हम इस तथ्य के अभ्यस्त हैं कि मशीन लर्निंग विशेषज्ञ अपना अधिकांश समय सारणीबद्ध डेटा के विश्लेषण पर काम करते हैं या दो स्वच्छ ढेरों में बिल्लियों और कुत्तों की तस्वीरें बिछाने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करते हैं। इसके लिए व्यवसाय की इच्छाशक्ति है - सबसे अधिक बार आपको पूर्वानुमान देने, डेटा को वर्गीकृत करने और मॉडल बनाने की आवश्यकता होती है।
आज हम अपने दिमाग को हवा देंगे और कुछ दिलचस्प - ओपनएआई जिम की मदद से बोरबॉन के साथ फ्लेब सिंक को फेंटेंगे ।
OpenAI जिम आपको अपने सुदृढीकरण सीखने के कौशल को सुधारने देता है। यह मशीन सीखने के कार्यों में से एक है जिसमें आपको कुछ नियमों के साथ एक निश्चित वातावरण और एक एजेंट की पेशकश की जाती है जो इस वातावरण में कार्य कर सकता है। उदाहरण के लिए, मारियो के बारे में एक गेम एक वातावरण है, और इसमें एक इतालवी प्लम्बर आकृति, जिसे मशीन एल्गोरिदम द्वारा नियंत्रित किया जाता है, एक एजेंट है।
OpenAI जिम उपयोगकर्ताओं को पर्यावरण और एजेंटों के एक स्वस्थ सेट का विकल्प प्रदान करता है - पुराने कंप्यूटर गेम (अटारी से क्लासिक गेम सहित), आभासी रोबोट, औद्योगिक मशीनों और सरल भौतिक कानूनों के साथ आदिम वातावरण का सिमुलेटर।
इन सभी जटिल और विविध वातावरणों को समझने योग्य और मानक संख्यात्मक मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जो कि पायथन लिपियों से प्रबंधित करना आसान और सरल है। एजेंटों को भी आसानी से पायथन एप्लिकेशन के भीतर से प्रबंधित किया जाता है।
एक ऊब मशीन सीखने के विशेषज्ञ या एक उदास अजगर डेवलपर के साथ कुछ रातें बिताने के लिए एक शानदार और आरामदायक वातावरण।