शब्दार्थों के क्लस्टरिंग और लेमेट्रेटेशन के आधार पर ऑनलाइन स्टोर संरचना कैसे विकसित करें

मौजूदा ऑनलाइन स्टोर के लिए शब्दार्थ का चयन करने के बाद, एक अप्रिय उद्घाटन आपको इंतजार कर रहा है: स्टोर की संरचना आपको संभवतः सभी प्रमुख वाक्यांशों को रखने की अनुमति नहीं देगी। हमें या तो बेहतर समय तक अनुकूलन को स्थगित करना होगा (जब आप एक नया स्वरूप शुरू करते हैं), या मौजूदा पृष्ठ में नए पृष्ठों को निचोड़ें, भ्रमित करें और इसे जटिल करें।

यदि समझौता समाधान आपके लिए नहीं हैं, तो नए शब्दार्थ के लिए संरचना को अनुकूलित करें।

लेकिन विभाजन / उपखंडों को कैसे डिज़ाइन किया जाए ताकि वे एक ओर, कर्नेल से हज़ारों कुंजियाँ और दूसरी ओर, नेविगेशन में सुधार करें? हम एक उदाहरण दिखाते हैं।

स्रोत डेटा

उदाहरण के लिए घर की सजावट, स्मृति चिन्ह और उपहारों के युवा क्षेत्रीय ऑनलाइन स्टोर को लें।

वर्तमान संरचना इस प्रकार है:

ऑनलाइन स्टोर के लिए, 1000 वाक्यांशों का एक सिमेंटिक कोर "कचरा" और "डमी" (उत्पाद के नाम और स्टोर श्रेणियों के आधार पर गठित) से साफ किया गया था।

कार्य एक नई स्टोर संरचना विकसित करना है जो उपयोगकर्ताओं की वास्तविक खोज आवश्यकताओं को प्रतिबिंबित करेगा। हम इसे तीन चरणों में हल करेंगे।

स्टेज 1. क्लस्टरिंग

क्लस्टरिंग उनके लिए खोज परिणामों की समानता के आधार पर महत्वपूर्ण वाक्यांशों का एक समूह है।

सिमेंटिक आत्मीयता के आधार पर समूहीकरण के विपरीत, क्लस्टरिंग एक ही पृष्ठ पर विभिन्न इरादों के साथ अनुरोध रखने से जुड़ी त्रुटियों से बचा जाता है।

उदाहरण के लिए, वाक्यांश "एक बेडरूम के लिए एक तस्वीर खरीदते हैं" और "एक बेडरूम के लिए चित्र" जब शब्दार्थ के आधार पर समूह बनाना संभवत: एक समूह में आएगा। लेकिन अगर आप उनके लिए खोज परिणामों को देखते हैं, तो यह अलग हो जाएगा।

और सभी क्योंकि वाक्यांश "बेडरूम के लिए पेंटिंग" का व्यावसायिक इरादा है (उपयोगकर्ता उत्पाद का चयन करता है), और वाक्यांश "खरीदने के लिए बेडरूम के लिए पेंटिंग" का एक लेन-देन का इरादा है (उपयोगकर्ता ने एक पेंटिंग का चयन किया है और इसे खरीदने के लिए तैयार है)। इसलिए, पहले वाक्यांश को जारी करने में एक फोटो, विचारों का चयन और माल के साथ एक पृष्ठ शामिल है, और दूसरे में केवल ऑनलाइन स्टोर के पृष्ठ शामिल हैं।

क्लस्टरिंग के लिए, ऑनलाइन सेवाएं हैं (बस मैजिक, PixelPlus, PromoPult , आदि) और डेस्कटॉप प्रोग्राम (KeyAssort, KeyCollector)। वे एक समान सिद्धांत पर काम करते हैं (जब तक कि KeyCollector में क्लस्टरिंग को विशिष्ट तैयारी की आवश्यकता होती है): प्रश्नों की एक सूची लोड करें, क्षेत्र निर्दिष्ट करें, क्लस्टरिंग की सटीकता और समूहबद्ध कोर प्राप्त करें।

जब क्लस्टरिंग करते हैं, तो सही सटीकता निर्धारित करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है - टॉप -10 में परिणामों के मैचों की संख्या, जिसमें वाक्यांश एक समूह में आते हैं। उदाहरण के लिए, यदि सटीकता 3 है, तो उन्हें जारी करने में तीन या अधिक समान परिणाम होने पर प्रश्न एक समूह में गिर जाएंगे।

यदि सटीकता कम है, तो क्लस्टर बहुत व्यापक हैं, और यदि उच्च है, तो कोर भी खंडित हो सकता है।

अनावश्यक पुनरावृत्तियों के लिए ओवरपे का अनुमान लगाने और न करने के लिए, रेंज के साथ सटीकता सेट करना सबसे सुविधाजनक है। इस मामले में, आपको कई क्लस्टर किए गए कोर मिलेंगे, लेकिन केवल एक बार भुगतान करें। PromoPult क्लस्टरिंग में एक ऐसा फंक्शन है । हम 3 से 7 तक सटीकता निर्धारित करते हैं, प्राथमिकता खोज प्रणाली, क्षेत्र सेट करते हैं और प्रक्रिया शुरू करते हैं:

रिपोर्ट डाउनलोड करें और विभिन्न सटीकता के साथ क्लस्टरिंग के परिणामों की तुलना करें। हमारा काम "सुनहरा मतलब" चुनना है ताकि क्लस्टर बहुत विशाल न हों और खंडित न हों। हमारे उदाहरण में, सटीकता 6 को इष्टतम के रूप में देखा जाता है।

क्लस्टरिंग के बाद, हम एक समस्या का सामना करते हैं: ऑनलाइन स्टोर की मौजूदा संरचना अनुरोधों के समूह रखने की अनुमति नहीं देती है।

उदाहरण के लिए, "लकड़ी के कैंडलस्टिक्स" के क्लस्टर हैं और "ऑनलाइन स्टोर में मोमबत्तियां खरीदते हैं।" हम इन समूहों को एक पृष्ठ पर नहीं रख सकते - इनका अलग इरादा है। लेकिन वेबसाइट पर, ऐसे नामों वाले उत्पाद समूह सिर्फ एक पृष्ठ पर स्थित हैं, जो अनुकूलन के दृष्टिकोण से गलत है।

लॉजिक बताता है: क्यों न केवल "कैंडल" सेक्शन बनाएं और "कैंडल खरीदें" क्लस्टर के लिए इसे ऑप्टिमाइज़ करें, और "कैंडलस्टिक्स, कैंडेलबरा, कैंडल्स" सेक्शन को "कैंडलस्टिक्स" नाम दें और इसे "वुडन कैंडलस्टिक्स" के लिए ऑप्टिमाइज़ करें?

लेकिन यह इतना आसान नहीं है: "वर्तमान के रूप में कैंडलस्टिक" जैसे अन्य समूहों के साथ क्या करना है? "कैंडलस्टिक्स" अनुभाग में जगह के लिए? या "छुट्टियाँ"? या कुछ और? और लगभग 200 ऐसे क्लस्टर हैं - और उनमें से प्रत्येक अपने तरीके से "समस्याग्रस्त" है।

चरण 2. समूहों के नींबूकरण और नींबू का वर्गीकरण

स्टोर की संरचना बनाने के लिए, सामान्य विशेषताओं के आधार पर समूहों को वर्गीकृत करना और उन्हें समूहित करना आवश्यक है। Lemmatization यहां मदद करेगा - मूल वाक्यांशों को अलग-अलग शब्दों में तोड़कर उन्हें नाममात्र के मामले में विलक्षण (लेम्मा) में लाया जाएगा।

क्लस्टर्स के नाम कॉपी करें (चाबियाँ नहीं!), उन्हें लेमेटाइज़र में पेस्ट करें और प्रक्रिया शुरू करें।

हम "Lemmatized Words" अनुभाग से शब्दों को Excel में स्थानांतरित करते हैं और प्रत्येक शब्द के लिए एक वर्गीकरण विशेषता प्रदान करते हैं।

संकेत संक्षेप में लेमेटाइज्ड शब्द को दर्शाते हैं। उदाहरण के लिए, "खरीदें" शब्द को एक प्रक्रिया के रूप में वर्णित किया जा सकता है। इसलिए, इसके विपरीत, हम "प्रक्रिया" पर हस्ताक्षर करते हैं। आप इसे अलग तरह से नाम दे सकते हैं (कहते हैं, "कार्रवाई")। यह महत्वपूर्ण नहीं है - बिंदु सभी शब्दों को समान संकेतों द्वारा समूहित करना है।

हमारे मामले में, नौ संकेत थे:

• समय ("मार्च", "वर्ष", "फरवरी");
• जगह ("घर", "दुकान", आदि);
• अवसर ("जन्म", "शादी", आदि);
• विषय ("उपहार", "सजावट", आदि);
• प्रक्रिया ("खरीदें", "कढ़ाई");
• संपत्ति ("कृत्रिम", "दीवार", आदि);
• शैली ("शैली", "प्रोवेंस", "मचान", "जर्जर");
• माल ("चित्र", "फूल", आदि);
• व्यक्ति ("प्रेमी", "प्रेमिका", आदि)।

हम विशेषताओं द्वारा लेमेस की सूची को सॉर्ट करते हैं और डेटा को आसान विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कॉलम में स्थानांतरित करते हैं।

यह एक समाप्त संरचना नहीं है। लेकिन हम पहले से ही फिनिश लाइन पर हैं।

स्टेज 3. ऑनलाइन स्टोर की संरचना का गठन

हम प्रत्येक विशेषता के लिए नींबू का विश्लेषण करते हैं और सोचते हैं कि किसके लिए अनुभाग / उपखंड या फ़िल्टर बनाना है।

संकेत "समय" तुरंत समाप्त हो गया है। यहां "अवसर" से संबंधित शब्द आए। हम साइन "प्रक्रिया" को भी हटा देते हैं, क्योंकि "कढ़ाई" शब्द अप्रासंगिक है, और स्टोर के लगभग सभी पृष्ठों पर "खरीद" दिखाई देगा।

"उत्पाद" के आधार पर सबसे अधिक शब्द। चूंकि हमारे पास एक ऑनलाइन स्टोर है, इसलिए यह सभी उत्पादों को एक अलग मेनू आइटम पर स्थानांतरित करने के लिए समझ में आता है। चलो इसे "कैटलॉग" कहते हैं।

"जगह" के आधार पर मेनू आइटम बनाना भी तर्कसंगत है। चलो इसे "सजावट के प्रकार" कहते हैं। उप-आइटम - "लिविंग रूम के लिए", "रसोई के लिए", "बगीचे के लिए", आदि।

इसी तरह, हम मेनू में साइन "अवसर" बनाते हैं। आइटम को "छुट्टियाँ" कहें। उपखंड "नए साल की सजावट", "जन्मदिन की सजावट" आदि होंगे।

"आदमी" विशेषता के आधार पर, हम "उपहार के लिए उपहार", "प्रेमी के लिए उपहार", "उपहार के लिए उपहार", "दादी के लिए उपहार" आदि के साथ "उपहार" मेनू आइटम बनाएंगे।

और अंतिम मेनू आइटम "स्टाइल" है, जिसे उसी नाम की विशेषता के आधार पर बनाया गया है। उप-आइटम - "प्रोवेंस सजावट", "जर्जर ठाठ सजावट", "मचान सजावट"।

"विषय" और "संपत्ति" के संकेत बने हुए हैं। पहले संकेत के आधार पर, मेनू आइटम या फ़िल्टर को हाइलाइट करने का कोई मतलब नहीं है, हम उन्हें विभिन्न वर्गों के नामों में उपयोग करेंगे। लेकिन गुण "गुणों" के शब्दों के आधार पर हम फ़िल्टर बनाते हैं:

• रंग (आवश्यक - काला, सफेद, लाल, हरा + अन्य रंग);
• सामग्री (लकड़ी, लोहा, कांस्य, चीनी मिट्टी के बरतन, कांच, क्वार्ट्ज, विनाइल);
• स्थान (फर्श, दीवार, मेज, फांसी की सजावट);
• आकार (गोल, अंडाकार, वर्ग, अनियमित आकार);
• आकार (उच्च, छोटा, बड़ा);
• अतिरिक्त विशेषताएं (चमकदार, रोमांटिक, नक्काशीदार, सुगंधित)।

स्टोर की संरचना बनाएँ:

यह खंडों और उपखंडों द्वारा खोज प्रश्नों के समूह को क्रमबद्ध करने के लिए बना हुआ है।

स्वाभाविक रूप से, सभी 200 समूहों को फैलाने के लिए पर्याप्त खंड और उपखंड नहीं होंगे। शेष समूहों के तहत, फ़िल्टरिंग परिणामों वाले पृष्ठ बनाए जाते हैं (उदाहरण के लिए, "व्हाइट डेकोर", "गोल सजावट", "रोमांटिक सजावट", आदि) पृष्ठ होंगे। यदि क्लस्टर उसके बाद बने रहते हैं, तो संबंधित उत्पाद कार्ड उनके लिए अनुकूलित होते हैं।

विधि आसानी से किसी भी परियोजना को मापती है।

शब्दार्थों के क्लस्टरिंग और लेमेट्रीकरण के लिए धन्यवाद, आप आसानी से वाक्यांशों को खोज के इरादे से समूह बना सकते हैं और उनके आधार पर एक ऑनलाइन स्टोर संरचना बना सकते हैं जो लक्षित दर्शकों के वास्तविक हितों को ध्यान में रखता है।

विधि का लाभ स्केलेबिलिटी है। यह छोटे प्लेटफार्मों और ऑनलाइन स्टोर दोनों के लिए उपयुक्त है जिसमें दसियों हज़ार चाबियां हैं। इसके अलावा, बड़ी परियोजनाओं पर, जब मैनुअल सहज ज्ञान युक्त कार्य असंभव हो जाता है, तो विधि खुद को सबसे अच्छी तरह से प्रकट करती है।