कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ड्रोन और कैमरे सड़कों और पुलों की सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं

"यह एक खतरनाक व्यवसाय है, फ्रोडो, दहलीज से परे जाने के लिए: यह सड़क पर कदम रखने के लायक है और, यदि आप अपने पैरों पर मुफ्त लगाम देते हैं, तो यह ज्ञात नहीं है कि आपको कहां ले जाया जाएगा।"

- डी। आर। आर। टॉल्किन, लॉर्ड ऑफ द रिंग्स

यूरोप की सड़कें दुनिया में सबसे सुरक्षित हैं। वर्तमान आंकड़े बताते हैं कि प्रति मिलियन निवासियों में 50 मौतें हैं, जबकि वैश्विक आंकड़ों की तुलना में प्रति मिलियन 174 मौतें हैं। इसके बावजूद, हर नुकसान एक त्रासदी बनी हुई है। 2017 में, यूरोपीय सड़कों पर 25,300 लोग मारे गए।

इन दुर्घटनाओं के कारणों में मानवीय त्रुटियां और मौसम की स्थिति और सड़क मार्ग और पुलों को नुकसान दोनों हो सकते हैं। यद्यपि कुछ चीजें नियंत्रण से परे हैं, सड़कों और पुलों की स्थिति एक परिवर्तनशील है जिसे नियंत्रित किया जा सकता है।

जैसे ही सड़क को प्रशस्त किया जाता है, यातायात और मौसम की स्थिति का एक संयोजन सतह को खराब और नष्ट करना शुरू कर देता है। अनियंत्रित दरारें, गड्ढे, या दोष जल्दी से अधिक गंभीर समस्याएं पैदा कर सकते हैं, जैसे कि महंगी कार की मरम्मत, महत्वपूर्ण यातायात देरी और, सबसे खराब स्थिति में, असुरक्षित परिचालन स्थिति। ये समस्याएं समान रूप से पुलों पर लागू होती हैं, खासकर जब संरचनात्मक अखंडता को बनाए रखने के लिए कंक्रीट महत्वपूर्ण है। जितनी जल्दी समस्याओं का पता चलता है, उतनी ही तेजी से उन्हें ठीक किया जा सकता है, जो न्यूनतम देरी के साथ समय और धन बचाता है। अंततः, यह उन लोगों के लिए सड़कों की सुरक्षा को सुनिश्चित करने में मदद करता है जो उन्हें सवारी करते हैं।

हालांकि, इन खराबी का पता लगाना मैन्युअल रूप से करने के लिए एक बहुत ही मुश्किल काम हो सकता है, खासकर जब से दरारें जो कि जल्दी होती हैं, नग्न आंखों से पता लगाना मुश्किल होता है। भविष्यवाणी करना जहाँ समस्याएँ समय से पहले हो सकती हैं ताकि अग्रिम उपाय किए जा सकें, यह भी एक गंभीर समस्या है। सौभाग्य से, प्रौद्योगिकी इन समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए यहां है।

पुल का निर्माण

20 साल पहले बनाया गया, ग्रेट बेल्ट ब्रिज एक सस्पेंशन ब्रिज है, जो डेनिश द्वीपों और फ्यून द्वीपों को जोड़ता है। होल्डिंग कंपनी Sund & Bælt, जो पुल के रखरखाव के लिए जिम्मेदार है, ने Microsoft के साथ मिलकर एक अभिनव समाधान लागू किया जो ड्रोन के लचीलेपन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की शक्ति को जोड़ता है।

यूएवी का उपयोग पुल के चारों ओर उड़ान भरने और कंक्रीट संरचना के हजारों चित्र बनाने के लिए किया जाता है - एक विधि जो कार्यकर्ता को मैन्युअल रूप से तस्वीरें लेने के लिए जमीन से 200 मीटर ऊपर लटकने के निर्देश देने की तुलना में बहुत सुरक्षित और तेज़ है। इसके बजाय, इन श्रमिकों के अनुभव और ज्ञान का उपयोग एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है जो Microsoft Azure क्लाउड पर फ़ोटो अपलोड करने के बाद कंक्रीट सतहों में दरार का पता लगा सकता है। एआई के बाद चिंता के क्षेत्रों की एक सूची बनाता है, वही विशेषज्ञ उन क्षेत्रों को चुनने में मदद करते हैं जिन्हें रखरखाव और मरम्मत की आवश्यकता होती है।



बिना लटके, ये दरारें काफी बड़ी हो सकती हैं और पुल के स्टील फ्रेम को उजागर कर सकती हैं। यदि स्टील जंग लगना शुरू हो जाता है, तो ताकत इतनी कम हो जाएगी कि पुनर्निर्माण ही एकमात्र रास्ता होगा। "कंक्रीट रात भर में ही नहीं गिरती - यह एक धीमी प्रक्रिया है। इसलिए, संभावित नुकसान के बिंदुओं का पूर्व-पता लगाने और भविष्यवाणी करने में सक्षम होना बेहद उपयोगी है, ”मिकेल हेमिंग्सन, सीईओ सुंदर एंड होटेल कहते हैं।

अंतिम परिणाम एक प्रक्रिया है जो सुरक्षा को बढ़ाती है, समय और धन की बचत करती है। इसके अलावा, प्रौद्योगिकी ने कंपनी को नए पुल संरचनाओं में अपने ज्ञान का उपयोग करने की भी अनुमति दी। एल्गोरिथ्म पर आगे के प्रशिक्षण की भी योजना है, लिटिल बेल्ट ब्रिज, वेजलफजॉर्ड ब्रिज और रेसुंड ब्रिज के लिए एक ही विधि को लागू करना।

“हमारा मुख्य कार्य दक्षता बनाए रखने और सुधारने के लिए एक समाधान बनाना था, लेकिन हमने जल्दी से महसूस किया कि हम जितना अधिक समाधान का उपयोग करते हैं, उतना ही बेहतर हो जाता है। इसने हमें दूसरों के साथ प्रौद्योगिकी तक पहुंच साझा करने का प्रोत्साहन दिया।

पुलों से लेकर सड़कों तक

बहुराष्ट्रीय निर्माण कंपनी BAM Infra Nederland और OrangeNXT, जो एक प्रमुख सॉफ्टवेयर इंटीग्रेटर है, ने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए Microsoft Azure, मशीन लर्निंग और AI का उपयोग करके एक प्रणाली विकसित की है जो पक्की सतहों पर विभिन्न प्रकार के नुकसानों का सटीक पता लगा सकती है और उनका वर्गीकरण कर सकती है।

पिछले दिनों, BAM ने कैमरों से लैस कारों में ड्राइवरों को सड़क की सतहों की तस्वीरें और वीडियो लेने के लिए भेजा। तब निरीक्षकों ने क्षतिग्रस्त क्षेत्रों की पहचान करने, उन्हें चिह्नित करने और उनके उन्मूलन की योजना बनाने के लिए सामग्रियों को देखा। "प्रक्रिया समय लेने वाली, महंगी और थकाऊ थी," बैम इंफ्रा नीदरलैंड में वाणिज्य और नवाचार के निदेशक किटिंग ली ने कहा। "हम एक चालाक निर्णय की जरूरत है।"

नया समाधान 360 डिग्री कैमरों से लैस कारों को सभी पक्षों से वीडियो लेने और उन्हें अपने दम पर एज़्योर क्लाउड पर अपलोड करने की अनुमति देता है, जहां एआई-आधारित एल्गोरिदम स्वचालित रूप से चिंता का कोई कारण नोट करते हैं। ये चित्र भू-स्थानिक डेटा भी कैप्चर करते हैं, जो निरीक्षकों को उनके वास्तविक स्थान पर सटीक रूप से ट्रैक करने की अनुमति देता है। यह दृश्य सड़क की जाँच की गति, गुणवत्ता, दक्षता और सटीकता को बढ़ाता है, जिससे डामर के रखरखाव के समय की भविष्यवाणी करने की क्षमता प्रदान की जाती है और साथ ही लागत को कम करने - निरीक्षकों के समय को मुक्त किया जाता है ताकि वे अपने ज्ञान को केंद्रित कर सकें जहाँ इसकी वास्तव में आवश्यकता है।

"अधिकांश सड़कें," ली जारी है, "वर्ष में केवल एक बार जांच की जाती है। हम जानते थे कि यदि हम अधिक लगातार निरीक्षण कर सकते हैं, तो हम छोटे छिद्रों को बड़े छिद्रों में परिवर्तित होने से रोक सकते हैं, जो यातायात सुरक्षा में सुधार करेंगे, निवारक रखरखाव प्रदान करेंगे और आपातकालीन मरम्मत की संख्या को कम करेंगे जो सड़कों को अवरुद्ध करते हैं और जिससे ट्रैफिक जाम होता है। "

समय और लागत के साथ दक्षता में स्पष्ट वृद्धि के अलावा, नई प्रणाली कर्मचारियों की मनोदशा को बेहतर बनाने में भी मदद करती है, जबकि नई प्रतिभाओं को आकर्षित करती है। घंटों बिना फुटेज वाली सड़कों पर फुटेज देखने में बिताने के बजाय, निरीक्षक अब उन टुकड़ों पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है, जिसके परिणामस्वरूप तेजी से मरम्मत और उच्चतर कार्य संतुष्टि मिलती है।

नए डामर परीक्षण समाधान की सफलता को देखते हुए, OrangeNXT और BAM इसे अन्य देशों के लिए और अन्य उद्देश्यों के लिए एक सास समाधान के रूप में बेचने पर विचार कर रहे हैं, अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता सुनिश्चित करते हुए नए व्यापार के अवसरों को खोल रहे हैं।

पुलों और सड़कों से लेकर बीच में सब कुछ, ये प्रौद्योगिकियां यह सुनिश्चित करने में मदद करती हैं कि हम जिन रास्तों से गुजरते हैं वे उतने ही सुरक्षित हैं।