Google डेटा स्टूडियो (+ टेम्प्लेट) में परिदृश्य पूर्वानुमान के आधार पर SEO के लिए आशाजनक कुंजियों का चयन कैसे करें

एक विशिष्ट स्थिति: आपको 800 अनुरोधों के लिए साइट को बढ़ावा देने की आवश्यकता है, लेकिन केवल 100 पर्याप्त हैं। कुल बड़े वाक्यांशों में से कैसे चुनें जो बजट के भीतर यातायात और रूपांतरण में अच्छी वृद्धि प्रदान करेगा?

डेटा स्टूडियो का उपयोग करके ट्रैफ़िक और रूपांतरणों की भविष्यवाणी करने के लिए एक विकल्प एक परिदृश्य-आधारित मॉडल है। हम आपको बताते हैं कि पूर्वानुमान के लिए डेटा कैसे एकत्र करें, यांडेक्स / Google के लिए एक मॉडल बनाएं और प्रचार के लिए प्रश्नों का चयन करें।

SEJ के लिए एक लेख में जॉन मैकलिन द्वारा एक भविष्य कहनेवाला मॉडल प्रस्तावित किया गया था। मॉडल दो सवालों के जवाब देता है:

• पिछली अवधि (उपकरणों के संदर्भ में) के लिए आपको कितना ट्रैफ़िक और रूपांतरण प्राप्त होगा, यदि कुंजियों पर स्थितियाँ 1, 2, 3, 4, 5 और 10 रेखाओं से बढ़ जाती हैं;
• कौन सी विशिष्ट कुंजियाँ ट्रैफ़िक और रूपांतरणों में पदों की एक छोटी "किक" के साथ एक अच्छी वृद्धि देती हैं (कम बजट में यह सिर्फ मामला है)।

महत्वपूर्ण! मॉडल सीज़नसिटी को ध्यान में नहीं रखता है और मासिक पूर्वानुमान का निर्माण नहीं करता है। यह कुंजी संवर्धन की संभावनाओं को समझने के लिए एक परिदृश्य पूर्वानुमान है।

डेटा स्टूडियो का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल कैसे काम करता है

डेटा स्टूडियो आपको व्यक्तिगत कीवर्ड के लिए लाइन आइटम के विकास के संभावित प्रभाव का आकलन करने के लिए एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड स्थापित करने की अनुमति देता है। Google शीट में स्रोत डेटा को अपडेट करते समय रिपोर्ट और ग्राफ़ स्वचालित रूप से अपडेट हो जाते हैं।

हम एक ठोस उदाहरण पर काम करेंगे। SEO Forcasting डेटा डॉक्यूमेंट को तुरंत कॉपी करें। हम यहां प्रारंभिक डेटा पेश करेंगे।

Google शीट में डेटा संग्रह और टेम्पलेट फिलिंग

पूर्वानुमान के लिए, आपको ऐसे डेटा की आवश्यकता है:

• कीवर्ड और उन पर स्थिति;
• आवृत्ति;
• कार्बनिक डेस्कटॉप और मोबाइल ट्रैफ़िक का औसत%;
• डेस्कटॉप और मोबाइल उपकरणों के लिए औसत रूपांतरण दर;
• ऑर्गेनिक खोज Yandex / Google में खोज परिणामों का CTR।

कुंजी और उन पर स्थिति

कुंजी Yandex.Webmaster या Google खोज कंसोल से डाउनलोड की जा सकती हैं (यह निर्भर करता है कि किस PS के लिए आपको पूर्वानुमान की आवश्यकता है)।

Google खोज कंसोल से अनलोड करने के लिए, "दक्षता" अनुभाग पर जाएं, औसत स्थिति के प्रदर्शन को चालू करें, "अंतिम 28 दिनों में" की अवधि निर्धारित करें और डेटा को तालिका रूप में लोड करें।

Yandex.Webmaster से कुंजियाँ अनलोड करने के लिए, "खोज क्वेरी" / "क्वेरी सांख्यिकी" अनुभाग पर जाएँ। हम पिछले महीने के लिए डेटा का प्रदर्शन सेट करते हैं, संकेतक जोड़ें "औसत। स्थिति ”और XLSX प्रारूप में डेटा लोड करें।

समस्या यह है कि चाबियों को वेबमास्टर्स के लिए पैनलों से उतारने के बाद, स्थिति दशमलव में परिलक्षित होती है।

हमें एक पूर्णांक की आवश्यकता है। इसे गोल करना है।

चाबियाँ डाउनलोड करने का दूसरा तरीका प्रोमोऑल्ट एसईओ मॉड्यूल में मुफ्त टूल का उपयोग करना है। यह उन वाक्यांशों को एकत्र करता है जिनके लिए साइट Yandex और / या Google के शीर्ष 50 में है।

हम साइट को सिस्टम में जोड़ते हैं और खोज इंजन प्रचार चलाते हैं। यहां के पदों के अलावा, प्रत्येक शब्द के लिए, क्लिक की संख्या का पूर्वानुमान स्वचालित रूप से गणना की जाएगी - यह डेटा उपयोगी है यदि आपको किसी पदोन्नत साइट पर ट्रैफ़िक का तुरंत अनुमान लगाने की आवश्यकता है।

Excel में कुंजियों के साथ तालिका को मैन्युअल रूप से कॉपी करें।

हमारे टेम्पलेट पर वापस जाएं।

एसईओ Forcasting डेटा टेम्पलेट 150 टर्नकी "सीटें" प्रदान करता है। क्यों? जॉन McAlpin बताते हैं:

इस पूर्वानुमान मॉडल का उद्देश्य यह दिखाना है कि सीमित संख्या में अनुरोधों के साथ काम करने पर SEO क्या प्रभाव दे सकता है।

मॉडल का लाभ यह है कि यह विशिष्ट कुंजी को बढ़ावा देने के संभावित प्रभाव का आकलन करता है, न कि उन अनुरोधों के पूरे सेट के लिए जो साइट पर ट्रैफ़िक आता है। आप केवल 150 शीर्ष कुंजियों का विश्लेषण करते हैं, जिनमें से प्रचार, आपके अनुमान में, सबसे प्रभावी होगा।

यह तर्क है। TOP-20 के बाहर और विशेष रूप से TOP-30 यातायात शून्य हो जाता है। स्थिति में वृद्धि, कहते हैं, 35 से 30 तक आगंतुकों की आमद को प्रभावित नहीं करेगी, उदाहरण के लिए, 13 से 8 (और इससे भी अधिक 8 से 3 तक)।

हमारी फ़ाइल में 896 कुंजियाँ हैं। इस तरह से 150 टुकड़े चुनें:

• दिलचस्प पीएस में पदों के आधार पर हम कुंजी को छांटते हैं (इसे यांडेक्स होने दें) क्योंकि यह बढ़ता है;

• हम TOP-30 के भीतर अनुरोधों का चयन करते हैं (हम पहली स्थिति में चाबियाँ नहीं मानते हैं);
• वास्तव में, हमारे पास TOP-30 के भीतर 150 से अधिक अनुरोध हैं - हम कुंजियों को कम आवृत्ति (20 से नीचे) के साथ फ़िल्टर करते हैं।

यदि आपके पास TOP-30 के भीतर 150 से कम चाबियाँ हैं, तो कितने हैं, और बाकी टेम्पलेट सेल को खाली छोड़ दें।

महत्वपूर्ण! यदि आप मॉडल में अधिक कुंजी जोड़ना चाहते हैं या स्क्रिप्ट बदलना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, 10 पदों से नहीं, बल्कि 15 से वृद्धि का अनुमान लगाने के लिए), तो टेम्पलेट में बदलाव करें।

आवृत्ति

चाबियाँ चुनने के बाद, आपको उनकी आवृत्तियों को इकट्ठा करने की आवश्यकता है। यदि आपने PromoPult का उपयोग करते हुए कुंजियों को पार्स किया है, तो आपके पास पहले से ही Wordstat की आवृत्तियाँ होंगी। Google पर फ़्रीक्वेंसी एकत्र करने के लिए Google कीवर्ड प्लानर (इंप्रेशन और क्लिक के लिए एक पूर्वानुमान उपकरण) का उपयोग करें। Google के लिए भी उपयुक्त है, उदाहरण के लिए, Keywordtool.io और KeyCollector।

इसलिए, हमारे पास उनकी और आवृत्तियों पर स्थितियां हैं। उन्हें मुख्य वर्कशीट पर कॉपी किए गए एसईओ फॉरकास्टिंग डेटा टेम्पलेट में डालें। कॉलम ए (कुंजियाँ), बी (स्थिति), सी (आवृत्ति) और लाइनें 2-151 भरें (क्षेत्र नीले रंग में हाइलाइट किया गया है)। 151 लाइनों के नीचे भी डेटा है, उन्हें स्वचालित रूप से अपडेट किया जाएगा - 2-151 लाइनों में भरने के बाद। और कुछ मत बदलो।

इसके बाद टेम्पलेट में दूसरी शीट भरें।

उपकरणों के बीच जैविक यातायात का वितरण

Google Analytics में, यह जानकारी उपलब्ध है ("ऑडियंस" / "मोबाइल डिवाइस" / "ओवरव्यू")। हम "खोज ट्रैफ़िक" सेगमेंट बनाते हैं। डिवाइस "टैबलेट" का प्रकार मोबाइल है।

Yandex.Metrica में इसी तरह की जानकारी प्राप्त करने के लिए, "रिपोर्ट" / "मानक रिपोर्ट" / "टेक्नोलॉजीज" / "उपकरण" अनुभाग पर जाएं। हमने "खोज ट्रैफ़िक" खंड निर्धारित किया है। ब्याज की गणना करते समय, "टैबलेट" श्रेणी को "स्मार्टफोन" के साथ जोड़ा जाता है।

Yandex.Metrica और Google Analytics में नंबर थोड़े अलग हैं, लेकिन आलोचनात्मक नहीं हैं। अपने लिए कोई भी विकल्प ले लो।

डेस्कटॉप और मोबाइल उपकरणों के लिए औसत रूपांतरण दर

वे रूपांतरण देखें जहाँ लक्ष्य या ईकॉमर्स सेट किए गए हैं।

उदाहरण के लिए, हमारी साइट पर, एक ऑर्डर देना मुख्य लक्ष्य है। हमने Yandex.Metrica में एक लक्ष्य निर्धारित किया है। "रिपोर्ट" / "मानक रिपोर्ट" / "रूपांतरण" अनुभाग पर जाएं, अवधि निर्धारित करें - पिछले महीने (हालांकि आप अधिक कर सकते हैं)। हम स्थितियां निर्धारित करते हैं: "पहले स्रोत का प्रकार: खोज इंजन से परिवर्तन" और "उपकरण: स्मार्टफोन या टैबलेट"। हमें मोबाइल के लिए रूपांतरण दर 1.24% के स्तर पर मिलती है।

डेस्कटॉप पर डेटा देखने के लिए, बस "स्मार्टफ़ोन या टैबलेट" से "डिवाइस" स्थिति को "पीसी" में बदलें। हमारे उदाहरण में, यहाँ रूपांतरण 1.68% है।
हम ट्रैफ़िक वितरण पर डेटा दर्ज करते हैं और SEO Forcasting डेटा टेम्पलेट के औसत CTR डेटा और इनपुट शीट पर उपकरणों के बीच रूपांतरण करते हैं।

Yandex / Google जैविक खोज परिणामों के CTR

खोज परिणामों के बीच क्लिकों को समान रूप से वितरित नहीं किया जाता है। और पूर्वानुमान के लिए, आपको यह जानना होगा कि ऑर्गेनिक को प्राप्त होने वाले प्रत्येक स्थान पर किस अनुपात में कितने क्लिक होते हैं।

Google के साथ कोई समस्या नहीं हैं। AdvancedWebRanking सेवा डिवाइस, क्षेत्र (यूएसए / वर्ल्डवाइड), प्रश्नों के प्रकार (ब्रांडेड / नॉन-ब्रांड), खोज अभिप्राय (वाणिज्यिक, सूचनात्मक आदि) और श्रेणियों (घर और उद्यान, वित्त, खेल और फिटनेस, आदि) द्वारा डेटा एकत्र करती है। ) ..

यह स्पष्ट है कि क्लिक करने की क्षमता क्षेत्र से क्षेत्र और अनुरोध से अलग है, लेकिन Google के लिए CTR वितरण की समग्र तस्वीर स्पष्ट है।

यांडेक्स के साथ और अधिक कठिन। ऑनलाइन निगरानी सेवाओं के समान नहीं हैं। डेटा प्राप्त करने के कई तरीके हैं:

• तृतीय-पक्ष CTR अध्ययन के परिणामों का लाभ उठाएं (यहां अंतिम में से एक है - लेकिन यहां CTR को केवल TOP-10 के भीतर इंगित किया गया है)।

यांडेक्स में सीटीआर अनुसंधान के परिणाम ( साइबरमैट्रिकिंग 2018 सम्मेलन में प्रस्तुत)

• अपने स्वयं के साइट डेटाबेस का उपयोग करके सीटीआर का विश्लेषण करें। लेकिन यह विधि केवल बड़ी एजेंसियों और ऑनलाइन सेवाओं के लिए उपयुक्त है, जिनके डेटाबेस में सैकड़ों (या इससे भी बेहतर - हजारों) साइटें हैं। अधिक या कम विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने का एकमात्र तरीका है।
• यैंडेक्स में सीटीआर को Google में लगभग उसी तरह वितरित किया गया है, जो परिकल्पना को स्वीकार करें और एडवांस्डवेबैंकिंग डेटा का उपयोग करें। अन्य डेटा की कमी के लिए, यह एक बुरा निर्णय नहीं है।

CTR डेटा को SEO Forcasting Data टेम्पलेट (ट्रैफ़िक और रूपांतरण के साथ तालिका के दाईं ओर) के CTR डेटा और इनपुट शीट पर दर्ज किया जाता है। 1 से 20 के पदों के लिए, हम एडवांस्डवेबैंकिंग डेटा का उपयोग करते हैं। पदों के लिए 21-29 - 0.005, पदों के लिए 30 और नीचे - 0.002।

इसलिए, डेटा एकत्र किया गया था और Google शीट में टेम्पलेट भरा गया था। यह Google डेटा स्टूडियो टेम्पलेट को डाउनलोड करने और डेटा स्रोत को इससे जोड़ने के लिए बना हुआ है।

डेटा को Google डेटा स्टूडियो टेम्पलेट से कनेक्ट करें

डेटा स्टूडियो एसईओ प्रभाव विश्लेषण परिदृश्य टेम्पलेट खोलें और एक प्रतिलिपि बनाएं (मूल टेम्पलेट में त्रुटियां थीं - हमने उन्हें ठीक कर दिया है)। टेम्पलेट की प्रतिलिपि बनाते समय, एसईओ पूर्वानुमान डेटा निर्दिष्ट करें - मुख्य वर्कशीट टेम्पलेट डेटा स्रोत के रूप में आपके डेटा से लोड और भरा हुआ है।

यदि आपने स्रोत को सही ढंग से निर्दिष्ट किया है और इसमें त्रुटियां नहीं हैं, तो डेटा स्टूडियो में रिपोर्ट स्वचालित रूप से भर जाएगी।

रिपोर्ट के निचले भाग में आपको स्थिति वृद्धि परिदृश्यों के डेटा के साथ एक तालिका दिखाई देगी। प्रत्येक संकेतक के लिए आरोही / अवरोही क्रम में उपलब्ध छँटाई।

टेम्पलेट के शीर्ष पर आरेख के दो खंड हैं:

• प्रत्येक विकास परिदृश्य के लिए यातायात और रूपांतरण;
• डिवाइस द्वारा यातायात और रूपांतरणों का वितरण।

हमारे उदाहरण में, 1-4 पदों की सामान्य वृद्धि यातायात में उल्लेखनीय वृद्धि नहीं देती है। 5 पदों की वृद्धि अधिक ध्यान देने योग्य है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण - 10 पदों की वृद्धि के साथ। सब कुछ तर्कसंगत लगता है, लेकिन व्यक्तिगत कुंजियों के संदर्भ में तस्वीर पूरी तरह से अलग है - और यह सबसे दिलचस्प है।

आइए, गुंडे डायपर के ट्रैफ़िक और रूपांतरणों की गतिशीलता को देखें। ऐसा करने के लिए, रिपोर्ट हेडर में "कीवर्ड" बटन पर क्लिक करें और अनुरोध के विपरीत "केवल" बटन पर क्लिक करें।

यह पता चला है कि मांग पर 10 पदों की वृद्धि से यातायात और रूपांतरणों में कमी आएगी। यह इस तथ्य के कारण है कि, एडवांस्डवैंकिंग के आंकड़ों के अनुसार, 14-18 पदों पर डिलीवरी के परिणामों का सीटीआर 10-13 से अधिक है। यही है, यदि आप स्थिति 18 से स्थिति 13 तक "किक" करते हैं, तो हमें कम ट्रैफ़िक मिलता है।

ऐसे अनुरोधों के साथ क्या करना है? यहां सब कुछ सरल है। यदि बजट बहुत सीमित है, तो उन्हें बेहतर समय तक बंद कर दें। यदि संसाधन अनुमति देते हैं, तो हम इसे काम में लेते हैं और इसे TOP-5 में डालते हैं, और इससे भी बेहतर - TOP-3।

एक विपरीत उदाहरण "डायपर एलर्जी" क्वेरी है। यहां, 10 पदों की वृद्धि के साथ, ट्रैफ़िक और रूपांतरणों में कई वृद्धि हुई है।

"लिबरो डायपर" जैसे प्रश्नों पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए। यहां तक ​​कि 3 अंकों के पदों की वृद्धि के साथ, एक ध्यान देने योग्य विकास शुरू होता है। हम पदोन्नति के दौरान इस तरह के अनुरोधों को प्राथमिकता देते हैं।

एक अन्य समान उदाहरण क्वेरी "रूसी डायपर" है।

बेशक, अनुरोधों के अंतिम चयन में, किसी को अपने इरादे, प्रतिस्पर्धा के स्तर और पदोन्नति की लागत को ध्यान में रखना चाहिए।

फिर भी, हमने जिस परिदृश्य विश्लेषण की जांच की, वह हमें ऐसे प्रश्नों की पहचान करने की अनुमति देता है जो पदों में मामूली वृद्धि के साथ यातायात और रूपांतरण में अच्छी वृद्धि देते हैं। उन पर आप त्वरित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

बेशक, यह संभावित कुंजियों के चयन के लिए एकमात्र सही तरीका नहीं है। हालांकि, अन्य सिद्ध तरीकों के साथ इसका उपयोग पूर्वानुमान और कम लागत के साथ परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देगा।