कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा का अधिकतम लाभ कैसे प्राप्त करें

अधिकांश आधुनिक प्रोग्रामर ने विश्वविद्यालयों से स्नातक किया है। समय के साथ, यह बदल जाएगा, लेकिन अब हालात ऐसे हैं कि आईटी कंपनियों में अच्छा स्टाफ अभी भी विश्वविद्यालयों से आता है। इस पोस्ट में, स्टैनिस्लाव प्रोटैसोव, एक्रोनीस यूनिवर्सिटी रिलेशंस के निदेशक, भविष्य के प्रोग्रामर के लिए विश्वविद्यालय प्रशिक्षण की सुविधाओं के बारे में उनकी दृष्टि के बारे में बात करते हैं। शिक्षक, छात्र और जो उन्हें किराए पर लेते हैं, वे भी कटौती के तहत उपयोगी सुझावों की एक जोड़ी पा सकते हैं।



पिछले 10 वर्षों से मैं विभिन्न विश्वविद्यालयों में गणित, एल्गोरिदम, प्रोग्रामिंग भाषा और मशीन शिक्षण सिखा रहा हूं। आज, Acronis में अपनी स्थिति के अलावा, मैं MIPT में सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान विभाग के उप प्रमुख भी हूं। अच्छे रूसी (और न केवल) विश्वविद्यालयों में अनुभव से, मैंने कंप्यूटर विषयों में छात्रों के प्रशिक्षण के बारे में कुछ टिप्पणियां कीं।

30 सेकंड का नियम अब काम नहीं करता है

मुझे यकीन है कि आप 30 सेकंड के शासन में आए हैं, जिसमें कहा गया है कि एक प्रोग्रामर को अपने कोड पर त्वरित नज़र डालने के बाद किसी फ़ंक्शन के उद्देश्य को समझना चाहिए। यह एक लंबे समय के लिए आविष्कार किया गया था, तब से कई ऑपरेटिंग सिस्टम, भाषाएं, हार्डवेयर और एल्गोरिदम हैं। मैं 12 वर्षों से कोड लिख रहा हूं, लेकिन हाल ही में मैंने एक उत्पाद का स्रोत कोड देखा, जो पहली नज़र में मुझे जादू की घंटियाँ लग रहा था। आज, यदि आप विषय क्षेत्र में नहीं डूबे हैं, तो 30 सेकंड का नियम काम करना बंद कर देता है। अन्यथा, आपके पास न केवल 30, बल्कि 300 सेकंड भी यह पता लगाने के लिए पर्याप्त नहीं होगा कि क्या है।

उदाहरण के लिए, यदि आप ड्राइवरों को लिखना चाहते हैं, तो आपको इस क्षेत्र में गोता लगाने की आवश्यकता होगी, विशिष्ट कोड की हजारों लाइनें पढ़ें। विषय के अध्ययन के लिए इस दृष्टिकोण के साथ, विशेषज्ञ के पास "प्रवाह की भावना" है। जैसे रैप में, जब विशेष तुकबंदी के बिना अच्छा तुकबंदी और सही लय की भावना दिखाई देती है। एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित प्रोग्रामर भी आसानी से अप्रभावी या बस खराब कोड को पहचान सकता है, जहां एक शैली का उल्लंघन हुआ या एक उप-अपनाने वाला दृष्टिकोण का उपयोग किया गया था, लेकिन इसका विस्तृत अध्ययन किए बिना (लेकिन इस भावना को समझाना बहुत मुश्किल हो सकता है)।

विशेषज्ञता और बढ़ती जटिलता इस तथ्य की ओर ले जाती है कि एक स्नातक का गठन अब सभी क्षेत्रों का गहराई से अध्ययन करने का अवसर प्रदान नहीं करता है। लेकिन सिर्फ शिक्षा के इस स्तर पर आपको क्षितिज हासिल करने की आवश्यकता है। उसके बाद, एक जादूगर या काम पर, आपको कुछ समय अपने आप को विषय क्षेत्र की समस्याओं और बारीकियों में अध्ययन करने, स्लैंग, प्रोग्रामिंग भाषाओं और सहयोगियों के कोड को पढ़ने, लेखों और पुस्तकों को पढ़ने में बिताना होगा। मुझे ऐसा लगता है कि विश्वविद्यालय की मदद से यह एकमात्र तरीका है जिससे आप भविष्य के टी-आकार के विशेषज्ञों के लिए "क्रॉसबार को पंप" कर सकते हैं ।

विश्वविद्यालय में कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा सबसे अच्छी पढ़ाई जाती है?

मेरी खुशी के लिए, विश्वविद्यालय के प्रोफेसरों ने पहले ही सवाल का सही जवाब खोजने से इनकार कर दिया है: "कार्यक्रम के लिए बेहतर क्या है?"। जिसके बारे में बहस बेहतर है - सी # या जावा, डेल्फी या सी ++ - वास्तव में शून्य है। कई नई प्रोग्रामिंग भाषाओं के उद्भव और शैक्षणिक अनुभव के संचय ने इस तथ्य को जन्म दिया है कि शैक्षणिक वातावरण में एक समझ स्थापित की गई है: प्रत्येक भाषा का अपना आला है।

एक या किसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके पढ़ाने की समस्या प्राथमिकता बन गई है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि पाठ्यक्रम को किस भाषा में पढ़ाया जाता है। मुख्य बात भाषा की पर्याप्त अभिव्यक्ति है। पुस्तक " द आर्ट ऑफ़ मल्टीप्रोसेसर प्रोग्रामिंग " इस अवलोकन का एक अच्छा चित्रण है। इस पहले से ही क्लासिक संस्करण में, सभी उदाहरण जावा में हैं, बिना संकेत के एक भाषा, लेकिन कचरा कलेक्टर के साथ। यह संभावना नहीं है कि कोई भी यह तर्क देगा कि उच्च-प्रदर्शन समानांतर कोड लिखते समय जावा सबसे अच्छी पसंद से दूर है। लेकिन पुस्तक में उल्लिखित अवधारणाओं की व्याख्या करने के लिए, भाषा उपयुक्त थी। एक अन्य उदाहरण एंड्रयू ईन का क्लासिक मशीन लर्निंग कोर्स है जो ऑक्टेव वातावरण में मतलाब भाषा में पढ़ाया जाता है। आज कोई एक अलग प्रोग्रामिंग भाषा चुन सकता है, लेकिन क्या, संक्षेप में, यदि विचार और दृष्टिकोण महत्वपूर्ण हैं तो क्या अंतर है?

अधिक व्यावहारिक और वास्तविकता के करीब

इसी समय, हाल के वर्षों में, कई और चिकित्सक विश्वविद्यालय बन गए हैं। यदि पहले रूसी विश्वविद्यालय के कार्यक्रमों को वास्तविकता से तलाक दिए जाने के लिए सक्रिय रूप से आलोचना की गई थी, तो आज आईटी शिक्षा के बारे में ऐसा कहना संभव नहीं है। 10 साल पहले, विश्वविद्यालयों में उद्योग में वास्तविक अनुभव वाले लगभग कोई शिक्षक नहीं थे। विशेष विभाग में अब और अधिक बार, कक्षाएं कंप्यूटर विज्ञान में पूर्णकालिक शिक्षकों द्वारा नहीं आयोजित की जाती हैं, लेकिन आईटी विशेषज्ञों का अभ्यास करके जो अपने मुख्य कार्य से खाली समय में केवल 1-2 पाठ्यक्रम पढ़ते हैं। यह दृष्टिकोण गुणवत्ता प्रशिक्षण, पाठ्यक्रमों को अद्यतन करने और कंपनी में संभावित कर्मचारियों की खोज के संदर्भ में खुद को उचित ठहराता है। मुझे नहीं लगता कि मैं यह कहकर एक रहस्य बताऊंगा कि हम MIPT में मूल विभाग का समर्थन करते हैं और अन्य विश्वविद्यालयों के साथ संबंध बनाते हैं, जिसमें उन छात्रों को तैयार करना भी शामिल है जो अपने करियर की शुरुआत Acronis में कर सकते हैं।

गणितज्ञ या प्रोग्रामर?

होलीवर, जो प्रोग्रामिंग भाषाओं की ओर रुख करते थे, दार्शनिक दिशा में चले गए। अब सशर्त "प्रोग्रामर" और "गणितज्ञ" एक दूसरे के साथ बहस करते हैं। सिद्धांत रूप में, ये स्कूल दो शैक्षिक कार्यक्रमों में बाहर हो सकते हैं, लेकिन उद्योग अभी भी इस तरह की सूक्ष्मताओं को अच्छी तरह से साझा नहीं करता है, और विश्वविद्यालय से विश्वविद्यालय तक एक समान शिक्षा के साथ थोड़ा अलग पूर्वाग्रह है। इसका मतलब यह है कि छात्र और कंपनी दोनों जिसमें वह काम करना जारी रखेगा, लापता टुकड़ों के साथ ज्ञान की पहेली को पूरक करना होगा।

विभिन्न भाषाओं में औद्योगिक कोड लिखने वाले चिकित्सकों के विश्वविद्यालयों में उपस्थिति छात्रों को एक बेहतर विकास कौशल देता है। मानक पुस्तकालयों, रूपरेखा और प्रोग्रामिंग तकनीकों के कार्यान्वयन से परिचित होने के नाते, व्यावहारिक प्रोग्रामर छात्रों में अच्छे कोड लिखने की इच्छा पैदा करते हैं, इसे जल्दी और कुशलता से करने के लिए।

यह उपयोगी कौशल, हालांकि, कभी-कभी पहिया को सुदृढ़ करने के प्रशंसकों के आगमन की ओर जाता है। कंप्यूटर के छात्र इस तरह से सोचते हैं: "मुझे अच्छे कोड की 200 रेखाएं क्या लिखनी चाहिए जो माथे में समस्या को हल करेंगी?"।

जिन शिक्षकों ने एक शास्त्रीय गणितीय शिक्षा प्राप्त की है (उदाहरण के लिए, मैटफाक या अनुप्रयुक्त गणित) एक निकट-वैज्ञानिक वातावरण में, या मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में काम करने की अधिक संभावना है। "गणितज्ञों" कंप्यूटर विज्ञान में समस्याओं को अलग तरह से देखते हैं। वे मुख्य रूप से कोड के साथ नहीं, बल्कि एल्गोरिदम, प्रमेय, औपचारिक मॉडल के साथ काम करते हैं। गणितीय दृष्टिकोण का एक महत्वपूर्ण प्लस एक स्पष्ट मौलिक समझ है जो हल किया जा सकता है और नहीं किया जा सकता है। और इसे कैसे हल करें।

तदनुसार, गणित के शिक्षक सिद्धांत के प्रति पूर्वाग्रह के साथ प्रोग्रामिंग के बारे में बात करते हैं। जो छात्र "गणितज्ञों" से आते हैं, वे अक्सर अच्छी तरह से सोचा और सैद्धांतिक रूप से बेहतर समाधान प्रदान करते हैं, लेकिन, एक नियम के रूप में, भाषा के दृष्टिकोण से इष्टतम नहीं हैं और, अक्सर, बस गलत हैं। ऐसा छात्र मानता है कि उसका मुख्य लक्ष्य सिद्धांत रूप में ऐसी समस्याओं को हल करने की क्षमता का प्रदर्शन करना है। लेकिन कार्यान्वयन लंगड़ा हो सकता है।

जो लोग स्कूल में या उनके पहले पाठ्यक्रमों में प्रोग्रामर द्वारा लाए गए थे, वे अपने साथ एक "बहुत सुंदर बाइक" लाते हैं, जो आमतौर पर बहुत विषमता से काम नहीं करता है। इसके विपरीत, वे अपने आप को सुंदर हल करने के लिए प्राथमिकता नहीं देते हैं और इष्टतम समाधान की तलाश में पाठ्यपुस्तकों की ओर रुख करते हैं।

छात्र साक्षात्कार में विभिन्न विश्वविद्यालयों में, मैं आमतौर पर देखता हूं कि कौन सा "स्कूल" उनकी शिक्षा को रेखांकित करता है। और मैंने लगभग बुनियादी शिक्षा में सही संतुलन का सामना नहीं किया। एक बच्चे के रूप में, मेरे शहर में ओलंपियाड गणित की तैयारी करना संभव था, लेकिन कोई प्रोग्रामिंग सर्कल नहीं थे। अब, मंडलियों में, बच्चे "ट्रेंडी" गो और पायथन में प्रोग्राम करना सीखते हैं। इसलिए, पहले से ही विश्वविद्यालयों में प्रवेश के स्तर पर दृष्टिकोणों में विसंगतियां हैं। मेरा मानना ​​है कि विश्वविद्यालय में दोनों कौशल का समर्थन करना महत्वपूर्ण है, अन्यथा या तो अपर्याप्त सैद्धांतिक आधार वाला एक विशेषज्ञ या वह व्यक्ति जो सीखा नहीं है और अच्छे कोड लिखना नहीं चाहता है वह कंपनी में काम करने के लिए आएगा।

भविष्य के टी-आकार के विशेषज्ञों के लिए "क्रॉसबार को कैसे पंप करें" ?

यह स्पष्ट है कि ऐसी परिस्थितियों में, छात्र केवल वही चुनता है जो उसे सबसे अच्छा लगता है। शिक्षक बस एक दृष्टिकोण को प्रसारित करता है जो उसके करीब है। लेकिन सभी को फायदा होगा अगर कोड को सुंदर तरीके से लिखा गया है, और एल्गोरिदम के दृष्टिकोण से सब कुछ स्पष्ट, उचित और कुशल होगा।

• आईटी क्षितिज । कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री के एक स्नातक एक विकसित तकनीकी दृष्टिकोण के साथ एक तैयार विशेषज्ञ है, जिसने शायद अपनी प्रोफ़ाइल को चुना है। लेकिन छोटे वर्षों में, हमें नहीं पता कि वह क्या करेगा या नहीं करेगा। विज्ञान या विश्लेषिकी पर जा सकते हैं, या हो सकता है, इसके विपरीत, हर दिन बड़ी मात्रा में कोड लिखें। इसलिए, छात्र को सभी क्षेत्रों से परिचित होने के लिए, आईटी क्षेत्र में काम के सभी पहलुओं को दिखाने की आवश्यकता है। आदर्श रूप से, सैद्धांतिक पाठ्यक्रमों के शिक्षक अभ्यास (और इसके विपरीत) के साथ एक संबंध दिखाएंगे।
• वृद्धि बिंदु । चरम सीमा पर जाने से बचें - छात्र के हितों में। यह समझना कि आप कौन हैं, "गणितज्ञ" या "प्रोग्रामर," मुश्किल नहीं है। समस्या को हल करते समय पहले आवेग को सुनना पर्याप्त है: आप क्या करना चाहते हैं - सर्वोत्तम दृष्टिकोण की तलाश में पाठ्यपुस्तक में देखें या कुछ कार्यों को लिखें जो बाद में काम में आएंगे? इसके आधार पर, आप अपने सीखने के एक और पूरक प्रक्षेपवक्र का निर्माण कर सकते हैं।
• ज्ञान के वैकल्पिक स्रोत । ऐसा होता है कि कार्यक्रम अच्छी तरह से संतुलित है, लेकिन "सिस्टम प्रोग्रामिंग" और "एल्गोरिदम" पूरी तरह से अलग लोग हैं, और पहला शिक्षक कुछ छात्रों के करीब है, और दूसरा दूसरों के करीब है। लेकिन यहां तक ​​कि अगर आपको प्रोफेसर पसंद नहीं है, तो यह दूसरों के पक्ष में कुछ विषयों पर हथौड़ा चलाने का कारण नहीं है। स्नातक स्वयं ज्ञान के स्रोतों के साथ काम करने की इच्छा रखने में रुचि रखते हैं और किसी भी मामले में कट्टरपंथी राय में भरोसा नहीं करते हैं, जैसे कि "गणित विज्ञान की रानी है, मुख्य बात एल्गोरिदम को जानना है" या "अच्छा कोड सब कुछ के लिए क्षतिपूर्ति करता है"।

आप विशेष साहित्य और ऑनलाइन पाठ्यक्रमों का संदर्भ देकर अपने ज्ञान को सिद्धांत में गहरा कर सकते हैं। आप कसेरा, उडेसिटी या स्टेपिक पर प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करने की अपनी क्षमता में सुधार कर सकते हैं, जहां बहुत सारे विभिन्न पाठ्यक्रम प्रस्तुत किए जाते हैं। इसके अलावा, छात्र अक्सर कट्टर भाषा पाठ्यक्रम देखना शुरू करते हैं यदि उन्हें लगता है कि एल्गोरिथ्म शिक्षक गणित को अच्छी तरह से जानता है, लेकिन कार्यान्वयन के क्षेत्र में जटिल सवालों का जवाब नहीं दे सकता है। हर कोई मेरे साथ सहमत नहीं होगा, लेकिन मेरे व्यवहार में, यैंडेक्स से सी ++ में विशेषज्ञता ने खुद को साबित कर दिया है, जिसमें तेजी से जटिल भाषा चिप्स क्रमिक रूप से क्रमबद्ध हैं। सामान्य तौर पर, सम्मानित कंपनियों या विश्वविद्यालयों से उच्च अंक के साथ एक कोर्स चुनें।

नरम कौशल

किसी भी कंपनी में काम करने के लिए एक विश्वविद्यालय से, एक स्टार्टअप से एक बड़े निगम में आने पर, यहां तक ​​कि शीर्ष विश्वविद्यालयों के छात्रों को वास्तविक कार्य वातावरण में खराब रूप से अनुकूलित किया जाता है। तथ्य यह है कि आज विश्वविद्यालय छात्रों के साथ "नर्सिंग" कर रहे हैं। यहां तक ​​कि बहुत सारी कक्षाएं छूट गई हैं, जो नियंत्रण और परीक्षणों के लिए समय पर तैयार नहीं हैं, ओवरलेप्ट होने, परीक्षा के लिए देर से होने के कारण, हर कोई पास हो सकता है और फिर से रीटेक कर सकता है - और अंत में वैसे भी डिप्लोमा प्राप्त कर सकता है।

फिर भी, आज छात्रों को वयस्कता और स्वतंत्र पेशेवर गतिविधि के लिए तैयार होने के लिए सभी शर्तें हैं। उन्हें न केवल कार्यक्रम करना होगा, बल्कि संवाद भी करना होगा। और यह भी सिखाया जाना चाहिए। विश्वविद्यालयों में, इन कौशल को पंप करने के लिए विभिन्न प्रारूप हैं, लेकिन, अफसोस, अक्सर उन्हें पर्याप्त ध्यान नहीं मिलता है। फिर भी, हमारे शस्त्रागार में प्रभावी टीमवर्क कौशल हासिल करने के कई अवसर हैं।

• लिखित व्यापार संचार । दुर्भाग्य से, विश्वविद्यालय छोड़ने वाले अधिकांश विशेषज्ञों में पत्राचार के शिष्टाचार के बारे में कोई सुराग नहीं है। रात और दोपहर में मैसेजिंग में तत्काल संदेशवाहकों में संचार की विशिष्टता और संवादी शैली और अनौपचारिक शब्दावली का उपयोग। हालांकि, विभाग और विश्वविद्यालय के साथ छात्र के संचार में लिखित भाषा को प्रशिक्षित करना संभव होगा।
  
  व्यवहार में, प्रबंधकों को अक्सर एक बड़े प्रोजेक्ट को छोटे कार्यों में विघटित करने की आवश्यकता होती है। ऐसा करने के लिए, आपको प्रत्येक कार्य और उसके घटकों का अच्छी तरह से वर्णन करने की आवश्यकता है, ताकि जूनियर डेवलपर्स समझें कि उनके लिए क्या आवश्यक है। एक खराब सेट कार्य अक्सर कुछ को फिर से करने की आवश्यकता की ओर जाता है, और इसलिए लिखित संचार में अनुभव स्नातकों को वितरित टीमों में काम करने में मदद करता है।
• उनके काम के परिणामों की लिखित प्रस्तुति । अपनी शैक्षिक परियोजनाओं की प्रस्तुति के लिए, वरिष्ठ छात्र हैबर, वैज्ञानिक लेखों पर पोस्ट लिख सकते हैं, और केवल रिपोर्ट भी कर सकते हैं। इसके लिए कई अवसर हैं - दूसरे वर्ष की शुरुआत में, कुछ विश्वविद्यालयों में टर्म पेपर शुरू होते हैं। आप निबंध को नियंत्रण के रूप में भी उपयोग कर सकते हैं - वे आम तौर पर एक पत्रकार लेख के रूप में करीब होते हैं। यह दृष्टिकोण हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स में पहले ही लागू हो चुका है।
  
  यदि कोई कंपनी विकास के लिए एक लचीली दृष्टिकोण का अभ्यास करती है, तो इसके काम के परिणामों को छोटे हिस्से में प्रस्तुत करना आवश्यक है, लेकिन अधिक बार। इसके लिए, किसी एक विशेषज्ञ या पूरी टीम के काम के परिणाम को संक्षेप में बताने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, कई कंपनियां आज "समीक्षा" का संचालन करती हैं - वार्षिक या अर्ध-वार्षिक। कर्मचारी काम के परिणामों और संभावनाओं पर चर्चा करते हैं। एक सफल समीक्षा कैरियर के विकास, बोनस के लिए मुख्य कारण है, उदाहरण के लिए, Microsoft, Acronis या Yandex में। हां, आप अच्छी तरह से कार्यक्रम कर सकते हैं, लेकिन "कोने में बैठे हुए" यहां तक ​​कि एक कठिन विशेषज्ञ हमेशा किसी ऐसे व्यक्ति से हार जाएगा जो अपनी सफलता को अच्छी तरह से प्रस्तुत करना जानता है।
• अकादमिक लेखन । अलग से, यह अकादमिक लेखन को उजागर करने के लायक है। छात्रों को वैज्ञानिक ग्रंथ लिखने, तर्कों का उपयोग करने, विभिन्न स्रोतों में जानकारी की खोज करने और इन स्रोतों से जोड़ने के लिए नियमों से परिचित होना उपयोगी है। अंग्रेजी में ऐसा करने की सलाह दी जाती है, क्योंकि अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक समुदाय में बहुत अधिक अच्छे ग्रंथ हैं, और विभिन्न विषयों के लिए वैज्ञानिक परिणामों को प्रस्तुत करने के लिए पहले से ही अच्छी तरह से स्थापित टेम्पलेट हैं। बेशक, रूसी भाषा के प्रकाशनों की तैयारी में अकादमिक लेखन कौशल की भी आवश्यकता होती है, लेकिन अंग्रेजी में अच्छे आधुनिक लेखों के बहुत अधिक उदाहरण हैं। आप इन कौशलों को संबंधित पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में प्राप्त कर सकते हैं, जो अब कई शैक्षिक कार्यक्रमों में शामिल है।
• अग्रणी बैठकें । अधिकांश छात्र यह नहीं जानते कि बैठकों की तैयारी कैसे करें, एक प्रोटोकॉल रखें और डेटा को संसाधित करें। लेकिन अगर हम इस कौशल को विश्वविद्यालय में विकसित करते हैं, उदाहरण के लिए, सामूहिक परियोजनाओं में भाग लेने से, हम कार्यस्थल में समय बर्बाद करने से बच सकते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें छात्रों के डिज़ाइन कार्य पर नियंत्रण की आवश्यकता है ताकि उन्हें यह सिखाया जा सके कि बैठकों को प्रभावी ढंग से कैसे किया जाए। व्यवहार में, इसमें प्रत्येक निगम का बहुत पैसा खर्च होता है - क्योंकि अगर कई लोग जो एक बड़ा वेतन प्राप्त करते हैं, एक रैली में एक घंटे का समय बिताते हैं, तो मैं चाहता हूं कि उन्हें इसी प्रतिफल मिले।
• जनता बोल रही है । कई छात्रों को केवल अपनी थीसिस का बचाव करने के लिए सार्वजनिक रूप से बोलने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। और हर कोई इसके लिए तैयार नहीं है। मैंने कई छात्रों को देखा है जो:
  
  
  • दर्शकों को उनकी पीठ के साथ
  • झूला, ट्रान्स के लिए एक आयोग शुरू करने की कोशिश कर रहा है,
  • पेन, पेंसिल और पॉइंटर्स को तोड़ें,
  • मंडलियों में चलें
  • मंजिल देखो।
  
  यह सामान्य है जब कोई व्यक्ति पहली बार बोलता है। लेकिन इस तनाव के साथ आपको पहले काम करना शुरू करना होगा - सहपाठियों के बीच एक दोस्ताना माहौल में शोध के संरक्षण के साथ।
  
  इसके अलावा, निगमों में मानक अभ्यास एक कर्मचारी को एक विचार का प्रस्ताव करने, धन प्राप्त करने, उसके लिए एक स्थिति या एक समर्पित परियोजना को सक्षम करने के लिए है। लेकिन, अगर आप इसके बारे में सोचते हैं - यह एक उच्च स्तर पर, कागज़ का एक ही बचाव है। पढ़ाई के दौरान ऐसे उपयोगी करियर कौशल को प्रशिक्षित क्यों नहीं किया जाता है?

मुझे क्या याद आ रहा है?

इस पोस्ट को लिखने का एक कारण Tyumen State University की वेबसाइट पर प्रकाशित एक लेख था। लेख के लेखक केवल विदेशी शिक्षकों द्वारा देखे गए रूसी छात्रों की कमियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। विभिन्न विश्वविद्यालयों में मेरे शिक्षण का अभ्यास इंगित करता है कि रूसी स्कूल और उच्च शिक्षा एक अच्छा आधार प्रदान करती है। रूसी छात्र गणित और एल्गोरिदम में प्रेमी हैं, उनके साथ पेशेवर संचार का निर्माण करना आसान है।

विदेशी छात्रों के मामले में, इसके विपरीत, रूसी शिक्षक की उम्मीदें कभी-कभी खत्म हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, गणित में बुनियादी प्रशिक्षण के स्तर पर, मैं जिन भारतीय छात्रों से मिला, वे रूसी छात्रों के समान हैं। हालांकि, उन्हें कभी-कभी स्नातक अध्ययन से बाहर निकलने पर विशेष ज्ञान की कमी होती है। अच्छे यूरोपीय छात्रों को स्कूल स्तर पर कम मजबूत गणित होने की अधिक संभावना है।

और यदि आप किसी विश्वविद्यालय में पढ़ते हैं या काम करते हैं, तो अब आप संचार कौशल (आपके या आपके छात्रों) पर काम कर सकते हैं, मौलिक आधार और अभ्यास प्रोग्रामिंग का विस्तार कर सकते हैं। इसके लिए, रूसी शिक्षा प्रणाली में सभी संभावनाएं प्रदान की जाती हैं - आपको बस उन्हें सही तरीके से उपयोग करने की आवश्यकता है।

मुझे खुशी होगी कि अगर आप पोस्ट में टिप्पणी करते हैं तो आप पाठ्यक्रमों और विधियों से अपने लिंक साझा करते हैं जो शिक्षा में संतुलन बनाने में मदद करते हैं, साथ ही विश्वविद्यालय में अध्ययन करते समय नरम कौशल को पंप करने के अन्य तरीकों से भी।