पैर में खुद को गोली मारे बिना भंडारण का चयन कैसे करें

परिचय

भंडारण का समय है। कौन सा लेना है, किससे सुनना है? विक्रेता ए विक्रेता बी के बारे में बात करता है, और एक इंटीग्रेटर सी भी है जो विपरीत बात करता है और विक्रेता डी को सलाह देता है। इस स्थिति में, एक अनुभवी स्टोरेज आर्किटेक्ट भी घूमेगा, खासकर सभी नए विक्रेताओं और आज के एसडीएस और हाइपर-कन्वर्जेन्स के साथ।

तो, आप इसे कैसे समझेंगे और बेवकूफ नहीं होंगे? हम ( AntonVirtual Anton Zhbankov और korp Evgeny Elizarov) रूसी में सफेद रंग में इस बारे में बताने की कोशिश करेंगे।
लेख में बहुत कुछ सामान्य है, और वास्तव में डेटा भंडारण प्रणालियों की पसंद और भंडारण प्रौद्योगिकी के अवलोकन के संदर्भ में " वर्चुअलाइज्ड डेटा सेंटर का डिज़ाइन " का विस्तार है। हम सामान्य सिद्धांत पर संक्षेप में विचार करते हैं, लेकिन हम अनुशंसा करते हैं कि आप इस लेख से खुद को परिचित करें।

क्यों

अक्सर आप उस स्थिति का निरीक्षण कर सकते हैं जब कोई नया व्यक्ति किसी मंच पर या किसी विशेष चैट रूम में आता है, जैसे कि स्टोरेज डिस्कशन और प्रश्न पूछता है: "यहां स्टोरेज सिस्टम के लिए दो विकल्प हैं - एबीसी सुपरस्टोरेज एस 600 और एक्सवाईजेड हाइपरसिएन 666464, आप क्या सलाह देते हैं?"

और कोई यह मापना शुरू कर देता है कि डरावने और असंगत चिप्स के कार्यान्वयन की क्या विशेषताएं हैं, जो एक अप्रस्तुत व्यक्ति के लिए, एक चीनी पत्र है।

तो, प्रमुख और बहुत पहले सवाल जो आपको वाणिज्यिक प्रस्तावों में विनिर्देशों की तुलना करने से पहले अपने आप से पूछने की आवश्यकता है वह क्यों है? यह भंडारण क्यों आवश्यक है?



जवाब अप्रत्याशित होगा, और टोनी रॉबिंस की शैली में बहुत - डेटा संग्रहीत करने के लिए। धन्यवाद कप्तान! फिर भी, कभी-कभी हम विवरणों की तुलना में इतनी दूर जाते हैं कि हम भूल जाते हैं कि हम यह सब क्यों करते हैं।

इसलिए, डेटा स्टोरेज सिस्टम का कार्य किसी दिए गए प्रदर्शन के साथ डेटा को स्टोर करना और पहुंच प्रदान करना है। हम डेटा के साथ शुरू करेंगे।

डेटा

डेटा प्रकार

हम किस तरह के डेटा को स्टोर करने की योजना बनाते हैं? एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दा जो कई भंडारण प्रणालियों को विचार से भी हटा सकता है। उदाहरण के लिए, यह वीडियो और फ़ोटो संग्रहीत करने की योजना है। आप एक छोटे से ब्लॉक, या संपीड़न / कटौती में मालिकाना चिप्स के साथ सिस्टम द्वारा यादृच्छिक अभिगम के लिए डिज़ाइन किए गए सिस्टम को तुरंत हटा सकते हैं। यह सिर्फ उत्कृष्ट प्रणाली हो सकती है, हम कुछ भी बुरा नहीं कहना चाहते हैं। लेकिन इस मामले में, उनकी ताकत या तो इसके विपरीत कमजोर हो जाएगी (वीडियो और फोटो संपीड़ित नहीं हैं) या बस सिस्टम की लागत में काफी वृद्धि करते हैं।

इसके विपरीत, यदि इच्छित उपयोग एक लोड किए गए लेन-देन DBMS है, तो उत्कृष्ट मल्टीमीडिया स्ट्रीमिंग सिस्टम प्रति सेकंड गीगाबाइट देने में सक्षम एक बुरा विकल्प होगा।

डेटा की मात्रा

हम कितना डेटा स्टोर करने की योजना बनाते हैं? मात्रा हमेशा गुणवत्ता में बढ़ती है, इसे कभी नहीं भूलना चाहिए, विशेष रूप से डेटा की मात्रा के घातीय विकास के हमारे समय में। पेटाबाइट क्लास सिस्टम अब दुर्लभ नहीं हैं, लेकिन वॉल्यूम की अधिक पेटाबाइट्स, अधिक विशिष्ट प्रणाली बन जाती हैं, छोटे और मध्यम संस्करणों के यादृच्छिक अभिगम के साथ सिस्टम की कार्यक्षमता कम परिचित होती है। ट्राइट क्योंकि ब्लॉक द्वारा केवल एक्सेस सांख्यिकी टेबल नियंत्रकों पर उपलब्ध रैम से बड़ी हो जाती है। संपीड़न / फाड़ का उल्लेख नहीं करना। मान लीजिए कि हम कम्प्रेशन एल्गोरिथ्म को अधिक शक्तिशाली में बदलना चाहते हैं और 20 पेटाबाइट डेटा को निचोड़ना चाहते हैं। कितना समय लगेगा: आधा साल, एक साल?

दूसरी ओर, यदि आपको 500 जीबी डेटा संग्रहीत और संसाधित करने की आवश्यकता है, तो एक बगीचे से परेशान क्यों हैं? केवल 500. इस आकार के घरेलू SSD (कम DWPD) की कीमत कुछ भी नहीं है। क्यों एक फाइबर चैनल कारखाने का निर्माण और एक कच्चा लोहा पुल की लागत के साथ एक उच्च अंत बाहरी भंडारण प्रणाली खरीदने के लिए?

कुल गर्म डेटा का कितना प्रतिशत है? डेटा लोड कितना असमान है? यह वह जगह है जहां टियर स्टोरेज तकनीक या फ्लैश कैश वास्तव में मदद कर सकता है यदि कुल की तुलना में गर्म डेटा की मात्रा कम है। या इसके विपरीत, पूरे वॉल्यूम में एक समान भार के साथ, अक्सर स्ट्रीमिंग सिस्टम (वीडियो निगरानी, ​​कुछ एनालिटिक्स सिस्टम) में पाया जाता है, ऐसी प्रौद्योगिकियां कुछ भी उत्पन्न नहीं करेंगी, और केवल सिस्टम की लागत / जटिलता को बढ़ाएगी।

आईसी

डेटा का रिवर्स साइड एक सूचना प्रणाली है जो इस डेटा का उपयोग करती है। आईपी ​​में आवश्यकताओं का एक सेट है जो डेटा को विरासत में देता है। आईपी ​​के बारे में अधिक जानकारी के लिए, "एक वर्चुअलाइज्ड डेटा केंद्र डिजाइन करना" देखें।

विफलता / उपलब्धता आवश्यकताएँ

डेटा के दोष सहिष्णुता / उपलब्धता के लिए आवश्यकताओं का उपयोग आईएस से विरासत में मिला है और उन्हें तीन संख्याओं - आरपीओ , आरटीओ , उपलब्धता में व्यक्त किया गया है।

उपलब्धता - किसी निश्चित अवधि के लिए एक शेयर जिसके दौरान उनके साथ काम करने के लिए डेटा उपलब्ध है। यह आमतौर पर 9. की मात्रा में व्यक्त किया जाता है। उदाहरण के लिए, प्रति वर्ष दो नौ का मतलब है कि उपलब्धता 99% है, या प्रति वर्ष 95 घंटे की अयोग्यता की अनुमति है। तीन नौ - एक वर्ष में 9.5 घंटे।

RPO / RTO - ये सारांश संकेतक नहीं हैं, लेकिन उपलब्धता के विपरीत प्रत्येक घटना (दुर्घटना) के लिए हैं।

RPO - दुर्घटना के दौरान खोए गए डेटा की मात्रा (घंटों में)। उदाहरण के लिए, यदि आप दिन में एक बार बैकअप लेते हैं, तो RPO = 24 घंटे। यानी दुर्घटना और भंडारण के पूर्ण नुकसान की स्थिति में, 24 घंटे तक का डेटा खो सकता है (बैकअप के समय से)। IS के लिए निर्दिष्ट RPO के आधार पर, उदाहरण के लिए, बैकअप शेड्यूल लिखा गया है। इसके अलावा, RPO के आधार पर, आप समझ सकते हैं कि कितना तुल्यकालिक / अतुल्यकालिक डेटा प्रतिकृति की आवश्यकता है।

आरटीओ - दुर्घटना के बाद सेवा वसूली का समय (डेटा एक्सेस)। सेट आरटीओ मूल्य के आधार पर, हम समझ सकते हैं कि क्या मेट्रो क्लस्टर की जरूरत है, या यूनिडायरेक्शनल प्रतिकृति पर्याप्त है। क्या मुझे एक मल्टी-कंट्रोलर हाई-एंड स्टोरेज क्लास की जरूरत है - भी।

प्रदर्शन आवश्यकताओं

इस तथ्य के बावजूद कि यह एक बहुत ही स्पष्ट सवाल है, इसके साथ अधिकांश कठिनाइयां पैदा होती हैं। इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास पहले से ही किसी तरह का इंफ्रास्ट्रक्चर है या नहीं और जरूरी आंकड़े इकट्ठा करने के तरीके बनाए जाएंगे।

आपके पास पहले से ही एक संग्रहण प्रणाली है और आप इसके लिए एक प्रतिस्थापन की तलाश कर रहे हैं या विस्तार के लिए एक और खरीदना चाहते हैं। यहां सब कुछ सरल है। आप समझते हैं कि आपके पास पहले से कौन सी सेवाएँ हैं और आप निकट भविष्य में किन योजनाओं को लागू करने की योजना बनाते हैं। वर्तमान सेवाओं के आधार पर, आपके पास प्रदर्शन आँकड़े एकत्र करने का अवसर है। IOPS की वर्तमान संख्या और वर्तमान देरी पर निर्णय लें - ये संकेतक क्या हैं और क्या आपके कार्यों के लिए पर्याप्त हैं? यह डेटा स्टोरेज सिस्टम पर और होस्ट से जुड़े दोनों हिस्सों पर किया जा सकता है।

इसके अलावा, आपको न केवल वर्तमान लोड देखने की जरूरत है, बल्कि कुछ अवधि (एक महीना बेहतर है) के लिए है। देखें कि दिन में अधिकतम चोटियां क्या हैं, बैकअप किस तरह का लोड बनाता है, आदि। यदि आपका भंडारण या सॉफ़्टवेयर इसके लिए आपको इन डेटा का पूरा सेट नहीं देता है, तो आप मुफ्त RRDtool का उपयोग कर सकते हैं, जो कि सबसे लोकप्रिय भंडारण और स्विच के साथ काम कर सकता है और आपको विस्तृत प्रदर्शन आँकड़े प्रदान कर सकता है। यह मेजबान पर लोड को देखने के लायक भी है जो इस भंडारण प्रणाली के साथ काम करता है, विशिष्ट आभासी मशीनों पर, या इस मेजबान पर आपके लिए वास्तव में क्या काम करता है।



यह अलग से नोट किया जाना चाहिए कि यदि इस वॉल्यूम पर वॉल्यूम और डेटस्टोर में देरी बहुत भिन्न है - आपको अपने सैन नेटवर्क पर ध्यान देना चाहिए, तो संभावना है कि इसके साथ समस्याएं हैं और एक नई प्रणाली प्राप्त करने से पहले, आपको इस मुद्दे से निपटना चाहिए। , क्योंकि वर्तमान प्रणाली के प्रदर्शन को बढ़ाने की संभावना बहुत अधिक है।

आप स्क्रैच से बुनियादी ढांचे का निर्माण करते हैं, या किसी प्रकार की नई सेवा के लिए एक सिस्टम खरीदते हैं, जिसके भार से आप अवगत नहीं हैं। कई विकल्प हैं: लोड का पता लगाने और भविष्यवाणी करने का प्रयास करने के लिए विशेष संसाधनों पर सहकर्मियों के साथ संवाद करें, एक इंटीग्रेटर से संपर्क करें, जिसे ऐसी सेवाओं को लागू करने का अनुभव है और जो आपके लिए लोड की गणना कर सकते हैं। और तीसरा विकल्प (आमतौर पर सबसे कठिन, खासकर जब यह स्व-लिखित या दुर्लभ अनुप्रयोगों की बात आती है) सिस्टम डेवलपर्स की प्रदर्शन आवश्यकताओं का पता लगाने की कोशिश करना है।

और, ध्यान, व्यावहारिक अनुप्रयोग के दृष्टिकोण से सबसे सही विकल्प वर्तमान उपकरणों पर एक पायलट है, या विक्रेता / इंटीग्रेटर द्वारा परीक्षण के लिए प्रदान किए गए उपकरण।

विशेष आवश्यकताएं

विशेष आवश्यकताएं - वह सब जो डेटा की प्रत्यक्ष प्रसंस्करण और प्रावधान के लिए प्रदर्शन, दोष सहिष्णुता और कार्यक्षमता की आवश्यकताओं के अंतर्गत नहीं आता है।

एक डेटा भंडारण प्रणाली के लिए सबसे सरल विशेष आवश्यकताओं में से एक "अलग भंडारण मीडिया" है। और तुरंत यह स्पष्ट हो जाता है कि इस डेटा स्टोरेज सिस्टम में एक टेप लाइब्रेरी या सिर्फ एक टेप ड्राइव शामिल होना चाहिए, जिस पर बैकअप रीसेट है। फिर एक विशेष रूप से प्रशिक्षित व्यक्ति टेप पर हस्ताक्षर करता है और गर्व से इसे एक विशेष तिजोरी में रखता है।
विशेष आवश्यकताओं का एक और उदाहरण एक संरक्षित शॉकप्रूफ प्रदर्शन है।

जहाँ

एक या किसी अन्य स्टोरेज सिस्टम को चुनने में दूसरा मुख्य घटक इस बारे में जानकारी है कि यह स्टोरेज सिस्टम कहां होगा। भूगोल या जलवायु परिस्थितियों से शुरू होता है, और कर्मचारियों के साथ समाप्त होता है।

ग्राहक

यह भंडारण किसके लिए नियोजित है? प्रश्न के निम्नलिखित कारण हैं:

सरकारी ग्राहक / वाणिज्यिक।
एक वाणिज्यिक ग्राहक के पास कोई प्रतिबंध नहीं है, और निविदाओं का संचालन करने के लिए भी बाध्य नहीं है, केवल अपने स्वयं के आंतरिक नियमों के अनुसार।

राज्य ग्राहक एक अलग मामला है। 44 संघीय कानून और निविदाओं और टीके के साथ अन्य प्रसन्नता, जिन्हें चुनौती दी जा सकती है।

ग्राहक मंजूर
खैर, यहां सवाल बहुत सरल है - यह विकल्प केवल इस ग्राहक के लिए उपलब्ध ऑफ़र द्वारा सीमित है।

आंतरिक नियमों / अनुमोदित विक्रेताओं / मॉडल
सवाल भी बेहद सरल है, लेकिन हमें इसके बारे में याद रखना चाहिए।

जहां शारीरिक रूप से

इस भाग में, हम भूगोल, संचार चैनलों और इनडोर जलवायु के साथ सभी मुद्दों पर विचार करते हैं।

स्टाफ

इस भंडारण के साथ कौन काम करेगा? यह किसी भी महत्वपूर्ण से कम महत्वपूर्ण नहीं है कि SHD सीधे क्या कर सकता है।
कोई फर्क नहीं पड़ता कि विक्रेता ए से कितना आशाजनक, शांत और अद्भुत है, इसे लगाने में शायद बहुत कम बिंदु हैं यदि कर्मचारी केवल विक्रेता बी के साथ काम कर सकते हैं, और ए के साथ आगे की खरीद और चल रहे सहयोग के लिए कोई योजना नहीं है।

और निश्चित रूप से, प्रश्न का दूसरा पहलू यह है कि प्रशिक्षित कर्मचारी सीधे कंपनी में और संभावित रूप से इस भौगोलिक स्थिति में श्रम बाजार में कैसे पहुंच सकते हैं। क्षेत्रों के लिए, सरल इंटरफेस या दूरस्थ केंद्रीकृत प्रबंधन की संभावना के साथ भंडारण प्रणालियों की पसंद महत्वपूर्ण समझ बना सकती है। अन्यथा, कुछ बिंदु पर यह दर्दनाक रूप से दर्दनाक हो सकता है। इंटरनेट एक नए कर्मचारी के रूप में कहानियों से भरा हुआ है, कल के छात्र, एक कॉन्फ़िगरेशन के साथ आए ताकि पूरे कार्यालय को मार दिया गया।

पर्यावरण

खैर, निश्चित रूप से, एक महत्वपूर्ण सवाल यह है कि यह भंडारण किस वातावरण में काम करेगा।

• शक्ति / शीतलन के बारे में क्या?
• क्या कनेक्शन?
• इसे कहां लगाया जाएगा
• और इसी तरह।

अक्सर इन मुद्दों को लिया जाता है और विशेष रूप से संबोधित नहीं किया जाता है, लेकिन कभी-कभी वे हर चीज को बिल्कुल विपरीत मोड़ सकते हैं।

क्या

विक्रेता

आज (2019 के मध्य), रूसी भंडारण बाजार को सशर्त 5 श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

1. शीर्ष प्रभाग - सरल डिस्क अलमारियों से लेकर हाई-एंड (HPE, DellEMC, Hitachi, NetApp, IBM / Lenovo) तक विस्तृत श्रृंखला वाली अच्छी तरह से योग्य कंपनियां
2. दूसरा विभाजन - सीमित लाइनअप, आला खिलाड़ी, गंभीर एसडीएस विक्रेताओं या बढ़ती नवागंतुकों (फुजित्सु, डाटाकॉर, इनफिनिडैट, हुआवेई, प्योर, आदि) के साथ कंपनियां।
3. तीसरा डिवीजन - कम अंत की रैंक में आला समाधान, सस्ते एसडीएस, सीफ और अन्य खुली परियोजनाओं पर अच्छा अभ्यास (इनफोट्रेंड, स्टारविंड, आदि)
4. SOHO खंड - घर / छोटे कार्यालय स्तर (Synology, QNAP, आदि) में छोटे और अल्ट्रा-छोटे भंडारण सिस्टम
5. इंपोर्ट-रिप्लेस्ड स्टोरेज सिस्टम - इसमें ग्लिस्ड लेबल के साथ फर्स्ट डिवीजन के हार्डवेयर और दूसरे के दुर्लभ प्रतिनिधि (RAIDIX, चलो उन्हें दूसरे में एडवांस देते हैं) शामिल हैं, लेकिन ज्यादातर यह तीसरा डिवीजन (एरोडिस्क, बॉम, डेपो, आदि) है।

विभाजन बल्कि मनमाना है, और इसका मतलब यह बिल्कुल नहीं है कि तीसरा या SOHO खंड खराब है और इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है। स्पष्ट रूप से परिभाषित डेटा सेट और लोड प्रोफ़ाइल वाली विशिष्ट परियोजनाओं में, वे कीमत / गुणवत्ता अनुपात के मामले में पहले विभाजन को पार करते हुए बहुत अच्छी तरह से काम कर सकते हैं। पहले कार्यों, विकास की संभावनाओं, आवश्यक कार्यक्षमता पर निर्णय लेना महत्वपूर्ण है - और फिर Synology आपको ईमानदारी से काम करेगा, और आपके बाल नरम और रेशमी हो जाएंगे।

विक्रेता चुनते समय महत्वपूर्ण कारकों में से एक वर्तमान वातावरण है। आपके पास पहले से कितने और कौन से स्टोरेज सिस्टम हैं, जो स्टोरेज सिस्टम इंजीनियरों के साथ काम कर सकते हैं। क्या आपको किसी अन्य विक्रेता की जरूरत है, संपर्क का एक और बिंदु, क्या आप धीरे-धीरे विक्रेता ए से विक्रेता बी तक पूरे भार को स्थानांतरित करेंगे?

जो आवश्यक है उससे परे संस्थाओं का उत्पादन करना आवश्यक नहीं है।

iSCSI / FC / फ़ाइल

एक्सेस प्रोटोकॉल के मुद्दे पर, इंजीनियरों के बीच कोई सहमति नहीं है, और विवाद इंजीनियरिंग लोगों की तुलना में अधिक धार्मिक चर्चाओं से मिलते जुलते हैं। लेकिन सामान्य तौर पर, निम्नलिखित बातों पर ध्यान दिया जा सकता है:

FCoE जीवित होने की तुलना में अधिक मृत है।

एफसी बनाम iSCSI । आईपी ​​भंडारण पर 2019 में एफसी के प्रमुख लाभों में से एक, डेटा एक्सेस के लिए एक समर्पित कारखाना, एक समर्पित आईपी नेटवर्क द्वारा समतल किया गया है। FC का IP नेटवर्क पर कोई वैश्विक लाभ नहीं है और IP का उपयोग किसी भी लोड स्तर के स्टोरेज सिस्टम के निर्माण के लिए किया जा सकता है, एक बड़े बैंक के ABS के लिए भारी DBMSs के लिए सिस्टम तक। दूसरी ओर, एफसी की मृत्यु पहले वर्ष के लिए नहीं की गई है, लेकिन कुछ लगातार इसके साथ हस्तक्षेप करता है। आज, उदाहरण के लिए, भंडारण बाजार में कुछ खिलाड़ी सक्रिय रूप से एनवीएमईओएफ मानक विकसित कर रहे हैं। वह FCoE के भाग्य को साझा करता है या नहीं - समय बताएगा।

फ़ाइल का उपयोग भी ध्यान देने योग्य नहीं है। एनएफएस / सीआईएफएस उत्पादक वातावरण में अच्छा प्रदर्शन करते हैं और जब ठीक से डिजाइन किया जाता है, तो ब्लॉक प्रोटोकॉल की तुलना में अधिक शिकायत नहीं होती है।

हाइब्रिड / सभी फ्लैश ऐरे

क्लासिक स्टोरेज सिस्टम 2 प्रकार में आते हैं:

1. एएफए (सभी फ्लैश एरे) - एसएसडी का उपयोग करने के लिए अनुकूलित सिस्टम।
2. हाइब्रिड - आपको एचडीडी और एसएसडी, या दोनों के संयोजन का उपयोग करने की अनुमति देता है।

उनका मुख्य अंतर समर्थित भंडारण दक्षता प्रौद्योगिकियों और प्रदर्शन का अधिकतम स्तर (उच्च IOPS और कम विलंबता) है। उन दोनों और अन्य प्रणालियों (उनके अधिकांश मॉडल में, कम-अंत खंड की गिनती नहीं) ब्लॉक डिवाइस और फ़ाइल डिवाइस दोनों को संचालित कर सकते हैं। समर्थित कार्यक्षमता और छोटे मॉडल भी सिस्टम स्तर पर निर्भर करते हैं, यह अक्सर न्यूनतम स्तर तक कट जाता है। आपको इस पर ध्यान देना चाहिए जब आप किसी विशेष मॉडल की विशेषताओं का अध्ययन करते हैं, न कि पूरी लाइन की क्षमताओं के रूप में। इसके अलावा, निश्चित रूप से, इसकी तकनीकी विशेषताएं सिस्टम के स्तर पर निर्भर करती हैं, जैसे कि प्रोसेसर, मेमोरी की मात्रा, कैश, पोर्ट की संख्या और प्रकार, आदि। प्रबंधन की दृष्टि से, हाइब्रिड (डिस्क) सिस्टम से एएफए केवल एसएसडी ड्राइव के साथ काम करने के लिए तंत्र के कार्यान्वयन में भिन्न होते हैं, और यहां तक ​​कि अगर आप हाइब्रिड सिस्टम में एसएसडी का उपयोग करते हैं, तो इसका मतलब यह नहीं है कि आप एएफए सिस्टम स्तर पर प्रदर्शन का स्तर प्राप्त कर सकते हैं। । इसके अलावा, ज्यादातर मामलों में, हाइब्रिड सिस्टम पर कुशल भंडारण के लिए इनलाइन तंत्र अक्षम होते हैं, और उनके शामिल होने से प्रदर्शन में कमी होती है।

विशेष भंडारण

सामान्य प्रयोजन के भंडारण के अलावा, मुख्य रूप से परिचालन डेटा प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, मुख्य सिद्धांतों के साथ विशेष भंडारण प्रणालियां होती हैं जो सामान्य रूप से अलग होती हैं (कम विलंबता, बहुत सारे IOPS):

मीडिया।

ये सिस्टम मीडिया फ़ाइलों के भंडारण और प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो आकार में बड़े हैं। क्रमशः। देरी व्यावहारिक रूप से महत्वहीन हो जाती है, और कई समानांतर धाराओं में एक विस्तृत बैंड में डेटा भेजने और प्राप्त करने की क्षमता सामने आती है।

बैकअप के लिए Deduplicating भंडारण।

चूंकि बैकअप मित्रता में भिन्न होते हैं, जो सामान्य परिस्थितियों में दुर्लभ होता है (औसत बैकअप कल से 1-2% तक भिन्न होता है), सिस्टम का यह वर्ग बेहद कुशलता से भौतिक मीडिया की एक छोटी संख्या के भीतर उन पर दर्ज आंकड़ों को पैक करता है। उदाहरण के लिए, कुछ मामलों में, डेटा संपीड़न अनुपात 200 से 1 तक पहुंच सकता है।

वस्तु संग्रहण

इन भंडारण प्रणालियों में ब्लॉक एक्सेस और फ़ाइल बॉल के साथ सामान्य वॉल्यूम नहीं होते हैं, और उनमें से अधिकांश एक विशाल डेटाबेस से मिलते जुलते हैं। ऐसी प्रणाली में संग्रहीत किसी वस्तु तक पहुंच एक विशिष्ट पहचानकर्ता या मेटाडेटा द्वारा किया जाता है (उदाहरण के लिए, जेपीईजी प्रारूप में सभी ऑब्जेक्ट्स, XX-XX-XXXX और YY-YY-YYYY के बीच निर्माण की तारीख के साथ)।

अनुपालन प्रणाली ।

आज रूस में अक्सर ऐसा नहीं पाया जाता है, लेकिन यह उनके उल्लेख के लायक है। इन भंडारण प्रणालियों का उद्देश्य सुरक्षा नीतियों या नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन के लिए डेटा के भंडारण की गारंटी है। कुछ प्रणालियों में (उदाहरण के लिए, EMC Centera), डेटा विलोपन को प्रतिबंधित करने का कार्य लागू किया गया था - जैसे ही कुंजी को चालू किया जाता है और सिस्टम इस मोड में चला जाता है, न तो व्यवस्थापक और न ही कोई अन्य व्यक्ति पहले से रिकॉर्ड किए गए डेटा को भौतिक रूप से हटा सकता है।

मालिकाना तकनीक

फ्लैश कैश

फ्लैश कैश दूसरे स्तर के कैश के रूप में फ्लैश मेमोरी का उपयोग करने के लिए सभी स्वामित्व तकनीकों का सामान्य नाम है। फ्लैश कैश का उपयोग करते समय, स्टोरेज की गणना आमतौर पर चुंबकीय डिस्क से एक स्थिर भार प्रदान करने के लिए की जाती है, जबकि पीक कैश पीक लोड का कार्य करता है।

स्टोरेज वॉल्यूम ब्लॉकों में लोड प्रोफ़ाइल और कॉल के स्थानीयकरण की डिग्री को समझना आवश्यक है। फ्लैश कैश अनुरोधों के उच्च स्थानीयकरण के साथ लोड के लिए एक तकनीक है, और व्यावहारिक रूप से समान रूप से लोड किए गए संस्करणों (जैसे एनालिटिक्स सिस्टम के लिए) के लिए लागू नहीं है।

दो फ्लैश कैश कार्यान्वयन बाजार पर उपलब्ध हैं:

• केवल पढ़ें। इस मामले में, केवल पढ़ा गया डेटा कैश किया जाता है, और लेखन सीधे डिस्क पर जाता है। कुछ निर्माता, जैसे कि नेटएप, का मानना ​​है कि उनकी भंडारण प्रणाली में लिखना इष्टतम है, और कैश मदद नहीं करेगा।
• पढ़ें / लिखें। न केवल पढ़ा, बल्कि लिखा भी कैश्ड है, जो आपको स्ट्रीम को बफर करने और RAID पेनल्टी के प्रभाव को कम करने की अनुमति देता है, और परिणामस्वरूप, इस तरह के एक इष्टतम लेखन तंत्र के साथ भंडारण के लिए समग्र प्रदर्शन बढ़ाएं।

tiering

बहुस्तरीय भंडारण (फाड़) एसएसडी और एचडीडी जैसे विभिन्न प्रदर्शन के साथ एकल डिस्क पूल में स्तरों के संयोजन की एक तकनीक है। डेटा ब्लॉक तक पहुंचने की स्पष्ट असमानता के मामले में, सिस्टम लोड किए गए लोगों को उच्च-प्रदर्शन स्तर पर ले जाकर डेटा को स्वचालित रूप से संतुलित करने में सक्षम होगा, और ठंड वाले, इसके विपरीत, धीमी गति से।

निम्न और मध्यम वर्ग के हाइब्रिड सिस्टम एक शेड्यूल पर स्तरों के बीच बढ़ते डेटा के साथ tiered स्टोरेज का उपयोग करते हैं। एक ही समय में, सबसे अच्छे मॉडल के टियरेड स्टोरेज ब्लॉक का आकार 256 एमबी है। ये विशेषताएं हमें बहुस्तरीय भंडारण प्रौद्योगिकी को उत्पादकता बढ़ाने की तकनीक के रूप में विचार करने की अनुमति नहीं देती हैं, क्योंकि यह कई लोगों द्वारा गलती से माना जाता है। निम्न और मध्यम वर्ग प्रणालियों में बहुस्तरीय भंडारण स्पष्ट भार असमानता के साथ प्रणालियों के लिए भंडारण लागत के अनुकूलन के लिए एक तकनीक है।

स्नैपशॉट

कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम भंडारण की विश्वसनीयता के बारे में कितना बात करते हैं, डेटा खोने के कई अवसर हैं जो हार्डवेयर समस्याओं पर निर्भर नहीं हैं। यह वायरस, हैकर्स या किसी अन्य, डेटा के अनजाने विलोपन / भ्रष्टाचार की तरह हो सकता है। इस कारण से, उत्पादक डेटा का बैकअप इंजीनियर के काम का एक अभिन्न अंग है।

एक स्नैपशॉट किसी समय में वॉल्यूम का स्नैपशॉट है। जब अधिकांश सिस्टम के साथ काम कर रहे हैं, जैसे कि वर्चुअलाइजेशन, डेटाबेस, आदि। हमें एक स्नैपशॉट लेने की आवश्यकता है जिससे हम डेटा को एक बैकअप प्रतिलिपि में कॉपी करेंगे, जबकि हमारे आईपी सुरक्षित रूप से इस वॉल्यूम के साथ काम करना जारी रख सकते हैं। लेकिन यह याद रखने योग्य है - सभी स्नैपशॉट समान रूप से उपयोगी नहीं हैं। विभिन्न विक्रेताओं के पास अपनी वास्तुकला से संबंधित स्नैपशॉट बनाने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण हैं।

CoW (कॉपी-पर-लिखें)। जब आप एक डेटा ब्लॉक लिखने की कोशिश करते हैं, तो इसकी मूल सामग्री को एक विशेष क्षेत्र में कॉपी किया जाता है, जिसके बाद रिकॉर्डिंग सामान्य होती है। यह स्नैपशॉट के अंदर डेटा भ्रष्टाचार को रोकता है। स्वाभाविक रूप से, ये सभी "परजीवी" डेटा जोड़तोड़ भंडारण प्रणाली पर एक अतिरिक्त भार का कारण बनते हैं और इस कारण से, समान कार्यान्वयन वाले विक्रेता एक दर्जन से अधिक स्नैपशॉट का उपयोग करने की अनुशंसा नहीं करते हैं, और अत्यधिक लोड किए गए संस्करणों पर उनका उपयोग नहीं करते हैं।

RoW (रीडायरेक्ट-पर-लिखें)। इस स्थिति में, मूल वॉल्यूम स्वाभाविक रूप से जमे हुए होता है, और जब आप डेटा ब्लॉक लिखने की कोशिश करते हैं, तो स्टोरेज सिस्टम मेटाडाटा टेबल में इस ब्लॉक के स्थान को बदलते हुए, फ्री स्पेस में एक विशेष क्षेत्र के लिए डेटा लिखता है। यह आपको पुनर्लेखन कार्यों की संख्या को कम करने की अनुमति देता है, जो अंततः प्रदर्शन ड्रॉप को समाप्त करता है और स्नैपशॉट और उनकी संख्या पर प्रतिबंध हटाता है।

अनुप्रयोगों के संबंध में दो प्रकार के स्नैपशॉट भी हैं:

एप्लिकेशन कंसेंट । स्नैपशॉट बनाते समय, स्टोरेज सिस्टम उपभोक्ता के ऑपरेटिंग सिस्टम में एक एजेंट को खींचता है, जो मेमोरी से डिस्क में जबरन डिस्क कैश फ्लश करता है और इस एप्लिकेशन को बनाए जाने के लिए मजबूर करता है। इस मामले में, जब स्नैपशॉट से पुनर्स्थापित किया जाता है, तो डेटा सुसंगत होगा।

क्रैश लगातार। इस स्थिति में, ऐसा कुछ नहीं होता है और स्नैपशॉट बनाया जाता है। ऐसे स्नैपशॉट से पुनर्प्राप्ति के मामले में, चित्र समान है जैसे कि बिजली अचानक बंद हो गई थी और डेटा का कुछ नुकसान हो सकता है जो कैश में लटका हुआ था और डिस्क तक नहीं पहुंचा था। इस तरह के स्नैपशॉट को लागू करना आसान है और अनुप्रयोगों में प्रदर्शन की गिरावट का कारण नहीं है, लेकिन कम विश्वसनीय हैं।

भंडारण प्रणालियों पर स्नैपशॉट की आवश्यकता क्यों है?

• स्टोरेज से सीधे एजेंटलेस बैकअप
• वास्तविक डेटा के आधार पर परीक्षण वातावरण बनाना
• फाइल स्टोरेज के मामले में, इसका उपयोग हाइपरविजर के बजाय स्टोरेज स्नैपशॉट का उपयोग करके VDI वातावरण बनाने के लिए किया जा सकता है।
• बैकअप आवृत्ति की तुलना में अधिक आवृत्ति पर अनुसूचित स्नैपशॉट बनाकर निम्न RPO सुनिश्चित करना

क्लोनिंग

वॉल्यूम को क्लोन करना - स्नैपशॉट के समान सिद्धांत पर काम करता है, लेकिन न केवल डेटा पढ़ने के लिए, बल्कि उनके साथ पूरी तरह से काम करने के लिए कार्य करता है। हम अपनी मात्रा की एक सटीक प्रतिलिपि प्राप्त करने में सक्षम हैं, उस पर सभी डेटा के साथ, एक भौतिक प्रतिलिपि बनाए बिना, जो अंतरिक्ष को बचाएगा। आमतौर पर, वॉल्यूम क्लोनिंग का उपयोग या तो टेस्ट और देव में किया जाता है या यदि आप अपने आईएस पर कुछ अपडेट की कार्यक्षमता की जांच करना चाहते हैं। क्लोनिंग आपको डिस्क संसाधनों के संदर्भ में यथासंभव जल्दी और आर्थिक रूप से ऐसा करने की अनुमति देगा केवल संशोधित डेटा ब्लॉक ही लिखे जाएंगे।

प्रतिकृति / जर्नलिंग

प्रतिकृति एक अन्य भौतिक भंडारण प्रणाली पर डेटा की प्रतिलिपि बनाने के लिए एक तंत्र है। आमतौर पर, प्रत्येक विक्रेता के लिए एक स्वामित्व तकनीक होती है जो केवल अपनी लाइन में काम करती है। लेकिन तीसरे पक्ष के समाधान भी हैं, जिनमें हाइपरविजर स्तर पर काम करने वाले लोग शामिल हैं, जैसे कि VMware vSphere प्रतिकृति।

मालिकाना प्रौद्योगिकियों की कार्यक्षमता और उनकी प्रयोज्यता आमतौर पर सार्वभौमिक लोगों से बेहतर है, लेकिन वे तब लागू नहीं होते हैं, उदाहरण के लिए, आपको नेटएपी से एचपी एमएसए की प्रतिकृति बनाने की आवश्यकता होती है।

प्रतिकृति को दो उप-प्रजातियों में विभाजित किया गया है:

सिंक्रोनस । सिंक्रोनस प्रतिकृति के मामले में, लेखन ऑपरेशन को तुरंत दूसरे स्टोरेज सिस्टम पर भेजा जाता है और निष्पादन की पुष्टि नहीं होती है जब तक कि रिमोट स्टोरेज सिस्टम इसकी पुष्टि नहीं करता है। इसके कारण, पहुंच में देरी बढ़ रही है, लेकिन हमारे पास डेटा की एक सटीक मिरर कॉपी है। यानीप्राथमिक भंडारण के नुकसान के मामले के लिए RPO = 0।

अतुल्यकालिक । लिखने की कार्रवाई केवल मुख्य भंडारण प्रणाली पर की जाती है और तुरंत पुष्टि की जाती है, साथ ही रिमोट स्टोरेज सिस्टम में पैकेट ट्रांसमिशन के लिए बफर में जमा होता है। इस प्रकार की प्रतिकृति कम मूल्यवान डेटा के लिए प्रासंगिक है, या तो कम बैंडविड्थ के चैनलों के लिए या उच्च देरी (100 किमी से अधिक दूरी के लिए विशिष्ट)। क्रमशः RPO = पैकेट भेजने की आवृत्ति।

प्रतिकृति के साथ अक्सर एक लॉगिंग तंत्र होता हैडिस्क संचालन। इस स्थिति में, लॉगिंग के लिए एक विशेष क्षेत्र आवंटित किया जाता है और समय की एक निश्चित गहराई के संचालन को रिकॉर्ड किया जाता है, या लॉग की मात्रा द्वारा सीमित किया जाता है। कुछ मालिकाना प्रौद्योगिकियों के लिए, जैसे ईएमसी रिकवरप्वाइंट, सिस्टम सॉफ्टवेयर के साथ एकीकरण है जो आपको विशिष्ट जर्नल प्रविष्टि के लिए विशिष्ट बुकमार्क को बांधने की अनुमति देता है। इसके लिए धन्यवाद, वॉल्यूम की स्थिति को वापस रोल करना संभव है (या एक क्लोन बनाना) न केवल 23 अप्रैल 11 घंटे 59 सेकंड 13 मिलीसेकंड पर, बल्कि उस समय से पहले "DROP ALL TABLES"; कॉम। ”

मेट्रो क्लस्टर

मेट्रो क्लस्टर एक ऐसी तकनीक है जो आपको दो भंडारण प्रणालियों के बीच द्विदिश समकालिक प्रतिकृति बनाने की अनुमति देती है इस तरह से कि यह जोड़ी एक भंडारण प्रणाली की तरह दिखती है। इसका उपयोग मेट्रो-डिस्टेंस (100 किमी से कम) पर भौगोलिक रूप से स्थानिक कंधों के साथ क्लस्टर बनाने के लिए किया जाता है।

एक वर्चुअलाइजेशन वातावरण में एक उदाहरण का उपयोग करते हुए, एक मेट्रो क्लस्टर आपको वर्चुअल मशीन के साथ एक डेटास्टोर बनाने की अनुमति देता है जिसे सीधे अन्य डेटा केंद्रों से रिकॉर्ड किया जा सकता है। इस स्थिति में, इस डेटास्टोर से जुड़े, विभिन्न भौतिक डेटा केंद्रों में मेजबानों से मिलकर, हाइपरविज़र स्तर पर एक क्लस्टर बनाया जाता है। जो आपको निम्नलिखित कार्य करने की अनुमति देता है:

• . , , . RTO = (15 VMware) + .
• Disaster avoidance , -, . 1, , , 2 .

स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन तकनीकी रूप से डिस्क के रूप में किसी अन्य स्टोरेज सिस्टम से वॉल्यूम का उपयोग है। एक वर्चुअलाइज्ड स्टोरेज सिस्टम केवल एक विदेशी वॉल्यूम को उपभोक्ता के रूप में धकेल सकता है, साथ ही इसे दूसरे स्टोरेज सिस्टम पर मिरर कर सकता है, या बाहरी वॉल्यूम से RAID भी बना सकता है।
स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन क्लास में क्लासिक प्रतिनिधि EMC VPLEX और IBM SVC हैं। खैर, निश्चित रूप से, वर्चुअलाइजेशन के साथ भंडारण - नेटएप, हिताची, आईबीएम / लेनोवो स्टॉरवाइज।

आपको इसकी आवश्यकता क्यों हो सकती है?

• भंडारण स्तर पर अतिरेक। वॉल्यूम के बीच एक मिरर बनाया गया है, जिसमें आधा HP 3Par पर और दूसरा नेटऐप पर है। EMC से एक वर्चुअलाइज़र।
• . , 3Par, , Dell. 3Par, VPLEX . , . Dell, 3Par .
• .

/

संपीड़न और समर्पण वे प्रौद्योगिकियां हैं जो आपको अपने भंडारण पर डिस्क स्थान को बचाने की अनुमति देती हैं। यह अभी ध्यान देने योग्य है कि सभी डेटा से दूर सिद्धांत में संपीड़न और / या कटौती के अधीन है, जबकि कुछ प्रकार के डेटा को संकुचित और बेहतर रूप से काट दिया जाता है, और कुछ इसके विपरीत होते हैं। कंप्रेशन और डिडुप्लीकेशन

2 प्रकार के होते हैं:

इनलाइन - डिस्क को डेटा लिखे जाने से पहले डेटा ब्लॉक को संकुचित और डुप्लिकेट किया जाता है। इस प्रकार, सिस्टम केवल ब्लॉक के हैश की गणना करता है और मौजूदा लोगों के साथ तालिका के अनुसार इसकी तुलना करता है। सबसे पहले, यह केवल डिस्क पर लिखने से तेज है, और दूसरी बात, हम अतिरिक्त डिस्क स्थान का उपभोग नहीं करते हैं।

पद- जब ये ऑपरेशन पहले से ही रिकॉर्ड किए गए डेटा पर किए जाते हैं जो डिस्क पर होते हैं। तदनुसार, डेटा को पहले डिस्क पर लिखा जाता है, और उसके बाद ही, हैश की गणना की जाती है और अतिरिक्त ब्लॉक हटा दिए जाते हैं और डिस्क संसाधनों को मुक्त कर दिया जाता है।

यह कहने योग्य है कि अधिकांश विक्रेता दोनों प्रकारों का उपयोग करते हैं, जो आपको इन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की अनुमति देता है और इस तरह उनकी दक्षता में वृद्धि करता है। अधिकांश स्टोरेज वेंडर के पास यूटिलिटी उपलब्ध है जो आपको अपने डेटा सेट का विश्लेषण करने देती है। ये उपयोगिताओं उसी तर्क के अनुसार काम करती हैं जो भंडारण प्रणाली में लागू होती हैं, इसलिए, दक्षता का अनुमानित स्तर मेल खाएगा। इसके अलावा, यह मत भूलो कि कई विक्रेताओं के पास दक्षता गारंटी कार्यक्रम हैं जो एक निश्चित (या सभी) डेटा प्रकारों के लिए घोषित स्तर से कम नहीं होने का वादा करते हैं। और इस कार्यक्रम की उपेक्षा न करें, क्योंकि आपके कार्यों के लिए प्रणाली की गणना करके, किसी विशेष प्रणाली की दक्षता गुणांक को ध्यान में रखते हुए, आप वॉल्यूम पर बचत कर सकते हैं। यह भी विचार करने योग्य है कि ये कार्यक्रम एएफए सिस्टम के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन एसएसडी की थोड़ी मात्रा की खरीद के लिए धन्यवाद,क्लासिक सिस्टम में HDD की तुलना में, यह उनकी लागत को कम करेगा, और यदि आप डिस्क सिस्टम की लागत के साथ तुलना नहीं करते हैं, तो यह इसके काफी करीब आ जाएगा।

आदर्श

और यहाँ हम सही प्रश्न पर आते हैं।

"यहां मुझे स्टोरेज के लिए दो विकल्प दिए गए हैं - एबीसी सुपरस्टोरेज एस 600 और एक्सवाईजेड हाइपरऑन 666v4, आप क्या सलाह देते हैं?

" यहां पर मैं बताता हूं कि "स्टोरेज के लिए दो विकल्प मुझे दिए जा रहे हैं - एबीसी सुपरस्टोरेज एस 600 और एक्सवाईजेड हाइपरऑन 666v4, आप क्या सलाह देते हैं?

लक्ष्य लोड मिश्रित VMware आभासी मशीनों के साथ उत्पादक / परीक्षण / विकास छोरों। परीक्षण = उत्पादक। 150 टीबी प्रत्येक 80,000 IOPS 8kb के शिखर प्रदर्शन के साथ 50% यादृच्छिक अभिगम 80/20 पठन-लेखन। विकास के लिए 300 टीबी, पर्याप्त 50,000 आईओपीएस, 80 यादृच्छिक, 80 प्रविष्टियां हैं।

एक मेट्रो क्लस्टर RPO = 15 मिनट RTO = 1 घंटे में उत्पादक होने की उम्मीद है, अतुल्यकालिक प्रतिकृति RPO = 3 घंटे में विकास, एक साइट पर एक परीक्षण।

DBMS के 50TB होंगे, उनके लिए लॉग इन करना अच्छा होगा।

हमारे पास हर जगह डेल सर्वर हैं, पुराने हिताची स्टोरेज सिस्टम, मुश्किल से सामना कर सकते हैं, हम वॉल्यूम और प्रदर्शन के मामले में लोड का 50% बढ़ाने की योजना बनाते हैं। "

जैसा कि वे कहते हैं, एक सही ढंग से तैयार किए गए प्रश्न में उत्तर का 80% होता है।

अतिरिक्त जानकारी

लेखकों की राय में आपको और क्या पढ़ना चाहिए

किताबें

• ऑलिफ़र और ऑलिफ़र "कंप्यूटर नेटवर्क"। पुस्तक को व्यवस्थित करने और संभवतः बेहतर तरीके से समझने में मदद मिलेगी कि आईपी / ईथरनेट भंडारण प्रणालियों के लिए डेटा ट्रांसमिशन माध्यम कैसे काम करता है।
• "EMC सूचना संग्रहण और प्रबंधन"। भंडारण की मूल बातें पर एक महान पुस्तक, क्यों, कैसे और क्यों।

फ़ोरम और चैट

• भंडारण चर्चा
• Nutanix / IT रूसी चर्चा क्लब
• VMware उपयोगकर्ता समूह रूस
• रूसी बैकअप उपयोगकर्ता समूह

सामान्य सिफारिशें

कीमतों

अब, कीमतों के संबंध में - सामान्य तौर पर, अगर वे भंडारण की कीमतों में आते हैं, तो यह आमतौर पर एक सूची मूल्य होता है, जिसमें से प्रत्येक ग्राहक को व्यक्तिगत छूट मिलती है। छूट राशि बड़ी संख्या में मापदंडों से बनी होती है, इसलिए यह अनुमान लगाना असंभव है कि आपकी कंपनी वितरक से अनुरोध के बिना अंतिम कीमत क्या प्राप्त करेगी। लेकिन एक ही समय में, हाल ही में कम-अंत वाले मॉडल सामान्य कंप्यूटर स्टोर में दिखाई देने लगे, जैसे, उदाहरण के लिए, nix.ru या xcom-shop.ru । उनमें आप किसी भी कंप्यूटर घटकों की तरह एक निश्चित मूल्य पर आपकी रुचि के सिस्टम को तुरंत खरीद सकते हैं।

लेकिन मैं तुरंत ध्यान देना चाहता हूं कि टीबी / $ पर प्रत्यक्ष तुलना सही नहीं है। यदि आप इस दृष्टिकोण से संपर्क करते हैं, तो सरलतम JBOD + सर्वर सबसे सस्ता समाधान होगा, जो लचीलापन या विश्वसनीयता प्रदान नहीं करेगा जो एक पूर्ण-विकसित, दोहरे-नियंत्रक भंडारण प्रणाली प्रदान करता है। इसका मतलब यह बिल्कुल भी नहीं है कि जेबीओडी घृणित और गंदा है, बस बहुत स्पष्ट रूप से फिर से समझने की जरूरत है कि आप इस समाधान का उपयोग कैसे और किन उद्देश्यों के लिए करेंगे। आप अक्सर सुन सकते हैं कि JBOD में टूटने के लिए कुछ नहीं है, एक बैकप्लेन है। हालांकि, बैकप्लेन भी विफल हो सकते हैं। सब कुछ जल्दी या बाद में टूट जाता है।

कुल मिलाकर

न केवल मूल्य से, या न केवल उत्पादकता से, बल्कि सभी संकेतकों की समग्रता से एक दूसरे के साथ सिस्टम की तुलना करना आवश्यक है।

एचडीडी तभी खरीदें जब आप सुनिश्चित हों कि आपको एचडीडी की आवश्यकता है। कम भार और असंगत डेटा प्रकारों के लिए, विपरीत स्थिति में, SSD भंडारण दक्षता गारंटी कार्यक्रमों पर ध्यान देना सार्थक है, जो अब अधिकांश विक्रेताओं के पास हैं (और वे वास्तव में रूस में भी काम करते हैं), लेकिन यह उन सभी अनुप्रयोगों और डेटा पर निर्भर करता है जो कि होंगे इस भंडारण पर स्थित है।

सस्तेपन का पीछा मत करो। कभी-कभी कई अप्रिय क्षणों को इन के तहत छिपाया जाता है, जिनमें से एक येवगेनी एलिसारोव ने अपने लेखों में इनट्र्रेंड के बारे में बताया। और वह, अंत में, यह सस्तापन आपके पक्ष में आ सकता है। मत भूलो - "दुस्साहस दो बार चुकाता है।"