हम सभी तंत्रिका नेटवर्क की क्षमता से परिचित हैं, जैसे हस्तलिपि पहचान। इस तकनीक की नींव कई वर्षों से है, लेकिन केवल अपेक्षाकृत हाल ही में, कंप्यूटर क्षमताओं और समानांतर डेटा प्रसंस्करण के क्षेत्र में एक छलांग ने इस तकनीक से एक बहुत ही व्यावहारिक समाधान करना संभव बना दिया है। फिर भी, यह व्यावहारिक समाधान, मूल रूप से, डिजिटल कंप्यूटर के रूप में बार-बार बिट्स को बदलने के रूप में प्रस्तुत किया जाएगा, उसी तरह जैसे किसी अन्य कार्यक्रम को निष्पादित करते समय। लेकिन विस्कॉन्सिन, MIT और कोलंबिया विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित तंत्रिका नेटवर्क के मामले में, चीजें अलग हैं। उन्होंने
एक ग्लास पैनल बनाया, जिसके लिए स्वयं की बिजली की आपूर्ति की आवश्यकता नहीं है, लेकिन एक ही समय में हस्तलिखित संख्याओं को पहचानने में सक्षम है ।
इस ग्लास में सटीक रूप से स्थित समावेश होते हैं, जैसे हवा के बुलबुले, ग्राफीन की अशुद्धियाँ और अन्य सामग्री। जब प्रकाश कांच से टकराता है, तो जटिल तरंग पैटर्न उत्पन्न होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप प्रकाश दस क्षेत्रों में से एक में अधिक तीव्र हो जाता है। इनमें से प्रत्येक क्षेत्र एक संख्या से मेल खाता है। उदाहरण के लिए, दो उदाहरण नीचे दिए गए हैं, जिसमें दिखाया गया है कि नंबर दो को पहचानते समय प्रकाश कैसे यात्रा करता है।
5000 छवियों के प्रशिक्षण सेट के साथ, तंत्रिका नेटवर्क 1000 इनपुट छवियों के 79% को सही ढंग से पहचानने में सक्षम है। टीम का मानना है कि वे परिणाम में सुधार कर सकते हैं यदि वे कांच उत्पादन प्रक्रिया के कारण प्रतिबंधों के आसपास हो सकते हैं। उन्होंने एक कामकाजी प्रोटोटाइप प्राप्त करने के लिए एक बहुत ही सीमित डिवाइस डिज़ाइन के साथ शुरुआत की। इसके अलावा, उन्होंने मान्यता की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए विभिन्न तरीकों का अध्ययन जारी रखने की योजना बनाई है, जबकि तकनीक को अत्यधिक जटिल नहीं करने की कोशिश कर रहे हैं ताकि इसका उपयोग उत्पादन में किया जा सके। टीम की योजना ग्लास में त्रि-आयामी तंत्रिका नेटवर्क बनाने की भी है।