डाटा साइंस के लिए म्यूटाप

शुक्रवार 28 जून को, हम उन लोगों को आमंत्रित करते हैं जो सेंट पीटर्सबर्ग के गज़प्रोम नेफ्ट लेक्चर हॉल में एक बैठक में डेटा साइंस में रुचि रखते हैं। आप रिपोर्ट सुनेंगे, साथ ही अगली बैठक के लिए अपने विषय को घोषित करने में सक्षम होंगे। एक बैठक के लिए पंजीकरण करें और सहयोगियों को आमंत्रित करें!



रिपोर्ट:

18:15 - 19:00 - मार्क पानेंको “दस्तावेजों में जानकारी की खोज। एनएलपी कैसे वकीलों की मदद करता है ”
मार्क एक आधुनिक लॉ फर्म में मशीन लर्निंग के उपयोग के बारे में बात करेगा, जिसमें हल किए जाने वाले कार्यों के प्रकार और उपयोग किए गए मॉडलों के आर्किटेक्चर के बारे में होगा। यह दिखाएगा कि परीक्षण सर्वर पर तैनात दस्तावेज़ प्रसंस्करण सेवा कैसे काम करती है। वह रास्ते में सफल निर्णय और असफलताओं के अपने अनुभव को साझा करेंगे - विचार से एनएलपी कार्यों के लिए मशीन सीखने की परियोजना के कार्यान्वयन के लिए।

19:00 - 19:30 - "एसपीबीपीयू के छात्र एलेक्जेंड्रा फिलिमोकिना, अपनी आवाज़ से ग्राहक के लिंग को पहचानना"। । उसी समय, समस्या क्यों उत्पन्न हुई, ऑडियो रिकॉर्डिंग कैसे संसाधित की जाती है, "द कॉकटेल पार्टी समस्या" क्या है, और समस्या को हल करने के मुख्य चरणों से भी गुजरेगी।

19:30 - 20:00 - "प्रोन्नति की प्रभावशीलता का विश्लेषण", अलेक्जेंडर मुगैसकीह, उन्नत विश्लेषिकी के लिए सक्षमता केंद्र के एक प्रमुख विशेषज्ञ।
कंपनी द्वारा किए गए विज्ञापन अभियानों के प्रभाव का मूल्यांकन और भविष्यवाणी करने के तरीके पर एक समीक्षा संदेश। बिक्री मॉडल बनाते समय किन कारकों को ध्यान में रखा जाता है? मुझे स्वचालित रूप से प्रचार की योजना बनाने की आवश्यकता क्यों है? विपणन प्रभाव बिक्री को कैसे प्रभावित करते हैं? रिपोर्ट के दौरान इन और अन्य सवालों के जवाब की जांच की जाएगी।

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