उपयोगकर्ताओं के स्मार्टफोन द्वारा रूसी सड़कों की वर्तमान स्थिति की निगरानी के लिए विधि

7 मई, 2018 से 2024 तक की अवधि के लिए रूसी संघ के विकास के राष्ट्रीय लक्ष्यों और सामरिक कार्यों पर राष्ट्रपति के निर्णय को लागू करने के उद्देश्य से संघीय कार्यक्रमों में से एक का लक्ष्य 7 मई, 2018 ( लिंक ) है जो प्रतिशत को बढ़ाकर सड़कों की गुणवत्ता में सुधार करता है जो विनियामक को पूरा करता है। आवश्यकताओं।

समान डिक्री सभी स्तरों के सड़क निधियों के गठन और उपयोग की निगरानी के लिए सार्वजनिक रूप से सुलभ सूचना प्रणाली की शुरुआत करने का प्रावधान करती है।

हालांकि, सड़कों के निर्माण या मरम्मत के लिए उपायों के कार्यान्वयन का उद्देश्य गुणवत्ता नियंत्रण कई कारणों से मुश्किल हो सकता है, जिनमें से प्रसिद्ध समस्याओं का निर्माण ( लिंक ) में एक भ्रष्टाचार भ्रष्टाचार है, और मौजूदा तरीकों का उपयोग करके इस तरह की प्रक्रिया को व्यवस्थित करने की जटिलता के प्राकृतिक कारणों के साथ समाप्त होता है - एक रेल और एक पच्चर का उपयोग करना -प्रॉपोमर, रोड प्रोफीलोमीटर या पुश-बटन, एम्पलीट्यूड की विधि से, आदि। (सड़कों की गुणवत्ता के माप लेने की लागत, जगह पर जाने की आवश्यकता, सीमित मानव और तकनीकी संसाधन)।

विशेषज्ञ सपाट सड़कों ( लिंक ) के निदान की प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए उपाय कर रहे हैं, लेकिन अभी भी उनकी गुणवत्ता के बड़े पैमाने पर अध्ययन की संभावनाएं बहुत सीमित हैं।

मौजूदा परियोजनाएं जैसे "ऑटोस्ट्राडा" (autostrada.info), "ओएनएफ रोड इंस्पेक्शन" (dorogi-onf.ru) मुख्य रूप से उपयोगकर्ताओं के फीडबैक के कारण अपने सड़क गुणवत्ता डेटाबेस को भर रही हैं जो केवल सड़कों के व्यक्तिगत अनुभागों के बारे में फोटो या समीक्षा भेजते हैं।

हालांकि, सड़क की सतह की गुणवत्ता नियंत्रण के आउटपुट में से एक, साथ ही बेहतर और बदतर के लिए अपने परिवर्तनों को ट्रैक करना, मौजूदा विश्लेषणात्मक उपकरणों का एकत्रीकरण है।

शुरू करने के लिए, अधिकांश भाग के लिए, वाहनों के चालक एक गाइरोस्कोप, एक्सेलेरोमीटर (इसके बाद सेंसर) और जीपीएस / ग्लोनस नेविगेशन के डिफ़ॉल्ट कार्यों के साथ स्मार्टफोन के उपयोगकर्ता हैं।

सड़क की सतह की समतलता सड़क की गुणवत्ता के बुनियादी संकेतकों में से एक है और यह अनुदैर्ध्य और अनुप्रस्थ समरूपता (कर्कश) की विशेषता है।

सेंसर वाला एक मोबाइल फोन लगातार सभी आंदोलनों की निगरानी करने में सक्षम है, जिसमें अनियमितताओं की विशेषता भी शामिल है।

नीचे दिए गए आंकड़े विभिन्न परिस्थितियों में कार में स्मार्टफोन के एक्सेलेरोमीटर से वास्तविक डेटा दिखाते हैं:


कोई आंदोलन नहीं


एक अच्छी सड़क पर ड्राइविंग (गति 80 किमी / घंटा)


जंक्शन क्रॉसिंग के साथ एक अच्छी सड़क (गति 80 किमी / घंटा) पर ड्राइविंग


गति दो गति धक्कों (गति 20-30 किमी / घंटा)


किसी न किसी सड़क (गति 30 किमी / घंटा)

हमारे त्रि-आयामी अंतरिक्ष में विभिन्न अक्षों के साथ कंपन को निम्नलिखित आकृति में स्पष्ट रूप से दिखाया जा सकता है, जहां विभिन्न रंग प्रत्येक प्रक्षेपण की विशेषता रखते हैं। दूसरे शब्दों में, एक्स (अप-डाउन) अनियमितताओं को चलाने के दौरान प्रबल होता है, वाई (बाएं-दाएं) - जब बाधा को बदलते या टालते हैं, जेड (आगे-पीछे) - जब ब्रेक लगाना / तेज करना।



इन आंकड़ों का संयोजन प्रत्येक प्रकार के सड़क दोष की एक अद्वितीय छाप दे सकता है।

भू-संदर्भित आपको विशिष्ट निर्देशांक, साथ ही वाहन की गति के साथ फोन सेंसर डेटा को सहसंबंधित करने की अनुमति देता है।

इस संबंध में, कई मोबाइल उपकरणों के डेटा के आधार पर, सड़क की सतह की गुणवत्ता का एक नक्शा तैयार करना संभव है, जो डामर कंक्रीट के फुटपाथों को नुकसान के लिए क्लासिफायर के अनुसार विभिन्न सड़क दोषों (दरारें, धक्कों, गड्ढों को तोड़ने, रस्सियों, प्लास्टिक के विकृति, कंघी, लहरों) को प्रतिबिंबित करेगा। )।

उदाहरण के लिए:

• उबड़-खाबड़ सड़क - सेंसर से डेटा की विशेषताओं की विशेषता, साथ ही सड़क के इस खंड पर औसत से कम गति;
• गड्ढे - सेंसर से डेटा की तात्कालिक सुविधाओं और इसके सामने एक तेज मंदी की विशेषता;
• रुटिंग - वाहन के पुनर्निर्माण के दौरान सेंसर से डेटा की विशेषताओं की विशेषता;
• सड़क की अन्य विशेषताएं।

सेंसर से प्राप्त डेटा से सड़क की गुणवत्ता को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए प्रणाली को खुद को प्रशिक्षित करना होगा (उसी न्यूरॉन्स पर), जो डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण नहीं होगा।

इसके अलावा, इस पद्धति को मौजूदा बुनियादी ढांचे में एकीकृत करने की सलाह दी जाती है, उदाहरण के लिए, यैंडेक्स नेविगेटर या एक समान अनुप्रयोग, जिसका उपयोग रूसी कार मालिकों की एक महत्वपूर्ण संख्या द्वारा किया जाता है।

यह एप्लिकेशन एक प्राथमिकताओं को विश्लेषण के लिए इस तरह के डेटा को इकट्ठा करता है और इस तरह की विधि के व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए डेटा को स्थापित करने और इकट्ठा करने के लिए अतिरिक्त अनुमतियों की आवश्यकता नहीं होती है।

कोटिंग की गुणवत्ता के नक्शे को यैंडेक्स ट्रैफिक जाम के समान एक योजना के अनुसार लागू किया जा सकता है - सड़क के अलग-अलग दोषों के अतिरिक्त चिह्नों के साथ हरे (GOST गुणवत्ता) से लाल (कम गुणवत्ता) के रंग के अनुसार, साथ ही ग्रे, जहां आँकड़े के लिए पर्याप्त नहीं हैं। राज्य का उद्देश्य प्रतिबिंब
ऑटोब्लॉक (उदाहरण के लिए, कम यातायात की भीड़)। इसके अलावा, सड़क की गुणवत्ता (मौसम की स्थिति / मौसम) को बदलने के बिना डेटा में कुछ बदलावों में योगदान करने वाले कई सहवर्ती कारकों को ध्यान में रखना आवश्यक होगा।

विज़ुअलाइज़ेशन के लिए इसी तरह के दृष्टिकोण को ऑटोस्टैडा में लागू किया जाता है, हालांकि, जैसा कि ऊपर वर्णित है, यह सीमित संख्या में उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिपरक मूल्यांकन को दर्शाता है, पूरे राजमार्ग पर लागू होता है, और अपने व्यक्तिगत वर्गों को नहीं दिखाता है, उचित समय पर अपडेट नहीं किया जाता है, और आमतौर पर अन्य महत्वपूर्ण कमियां हैं, नहीं उच्च गुणवत्ता वाले उद्देश्य नियंत्रण का संचालन करने की अनुमति।



"परिवर्तन के रुझान" और सड़कों की स्थिति के पूर्वव्यापी दृष्टिकोण के लिए विकल्प प्रदान करना भी आवश्यक है।

इस पद्धति के कार्यान्वयन के लिए धन्यवाद, यह सभी स्तरों के प्रबंधकों के लिए संभव होगा, रूसी संघ के घटक संस्थाओं से लेकर स्थानीय सरकारी निकायों, साथ ही निर्माण और मरम्मत संगठनों, और सबसे पहले, नियामक अधिकारियों, रूस के किसी भी क्षेत्र में सड़क के किनारे की स्थिति का एक उद्देश्य चित्र का निरीक्षण करना। "मे" के कार्यान्वयन के साथ-साथ इस विषय पर लगभग वास्तविक समय मोड में निर्णय लिया जाता है।
इसके अलावा, सांख्यिकीय मापदंडों के एक सेट के कारण, सड़क की विश्वसनीयता के स्तर को ट्रैक करना भी संभव होगा, अर्थात्, किस समय तक इसकी गुणवत्ता कुछ संकेतकों के लिए खराब हो जाएगी, और क्या यह सड़क निर्माण (मरम्मत) के लिए राज्य मानकों का अनुपालन करेगा ( जो अन्य बातों के अलावा, संघर्ष की पहचान करने के लिए अनुमति देगा) बर्फ या पानी पर कुख्यात डामर बिछाने जैसी घटनाएं ।

इन सभी मानदंडों के अनुसार, सड़कों की स्थिति की संघीय निगरानी (नियंत्रण) के लिए एक सूचना प्रणाली बनाना और निर्माण और अनुबंध संगठनों के काम की गुणवत्ता का मूल्यांकन करना, बजटीय धन का खर्च लक्षित करना, जमीन पर स्थानीय सरकारों के काम के साथ-साथ समग्र कार्यक्रम की प्रगति है।