मैंने एनएसयू में मशीन लर्निंग प्रशिक्षण का आयोजन कैसे किया

मेरा नाम साशा है और मुझे मशीन लर्निंग पसंद है, साथ ही लोगों को पढ़ाना भी। अब मैं कंप्यूटर साइंस सेंटर में शैक्षिक कार्यक्रमों का पर्यवेक्षण करता हूं और सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी में डेटा विश्लेषण में स्नातक का नेतृत्व करता हूं। इससे पहले, उन्होंने यैंडेक्स में एक विश्लेषक के रूप में काम किया, और इससे पहले भी एक वैज्ञानिक के रूप में: वे आईसीटी एसबी आरएएस में गणितीय मॉडलिंग में लगे हुए थे।

इस पोस्ट में मैं आपको यह बताना चाहता हूं कि नोवोसिबिर्स्क स्टेट यूनिवर्सिटी के स्नातकों और छात्रों के लिए मशीन लर्निंग ट्रेनिंग शुरू करने के विचार से क्या हुआ।




मैं लंबे समय से कागले और अन्य प्लेटफार्मों पर डेटा विश्लेषण पर प्रतियोगिताओं की तैयारी के लिए एक विशेष पाठ्यक्रम का आयोजन करना चाहता था। यह एक महान विचार की तरह लग रहा था:

• छात्र और सभी कामर्स सैद्धांतिक ज्ञान में अभ्यास करेंगे और सार्वजनिक प्रतियोगिताओं में समस्याओं को हल करने में अनुभव प्राप्त करेंगे।
• जो छात्र इस तरह की प्रतियोगिताओं में शीर्ष स्थान रखते हैं, वे आवेदकों, छात्रों और स्नातकों के लिए एनएसयू के आकर्षण पर अच्छा प्रभाव डालते हैं। खेल प्रोग्रामिंग वर्कआउट के साथ भी यही होता है।
• इस तरह का एक विशेष पाठ्यक्रम पूरी तरह से मौलिक ज्ञान का पूरक और विस्तार करता है: प्रतिभागी मशीन सीखने के मॉडल को स्वतंत्र रूप से लागू करते हैं, अक्सर वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने वाली टीमों में एकजुट होते हैं।
• अन्य विश्वविद्यालयों ने पहले से ही इस तरह के प्रशिक्षण का आयोजन किया है, इसलिए मुझे एनएसयू में विशेष पाठ्यक्रम की सफलता की उम्मीद है।

लांच

नोवोसिबिर्स्क का एकेडमोडोरोडोक ऐसे उपक्रमों के लिए बहुत उपजाऊ जमीन है: छात्र, स्नातक और कंप्यूटर विज्ञान केंद्र के शिक्षक और मजबूत तकनीकी विभाग, उदाहरण के लिए, एफआईटी, एमएमएफ, एफएफ, एनएसयू प्रशासन से मजबूत समर्थन, एक सक्रिय ओडीएस समुदाय, विभिन्न आईटी कंपनियों के अनुभवी इंजीनियरों और विश्लेषकों। लगभग उसी समय, हमने बॉटन इनवेस्टमेंट्स के अनुदान कार्यक्रम के बारे में सीखा - फंड उन टीमों का समर्थन करता है जो एमएल खेल प्रतियोगिताओं में अच्छे परिणाम दिखाते हैं।

हमने साप्ताहिक बैठकों के लिए एनएसयू में एक दर्शक पाया, टेलीग्राम में एक चैट रूम बनाया और 1 अक्टूबर से सीएस सेंटर के छात्रों और स्नातकों के साथ शुरू किया। पहले पाठ में 19 लोग आए। उनमें से छह प्रशिक्षण में नियमित भागीदार बने। कुल मिलाकर, शैक्षणिक वर्ष के दौरान, कम से कम एक बार 31 लोग बैठक में आए।

पहला परिणाम

हम लोगों से मिले, अनुभवों का आदान-प्रदान किया, प्रतियोगिताओं पर चर्चा की और भविष्य के लिए एक कठिन योजना बनाई। उन्होंने जल्दी से महसूस किया कि डेटा विश्लेषण प्रतियोगिताओं में स्थानों के लिए संघर्ष एक नियमित रूप से भीषण काम है, जो कि अवैतनिक पूर्णकालिक काम के समान है, लेकिन बहुत ही रोचक और रोमांचक है :) प्रतिभागियों में से एक, मैक्सिम कागले-मास्टर ने हमें प्रतियोगिताओं में व्यक्तिगत रूप से आगे बढ़ने की सलाह दी। , और उस टीम के कुछ ही हफ्तों बाद, सार्वजनिक स्कोर दिया गया। हमने ऐसा किया! पूर्णकालिक प्रशिक्षण में, हमने मॉडल, वैज्ञानिक लेख और पायथन पुस्तकालयों की पेचीदगियों पर चर्चा की, और साथ में समस्याओं को हल किया।

गिरावट सेमेस्टर में तीन कागज़ प्रतियोगिताओं में तीन रजत पदक आए: टीजीएस नमक पहचान और PLAsTiCC खगोलीय वर्गीकरण । और पहले पैसे जीत के साथ टाइपोस के लिए सीएफटी प्रतियोगिता में एक तिहाई स्थान (पैसे में, जैसा कि अनुभवी किग्लेर्स कहते हैं)।

विशेष पाठ्यक्रम का एक और बहुत महत्वपूर्ण अप्रत्यक्ष परिणाम ऑल-रूसी स्टेट यूनिवर्सिटी के क्लस्टर का लॉन्च और कॉन्फ़िगरेशन था। इसकी कंप्यूटिंग शक्ति ने हमारे प्रतिस्पर्धी जीवन को स्पष्ट रूप से बेहतर बनाया: 40 सीपीयू, 755 जीबी रैम, 8 एनवीआईडीआईए टेस्ला वी 100 जीपीयू।



इससे पहले, हम सर्वश्रेष्ठ के रूप में बच गए: व्यक्तिगत लैपटॉप और डेस्कटॉप पर गिने गए, Google Colab में और कागल-कर्नेल में। एक टीम के पास एक स्व-लिखित स्क्रिप्ट भी थी जो स्वचालित रूप से मॉडल को बचाती थी और गणना को फिर से शुरू करती थी, जो समय सीमा तक बंद हो जाती थी।

वसंत सेमेस्टर में, हमने अपने प्रतियोगिता निर्णयों के बारे में सफल खोज और बातचीत को इकट्ठा करना जारी रखा। नए इच्छुक प्रतिभागी हमारे पास आने लगे। स्प्रिंग सेमेस्टर के लिए, कागले में आठ प्रतियोगिताओं में पहले से ही एक स्वर्ण, तीन रजत और नौ कांस्य लेने के लिए बाहर हो गए: पेटफिंडर , सेंटेंडर , लिंग उच्चारण संकल्प , व्हेल पहचान , क्वोरा , Google लैंडमार्क और अन्य, कांस्य में कांस्य, चैंगलेन में तीसरा स्थान >> कप यांडेक्स प्रोग्रामिंग चैम्पियनशिप में मशीन सीखने की प्रतियोगिता में पहला स्थान (फिर से धन में)।

प्रशिक्षण प्रतिभागियों का क्या कहना है?

मिखाइल कारचेव्स्की
“मुझे बहुत खुशी है कि हमारे देश में साइबेरिया में इस तरह की गतिविधियाँ चल रही हैं, क्योंकि मेरा मानना ​​है कि प्रतियोगिताओं में भाग लेना एमएल एमएल का सबसे तेज़ तरीका है। इस तरह के प्रतियोगिताओं के लिए, लोहे को अपने दम पर खरीदना काफी महंगा है, लेकिन यहां आप मुफ्त में विचार कर सकते हैं। "

किरिल ब्रॉड्ट
"एमएल-ट्रेनिंग के आगमन से पहले, मैं प्रशिक्षण और हिंदू प्रतियोगिताओं को छोड़कर प्रतियोगिताओं में विशेष रूप से भाग नहीं लेता था: मैंने इस बिंदु को नहीं देखा था, क्योंकि मैंने एमओ के क्षेत्र में काम किया था, और मैं इससे परिचित हूं। पहले सेमेस्टर एक श्रोता के रूप में चला गया। और दूसरे सेमेस्टर से शुरू, जैसे ही कंप्यूटिंग संसाधन दिखाई दिए, मैंने सोचा, क्यों न भाग लिया जाए। और यह मुझे चूसा। कार्य, डेटा और मैट्रिक्स का आविष्कार किया गया था और आपके लिए तैयार किया गया था, इसे ले जाएं और एमओ की सभी शक्ति का उपयोग करें, अत्याधुनिक मॉडल और तकनीकों की जांच करें। यदि यह प्रशिक्षण के लिए नहीं है, और कोई कम महत्वपूर्ण, कंप्यूटिंग संसाधन नहीं है, तो मैं जल्द ही भाग लेना शुरू नहीं करूंगा। "

एंड्री शेवलेव
“इन-एमएल एमएल प्रशिक्षण ने मुझे समान विचारधारा वाले लोगों को खोजने में मदद की, जिनके साथ मैं मशीन सीखने और डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में अपने ज्ञान को गहरा करने में सक्षम था। यह उन लोगों के लिए भी एक बढ़िया विकल्प है जिनके पास प्रतियोगिता के विषय में स्वतंत्र रूप से विश्लेषण करने और गोता लगाने के लिए ज्यादा खाली समय नहीं है, लेकिन फिर भी वे इस विषय में रहना चाहते हैं। ”

हमसे जुड़ें

कागले और अन्य स्थानों पर प्रतियोगिताएं व्यावहारिक कौशल को बढ़ावा देती हैं और डेटा विज्ञान के क्षेत्र में जल्दी से दिलचस्प काम में बदल जाती हैं। एक साथ एक कठिन प्रतियोगिता में भाग लेने वाले लोग अक्सर सहयोगी बन जाते हैं और काम के कार्यों को सफलतापूर्वक हल करना जारी रखते हैं। यह हमारे साथ हुआ: मिखाइल कार्चेवस्की ने टीम के एक दोस्त के साथ सिफारिश की प्रणाली पर एक ही कंपनी में काम करने के लिए स्विच किया।

समय के साथ, हम वैज्ञानिक प्रकाशनों और मशीन लर्निंग सम्मेलनों में भागीदारी के साथ इस गतिविधि का विस्तार करने की योजना बना रहे हैं। नोवोसिबिर्स्क में प्रतिभागियों या विशेषज्ञों के रूप में हमसे जुड़ें - मुझे या किरिल को लिखें। अपने शहरों और विश्वविद्यालयों में समान प्रशिक्षण का आयोजन करें।

यहाँ एक छोटा सा धोखा पत्र है जो आपको पहले कदम उठाने में मदद करेगा:

1. नियमित कक्षाओं के लिए एक सुविधाजनक स्थान और समय पर विचार करें। इष्टतम - सप्ताह में 1-2 बार।
2. पहली बैठक के बारे में संभावित इच्छुक पार्टियों को लिखें। सबसे पहले, ये तकनीकी विश्वविद्यालयों के छात्र हैं, जो ओडीएस के भागीदार हैं।
3. वर्तमान मामलों पर चर्चा करने के लिए एक चैट रूम प्राप्त करें: टेलीग्राम, वीके, व्हाट्सएप या किसी अन्य संदेशवाहक के लिए सुविधाजनक।
4. सार्वजनिक पाठ योजना, प्रतियोगिताओं और प्रतिभागियों की सूची रखें, परिणामों का पालन करें।
5. पास के विश्वविद्यालयों, अनुसंधान संस्थानों या कंपनियों में, उनके लिए मुफ्त कंप्यूटिंग शक्ति या अनुदान पाते हैं।
6. लाभ!