नोड की प्रतिष्ठा पर सहमति। क्या यह आवश्यक है?

मुझे पता है, मुझे पता है। क्रिप्टोप्रोजेक्ट्स अंधेरे हैं, बहुत सारे आम सहमति हैं: श्रम और स्वामित्व के आधार पर, सोना, तेल, बेक्ड पाई (एक है, हाँ)। हमें एक से और क्या चाहिए? मैं इस परियोजना "तारामंडल" के तकनीकी दस्तावेज "लाइट" के अनुवाद को पढ़ने के बाद इस पर चर्चा करने का प्रस्ताव करता हूं। बेशक, यह एल्गोरिथ्म का पूरा विवरण नहीं है, लेकिन मैं समुदाय के केंद्र के विचार में दिलचस्पी रखता हूं, क्या इस तरह की सहमति है या कुछ भी नहीं करने के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है?

आगे बहुत सारे पत्र नहीं हैं, इसलिए, यदि आप "फू, जितना क्रिप्टो के बारे में लिख सकते हैं" लिखना चाहते हैं, तो कृपया बचना चाहिए। यदि आप वितरित सिस्टम के क्षेत्र में नए विकास में रुचि रखते हैं और टिप्पणियों में साझा करने के लिए कुछ है, तो मैं बिल्ली से पूछता हूं।

पुनश्च मैं प्रौद्योगिकी का लेखक नहीं हूं, मैं सार के पूर्ण हस्तांतरण के लिए प्रतिज्ञा नहीं कर सकता हूं, इसलिए मुझे संशोधन के साथ टिप्पणी करने में खुशी होगी, यदि कोई हो।

सिंक्रोनस सर्वसम्मति से अतुल्यकालिक तक विकास

नोड्स को एक नियतात्मक प्रक्रिया (उदाहरण के लिए, DHT में उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, बिटटोरेंट) के रूप में चुना जाता है, जो गतिशील रूप से आम सहमति प्राप्त करने के लिए नोड्स के उत्तरदायित्व को "सुविधा" या अधिक समझदारी से समायोजित करता है। हम 3 नोड्स के समूहों का चयन करते हैं और समानांतर में सर्वसम्मति के दौर को पूरा करते हैं ताकि एक नोड कई ब्लॉकों में एक सुविधा हो सके। यह हमें लेनदेन को अतुल्यकालिक रूप से संसाधित करने की अनुमति देता है, जो कि संक्षेप में, इसका मतलब है कि हमारे पास एक ही समय में कई ब्लॉकचेन बन रहे हैं। प्रक्रिया कई थ्रेड्स द्वारा गठित एक वेब के समान है, समय के साथ नोड्स के विपरीत। अतुल्यकालिक या समानांतर प्रसंस्करण स्केलेबल प्रोग्रामिंग का आधार है, क्योंकि यह आपको सामान्य कंप्यूटिंग को गति देने, कंप्यूटर के सभी संसाधनों का उपयोग करने की अनुमति देता है। इस नेटवर्क को कंप्यूटर विज्ञान में निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ या DAG कहा जाता है।

रैखिक ब्लॉकचैन चैनल की चौड़ाई बनाम डीएजी गुणक प्रभाव, जहां हमारे पास कई समानांतर ब्लॉकचेन हैं।

डीएजी के खिलाफ रैखिक ब्लॉकचैन का एक ज्यामितीय कार्यान्वयन। ब्लैक डॉट्स ब्लॉक हैं, व्हाइट डॉट्स नोड्स हैं

हम सर्वसम्मति के प्रत्येक दौर में 3 नोड्स का उपयोग करते हैं, क्योंकि यह हमें राज्य के बारे में तर्क करने के लिए कुछ दिलचस्प गणितीय प्रक्रियाएं देता है, जिससे लिंक के साथ त्रिकोण के रूप में डेटा में "सतह समतल" बनता है। प्रोटोकॉल तब इष्टतम सतह "सिलाई" करने के लिए त्रिकोण का उपयोग करता है, जिसमें अनावश्यक या परस्पर विरोधी डेटा नहीं होता है और इसमें सबसे छोटा संभव त्रिकोण होता है। एल्गोरिदमिक रूप से, यह एक ग्राफ के "न्यूनतम खंड" के अनुरूप है, और गणितीय रूप से, यह एक व्युत्पन्न या अनुकूलन फ़ंक्शन है (जिससे फ़ंक्शन सबसे छोटा रास्ता खोजता है जो सतह के साथ पार कर सकता है)। यह सबसे छोटा रास्ता डेटाबेस उपलब्धता समूह में डेटा (लेनदेन) के इष्टतम भंडारण के बराबर है। विरोधाभासी त्रिकोणीय "टाइल" ताकि घटना की सतह चिकनी और संघर्ष के बिना हो।

संघर्ष का पता लगाने / प्रसंस्करण के ज्यामितीय कार्यान्वयन। परस्पर विरोधी ब्लॉक एक अतिरिक्त सतह टाइल बनाता है। हम एक फ्लैट (= गैर-संघर्ष) घटना की सतह को बनाए रखने के लिए अतिरिक्त सतह टाइल को हटा देते हैं।

प्रतिष्ठा की सहमति

एक इष्टतम विकेंद्रीकृत पी 2 पी प्रतिष्ठा प्रणाली में, प्रत्येक नोड को अन्य नोड्स में स्वतंत्र रूप से अपने विश्वास का निर्धारण करने में सक्षम होना चाहिए। हमारी प्रणाली एक विशेष मॉडल का उपयोग करती है जिसमें एक वैश्विक रेटिंग प्रदान करते समय एक नोड या अन्य नोड्स के साथ संचरित रिश्ते शामिल होते हैं। "आप अपनी कंपनी की तरह ही अच्छे हैं।" अंतिम परिणाम $ डीएजी या नियमित चैनल में सभी नोड्स के पारगमन विश्वास या प्रतिष्ठा के आधार पर एक "विकृति" या ढाल है। यह पनीर के लिए एक ब्रश या ग्रेटर के रूप में देखा जा सकता है, जो "सतह विमान" पर मिट जाता है और चयन करता है कि कौन से "त्रिकोणीय टाइलें" मिटाएं और जो छोड़ दें। इस तरह से संघर्ष का तर्क वास्तव में "त्रिकोणीय टाइल" को हटा देता है।

एक परस्पर विरोधी टाइल के साथ एक डीएजी "घुमावदार" स्थान से गुजरता है, जो एक पनीर ग्रेटर के समान एक ढाल है, और परस्पर विरोधी टाइल को हटाने या "मिटाने" के बारे में है।

आंशिक / पूर्ण नोड स्केलिंग

नेटवर्क सिद्धांत में, एक नियम के रूप में, इष्टतम वितरण को "स्केलिंग के बिना" के रूप में जाना जाता है, जिसे बड़े केंद्रीय नोड्स के साथ एक पदानुक्रमित व्यवस्था के रूप में वर्णित किया जा सकता है जो कई छोटे परिधीय नोड्स को नियंत्रित करते हैं। यह वितरण प्रकृति में और सबसे ऊपर, इंटरनेट पर दिखाई देता है। नक्षत्र इस आर्किटेक्चर को "स्केल" में उपयोग करता है, या हमारे ग्राफ के थ्रूपुट या चौड़ाई को बढ़ाता है।

पदानुक्रमित विभाजन का प्रभाव। हम बैंडविड्थ को बढ़ाकर अधिक नोड जोड़ सकते हैं

Hylochain - चैनल आधारित अनुप्रयोग समर्थन

एप्लिकेशन समर्थन के लिए हमारा दृष्टिकोण "विकेन्द्रीकृत स्मार्ट अनुबंध मंच" के रूप में देखा जा सकता है। एक केंद्रीय नेटवर्क के बजाय जो सभी लॉजिक चलाता है और एप्लिकेशन से सभी डेटा को संसाधित करता है, नक्षत्र अनुप्रयोग डेटा को "मानक चैनलों" के साथ समन्वयित करता है, जिसे मानक सिस्टम से सभी डेटा को प्रसारित करने वाले एक टेलीविजन स्टेशन के रूप में माना जा सकता है। प्रत्येक नियमित चैनल अपने स्वयं के सत्यापन तर्क को लागू कर सकता है, जो डेटा उत्पादकों के अंत-से-अंत प्रमाणीकरण और समग्र मानक प्रणालियों के सकर्मक सत्यापन के माध्यम से ओरेकल समस्या को हल करने की अनुमति देता है। चैनल नेटवर्क समवर्ती अनुप्रयोग सहायता प्रदान करते हैं, गोद लेने के समय को तेज करते हैं, जो स्मार्ट अनुबंध नेटवर्क पर पारंपरिक तुल्यकालिक आम सहमति तक सीमित हैं।

दो पूर्णकालिक चैनल जो $ DAG नेटवर्क के माध्यम से "संगत" हैं। वे बातचीत कर सकते हैं या व्याख्या की जा सकती है क्योंकि वे दोनों $ DAG + चैनल के हाइब्रिड नोड्स को तैनात करके $ DAG के साथ "एकीकृत" हैं।

इसका कारण यह Hylochain कहा जाता है क्योंकि MapReduce इंटरफ़ेस बनाने के लिए Recursion Schemes कार्यात्मक प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग करने के लिए हमारे दृष्टिकोण का उपयोग किया गया है। विशेष रूप से, हेलोमोर्फिज्म (मेथोमोर्फिक) और मेटामोर्फिज्म (मेटामोर्फिक) पुनरावृत्ति योजनाओं को बीजीय डेटा प्रकारों की उसी तरह से जाँच करके नियमित चैनलों के माध्यम से सत्यापन योग्य प्रश्न बनाने और कनेक्शन कनेक्शन बनाने के लिए एकीकृत किया जा सकता है, जैसे स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के लिए ऑप कोड्स की जाँच की जाती है। अंतिम परिणाम एक MapReduce कार्यात्मक इंटरफ़ेस है जो डेटा इंजीनियरों से परिचित है और मौजूदा बड़ी डेटा तकनीक के साथ संगत है।

इसके विपरीत के लिए Hylomorphic और Metamorphic नियमित चैनल। एक मेटामॉर्फिक राज्य में, दो नियमित चैनलों के डेटा को मेटा चैनल में ब्लॉक में भेजा जाता है। गिलो में, हम चैनल की पिछली स्थिति लेते हैं और इसका उपयोग दो अन्य चैनलों से अनुरोध करने के लिए करते हैं (और एक विशिष्ट प्रश्न पूछते हैं), और फिर एक ब्लॉक में अनुरोध के परिणाम को सहेजते हैं।

Tokenomics और Hylochain के साथ इसका संबंध

जब एक मानक चैनल बनाया जाता है, तो इसे $ DAG चैनल में एकीकृत किया जा सकता है, लेकिन ACI या अनुप्रयोग श्रृंखला इंटरफ़ेस का उपयोग करके। यह इंटरफ़ेस कॉन्फ़िगरेशन जानकारी और चैनल के साथ जुड़ी एक सार्वजनिक कुंजी के साथ बस एक JSON ऑब्जेक्ट है। नियमित चैनल के साथ सार्वजनिक कुंजी को जोड़ने का कारण यह है कि नियमित चैनल डेटा के लिए ब्रोकरेज तंत्र बनाया जाता है। जब पूर्णकालिक चैनल तैनात किया जाता है, तो डेवलपर्स खुद के लिए कॉन्फ़िगर करते हैं कि नोड्स और ऑपरेटरों के बीच $ DAG नेटवर्क से भुगतान कैसे वितरित किया जाता है।

जानकारी खरीदने या सूचना को संशोधित करने के लिए स्ट्रीम। अनुरोध $ डीएजी को भेजा जाता है, धन चैनल खाते में भेजा जाता है, परिणाम खरीदार को भेजा जाता है, और लेनदेन का चेकसम $ डीएजी नेटवर्क को भेजा जाता है, जो तब नियमित चैनल के लिए धन को अनलॉक करता है।