सम्मोहक कहानी में डेटा की कल्पना कैसे करें

जेम्स राउंड एक प्रसिद्ध लंदन-आधारित ग्राफिक डिजाइनर और इलस्ट्रेटर है जो जटिल विचारों को एक आकर्षक तरीके से व्यक्त करने में अपने रहस्यों को साझा करेगा। पता लगाएँ कि जेम्स अपने इन्फोग्राफिक के वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ डेटा के माध्यम से कहानियां कैसे सुनाता है!

हमें अपने बारे में बताएं और आप डिजाइन के क्षेत्र में कैसे आए।

मैं लंदन से एक ग्राफिक डिजाइनर और चित्रकार हूं। पिछले दस वर्षों से मैंने विभिन्न रचनात्मक एजेंसियों में काम किया है और पिछले साल मैंने फ्रीलांस पर स्विच किया। इस निर्णय को प्रभावित करने वाले कारकों में से एक काम पर ध्यान केंद्रित करने की क्षमता थी जो मेरे लिए सबसे महत्वपूर्ण और दिलचस्प है।

ग्राफिक डिजाइन और चित्रों के अलावा, मुझे हमेशा इन्फोग्राफिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से प्यार था। अपनी पहल पर, मैंने कई मुफ्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट बनाए। उन्हें सूचना की सूची में शामिल किया गया है सुंदर पुरस्कार, और उसके तुरंत बाद मुझे ग्राहकों से अनुरोध मिलना शुरू हुआ। तब से मैं बीबीसी, WIRED और नॉर्वेजियन एयरलाइंस के साथ काम करने में कामयाब रहा।

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आपने कुछ व्यक्तिगत डेटा संबंधित परियोजनाएं की हैं। विचारों का चयन करते समय आपने क्या प्रेरित किया?

डिजाइन में मेरी पसंदीदा चीजों में से एक जटिल चीज लेने की क्षमता है और इसके बारे में स्पष्ट रूप से, आकर्षक और खूबसूरती से बात करना है। इसलिए, जब यह मेरी व्यक्तिगत परियोजनाओं की बात आती है, तो शुरुआती बिंदु वे विषय और कार्य हैं जो मेरी रुचि रखते हैं, जिसे मैं बेहतर और आकर्षक तरीके से समझना और प्रस्तुत करना चाहता हूं।

उदाहरण के लिए, विलुप्त होने के आंकड़ों की मेरी कल्पना शुरू हुई और सरल प्रश्न "जानवरों की मृत्यु क्यों होती है?" के साथ विकसित हुई। मुझे विज्ञान में दिलचस्पी है, मैं विशेष रूप से अंतरिक्ष और पारिस्थितिकी के विषयों को पसंद करता हूं, और डेटा की कल्पना मुझे एक अवसर और उन्हें और अधिक विस्तार से अध्ययन करने का अवसर देती है।

आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परियोजनाओं के विकास की प्रक्रिया का निर्माण कैसे करते हैं?

पहले मैं यह पता लगाता हूं कि विज़ुअलाइज़ेशन के कितने चर हैं, उनमें से कौन सबसे महत्वपूर्ण हैं, डेटा का उपयोग करके कौन सी कहानी दिखाई जानी चाहिए? फिर, कुछ मिनटों के लिए, जब तक मुझे कुछ विकल्प नहीं मिल जाते, मैं ड्राफ्ट को स्केच कर देता हूं। वहां से, मैं तुरंत एडोब इलस्ट्रेटर पर जाता हूं और दो या तीन इलेक्ट्रॉनिक स्केच करना शुरू करता हूं।

ग्राहक हमेशा अपनी सामग्री को प्रस्तुत करने के विभिन्न तरीकों को देखकर प्रसन्न होता है, और मेरे लिए डेटा का अध्ययन करना, दिलचस्प चीजों को नोटिस करना, जिन्हें मैं याद कर सकता हूं, उपयोगी है। जैसे ही मैं एक अवधारणा पर फैसला करता हूं, मैं सभी डेटा दर्ज करता हूं और इसे अंतिम कार्य के लिए संसाधित करता हूं। प्रक्रिया का मेरा पसंदीदा हिस्सा संरचना को परिभाषित करने के बाद शुरू होता है - अर्थात, सबसे कठिन हिस्सा समाप्त हो गया है, और आश्चर्यजनक दिखने के लिए केवल कुछ जोड़े बाकी हैं!

बड़ी मात्रा में डेटा की कल्पना करने के लिए आपके पास क्या सुझाव हैं?

सबसे महत्वपूर्ण बात यह सुनिश्चित करना है कि डेटा सेट क्रम में है। एक गंदा टेबल भविष्य में अंतहीन समस्याएं पैदा करेगा। विज़ुअलाइज़ेशन पर सीधे आगे बढ़ने से पहले, सुनिश्चित करें कि आप और आपके ग्राहक प्रस्तावित संरचना से पूरी तरह सहमत हैं। यदि भविष्य में संरचना के बारे में राय बदल जाती है, तो विचार करें कि आपको उन सभी कार्यों की आवश्यकता है जो आपको फिर से शुरू करने की आवश्यकता है। अंत में, इस प्रकार की परियोजनाओं के लिए काम के माहौल में आदेश अनिवार्य है: बोलने वाले नामों के साथ अपनी परतों को कॉल करें, अलग-अलग तत्वों को अलग-अलग हाइलाइट करें, कभी भी बाद में आपको जो भी आवश्यकता हो उसे हटाएं, और ग्रिड का उपयोग करें, क्योंकि आपका जीवन इस पर निर्भर करता है!

यह तय करने के लिए कि किस प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करना है, जैसे ही मुझे लगता है कि मैं डेटा को समझता हूं और लेआउट को स्केच करना शुरू कर देता हूं, मैं Pinterest या डेटा विज़ प्रोजेक्ट पर प्रेरणा के लिए जाता हूं। अक्सर आप अपने ड्राफ्ट के समान विचारों के पार आएंगे, या, यदि आप भाग्यशाली हैं, तो आप एक नई संरचना में आएंगे जो आपके डेटा को सबसे अधिक प्राप्त करने में आपकी सहायता करेगा।

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डेटा के साथ काम करते समय आपको किन समस्याओं का सामना करना पड़ता है?

मैंने हाल ही में एक पत्रिका में काम किया, जो बेहद जटिल थी, लेकिन मुझे कुछ उपयोगी सबक सिखाए गए। डेटा बहुत बोझिल था और हमारा लक्ष्य उनकी धारणा को आसान बनाना था। डेटा हमारे द्वारा चुने गए संरचना में लगातार फिट नहीं था, बस उनमें से बहुत सारे थे। हर बार मुझे वापस जाना पड़ा और एक बदले हुए डेटासेट के साथ शुरुआत करनी पड़ी। और हर बार मुझे पता चला कि मैं डीपीएस (लगभग सभी डेटा नहीं डाल सकता। मुझे पता नहीं चला कि डीपीएस क्या था) ।

हमने लगभग परियोजना को छोड़ दिया और मैंने अचानक सामग्री को पेश करने का एक और तरीका सोचा, जो, सौभाग्य से, काम किया और बहुत अच्छा लगा। मैं बहुत खुश था जब यह सब खत्म हो गया था। यह पोर्टफोलियो का एक उत्कृष्ट हिस्सा बन गया और इंटरनेट पर एक अच्छी प्रतिक्रिया का कारण बना, जो परियोजना के सफल समापन का सबूत था।

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आप उन लोगों को क्या संसाधन सुझाएंगे जो अपने कौशल में सुधार करना चाहते हैं?

संसाधनों के संदर्भ में, डेटा विज़ प्रोजेक्ट विभिन्न तरीकों से यह जानने के लिए बहुत अच्छा है कि डेटा किस प्रकार प्रस्तुत किया गया है, और सूचना सुंदर पुरस्कार में एक अद्भुत अनुभाग है जो इस दिशा में सबसे अच्छा काम प्रस्तुत करता है।

काम और प्रयोग के लिए डेटा खोजने के लिए, निम्नलिखित प्रयास करें:

• यूके सरकार की वेबसाइट में बहुत सारे महत्वपूर्ण डेटा हैं (और मेरा मानना ​​है कि अन्य देश समान संसाधन प्रदान करते हैं)
• FAOSTAT में संयुक्त राष्ट्र के बहुत सारे दिलचस्प डेटा हैं
• डेटा में हमारी दुनिया

लेकिन डेटा खोजने के लिए मेरी पसंदीदा जगह (निश्चित रूप से, मेरी निजी परियोजनाओं के लिए) विकिपीडिया है। मुझे हमेशा डबल डेटा सत्यापन के लिए एक और स्रोत मिलता है, लेकिन विकी कभी गलत नहीं होता है। अपने पिछले विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, मैंने इसका उपयोग बृहस्पति के चंद्रमाओं को मैप करने, प्रत्येक आईएसएस चालक दल के सदस्य को पेश करने और सभी पिछले अमेरिकी राष्ट्रपतियों का एक ग्राफ बनाने के लिए किया था। उन लोगों के लिए जो डेटा के साथ काम करना चाहते हैं - विकिपीडिया को देखें, आप कभी नहीं जान सकते कि आप क्या पा सकते हैं!

जेम्स को ड्रिबल पर और jamesrounddesign.com पर खोजें ।