पायथन में सज्जाकारों के बारे में

सभी को नमस्कार!

लेख का अनुवाद पाठ्यक्रम के छात्रों के लिए तैयार किया गया था "पायथन में वेब-डेवलपर । " क्या इस दिशा में विकास करना दिलचस्प है? ओपन डोर डे कोर्स के लिए साइन अप करें और शिक्षक के साथ लाइव चैट करें: 23 जुलाई को 20:00 मास्को समय पर ऑनलाइन प्रसारण !

जब आप पायथन में प्रोग्रामिंग का अभ्यास करते हैं, तो आप डेकोरेटर्स जैसी अवधारणा में आ गए होंगे। वे आधुनिक पुस्तकालयों और रूपरेखाओं में सबसे सुरुचिपूर्ण और अक्सर उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक हैं। डेकोरेटर्स कई कार्यान्वयन विवरणों को संलग्न करने का एक अच्छा तरीका है, सतह पर एक सरल इंटरफ़ेस छोड़कर।

आइए एक साधारण लॉगिन डेकोरेटर का एक उदाहरण देखें जो यह जांचता है कि किसी उपयोगकर्ता को पदों को संपादित करने का अवसर देने से पहले लॉग इन किया गया है। तब डेकोरेटर लॉगिन या पंजीकरण पृष्ठ पर पुनर्निर्देशित करता है, और फिर सही प्रमाणीकरण की मदद से सफल प्रमाणीकरण के बाद उसी पृष्ठ पर वापस आ जाता है। इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, आपको बस लक्ष्य फ़ंक्शन से पहले @login_required लिखना होगा।

@login_required def edit_post(post_id): ... 

डेकोरेटर्स के साथ काम करना बहुत आसान है, लेकिन अनुभवी पायथन प्रोग्रामर्स के लिए भी डेकोरेटर्स बनाना आसान काम नहीं है। इस लेख में, हम एक कदम-दर-चरण देखेंगे कि पायथन में सज्जाकार कैसे काम करते हैं।

कार्यों

पायथन में फ़ंक्शंस को प्रथम श्रेणी की वस्तुएं भी कहा जाता है। फ़ंक्शंस नंबर, सूची और स्ट्रिंग्स के समान मूल्य हैं, जैसा कि निम्नलिखित उदाहरण में देखा गया है।

 >>> def foo(): ... return 1 ... >>> >>> foo() 1 >>> 

फ़ंक्शंस के अपने नाम स्थान होते हैं, जहां वे किसी फ़ंक्शन के शरीर में होने पर पहली बार चर नामों की खोज करते हैं। आइए वैश्विक और स्थानीय दायरे के बीच अंतर को समझने के लिए एक सरल कार्य लिखें।

 >>> >>> a_string = "This is a global variable" >>> >>> def foo(): ... print(locals()) ... >>> >>> print(globals()) {..., 'a_string': 'This is a global variable'} >>> >>> foo() # 2 {} >>> 

एक चर के रूप में कार्यक्षेत्र गुंजाइश

पायथन में स्कोप नियम कहता है कि जब एक वैरिएबल बनाया जाता है, तो एक नया लोकल वैरिएबल हमेशा बनाया जाता है, लेकिन वेरिएबल की पहुंच स्थानीय स्कोप में तब निर्धारित की जाती है, जब वह वेरिएबल नामों के सभी निकटतम मैच क्षेत्रों को खोजता है। इसका मतलब यह नहीं है कि हम अपने फ़ंक्शन से वैश्विक चर का उपयोग नहीं कर सकते हैं। वैश्विक वैरिएबल का उत्पादन करने के लिए, हम फ़ंक्शन फू को इस प्रकार बदलते हैं:

 >>> >>> a_string = "This is a global variable" >>> >>> def foo(): ... print(a_string) #1 ... >>> >>> foo() This is a global variable >>> 

चर जीवनकाल

न केवल नामस्थान में चर रहते हैं, बल्कि उनके पास जीवनकाल भी है, जिसे याद रखना महत्वपूर्ण है। एक उदाहरण पर विचार करें जो न केवल गुंजाइश नियमों और उन समस्याओं को दिखाता है जो वे पैदा कर सकते हैं, बल्कि यह भी कि वे फ़ंक्शन कॉल के साथ कैसे बातचीत करते हैं और वे पायथन और अन्य भाषाओं में कैसे काम करते हैं।

 >>> def foo(): ... x = 1 ... >>> foo() >>> >>> print(x) # 1 Traceback (most recent call last): ... NameError: name 'x' is not defined >>> 

नेस्टेड कार्य

आप पायथन में नेस्टेड फ़ंक्शंस बना सकते हैं, जिसका अर्थ है कि हम फ़ंक्शंस के अंदर फ़ंक्शंस घोषित कर सकते हैं, और सभी गुंजाइश और आजीवन नियम अभी भी लागू होते हैं।

 >>> >>> def outer(): ... x = 1 ... def inner(): ... print(x) # 1 ... inner() # 2 ... >>> outer() 1 >>> 

सज्जाकार

एक क्लोजर जो एक फ़ंक्शन को पैरामीटर के रूप में लेता है और एक फ़ंक्शन देता है उसे डेकोरेटर कहा जाता है। उपयोगी सज्जाकार के एक उदाहरण पर विचार करें।

 >>> >>> def outer(some_func): ... def inner(): ... print("before some_func") ... ret = some_func() # 1 ... return ret + 1 ... return inner ... >>> def foo(): ... return 1 ... >>> decorated = outer(foo) # 2 >>> >>> decorated() before some_func 2 >>> 

एक सजाया गया संस्करण फू का सजाया गया संस्करण है। वास्तव में, हम foo को इसके सजाए गए संस्करण से बदल सकते हैं और हमारे फ़ंक्शन वाले वेरिएबल को पुन: असाइन करके नया सिंटैक्स नहीं सीख सकते हैं:

 >>> >>> foo = outer(foo) >>> >>> foo # doctest: +ELLIPSIS <function outer.<locals>.inner at 0x...> >>> 

अब हमारे पास फ़ंक्शन कॉल को ट्रैक करने के लिए एक सुंदर डेकोरेटर है। पाइथन का उपयोग कर किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा के साथ काम करने के लिए डेकोरेटर्स का उपयोग किया जा सकता है। यह एक अत्यंत उपयोगी उपकरण है, जिसके कार्य के तंत्र को सही ढंग से लागू करने के लिए समझना चाहिए।