कैसे मैंने ड्राइवरों के लिए एक मानचित्र खोज को ठीक करने की कोशिश की। भाग 3 (अंतिम)

इसलिए, सामान्य मानचित्र खोज को पुनर्विचार करने के मेरे प्रयास का यह तीसरा भाग है। पहला हिस्सा यहां है , और दूसरा यहां - वे अधिक तकनीकी हैं, लेकिन आप बेहतर समझ के लिए अपनी आंखों के माध्यम से चला सकते हैं। संक्षेप में, यह इस तरह से लगता है: मैं ड्राइविंग करते समय नक्शे में चारों ओर थका हुआ हूं, छोटे आइकन और विज्ञापनों के बीच निकटतम गैस स्टेशन खोजने की कोशिश कर रहा हूं। इसके बजाय, मैं सिर्फ एप्लीकेशन स्क्रीन को देखना चाहूंगा। इसके लिए ड्राइविंग समय के द्वारा निकटतम स्थानों को क्रमबद्ध करने के लिए, यह उन्हें एक सूची में दिखाएगा, समझाएगा कि उनमें से कौन से रास्ते में थे और उनके लिए कौन सा ट्रैफ़िक था। ऐसा विचार।



वास्तव में, एप्लिकेशन के संस्करण 3.0 से यह सभी बुनियादी कार्यों को लागू करना संभव था जो मुझे चाहिए था। इस श्रृंखला के अंतिम लेख के बाद, कई लोगों ने इसे डाउनलोड किया, और यहां तक ​​कि समीक्षा भी लिखी - धन्यवाद, मैंने सभी की बात सुनी। मैंने दो महीनों के लिए महीने के नए संस्करण पर गहनता से काम किया, मैं सभी छोटे बदलावों को सूचीबद्ध नहीं कर सकता - वास्तव में यह 80% नया अनुप्रयोग है। मौलिक रूप से बेहतर इंटरफ़ेस के साथ, 2 गुना तेज और बहुत अधिक स्थिर। फिर से, मैं मूल्यांकन और डांटने के लिए सहानुभूति व्यक्त करता हूं। और कट फिर से तकनीकी बिंदुओं के तहत।

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ट्रैफिक जाम

एप्लिकेशन के पिछले संस्करण के बारे में प्रमुख शिकायतों में से एक समय की गलत गणना थी - मैंने इसे अपने स्वयं के ओपन सोर्स रूटिंग मशीन के माध्यम से लागू किया, और उसने सड़क के शुद्ध समय पर विचार किया। न्यूनतम यातायात की अवधि के दौरान (उदाहरण के लिए, रात में), मेरी संख्या इस तथ्य से मेल खाती थी कि उन्होंने समान Google कार्ड जारी किए थे, लेकिन ज्यादातर मामलों में अनुमान कम से कम बेहद आशावादी था। इसने आवेदन के बहुत अर्थ को समतल कर दिया, और कुछ के साथ आने के लिए आवश्यक था।

इसे हल करने के दो तरीके हैं: एक तृतीय-पक्ष एपि की ओर मुड़ें या कहीं से ट्रैफिक वेट को पंप करने की कोशिश करें और खुद को आयात करें। मैं वास्तव में किसी पर निर्भर नहीं होना चाहता था, इसलिए मैंने कुछ समय दूसरे समाधान की तलाश में बिताया। परिणाम निराशाजनक थे: मैंने कभी भी एक वैश्विक कवरेज के साथ ट्रैफिक वेट का डेटाबेस नहीं पाया जो कि OpenStreetMap के साथ संगत होगा। यूरोप और अमेरिका के टुकड़ों के लिए कुछ खुले आधार हैं, जो, सिद्धांत रूप में, एक झंझरी के साथ कूदने के माध्यम से ओएसएम के साथ सिलना जा सकता है - लेकिन अंत में, प्रतिबिंब पर, मैंने शामिल नहीं होने का फैसला किया। बेशक, ट्रैफ़िक के साथ नेविगेशन को होस्ट करने का अवसर आकर्षित हुआ, लेकिन वे अधूरे कवरेज, एकीकरण के साथ कठिनाइयों, त्रुटियों और इस तथ्य से डर गए कि ट्रैफ़िक को कैश किया गया था, और वास्तविक समय में नहीं। संक्षेप में, फिर से बहुत समय बिताएं और अंत में ऋणात्मकता प्राप्त करें।

यह महसूस करते हुए कि हमारे समय में आपी के बिना एक बड़ा चाचा कहीं नहीं है, मैं एक पर्याप्त और सस्ते चाचा की तलाश करने लगा। ठोकर खाने के बाद, मैंने HERE सेवाओं का विकल्प चुना - ये पूर्व नोकिया कार्ड हैं, फिर Microsoft ने मुझे एक अलग इकाई के रूप में छोड़ दिया। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, वे अब मुख्य रूप से कॉर्पोरेट ग्राहकों के साथ काम करते हैं (उदाहरण के लिए, रसद पर) और उनके पास एक काफी समझदार और साफ एपी है। और सबसे महत्वपूर्ण बात, उनके पास वैश्विक वास्तविक समय यातायात और काफी उदार कोटा है। एक अविश्वासी विकल्प, लेकिन मैंने इसे आज़माने का फैसला किया।

एकीकरण बहुत सरल होने के कारण समाप्त हो गया। यहां एक महत्वपूर्ण भूमिका वास्तुकला के सामान्य लचीलेपन द्वारा निभाई गई थी, जिसे मैंने प्रेरित किया है। यदि आप चाहें, तो अब कम से कम Google, कम से कम यांडेक्स ट्रैफ़िक जाम को एकीकृत करना आसान है। मैंने अपने पुराने नैविगेशन के लिए यहां ट्रैफिक को कमबैक से अलग कर दिया। अंत में, यातायात (मेरा) के बिना और यातायात के साथ मूल्यों की तुलना करते हुए, आप एक सामान्य अनुमान प्राप्त कर सकते हैं - एक खाली सड़क, हल्का यातायात, औसत और इतने पर।

मानचित्र - सूची

नक्शे आवेदन के लिए दूसरा प्रमुख दावा थे। मैंने मार्ग और सामान्य मानचित्र के अपने स्वयं के पूर्वावलोकन को बनाने में कुछ अविश्वसनीय समय बिताया, और यह काम भी किया - लेकिन एक फैशनेबल डिजाइन के साथ रेखापुंज टाइलें बनाने से सर्वर को काफी नुकसान पहुंचा। यदि परीक्षण मोड में चित्र आधे सेकंड के भीतर दिखाई देते हैं, तो वास्तविक दर्शकों (यहां तक ​​कि एक छोटा सा) के साथ, लोग पांच या दस तक इंतजार कर सकते हैं (!!!!) सेकंड। खासकर यदि मानचित्र का टुकड़ा बड़ा था - तो मेरे कोड ने चबाने और वेक्टर डेटा का एक गुच्छा प्रदान किया। इसके अलावा, इस प्रक्रिया को विशेष रूप से समानांतर नहीं किया गया है: अड़चनें थीं, और सभी लाइनें जल्दी से वैसे भी बंद थीं। सामान्य तौर पर, उदासी।

क्या करना स्पष्ट था - कार्ड के थंबनेल को नरक में फेंक दें। मैं लंबे समय तक अपने आप से संघर्ष करता रहा (सब मैंने इतने लंबे समय तक किया), लेकिन अंत में मैंने एक दृढ़ इच्छाशक्ति वाला निर्णय लिया और सामान्य तौर पर, सही काम किया। जब विशाल और अक्सर भरी हुई तस्वीरें नहीं बचीं, तो यह शांत हो गया और स्क्रीन पर बहुत सारी जगह खाली हो गई। यहां तक ​​कि इसे नए डेटा के साथ भरने और लेबल बढ़ाने के बाद, मैं पहले की तरह कई परिणामों के साथ स्क्रीन पर दो बार निचोड़ने में सक्षम था।

मैप्स - नया मोड

लेकिन आम कार्ड के साथ, मैंने अलग तरह से काम किया। कोई भी (अपने आप को) समझ नहीं सका कि वास्तव में, इसकी आवश्यकता क्यों है। यह स्व-निर्मित, अनाड़ी था, हमेशा के लिए लोड किया गया था और सामान्य रूप से मूल रूप से डिबग के लिए बनाया गया था। हालांकि, किसी कारण के लिए isochron की दृश्य छवि मेरी आत्मा को गर्म करना जारी रखती है और परिणामस्वरूप, यह इंटरफ़ेस में एक स्थान पर कब्जा करने के लिए बनी हुई है। फिर मैंने फैसला किया: चलो इस अर्थहीन तस्वीर से बाहर एक पूर्ण वैकल्पिक वैकल्पिक मोड बनाने की कोशिश करते हैं। यदि कोई व्यक्ति सूची को पसंद नहीं करता है और मानचित्र को अधिक आसानी से पढ़ता है - तो क्यों नहीं? इसके अलावा, मेरे पास अभी भी कुछ विचार थे जो कहीं और नहीं पाए जा सकते थे।

अनिच्छा से, मैंने अपनी तस्वीर बाहर फेंक दी (लोड से कराह रही सर्वर इसके लिए आभारी थी)। इसके बजाय, मैंने flutter_map प्लगइन के माध्यम से एक पूर्ण विकसित नक्शा बनाया - मैंने Mapbox से पृष्ठभूमि टाइलें लीं - और उस पर मेरी स्थिति और परिणामों के बिंदुओं को दिखाना शुरू किया। इन बिंदुओं को क्लस्टर करने की आवश्यकता लगभग तुरंत सामने आई, और मैंने जल्दी से दूरी-आधारित क्लस्टरिंग कोड को छोड़ दिया। यह काफी आदिम है, लेकिन 90% मामलों को कवर करता है। इस सब के तहत, मैंने फिर से इसोक्रोन के अपने प्यारे हरे धब्बे को लगाया। अंत में, नक्शा किंवदंती भी इंटरैक्टिव बन गया: परिणामों की संख्या से टैप करके मानचित्र को बिंदुओं पर केंद्रित किया जाता है, और समय पर टैप करें - समकालिक पर। बहुत सहज है।



उन विचारों में से एक जिनमें मुझे मूल्य लगा, लेकिन इसे किसी भी तरह से तैयार नहीं किया जा सकता था, वर्तमान मार्ग और वाहन की गति वेक्टर को प्रदर्शित करना था। मैंने इसे अलग-अलग तरीकों से रूट कार्ड में डालने की कोशिश की, लेकिन कहीं भी यह कार्बनिक और इसके स्थान पर नहीं दिखता है। और अंत में, लगभग हताश, मुझे एहसास हुआ: नया नक्शा मोड इस चिप के लिए आदर्श है। क्योंकि सूची मोड में, मैं पाठ के साथ सीधे लिखता हूं, जिस तरह से कुछ जगह या नहीं - लेकिन नक्शे पर यह हमेशा समझ से बाहर है। Google या Apple पर भी, आप कम्पास के लगातार घूमने वाले क्षेत्र का निरीक्षण करते हैं और लंबे समय तक यह नहीं समझ पाते हैं कि आप किस दिशा में जा रहे हैं।

प्रेरित होकर मैं काम करने बैठ गया। मुझे रास्ते में कोड का एक गुच्छा रिफ्लेक्टर करना था, लेकिन कुछ दिनों के बाद तर्क तैयार हो गया। मैंने परिणाम के रूप में हर 200 मीटर पर स्थिति को अपडेट नहीं करने का फैसला किया, लेकिन अधिक बार 10 मीटर के माध्यम से। प्रत्येक अपडेट मैं गति वेक्टर को पुनर्गणना करता है, और इसलिए यह बहुत सटीक निकला, क्योंकि यह एक्सेलेरोमीटर पर नहीं, बल्कि पिछली स्थिति पर निर्भर करता है। मार्ग (वह है, हमारे निर्देशांक के इतिहास की एक सरणी) मैं एक रेखा के साथ नक्शे पर, और आंदोलन की दिशा - एक तीर के साथ आकर्षित करता हूं। यह सब लगभग वास्तविक समय में अपडेट किया गया है, और आप यह भी कल्पना नहीं कर सकते कि नक्शा कितना बदल गया है और अधिक सुविधाजनक हो गया है।



एक अलग बारीकियों में तथ्य यह था कि एक स्थान प्राप्त करने के पहले सेकंड में, जीपीएस अभी भी कैलिब्रेट किया गया है। क्या आपने देखा है कि शुरुआत में थोड़ी देर के लिए मानचित्र पर डॉट कैसे रेंगता है? मेरे तर्क के साथ, ये प्रेत आंदोलन तुरंत आंदोलन की दिशा के बारे में गलत निष्कर्ष देंगे। और इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि 200 मीटर के बाद पहले से ही परिणामों का अगला अपडेट, यह ड्राइवर को गलत तरीके से गलत करेगा। मैंने इस समस्या को बहुत सरलता से हल किया: यह दिखावा कि हम पहले अपडेट से पहले खड़े हैं। यही है, नक्शे पर या तो एक तीर (हालांकि बिंदु अभी भी ढोंगी), या एक मार्ग नहीं दिखाता है। और इसके बाद इस डेटा को अनब्लॉक करने के लिए, जब हमने कुछ महत्वपूर्ण दूरी तय की, तो 5 सेकंड बीत गए और झूठी जानकारी प्राप्त करने की संभावना व्यावहारिक रूप से शून्य है।

मैंने एक कार्ड भी जोड़ा है जो नक्शे पर परिणाम का चयन करते समय क्रैश हो जाता है। वास्तव में, यह सूची के समान ही डेटा है, लेकिन उनके लिए एक मार्ग पूर्वावलोकन जोड़ा जाता है (हाँ, यह अभी भी लौटा है) और एक बटन जो नेविगेशन शुरू करता है।

इंटरफ़ेस

सामान्य तौर पर, इंटरफ़ेस को पूरी तरह से फिर से तैयार किया गया है। मैं वर्णन नहीं करूंगा कि मैंने मेनू को कैसे फिर से लिखा है, रंग पैलेट को पुनर्निर्मित किया और उस तरह की सभी चीज़ों को फिर से बनाया। मैं सबसे दिलचस्प बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करूंगा। सभी शिलालेख आनुपातिक रूप से बढ़े हुए थे (मेरी गिरने की दृष्टि यहाँ काम आई - तब तक बढ़ी जब तक कि मैंने खुद इसे चालक की सीट से नहीं देखा)। एसएफ प्रो के फॉन्ट को बदला गया - यह Apple सैन फ्रांसिस्को का एक गोल बदलाव है। यहाँ डाउनलोड करें , समझदार फ़ॉन्ट। मैं उन मामलों में दृढ़ता से सलाह देता हूं जहां आपके पास ठोस पाठ नहीं है, लेकिन बड़े मर जाते हैं जिन्हें दूर से पढ़ने योग्य होना चाहिए।

कुछ विचार के बाद, मैंने "साथ में" फिल्टर को हटाने के लिए एक स्पष्ट निर्णय लिया। समय के अनुसार फिल्टर की तरह, पहले यह लगभग ऐप का मुख्य कार्य लगता था। हालांकि, कुछ बिंदु पर मुझे एहसास हुआ कि मैं इसका उपयोग नहीं कर रहा था। सूची मोड में, आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि रास्ते में कौन से स्थान हैं, और मानचित्र मोड में, यह पूरी तरह से भ्रमित है। कुछ समय के लिए मैंने इस स्विच को इंटरफेस के पार खींच दिया, जिसके बाद मैंने बस इसे छिपा दिया और कुछ भी नहीं खोया। इसके अलावा, विशुद्ध रूप से तकनीकी रूप से, उन्होंने बारीकियों का उत्पादन किया जो कि सुनसान और पूरी तरह से वैकल्पिक थे।

डेटा

दरअसल, आवेदन के समय मुख्य समस्या डेटा है। मैं अभी भी उन्हें ओएसएम से सभी परिचर समस्याओं के साथ ले जाता हूं: असमान कवरेज, बहुत पुराना डेटा, घंटों की कमी, फोन, और इसी तरह। मेरा बैकएंड इस तरह से बनाया गया है कि किसी भी तीसरे पक्ष के एपी को इसमें एकीकृत करना बहुत आसान है - केवल यहां जहां इसे प्राप्त करना है? पहला (और सबसे अच्छा) उम्मीदवार Google स्थल है, लेकिन 1400% (भगवान) की कीमत में हाल ही में वृद्धि के बाद भी मैं उन्हें बर्दाश्त नहीं कर सकता। बाकी सभी - TripAdvisor, Foursquare और जैसे - या तो महंगे हैं या अनाड़ी एपीआई के साथ। कुछ सेवाएं (एक ही मैपबॉक्स या एचआरई), अपने डेटा की आड़ में, ओएसएम से चबाने वाले स्थान प्रदान करती हैं जो मेरे पास हैं।

इस सभी बिरादरी से, मैंने येल्प को पेंच करने की कोशिश करने का फैसला किया - यह सस्ती लगती है और एपी सभ्य दिखती है। मैं समझ गया कि यह एक अमेरिकी पोर्टल है, क्रमशः, दुनिया के अन्य हिस्सों में न्यूनतम डेटा होगा, लेकिन कम से कम कुछ प्रगति होगी। और पहले तो सब कुछ बहुत अच्छा लग रहा था: मैंने कुछ घंटों में सब कुछ एकीकृत कर दिया, और यह भी पढ़ा कि वे दुनिया के लगभग आधे हिस्से के कवरेज का दावा करते हैं। हालांकि, जब एक सर्कस शुरू हुआ तो मुझे खुशी का समय नहीं मिला। उनके डेटा में कई स्थानों पर गलत निर्देशांक थे। जाहिर है, उन्होंने डॉट्स के माध्यम से नहीं, बल्कि पते के माध्यम से स्थानों में प्रवेश किया - और उनके जियोकोडर ने निर्देशांक को मनमाने ढंग से व्यवस्थित किया। नतीजतन, मेरे पास सही जगह पर कुछ गैस स्टेशन हैं, लेकिन पते को छोड़कर इसमें लगभग कोई डेटा नहीं है; और उनके पास समीक्षा, रेटिंग और शुरुआती घंटे हैं - केवल निर्देशांक आमतौर पर बाएं हाथ के होते हैं। एकमात्र गुण जिसके द्वारा हमारे डेटा को कम किया जा सकता है, वह है नाम और पता। और अक्सर दोनों कि, और कहा कि मनमाने ढंग से लिखा है, त्रुटियों के साथ, गलत तरीके से स्वरूपित, आदि। मैंने अपने जियोकोडर + फजी मिलान के माध्यम से उनकी तुलना करने की कोशिश की, और सिद्धांत रूप में, यह काम किया - हालांकि हम अभी भी इस तरह के स्थानों का एक निश्चित प्रतिशत खो देते हैं।

लेकिन यह केवल पहली समस्या थी। बाकी उन पर गिर गए: उनके पास बहुत अस्थिर त्रिज्या है, कीड़े का एक गुच्छा (यदि आप लोगों की टिप्पणियों को उनके गिट में पढ़ते हैं, तो कुछ भी काम नहीं करता है) और इसी तरह। अंत में, मैंने ब्रांडिंग के लिए आवश्यकताओं की जाँच की - यह पता चला है कि आपको स्थानों को रैंक करने के लिए उनके लाल (!!!) सितारों का उपयोग करना होगा। यह देखने के बाद कि यह मेरे इंटरफ़ेस में कैसा दिखता है, मैंने इस पूरे बूथ को बंद कर दिया।



नतीजतन, डेटा के साथ बहुत प्रगति नहीं है। वास्तव में, केवल एक चीज जो (और बहुत आसान) हो सकती है वह है Google Places को पेंच करना। कवरेज और कोऑर्डिनेट दोनों के साथ सब कुछ ठीक है। केवल अब इसमें बहुत पैसा खर्च होता है। इसलिए, मैं आपकी राय के लिए पूछता हूं: आप भुगतान की गई सदस्यता के बारे में कैसा महसूस करेंगे? नि: शुल्क संस्करण में यह ऐसा होगा जैसा अभी है, लेकिन प्रति माह कुछ प्रतीकात्मक राशि के लिए Google डेटा या यैंडेक्स डेटा उपलब्ध होगा (आपको यह पढ़ने की आवश्यकता है कि उनकी लागत कितनी है)। इसलिए मैं शायद टूटने वाला नहीं हूं।

परिणाम

सामान्य तौर पर, मुझे हाल ही में पता चला है: लगभग एक साल और आधे से यह आवेदन मुझे ले गया। बेशक, मेरा सारा खाली समय मैंने इस पर नहीं बिताया, लेकिन इसमें से अधिकांश निश्चित है। मैंने इसे एक महीने के लिए दो बार फेंक दिया, कभी-कभी ऐसा लगता था कि मैं इसे कभी खत्म नहीं करूंगा - लेकिन फिर भी मैंने इसे किया। और, सिद्धांत रूप में, अब यह बिल्कुल वैसा ही दिखता है जैसा मैं शुरू से चाहता था। रास्ते में, मैंने एक से अधिक नई तकनीकों में महारत हासिल की और बहुत अनुभव प्राप्त किया। सामान्य तौर पर, यह दिलचस्प था। अब मुझे खुशी होगी अगर परिणाम किसी के लिए उपयोगी था।

पुनश्च

आत्म-प्रचार के अधिकारों पर: अंतराल में मैंने अपने लिए एक और आवेदन किया, बहुत छोटा - एक पार्किंग सहायक। मैंने इसे रूसी में अनुवाद नहीं किया, लेकिन एक-बटन इंटरफ़ेस है। शायद किसी की दिलचस्पी होगी।