एक्सचेंज पर ट्रेडिंग के लिए पहला आवेदन कैसे करें: 3 प्रारंभिक चरण

आधुनिक आदान-प्रदान बहुत ही तकनीकी हैं और आईटी विशेषज्ञों का ध्यान आकर्षित करते हैं (उदाहरण के लिए, इस विषय पर मेरे लेखों की सक्रिय चर्चा यह संकेत देती है)। ट्रेडिंग रोबोट लिखने के विषय में बहुत से लोग रुचि रखते हैं - कोई अपने दम पर एक्सचेंज पर पैसा बनाने की कोशिश करना चाहता है, किसी को आदेश में ऐसा करने में कोई आपत्ति नहीं है। आज हम इस तरह के उत्पाद के निर्माण के तरीके के बारे में बात करेंगे - हम एक संभावित प्रौद्योगिकी स्टैक पर चर्चा करेंगे, प्रवेश सीमा को कम करेंगे और संभावित नुकसान को कम करने के तरीके।

अस्वीकरण : उन लोगों के लिए एक पद जो पहले से ही कम से कम मोटे तौर पर विनिमय के उपकरण की कल्पना करते हैं, जोखिमों की उपस्थिति, अंतिम धन के लिए प्रयोग करने का अवसर नहीं है और सामान्य तौर पर, सामान्य ज्ञान है।

एक संभावित प्रौद्योगिकी स्टैक का अन्वेषण करें

किसी भी आईटी परियोजना की तरह, जब स्टॉक एक्सचेंज पर ट्रेडिंग के लिए एप्लिकेशन विकसित करते हैं, तो विशिष्ट टूल का विकल्प अंतिम लक्ष्य निर्धारित करता है। इससे पहले कि आप एक ट्रेडिंग रोबोट विकसित करना शुरू करें, आपको पूरी प्रणाली को डिजाइन करने की आवश्यकता है, यह समझें कि इसमें क्या मॉड्यूल होंगे, वे कैसे बातचीत करेंगे।

क्या आप एक उच्च-आवृत्ति वाला रोबोट लिखते हैं, जिसमें प्रत्येक मिलीसेकंड महत्वपूर्ण है? किन देशों के बाजारों में व्यापार प्रणाली संचालित होगी? क्या इसमें केवल एक ट्रेडिंग इंजन होगा या जोखिम प्रबंधन मॉड्यूल को जोड़ना अभी भी आवश्यक है?

इनमें से प्रत्येक मामले में, प्रौद्योगिकियों का सेट भिन्न हो सकता है। चयन के लिए एक अच्छा तरीका क्वांटस्टार्ट प्रोफाइल संसाधन पर एक लेख में वर्णित है (बेशक, अंग्रेजी में - वित्तीय अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए इस भाषा में मास्टर करना बेहतर है)।

सामान्य तौर पर, आपको ऐसी प्रौद्योगिकियों की सूची से चुनने की सबसे अधिक संभावना होगी:

• अधिकांश ब्रोकरेज और न केवल एपीआई (यहां इस तरह के उपकरणों का मेरा चयन है ) में सी ++ और / या जावा में इंटरफेस हैं। शायद आप किसी विशेष ब्रोकर के सामुदायिक प्रतिनिधियों / ग्राहकों द्वारा सी #, पायथन, आर, एक्सेल और माटलैब में लिखे गए कनेक्ट करने के लिए तैयार किए गए मॉड्यूल को खोजने में सक्षम होंगे। लेकिन आपको उन्हें स्वयं लिखना पड़ सकता है।
• C ++ के लिए uBLAS, LAPACK और NAG जैसी लाइब्रेरी का उपयोग अक्सर डेटा विश्लेषण के लिए किया जाता है। MatLab NumPy / SciPy द्वारा पायथन में लोकप्रिय है।
• GPU (FPGA) का उपयोग करते हुए उच्च आवृत्ति वाले रोबोट विकसित करते समय, आपको CUDA ढांचे से परिचित होने की सबसे अधिक आवश्यकता होगी।

अंतर्निहित प्रोग्रामिंग भाषाओं की सहायता से वित्त के क्षेत्र में विकास की बारीकियों को जानें

एक शक्तिशाली ट्रेडिंग सिस्टम बनाना डिफ़ॉल्ट रूप से एक बड़े पैमाने पर परियोजना है। हालांकि, यदि आपका लक्ष्य, सिद्धांत रूप में, वित्त के क्षेत्र के विकास के साथ परिचित होना है, ट्रेडिंग रोबोट बनाते समय विभिन्न बिंदुओं का अध्ययन करना है, तो तथाकथित अंतर्निहित प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ ऐसा करना काफी संभव है।

ऐसे ट्रेडिंग टर्मिनल हैं जिनका उपयोग न केवल मैनुअल मोड में लेनदेन करने के लिए किया जा सकता है, बल्कि सरल रोबोट बनाने के लिए उनमें बनाई गई स्क्रिप्टिंग भाषाओं का भी उपयोग किया जा सकता है।

रूसी शेयर बाजार में सबसे लोकप्रिय टर्मिनलों में से एक क्विक है, और इसमें एल्गोरिथम भाषा QPILE (QUIK प्रोग्रामेबल इंटरफ़ेस और लॉजिक एनवायरनमेंट) है। इसके साथ, आप सरल ट्रेडिंग सिस्टम को स्वचालित कर सकते हैं । क्विक में भी, स्क्रिप्टिंग भाषा का एक दुभाषिया LUA अंतर्निहित है - इसे QLUA कहा जाता है। इस पर लिपियों को स्रोत कोड के रूप में और पहले से संकलित बाइट कोड के रूप में टर्मिनल पर डाउनलोड किया जा सकता है।

QPILE कोड उदाहरण:

PROGRAM FirmCode = "MC0012300000" CurrentBalance = MONEY_CURRENT_BALANCE(ROWNAME, FirmCode, "EQTV", "SUR") CurrentLimit = MONEY_CURRENT_LIMIT(ROWNAME, FirmCode, "EQTV", "SUR") Locked = MONEY_LIMIT_LOCKED(ROWNAME, FirmCode, "EQTV", "SUR") AvailableMoney = MoneyCurrentBalance + MoneyCurrentLimit – MoneyLocked If AvailableMoney > 0 Status = " " Else Status = " " SET_ROW_COLOR(ROWNAME, "RGB(255,138,138)", "DEFAULT_COLOR") End If END_PROGRAM 

दोनों भाषाओं में उपयोगकर्ताओं का एक काफी विकसित समुदाय है, आधिकारिक मंच पर थ्रेड्स में प्रश्न पूछे जा सकते हैं।

QUIK के अलावा, आप SMARTx टर्मिनल के माध्यम से रूसी एक्सचेंजों पर व्यापार कर सकते हैं। यह अंतर्निहित स्क्रिप्टिंग भाषा ट्रेडस्क्रिप्ट का उपयोग करता है। वाक्यविन्यास सरल है, लेकिन उपलब्ध शब्दों और ऑपरेंड की संख्या को काफी जटिल रणनीतियों के साथ एन्कोड किया जा सकता है। यह ट्रेडस्क्रिप्ट सरल रणनीति कोड क्या हो सकता है:

 Buy Signals # ,        TREND(EMA(CLOSE, 20), 15) = UP AND TREND(MACD(13, 26, 9, SIMPLE), 5) = UP Sell Signals # ,        TREND(EMA(CLOSE, 20), 15) = DOWN AND TREND(MACD(13, 26, 9, SIMPLE), 5) = DOWN Exit Long Signal # ,         TREND(EMA(CLOSE, 20), 15) = DOWN OR TREND(MACD(13, 26, 9, SIMPLE), 5) = DOWN Exit Short Signal # ,         TREND(EMA(CLOSE, 20), 15) = UP OR TREND(MACD(13, 26, 9, SIMPLE), 5) = UP 

सबसे महत्वपूर्ण कदम: परीक्षण और डिबगिंग

वित्तीय क्षेत्र और विशेष रूप से स्टॉक एक्सचेंज में व्यापार के लिए उपकरणों के लिए अनुप्रयोगों का विकास इस तथ्य से जटिल है कि यहां आपको शाब्दिक अर्थों में त्रुटियों के लिए पैसे का भुगतान करना होगा। यह अगले वेब स्टार्टअप के लिए कोड नहीं लिख रहा है, जहां विफलता असफल हो सकती है। ट्रेडिंग रोबोट के कोड में किसी भी त्रुटि के परिणामस्वरूप पैसे की हानि होगी। इसलिए, इस तरह के सॉफ्टवेयर बनाने में डिबगिंग और परीक्षण सबसे महत्वपूर्ण चरण है।

बेशक, आपको सभी सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करना चाहिए, परीक्षण बनाने, सही ढंग से कोड स्वीकृति का संचालन करना चाहिए (भले ही आप अकेले एक परियोजना विकसित कर रहे हों)। और सबसे महत्वपूर्ण बात - वास्तविक धन पर परीक्षण शुरू करने से पहले, आभासी लोगों पर कार्यक्रम "ड्राइव" करें।

आज, कई रूसी दलाल एक नि: शुल्क परीक्षण एक्सेस सेवा प्रदान करते हैं (उदाहरण के लिए, SMARTx टर्मिनल डेवलपर कंपनी में एक है) जब वे आपको एक खाता देते हैं जो वास्तविक एक से लगभग अलग नहीं होता है, लेकिन इसमें पैसा आभासी है। एक नियम के रूप में, जब इस तरह के खाते के साथ काम करते हैं, तो आप मुख्य बाजारों - स्टॉक, मुद्रा, डेरिवेटिव - और प्रमुख स्टॉक, वायदा, आदि के साथ काम कर सकते हैं।

कुछ मामलों में, आप उधार किए गए फंड (यानी, लीवरेज) के साथ ट्रेडिंग का परीक्षण भी कर सकते हैं - लेकिन पहला रोबोट बनाते समय, यह सवाल अभी भी है कि क्या इस तरह के कार्यों को जोड़ना आवश्यक है।

एक्सचेंज पर ट्रेडिंग के लिए एप्लिकेशन के डेवलपर्स के लिए उपयोगी संसाधन:

• क्वांटस्टार्ट: वित्तीय प्रौद्योगिकी और वित्तीय अनुप्रयोग विकास वेबसाइट
• विश्लेषणात्मक सामग्री और रूसी में लेख