"स्मार्ट" वीडियो निगरानी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले कैमरों के तहत जीवन कैसा होगा

कैमरे हमें लगभग लगातार देख रहे हैं, लेकिन इसमें बहुत कम समझ है। यदि कोई व्यक्ति चित्र का विश्लेषण नहीं करता है, तो कैमरा केवल एक उपकरण है जो अनुपयुक्त स्ट्रीम के घंटों का टेराबाइट्स का उत्पादन करता है। एक विकल्प यह है कि कैमरे को एआई टूल्स से लैस किया जाए। और इस तरह की एक वीडियो निगरानी प्रणाली मॉनिटर के सामने सो रहे सुरक्षा गार्ड, कार्यालय में बॉस और सुपरमार्केट में बाज़ारिया की जगह ले सकेगी। हम आपको बताते हैं बिल्कुल कैसे।

एक "स्मार्ट" कैमरा एक सशर्त अवधारणा है, और ज्यादातर मामलों में मन खुद ही कैमरे पर नहीं लगाया जाता है, लेकिन एक सर्वर पर स्थापित किया जाता है जहां कैमरे से वीडियो स्ट्रीम कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है। कैमरे में जटिल छवि विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति नहीं है। इसके बाद, हम ठीक ऐसे गैजेट्स पर चर्चा करेंगे, इसलिए, एक "स्मार्ट" कैमरा वास्तव में स्मार्ट कंप्यूटर का "आंख" है, जिसमें सभी बौद्धिक भार हैं।

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2014 में, Google ने नेस्ट कैम की घोषणा की, जो घर की सुरक्षा की निगरानी के लिए बनाया गया एक छोटा कैमरा है। वह लोगों के चेहरे को पहचानने, अंधेरे में देखने, आवाजें सुनने और मेजबान के मोबाइल एप्लिकेशन में जो कुछ भी हो रहा था, उसके छापों को प्रसारित करने में सक्षम था। 2016 में Google से आवाज-सक्रिय स्पीकर होम के आगमन के साथ, एक स्मार्ट कैमरा को गुड कॉर्पोरेशन से अन्य स्मार्ट गैजेट्स के पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करना संभव हो गया।

और 2017 और 2018 के मोड़ पर। छोटे स्टार्टअप ने बाजार में प्रवेश किया, कहते हैं कि लाइटहाउस, विशेष रूप से "स्मार्ट" कैमरों के विकास और प्रचार के लिए बनाया गया था, जो अब बाजार में कई दर्जन हैं। ये उपकरण कैसे काम करते हैं?


इनसाइड, नेस्ट इंडोर आईक्यू कैम में छह-कोर प्रोसेसर, 4K सेंसर, माइक्रोफोन और स्पीकर हैं। स्रोत: Nest.com

"स्मार्ट" कैमरा कमरे के एक गतिशील 3 डी मॉडल और उसमें सभी वस्तुओं को बनाता है। स्थिति में कोई भी परिवर्तन (आंदोलन, आंदोलन, एक नई वस्तु की उपस्थिति) दर्ज किया गया है और मॉडल में परिलक्षित होता है। मशीन लर्निंग कैमरे को वस्तुओं और उनके कार्यों दोनों को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है। कैमरा जितनी देर तक काम करता है, उतना ही बेहतर यह समझता है कि सामने वाला कौन है, अपने और दूसरों को पहचानता है, एक बच्चे और एक कुत्ते के बीच अंतर करना सीखता है। लोगों पर विशेष ध्यान दिया जाता है - कैमरा चेहरों को पहचानता है, उच्च रिज़ॉल्यूशन और विभिन्न कोणों पर उनकी तस्वीरों के साथ आगंतुकों का एक आधार बनाता है, उनकी तुलना करता है और उन्हें संख्या देता है। कभी-कभी कैमरा किसी व्यक्ति की स्थिति को स्पष्ट करने के लिए आवेदन के माध्यम से मालिक से पूछता है, उसके शर्मनाक चेहरों की तस्वीरें दिखाता है। कैमरा विश्लेषण करता है कि क्या नॉन-स्टॉप हो रहा है, डेटा को क्लाउड सेवा और क्लाइंट एप्लिकेशन को स्थानांतरित करता है।

इस तरह के कैमरे दोनों एक स्मार्ट होम के हिस्से के रूप में और इसके बाहर कई नई सुविधाओं और परिदृश्यों को लागू करना संभव बनाते हैं। यदि आपका प्रिय कुत्ता आपसे पहले जाग गया और घर के चारों ओर घूमना शुरू कर दिया, तो "स्मार्ट" कैमरा आपको सुबह की शुभकामनाओं के साथ नहीं जगाएगा, क्योंकि यह आपको जानवर से अलग करता है। अगर हवा खिड़की से बाहर पेड़ को हिलाती है, तो कैमरा पुलिस को नहीं बुलाता है, यह विश्वास करते हुए कि घर टूट रहा है, क्योंकि कारों या प्राकृतिक वस्तुओं को भी इसके द्वारा पहचाना जाता है। एक पारंपरिक मोशन सेंसर ऐसी घटनाओं का आसानी से जवाब दे सकता है, जिससे अनावश्यक परेशानी हो सकती है।

यदि आप घर पर नहीं हैं, और, उदाहरण के लिए, एक कूरियर आपके पास आना चाहिए, तो आप दूरस्थ रूप से उसके लिए दरवाजा खोल सकते हैं, नेस्ट के साथ अपने आंदोलन को ट्रैक कर सकते हैं, स्पीकर के माध्यम से बता सकते हैं कि पार्सल कहां छोड़ना है, और फिर विनम्रता से अलविदा कहें। स्रोत: Google Nest YouTube चैनल

लेकिन "स्मार्ट" कैमरा एक नए पड़ोसी पर ध्यान देता है जो नमक उधार लेने आया था। जब वह पहली बार किसी व्यक्ति को देखती है, तो वह अपना चेहरा याद करती है, और अपने घर के अजनबी के बारे में एक सूचना भी भेजती है। बेशक, यदि आपकी अनुपस्थिति में कोई पड़ोसी नमक या अधिक महंगा उधार लेता है, तो कैमरा अलार्म देगा। यदि बाद में उसकी मां द्वारा एक पड़ोसी शपथ लेता है कि वह कुछ भी चोरी करने नहीं जा रहा है, तो कैमरा उसे अभी भी याद रखेगा, साथ ही साथ अन्य सभी मेहमान जो असामान्य व्यवहार से खुद को अलग कर चुके हैं - विशेष रूप से उन्नत गैजेट घर में सामान्य और आपातकालीन स्थितियों के बीच अंतर करते हैं।

घर में असामान्य स्थिति। स्रोत: वायज़ यूट्यूब चैनल

काम से घर लौटकर, आप Xbox खेलना चाहेंगे, लेकिन आप पाते हैं कि कंसोल जगह में नहीं है। फिर से पड़ोसी? कूरियर? "नहीं," कैमरा रिपोर्ट करेगा। "यह आपकी प्यारी माँ है, कल उसकी यात्रा के दौरान, कोठरी में गैजेट रख दिया।" कैमरा सामान्य वातावरण से विषय के गायब होने की रिपोर्ट कर सकता है। घर से बाहर निकलते समय, आप कैमरे से अपनी अनुपस्थिति में अपनी माँ की यात्रा की सूचना देने के लिए कहते हैं। जैसे ही ऐसा होता है, आपको एक संदेश प्राप्त होगा और माँ को कॉल करने के लिए कहा जाएगा जो आपको Xbox को छूने नहीं देगा।

ऊपर वर्णित कार्यक्षमता पहले से ही स्मार्ट कैमरों की वास्तविक क्षमता है, जैसे नेस्ट, वायज़ कैम, अरलो, सिंपलीसेफ़, आदि। रणनीति एनालिटिक्स के अनुसार, 2018 में ऐसे उपकरणों का बाजार $ 7 बिलियन तक पहुंच गया। 2023 तक, यह आंकड़ा $ 9.7 बिलियन तक बढ़ सकता है, और "टुकड़ों" में उनकी बिक्री वर्तमान अवधि में 57 मिलियन से 120 मिलियन यूनिट तक बढ़ सकती है।

सब कुछ ठीक हो जाएगा, आप जहां भी जाएंगे: सड़कों में स्मार्ट कैमरे

1980 के दशक में, पहली बार लाइसेंस प्लेटों को अलग करने वाले एक कैमरा ने एक चोरी की कार को खोजने में मदद की, लेकिन केवल 2010 के "स्मार्ट" कैमरों में किसी एक का विश्लेषण करना नहीं सीखा, बल्कि हजारों वस्तुओं का अवलोकन किया। इसलिए, अगस्त 2017 में, चीनी खोज इंजन Baidu ने घोषणा की कि यह लोगों की विभिन्न क्रियाओं को पहचानने में सक्षम है - एक कुत्ते के साथ चलना और खिड़कियां धोने से लेकर पेड़ काटने तक, आदि। - 88% की सटीकता के साथ 300 हजार वीडियो के लिए।

हालांकि, होम स्मार्ट कैमरे ऐसा कर सकते हैं, लेकिन वे एक स्थिर स्थिति का निरीक्षण करते हैं, और लोग लगातार सड़क पर आगे बढ़ रहे हैं, और वे अपने विभिन्न लेंसों को शूट करते हैं। विश्लेषण के लिए एक ही तस्वीर को एक साथ कैसे रखा जाए?

तोशिबा ने SATLYS तकनीक विकसित की है। यह एक विशिष्ट व्यक्ति की पहचान करता है जो विभिन्न कैमरों के लेंस के नीचे गिर गया है। इसके लिए, कृत्रिम बुद्धि व्यक्ति की विशिष्ट विशेषताओं की एक छोटी संख्या की पहचान करती है और उनकी तुलना अन्य राहगीरों के संकेतों से करती है, जो पड़ोसी कैमरों की धारा में मिल सकते हैं।


SATLYS सड़क कैमरों को एक टीम के रूप में काम करता है ताकि आप विभिन्न प्रसारणों का उपयोग करके किसी भी व्यक्ति के पथ का निर्माण कर सकें। स्रोत: तोशिबा

कंप्यूटर सभी विशिष्ट विशेषताओं को ध्यान में नहीं रखता है, इसलिए लाखों विशेषताओं की तुलना के साथ खुद को अधिभार नहीं देना है, लेकिन एक या एक से अधिक महत्वपूर्ण का चयन करता है। यह वह है जो वह अन्य रिकॉर्डों की तलाश में है। इसके अलावा, सिस्टम बाहरी विशेषता द्वारा किसी व्यक्ति की खोज करने में सक्षम है जिसे सिस्टम में दर्ज किया जा सकता है, जैसे कि Google लाइन में, "लाल बैग", "सफेद पोशाक", "लड़की", आदि।


मुख्य कठिनाई यह है कि विभिन्न कैमरे शूटिंग की गुणवत्ता, देखने के कोण, प्रकाश, आदि में एक बेमेल के कारण एक व्यक्ति की एक अलग छवि देते हैं। तोशिबा ने एक ऐसी तकनीक बनाई है जो किसी व्यक्ति की विशिष्ट विशेषता को उजागर कर सकती है और अन्य वीडियो प्रसारणों में उसके साथ मैच की तलाश कर सकती है। स्रोत: तोशिबा

इसलिए, सड़क "स्मार्ट" कैमरे हमें पहचान सकते हैं, समझ सकते हैं कि हम क्या कर रहे हैं और हम कहां जा रहे हैं। यह क्या देता है? उदाहरण के लिए, यहाँ क्या है: सुबह अपने घर को छोड़ने के लिए अपने ("स्मार्ट", निश्चित रूप से, क्या हो रहा है?) कार्यालय, आपने उस अजनबी को महत्व नहीं दिया है जो पड़ोसी बेंटले के चारों ओर घूमता है, लेकिन घर पर "स्मार्ट" कैमरा (या यों कहें) वीडियो निगरानी प्रणाली, जिसका यह एक हिस्सा है) ने पहले ही इसके बारे में पुलिस को जानकारी प्रेषित कर दी है, क्योंकि यह जानता है कि कैसे पहचान करने वालों को पहचानना है। आप एक सिगरेट पीते हैं और इसे फुटपाथ पर फेंक देते हैं - आपको इस पापी के लिए जुर्माना भरना होगा, क्योंकि सिस्टम अपराधों, यहां तक ​​कि छोटे लोगों के बीच अंतर कर सकता है।

आप शहर की इलेक्ट्रिक ट्रेन द्वारा कार्यालय जाने का निर्णय लेते हैं। ट्रेन स्टेशन पर, आप एक ट्रेन की प्रतीक्षा कर रहे हैं और आप एक व्यक्ति को पटरियों के साथ लड़खड़ाते हुए देख रहे हैं। शायद वह नशे में है या वह बीमार हो गया - यह स्टेशन कर्मियों को एक वीडियो निगरानी प्रणाली द्वारा भी सूचित किया जाता है जो बढ़ते खतरे के स्थानों में अनुचित मानव व्यवहार को निर्धारित करता है।

ट्रेन में, आपने एक सुंदर अजनबी से अच्छी तरह से बात की, और जब आपने भाग लिया, तो आपने पाया कि आपकी घड़ी उसके साथ वाष्पित हो गई थी। केवल एक चीज जो आपको याद है वह है लड़की के कंधों पर लाल बैकपैक। स्टेशन पर एक पुलिसकर्मी वीडियो निगरानी प्रणाली "रेड बैकपैक", "लड़की" के लिए अनुरोध करता है और सभी सुंदर अजनबियों को लाल बैकपैक्स के साथ पाता है जो आज रिकॉर्डिंग पर दिखाई दिए। आप अपनी अंगुली को आप की ओर इंगित करते हैं - पुलिस उसकी तलाश करेगी।

हिताची ने बड़े सार्वजनिक स्थानों - शॉपिंग सेंटर या स्टेडियमों के लिए एक वीडियो निगरानी प्रणाली बनाई है - जो एक साथ कई लोगों के आंदोलन को ट्रैक करने और उनकी उपस्थिति (बालों की लंबाई, कपड़े का रंग, आदि) का विश्लेषण करने में सक्षम है। स्रोत: CGTN YouTube चैनल

स्टेशन से अपने पसंदीदा काम के लिए कुछ दो किलोमीटर, और आप एक बाइक लेते हैं। आप स्वयं ड्राइव कर रहे हैं और आप अभी भी नहीं जानते हैं कि एक बहुत ही व्यस्त दाढ़ी वाले व्यक्ति के नियंत्रण में एक जेलवेन्जेन भाग रहा है जो ट्रैफिक सिग्नल की अनदेखी करता है। चौराहे पर स्मार्ट कैमरों ने आपको और उसे बहुत पहले देखा था और आपको और अन्य राहगीरों (और पुलिस) को एक मोबाइल एप्लिकेशन में खतरनाक ड्राइवर के बारे में चेतावनी दी थी। ट्रैफिक लाइट पैदल चलने वालों के लिए एक रेड सिग्नल बंद रखती है, और हर कोई सुरक्षित रूप से परेशानी से बचता है, जो कि एक जेलेंड्रोजेन के चालक के बारे में नहीं कहा जा सकता है। और यहाँ मेरा पसंदीदा कार्यालय है। लेकिन पहले, भविष्य और वास्तविकता के सुंदर शहरों की तस्वीरों के बारे में।

कठोर वास्तविकता में, स्मार्ट वीडियो निगरानी की सार्वजनिक प्रणालियों में सबसे बड़ी प्रगति चीनियों ने हासिल की है, जो एक बार में इस क्षेत्र में तीन परियोजनाओं को लागू कर रहे हैं। अशुभ नाम "विजिलेंट आई" (180 मिलियन से अधिक डिवाइस), साथ ही स्काई नेट (नहीं, यह कोई मज़ाक नहीं है; 20 मिलियन से अधिक लेंस) और "सेफ सिटीज़" (नहीं, यह विडंबना नहीं है; 2 मिलियन से अधिक कैमरों) के तहत कैमरों के नेटवर्क नहीं हैं। वे केवल नियमित रूप से पीआरसी के निवासियों की निगरानी करते हैं, लेकिन वे पहले से ही अपराधियों को पहचानने और खोजने में सक्षम हैं। इसके अलावा, चीनी बिग ब्रदर भी नागरिकों को स्वचालित रूप से दंडित करने में सक्षम है। लाल बत्ती का संक्रमण घुसपैठिए की तस्वीर खींचने, उसके चेहरे को पहचानने और शहर में इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड पर अपने आप शर्मनाक रूप से प्रकाशित करने पर मजबूर करता है।

लेकिन चीजों के शहरी इंटरनेट में वीडियो निगरानी का एकीकरण अभी भी विकसित हो रहा है - यह अधिक महंगा और अधिक जटिल है। इसलिए, डेट्रायट में, सड़कों में से एक ट्रैफ़िक लाइट से जुड़ी स्मार्ट निगरानी प्रणाली और नागरिकों के लिए एक विशेष मोबाइल एप्लिकेशन से लैस है। यह लापरवाह पैदल चलने वालों की पहचान करता है और उन्हें ड्राइवरों को सूचनाओं में रिपोर्ट करता है। यह तेजी से संक्रमण के करीब पहुंचने वाले साइकिल चालकों के लिए हरी ट्रैफिक लाइट का विस्तार करने में भी सक्षम है।

एक-आंखों वाला बॉस: काम पर स्मार्ट कैमरों के पेशेवरों और विपक्ष

कार्यस्थल में कैमरे लंबे समय से कार्यालय स्थान का हिस्सा रहे हैं, लेकिन कई मायनों में वे सजावटी बने रहते हैं यदि बॉस 24/7 लेंस के दूसरी तरफ नहीं बैठा है। हालाँकि, अब इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

2017 में, Microsoft ने कार्यक्षेत्र की स्मार्ट निगरानी के लिए एक व्यापक प्रणाली शुरू की। कैमरे, कंप्यूटर और बाह्य उपकरणों को एक दूरस्थ "बुद्धिमान बादल" से जोड़ा जाता है जो सुरक्षा और उत्पादकता के मामले में क्या हो रहा है इसका विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है। इस मामले में, स्मार्ट कैमरे इंटरनेट ऑफ थिंग्स इकोसिस्टम के हिस्से के रूप में काम करते हैं। चित्र में 27 मिलियन से अधिक विभिन्न घटनाओं का विश्लेषण करने के अलावा, क्लाउड में AI उपकरण कार्य कंप्यूटर, मशीन टूल्स और अन्य उपकरणों से संकेत प्राप्त करते हैं।

ऐसे ऑफिस में काम करना कैसा लगता है? परिदृश्य इस प्रकार हो सकता है। आप बिना किसी पास के काम पर जाते हैं क्योंकि कॉर्पोरेट कैमरा आपको दृष्टि से जानता है। एक सहकर्मी आगे आता है: वह कभी भी सड़क पर नहीं आता है, अपने दस्तावेजों पर अपना मग डालता है और अपनी माँ के बारे में मजाक करता है। स्मार्ट कैमरा आपके चेहरे की खट्टी अभिव्यक्ति को मानता है और मानव संसाधन विभाग को संभावित संघर्ष के बारे में जानकारी प्रसारित करेगा। एक नए पड़ोसी के विचारों में डूबे, आप पूरी तरह से एक नाम और फोटो के साथ बिल्ला संलग्न करना भूल जाते हैं, जैसा कि कॉर्पोरेट नियमों द्वारा आवश्यक है। कार्यस्थल पर लापरवाही से जाएं, यह न जानते हुए कि आप पहले से ही एक ठीक चल रहे हैं, क्योंकि स्मार्ट कैमरा ने आपके उल्लंघन को रिकॉर्ड किया है और इसके बारे में विभाग के प्रमुख को सूचना प्रेषित की है, जो कुछ मिनटों के बाद, आपको कंपनी के नियमों का पालन करने के महत्व की याद दिलाएगा (एक तेज और सुखद नहीं) ढंग), क्योंकि उन्हें अपने स्मार्टफोन पर एक बैज के बिना एक कर्मचारी के बारे में सूचना मिली थी। लेकिन कैमरे भी उसका अनुसरण करते हैं और जानते हैं: हाल ही में वह मॉनिटर के सामने बहुत बार सो रहा है, और वह भूल जाता है कि उसने कहाँ बिल्ला छोड़ा है, हालांकि "स्मार्ट" कैमरा तब उसे खोजने में मदद करता है।

एक स्मार्ट बॉस न केवल कार्यालय में, बल्कि अस्पताल में भी उपयोगी हो सकता है: दिल की बीमारी वाले एक मरीज ने विभाग के चारों ओर घूमने का फैसला किया। एक स्मार्ट कैमरा इसे कैप्चर करता है। एक उपकरण जो इसकी हृदय गति को मापता है वह सूचना को "स्मार्ट क्लाउड" तक पहुंचाता है। जैसे ही मरीज का दिल थकने लगता है, एक अलार्म पोस्ट पर आ जाता है, और एक नर्स मरीज के पास पहुंचती है। स्रोत: माइक्रोसॉफ्ट यूट्यूब चैनल

काम छोड़ते हुए, आपको दिन के दौरान अपने प्रदर्शन पर एक रिपोर्ट मिलती है: वीडियो डेटा, एआई संकलित गतिविधि ग्राफ, साथ ही त्रुटियों की एक सूची के आधार पर।

हम एक व्यापक वर्कफ़्लो विश्लेषण प्रणाली से दूर हैं जिसमें कैमरे प्रमुख भूमिका निभाते हैं। जबकि वे मुख्य रूप से सुरक्षा नियमों के अनुपालन की निगरानी करते हैं। उदाहरण के लिए, अंतर्राष्ट्रीय निर्माण कंपनी Laing O'Rourke की ऑस्ट्रेलियाई शाखा में, एक निर्माण स्थल पर खतरनाक स्थितियों की निगरानी और चेतावनी के लिए एक प्रणाली शुरू की गई है। जैसे ही स्मार्ट कैमरों को श्रमिकों के लिए एक संभावित खतरा दिखाई देता है, वे अपने स्मार्टफोन या स्मार्ट घड़ियों को धमकी संदेश भेजते हैं।

लेकिन कर्मचारी उत्पादकता का विश्लेषण मुख्य रूप से उनके प्रत्यक्ष अवलोकन पर नहीं, बल्कि विशिष्ट कार्य संचालन की निगरानी पर आधारित है। इस तरह के डेटा को कंप्यूटर और अन्य काम करने वाले उपकरणों से "लेना" आसान है, एक कर्मचारी का निरीक्षण करने के लिए जिसका पूरा हाथ केवल माउस को स्थानांतरित कर सकता है।

ठीक है, यह कार्यालय से घर जाने का समय है, लेकिन पहले आपको स्टोर पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

विपणक की निगाह में: क्यों एक शॉपिंग सेंटर में "स्मार्ट" कैमरे

कैमरे लंबे समय से देख रहे हैं कि चोर दुकान से कुछ नहीं चुरा रहे थे। लेकिन इसके लिए, एक सुरक्षा गार्ड की "प्राकृतिक" खुफिया निगरानी के सामने सभी बदलाव बैठे हैं, आमतौर पर पर्याप्त है। इस बीच, अधिकांश कैमरे अक्सर कानून का पालन करने वाले ग्राहकों को देखते हैं, और यह वीडियो जानकारी खुदरा विक्रेताओं के लिए अधिक उपयोगी हो सकती है।

विशेष रूप से, अमेरिकी वॉलमार्ट नेटवर्क ने इसे महसूस किया, जो अप्रैल 2019 में कैमरों से सुसज्जित एक स्टोर खोला गया, जिसमें से छवि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संसाधित होती है। सुपरमार्केट में कैमरा और सेंसर प्रति सेकंड 1.6 टीबी सूचना उत्पन्न करते हैं, जो सीधे स्टोर में सर्वर द्वारा संसाधित होती है।


आगंतुकों को स्मार्ट हाइपरमार्केट में लाने के लिए, वॉलमार्ट ने एक डेटा सेंटर रखा, जो ग्लास के पीछे बिक्री क्षेत्र में कैमरों और सेंसर से डेटा प्राप्त करता है। स्रोत: वॉलमार्ट

इस मामले में वीडियो निगरानी ग्राहकों की पहचान का मतलब नहीं है - कैमरे मुख्य रूप से ग्राहकों के कार्यों, साथ ही अलमारियों पर माल की निगरानी करते हैं। अंधेरे कोनों में (कहते हैं, अलमारियों की गहराई में) सेंसर होते हैं जो सिस्टम को समझने में मदद करते हैं कि सामान जगह में है या नहीं। इसके अलावा, कैमरे लिंग, आयु और ग्राहक के प्रकार को पहचान सकते हैं और उसके लिए डिजिटल साइनेज प्रदर्शित कर सकते हैं, जिस पर वह इन विशेषताओं के अनुरूप पास करता है, विशेष ऑफ़र और विज्ञापन देता है।

कैमरे के नीचे क्या खरीदारी हो सकती है? कृपया: एक बार जब आप स्टोर पर गए थे, और "स्मार्ट" कैमरों ने लिंग, आयु और यहां तक ​​कि निष्क्रिय स्थिति का निर्धारण किया है। आप रस के लिए पेय विभाग के प्रमुख हैं, लेकिन यहां आप खिलौने भर में आते हैं और रेडियो-नियंत्रित कारों पर थोड़ा छड़ी करते हैं, यह भूल जाते हैं कि आप कहां गए थे। अगले महीने, एआई की सिफारिश पर, विभाग स्थानों को बंद कर देंगे, क्योंकि आप हमेशा रस खरीदते हैं और आपके लिए पसंद करते हैं, और कभी खिलौने नहीं। आप रस के साथ अलमारियों में जाते हैं और, यह पाते हुए कि आपका प्रिय सेब नहीं है, आप छोड़ने जा रहे हैं, लेकिन यहां आपको एक स्टोर कर्मचारी दिखाई देता है जो आपके पसंदीदा रस के साथ गाड़ी चलाता है। कैमरे और सेंसर ने शेल्फ पर इस उत्पाद की कमी पाई और उन्हें गोदाम में जाने दिया।


तोशिबा के स्मार्ट वीडियो सर्विलांस सिस्टम दुकान के खिड़कियों में धीमे ग्राहक की चाल को पकड़ सकते हैं जो उसकी रुचि है। इस जानकारी का उपयोग शॉपिंग सेंटरों में विभिन्न दुकानों के प्लेसमेंट को और अधिक अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। स्रोत: तोशिबा

अब यह सॉसेज का समय है - आप पहले से ही अपने पसंदीदा क्राको के लिए पहुंच गए हैं, लेकिन यहां फिर से स्टोर कर्मचारी आपकी शांतिपूर्ण खरीदारी में हस्तक्षेप करता है। वह शेल्फ से सॉसेज लेता है क्योंकि इसकी समाप्ति तिथि इसके रंग और कक्ष के आकार से निर्धारित होती है।आप एक डॉक्टरेट लेते हैं, आगे बढ़ते हैं, और फिर एक स्टोर कर्मचारी एक टोकरी लाता है जिसे आप प्रवेश द्वार पर ले जाना भूल गए: कैमरों ने देखा कि आपके हाथ बीयर और सॉसेज के साथ व्यस्त थे, और कर्मचारियों को एक संकेत भेजा। इसके अलावा, यह वे थे जिन्होंने आपको टोकरी दी, गाड़ी नहीं, क्योंकि कैमरों ने देखा कि आप पैदल कैसे आए और कार से नहीं पहुंचे, जिससे हमने निष्कर्ष निकाला कि आपको बहुत सारे उत्पादों की आवश्यकता नहीं है। आप छोड़ने वाले हैं, लेकिन आप एक अजीब व्यक्ति को देखते हैं - वह चारों ओर संदिग्ध रूप से देखता है और 100,500 रूबल के लिए अच्छे व्हिस्की की एक बोतल को देखता है। यह वही अजनबी है जो सुबह सुबह पड़ोसी बेंटले से मिला था। लेकिन तभी एक गार्ड उसके पास आता है और उसके साथ बातचीत शुरू करता है। कैमरों ने छोटे चोरों के संदिग्ध व्यवहार को पहचाना और अपराध होने से पहले कर्मियों को सतर्क कर दिया।

आज तक, सभी वर्णित सुविधाओं से दूर लागू किया गया है। ऊपर उल्लिखित वॉलमार्ट "स्मार्ट" हाइपरमार्केट अभी भी एक ही उदाहरण है, और खुदरा विक्रेता मुख्य रूप से अपने व्यवसाय का अनुकूलन करने के लिए उपभोक्ता ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने के लिए "स्मार्ट" कैमरों का उपयोग करते हैं। इस तरह के समाधान पहले से ही GoodVision जैसी कंपनियों द्वारा आपूर्ति किए जाते हैं। चोरी भविष्यवाणी कैमरे विकसित किए गए हैं (जापानी स्टार्टअप वाक), लेकिन अभी तक व्यापक रूप से लागू नहीं किया गया है। अंत में, उत्पाद की दृश्य गुणवत्ता नियंत्रण और इसकी वर्गीकरण की तकनीक भविष्य की बात है, क्योंकि खुदरा विक्रेताओं के लिए इन उद्देश्यों के लिए अपेक्षाकृत सस्ते श्रम को आकर्षित करना अभी भी अधिक लाभदायक है।

आफ्टरवर्ड: बिग ब्रदर - अच्छा या बुरा?

मई 2019 में, सैन फ्रांसिस्को अधिकारियों ने पुलिस और अन्य नगरपालिका सेवाओं को चेहरे की पहचान के साथ स्मार्ट कैमरों का उपयोग करने से रोक दिया। अभिनव-अनुकूल सैन फ्रांसिस्को संयुक्त राज्य अमेरिका में इस तरह का प्रतिबंध लगाने वाला पहला शहर था। नगर परिषद ने फैसला किया कि इस तकनीक से आबादी के अधिकारों को खतरा है। इस बीच, एक अन्य अमेरिकी शहर, बोस्टन में, यह ऐसी प्रणाली थी जो दो साल पहले आतंकवादी हमले के अपराधियों को खोजने में मदद करती थी, और वहां कोई प्रतिबंध नहीं है। कौन सही है? शायद वह जो समझता है कि तकनीक निष्पक्ष है, और इसकी क्षमताओं का केवल अंतिम उपयोगकर्ता महत्वपूर्ण है। यह उनका उद्देश्य है जो यह निर्धारित करता है कि स्मार्ट कैमरे का लेंस हमारे लिए लक्षित है, या क्या वह केवल हमें ध्यान से देखता है।