम में स्थानीय या दूरस्थ पैकेज स्थापित करने की अनुमति देता है।

किसके लिए : पैकेजों को स्थापित करना और निकालना, आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले पैकेजों के संस्करणों को ट्रैक करना।
जब इस्तेमाल किया : हमेशा
विकल्प : कविता, कोंडा

पैकेज निर्माण और वितरण

करीब से देखने के लिए, python.org का एक अलग पेज है: पैकेजिंगहोमथॉनऑन

distutils

डिस्टुटिल्स सेटपूल के अग्रदूत हैं। उत्तरार्द्ध सक्रिय रूप से डिस्टुटिल्स कार्यक्षमता का उपयोग करता है, इसलिए इस उपकरण के साथ बातचीत करना अक्सर आवश्यक होता है। डिस्टुटिल्स वास्तव में उपकरण नहीं है जो आपके शस्त्रागार में होना चाहिए, लेकिन आपको पता होना चाहिए कि यह बड़ी तस्वीर में कैसे फिट बैठता है।

Pypi

Pypi या Python Package Index एक बड़ा भंडार है जिसमें आपके सभी पसंदीदा Python मॉड्यूल शामिल हैं। उदाहरण के लिए, वही पाइप वहां से पैकेज बनाता है।

क्यों : अपना कोड प्रकाशित करने के लिए।
जब उपयोग किया जाता है : जब एक पैकेज होता है जिसे आप समुदाय को दिखाना चाहते हैं।

Pypiserver

Pypiserver , Pypi द्वारा उपयोग किए जाने वाले पैकेज इंडेक्स API के कार्यान्वयन में से एक है। आप अपनी खुद की रिपॉजिटरी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए, अपनी पूरी कंपनी के लिए और सार्वजनिक रिलीज किए बिना पैकेज प्रकाशित करें।

क्यों : संगठन के भीतर अपनी स्वयं की रिपॉजिटरी बनाएं।
जब उपयोग किया जाता है : जब आपके कोड को प्रचार की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन इस पर पूर्ण नियंत्रण की आवश्यकता होती है।
विकल्प : वेयरहाउस (Pypi द्वारा उपयोग किया जाता है), djangopypi

कविता

कविता एक वैकल्पिक पैकेज प्रबंधन प्रणाली है जो सेटपूल, पाइप और उनके आधार पर निर्मित कुछ अन्य उपकरणों की जगह लेती है। यह पूरी तरह से फिर से परिभाषित करने का प्रयास है कि पायथन में पैकेज सिस्टम कैसे काम करता है। आज तक, कविता में कई सकारात्मक समीक्षाएं हैं, लेकिन सबसे आम उपकरण नहीं है।

क्यों : पैकेजों का प्रसंस्करण और वितरण, निर्भरता का प्रबंधन, निर्भरता के समाधान के साथ समस्याओं को रोकना।
कब उपयोग करें : जब आप एक नई परियोजना की योजना बना रहे हैं और आप अत्यधिक विशिष्ट उपकरणों का उपयोग करने से डरते नहीं हैं।
विकल्प : पिपेनव

Pipenv

पिपेनव , पोएट्री की तरह, निर्भरता को संरचित करने और अधिक सेंस तरीके से पायथन परियोजनाओं को कॉन्फ़िगर करने के लिए एक उपकरण है। Pipfile के साथ, यह आपकी परियोजना की निर्भरता का प्रबंधन करता है और स्थिरता और उपयोग में आसानी सुनिश्चित करता है।

क्यों : प्रसंस्करण और पैकेज का वितरण, निर्भरता प्रबंधन।
जब उपयोग किया जाता है : आपको पोएट्री जैसे उपकरण की आवश्यकता होती है जो कम प्रश्नों का कारण बनेगा।
विकल्प : कविता।

प्रलेखन

गूढ़ व्यक्ति

स्फिंक्स प्रलेखन बनाने के लिए एक उपकरण है। यह मूल रूप से पायथन प्रलेखन को संभालने के लिए बनाया गया था, लेकिन एक आम उपकरण बन गया है। यह पायथन परियोजनाओं के लिए सबसे आम विकल्प है।

क्यों : reStructuredText स्रोतों से मार्कअप भाषा का उपयोग करके PDF या HTML दस्तावेज़ बनाएं।
जब उपयोग किया जाता है : जब आपकी परियोजना, एपीआई, या कोड को बाहरी प्रलेखन की आवश्यकता होती है।
अल्टरनेटिव्स : डॉक्यूटिल्स, डॉक्सिजन

autodoc

ऑटोडोक स्फिंक्स के लिए एक मौलिक विस्तार है जो आपको प्रत्येक वर्ग, फ़ंक्शन, मॉड्यूल और इतने पर हस्ताक्षर के साथ पायथन स्रोत कोड से reStructuredText फ़ाइलों को बनाने की अनुमति देता है।

क्यों : अपने कोड या एपीआई दस्तावेज।
जब उपयोग किया जाता है : वास्तव में, हर बार जब आप स्फिंक्स का उपयोग करते हैं।
विकल्प : ऑटोसुमरी

परीक्षण

py.test

py.test - मेरी राय में, पायथन में परीक्षण के लिए सबसे अच्छा पैकेज है। इसके कई कार्य हैं, हालांकि उनमें से सभी को ठीक से नहीं खोला गया है, इसलिए py.test द्वारा प्रदान की जाने वाली सभी संभावनाओं को खोजने में कुछ समय लगेगा।

क्यों : अपने कोड का परीक्षण।
जब उपयोग किया जाता है : हमेशा जब आप मैन्युअल रूप से परीक्षण करने के लिए बहुत आलसी होते हैं।
विकल्प : एकतरफा, नाक

परिकल्पना

परिकल्पना व्यक्तिगत गुणों के परीक्षण के लिए एक उपकरण है। संक्षेप में, यह आपके विनिर्देशों के अनुसार यादृच्छिक परीक्षण स्क्रिप्ट उत्पन्न करता है जब तक कि यह एक परिदृश्य नहीं मिलता है जहां परीक्षण विफल हो जाता है। इस उपकरण का उपयोग शुरू करने से पहले सिद्धांतों को सीखने के लिए कुछ समय निकालें।

क्यों : कोड परीक्षण, विशेष रूप से डेटा प्रसंस्करण।
कब उपयोग करें : जब आपको इनपुट मूल्यों (संख्या, स्ट्रिंग्स, संरचित डेटा) की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ गैर-तुच्छ तर्क का परीक्षण करने की आवश्यकता होती है।

tox

विषाक्त परीक्षण के लिए एक आभासी पर्यावरण प्रबंधक है। इसका मतलब है कि आप इसे साफ, अनुकूलन योग्य आभासी वातावरण में परीक्षण चलाने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आपका कोड विभिन्न परिस्थितियों में काम कर सकता है।

क्यों : कोड के लिए जो विभिन्न स्थितियों और वातावरणों में चलना चाहिए। CI के लिए भी उपयोगी है।
कब उपयोग करें : जब आपको अपने कोड की आवश्यकता होती है तो पायथन के विभिन्न संस्करणों द्वारा समर्थित किया जाता है, विभिन्न वातावरणों में और विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टमों पर चलता है।
अल्टरनेटिव्स : बैश स्क्रिप्स, सीआई पाइपलाइन

अन्य उपकरण

pyenv

pyenv अजगर संस्करण प्रबंधक है। यह कई संस्करणों के साथ काम करते समय डेवलपर्स के स्थानीय वर्कफ़्लो को सरल बनाने का लक्ष्य रखता है।

क्यों : पायथन के विभिन्न संस्करणों के साथ विभिन्न परियोजनाओं का शुभारंभ।
जब उपयोग किया जाता है : आपको पायथन के वैश्विक संस्करणों के साथ काम करने की आवश्यकता है और आपके पास उनमें से बहुत कुछ है।
विकल्प : मैनुअल प्रबंधन, वर्चुअनव, पोएट्री, पिपेनव

PyScaffold

PyScaffold किसी परियोजना की संरचना को मानकीकृत तरीके से आरंभ करने और ऊपर सूचीबद्ध किए गए कुछ उपकरण प्रदान करने के लिए एक उपकरण है जो उन्हें मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किए बिना प्रदान करता है। बहुत लचीला।

क्यों : लोडिंग परियोजनाओं के लिए, एक ही उपकरण और संरचना के साथ कई परियोजनाओं के साथ काम करना।
जब उपयोग किया जाता है : हमेशा (यदि आप इस उपकरण से परिचित हैं, लेकिन पहली बार जब आप जल्दी में हैं, तो इसका उपयोग करने की कोशिश न करें)
विकल्प : अजगर-प्रोजेक्ट-टेम्प्लेट, कुकियूटिकेटर

flake8

flake8 पायथन के लिए सबसे लोकप्रिय लिंटर में से एक है। यह सत्यापित करने के लिए विभिन्न स्क्रिप्ट चलती है कि आपका कोड पायथन स्टाइल गाइड ( PEP-8 ) की आवश्यकताओं से मेल खाता है।

किस लिए : एक अच्छी लेखन शैली के लिए अपने प्रोजेक्ट की जाँच करें।
जब उपयोग किया जाता है : हर बार आपकी परियोजना को किसी या आप द्वारा पढ़ा जाना चाहिए।
विकल्प : पाइलिंट

काला

ब्लैक अपने आप कोड को फॉर्मेट करता है। इसका मतलब यह है कि मानकों के अनुपालन के लिए सिर्फ अपने कोड की जांच करने के बजाय, ब्लैक इसे स्वतंत्र रूप से फिट करने के लिए बदल देगा।

क्यों : स्वचालित कोड स्वरूपण।
जब उपयोग किया जाता है : जब आपको अपने कोड को मैन्युअल रूप से प्रबंधित करने से इनकार करने में कोई समस्या नहीं होती है।
विकल्प : ऑटोपेप 8, yapf

वह सब है। आपकी टिप्पणियों की प्रतीक्षा में ;-)