स्टीम पर गेम की सफलता की भविष्यवाणी कौन से कारक कर सकते हैं?

रेडिट पर, मैंने खेल की सफलता को निर्धारित करने के बारे में बहुत सारी चर्चाएं, टिप्पणियां और प्रश्न देखे। गुणवत्ता कितनी महत्वपूर्ण है? क्या एकमात्र परिभाषित पहलू वास्तव में अपनी रिलीज़ से पहले बाजार पर खेल की महान लोकप्रियता है? क्या डेमो मदद करता है या चोट करता है? अगर रिलीज पर खेल का प्रदर्शन खराब रहा है, तो उनके सुधार की संभावना क्या है? कम से कम लगभग किसी गेम की बिक्री की भविष्यवाणी करने से पहले इसकी रिलीज संभव है?

अपने खुद के खेल को जारी करने की तैयारी में, मैंने इन सवालों के जवाब खोजने की कोशिश में जारी रिलीज की निगरानी करने में बहुत समय बिताया। मैंने एक स्प्रेडशीट, रिकॉर्ड किए गए ग्राहक, शुरुआती पहुंच की उपलब्धता, पहले सप्ताह, महीने और तिमाही के लिए समीक्षाओं की संख्या संकलित की।

अब मैंने इस डेटा को इस उम्मीद में साझा करने का फैसला किया कि वे अन्य डेवलपर्स को अपने गेम की बिक्री को समझने और भविष्यवाणी करने में मदद करेंगे।

डेटा पर पहला नोट:

• सबसे महत्वपूर्ण डेटा स्रोतों में से एक स्टीम पर समीक्षाओं की संख्या है। इस बात के विश्वसनीय प्रमाण हैं कि यह बिकने वाली प्रतियों की संख्या के साथ दृढ़ता से संबंधित है, "स्टीम पर प्रति समीक्षा 50 बिक्री" का अनुपात अक्सर उल्लेख किया गया है, लेकिन मूल्यों की सीमा काफी व्यापक है। ऐसा लगता है कि स्टीम पर समीक्षा के अनुसार ज्यादातर स्टीम गेम 25 से 120 बिक्री के दायरे में आते हैं, लेकिन आउटलेयर भी हैं। इसके अलावा, बहुत कम समीक्षाओं वाले गेम इस संबंध में आउटलेर होने की अधिक संभावना है। मेरा खेल एकमात्र ऐसा है जिसमें मेरे पास बिक्री के स्पष्ट आंकड़े हैं। आप रेडिट पर उनकी रिलीज़ के बारे में मेरी लंबी पोस्ट पढ़ सकते हैं, लेकिन हमारे लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मैंने पहले सप्ताह में 1,587 प्रतियां और पहली तिमाही में 3,580 प्रतियां बेचीं।
• चयन में कुल खेलों की संख्या: 115।
• मैंने लोकप्रिय आगामी और सभी आगामी वर्गों से अर्ध-बेतरतीब ढंग से खेलों को चुना। यह लोकप्रिय खेलों के प्रति नमूने को अधिक प्रभावित करता है, और मैंने इसे उद्देश्य पर किया है: मैं एक विविध चयन करना चाहता था, लेकिन इसलिए कि शून्य बिक्री वाले खेल पूरी तरह से हावी नहीं होंगे।
• खेलों को रिलीज की तारीख से आदेश दिया जाता है, जो कि 10/26/18 से 12/20/18 तक होता है।

स्तंभ व्याख्या

• रिलीज छूट: पहले सप्ताह छूट, 0.25 = 25% छूट
• सप्ताह, धारणा: यह मेरी धारणा है, जो खेल के रिलीज होने से पहले बनाई गई थी, स्टीम पर कितने ग्राहक समीक्षाएँ हैं, यह ठीक अगले हफ्ते के बाद होगा।
• सप्ताह, मान्य: 1 सप्ताह के बाद खेल द्वारा प्राप्त समीक्षाओं की संख्या।
• 3 महीने: 3 महीने में खेल द्वारा प्राप्त समीक्षाओं की संख्या।
• सदस्य: इसकी रिलीज से पहले खेल समूह के ग्राहकों की संख्या। कुछ मामलों में, यह पैरामीटर रिलीज़ से ठीक पहले, दूसरों में - इसके एक सप्ताह पहले तय किया गया था।
• समीक्षा अंक: एक महीने के बाद स्टीम पर सकारात्मक समीक्षाओं का प्रतिशत। अनुमान लगाने के लिए खेलों में कम से कम 20 समीक्षाएं होनी चाहिए।

प्रश्न 1: गुणवत्ता सफलता की भविष्यवाणी कर सकती है?

मैंने हाल ही में एक पोस्ट पढ़ते हुए कहा कि इंडी गेम के लिए मुख्य सफलता मीट्रिक इसकी गुणवत्ता है।

गुणवत्ता, ज़ाहिर है, एक व्यक्तिपरक मीट्रिक है। स्टीम गेम की गुणवत्ता को मापने का सबसे स्पष्ट तरीका उनकी सकारात्मक समीक्षाओं का प्रतिशत है। यह गेम खरीदारों की समीक्षाओं का प्रतिशत है जिन्होंने गेम को सकारात्मक रेटिंग दी है। मैंने उन सभी खेलों को बाहर कर दिया, जिनमें पहले महीने में कम से कम 20 समीक्षाएँ नहीं थीं, जिसने 56 खेलों के चयन को कम कर दिया।

खेल की रेटिंग और रिलीज़ के तीन महीने बाद समीक्षाओं की संख्या के बीच सहसंबंध (पीयरसन) -0.2 था। लेकिन 0.2 (प्लस या माइनस) ऐसा मजबूत सहसंबंध नहीं है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यदि डेटा में बड़े आउटलेयर हैं, तो पियरसन सहसंबंध में उतार-चढ़ाव हो सकता है। खुद खेलों को देखते हुए, आप देख सकते हैं कि अंतर एक इजेक्शन विरूपण साक्ष्य है। शाब्दिक रूप से: वाल्व की कलाकृतियों में तीन महीनों के बाद सबसे बड़ी समीक्षा और सबसे कम रेटिंग में से एक (उस समय 53%) थी। जब मैंने इस गेम को डेटा से हटा दिया, तो सहसंबंध अनिवार्य रूप से शून्य हो गया।

एक वैकल्पिक सहसंबंध मॉडल जिसे स्पीयरमैन गुणांक कहा जाता है, जो रैंक सहसंबंध करता है और बड़े आउटलेर्स के प्रभाव को कम करता है, एक समान परिणाम दिखा।

निष्कर्ष: यदि खेल की गुणवत्ता (स्टीम पर समीक्षाओं द्वारा रेटिंग के रूप में मापा जाता है) और बिक्री की पहली तिमाही (समीक्षाओं की कुल संख्या द्वारा मापी गई) के बीच एक संबंध है, तो यह इस डेटा में पाया जाना बहुत छोटा है।

प्रश्न 2: क्या गेम के रिलीज के समय डेमो, शुरुआती पहुंच या छूट सफलता / विफलता को प्रभावित करते हैं?

दुर्भाग्य से, कुछ गेम ऐसे थे, जिनमें रिलीज़ से पहले डेमो (10) था कि केवल बहुत मजबूत सहसंबंध ही हमें कुछ भी बता सकता था। जैसा कि यह निकला, कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं पाया गया।

प्रारंभिक पहुँच (28) के साथ और भी खेल थे, लेकिन सहसंबंध फिर से महत्वपूर्ण होने के लिए बहुत छोटा था।

खेल के आधे से अधिक रिलीज के प्रति सप्ताह की छूट थी, और वास्तव में छूट और पहले सप्ताह में समीक्षाओं की संख्या के बीच -0.3 का मध्यम नकारात्मक सहसंबंध है। हालांकि, ऐसा लगता है कि यह मुख्य रूप से एएए गेम (सबसे अधिक प्रतियां बेचकर) के डेवलपर्स की प्रवृत्ति का नतीजा है जो गेम की रिलीज के दौरान छूट नहीं देता है। यदि आप उन खेलों को हटाते हैं जो पहले सप्ताह में $ 1 मिलियन से अधिक कमाते हैं, तो सहसंबंध लगभग शून्य हो जाएगा।

निष्कर्ष: पर्याप्त डेटा नहीं। डेमो, शुरुआती पहुंच या रिलीज़ छूट और समीक्षाओं की संख्या के बीच कोई स्पष्ट सहसंबंध नहीं पाया गया: भले ही वे बिक्री में मदद करें या चोट लगी हों, इस तरह के नमूने में प्रभाव को समन्वित नहीं किया जाता है।

प्रश्न 3: क्या खेल की सफलता रिलीज से पहले खेल की सफलता की भविष्यवाणी करती है (उदाहरण के लिए, स्टीम पर ग्राहकों की संख्या)?

स्टीम पर किसी भी गेम के लिए "सब्सक्राइबर" की संख्या इसके स्वचालित रूप से बनाए गए गेम सेंटर को ढूंढकर प्राप्त की जा सकती है। खेल की रिलीज से पहले, यह बाजार में अपनी लोकप्रियता के स्तर का एक अच्छा अनुमानित संकेतक है।

रिलीज से कुछ समय पहले ग्राहकों के बीच संबंध और 3 महीने बाद समीक्षा की संख्या 0.89 हो गई। यह एक बहुत मजबूत सकारात्मक सहसंबंध है। रैंक सहसंबंध भी उच्च (0.85) निकला, और यह हमें बताता है कि परिणाम न केवल कुछ उच्च प्रत्याशित खेलों के कारण होता है।

एक एकल बहिर्वाह (जिसे नीचे वर्णित किया जाएगा) के अपवाद के साथ, 3 महीने के लिए समीक्षाओं की संख्या और खेल की रिलीज़ से पहले ग्राहकों की संख्या के बीच का अनुपात 0 से सीमा में था (कई खेलों के लिए जो एक भी समीक्षा प्राप्त नहीं की थी) 0.1 के औसत मूल्य के साथ 1.8। यदि आपके पास रिलीज़ से ठीक पहले 1,000 ग्राहक हैं, तो पहली तिमाही के अंत तक आपको "100 समीक्षाओं के बारे में" उम्मीद करनी चाहिए।

मैंने देखा कि कई गेम थे, जिनके ग्राहकों की संख्या बाजार पर गेम की लोकप्रियता के माध्यमिक संकेतकों की तुलना में बहुत बड़ी थी, उदाहरण के लिए, मंचों पर चर्चा के धागे और ट्विटर पर ध्यान। शोध के बाद, मैं इस नतीजे पर पहुंचा कि स्टीम सबस्क्राइबर्स के रूप में रिलीज़ से पहले चाबियों की सक्रियता पर विचार करता है। यदि गेम डेवलपर ने रिलीज़ होने से पहले स्टीम कीज़ को बहुत कुछ सौंप दिया था (उदाहरण के लिए, किकस्टार्टर में या बीटा टेस्ट के हिस्से के रूप में), तो यह पता चला कि गेम से अधिक सब्सक्राइबर्स को आकर्षित किया गया था जो "ऑर्गैनिकली" प्राप्त करेगा।

निष्कर्ष: खेल जारी होने से पहले एकत्र किए गए जैविक ग्राहक निरंतर सफलता के गंभीर संकेतक हैं।

प्रश्न 4: कीमत के बारे में क्या?

3 महीने के बाद मूल्य और समीक्षाओं की संख्या के बीच संबंध 0.36 है, जो एक मध्यम सहसंबंध है। मैं इस डेटा की उपयोगिता के बारे में पूरी तरह सुनिश्चित नहीं हूं: यह बहुत स्पष्ट है कि बड़े बजट वाले खेलों में बड़े विपणन बजट होते हैं।

समीक्षा में मूल्य और रेटिंग के बीच संबंध -0.41 है। ऐसा लगता है कि खिलाड़ियों ने अपनी समीक्षाओं में कीमत पर विचार किया है, और $ 10 के खेल की तुलना में $ 60 के खेल के लिए अधिक आवश्यकताएं हैं।

प्रश्न 5: क्या प्रथम-सप्ताह की बिक्री पहली तिमाही के परिणामों की भविष्यवाणी करती है?

1 सप्ताह के बाद समीक्षाओं की संख्या और 3 के बाद समीक्षाओं की संख्या के बीच सहसंबंध है। स्पीयरमैन का सहसंबंध 0.97 है। यह इस डेटा में पाया गया सबसे बड़ा सहसंबंध है।

यदि हम बहुत कम संख्या में प्रतियों (पहले सप्ताह में 5 समीक्षाओं से कम) द्वारा बेचे गए खेलों को बाहर करते हैं, तो 3 महीने के बाद के अधिकांश खेलों में 1 सप्ताह के बाद लगभग दो गुना अधिक समीक्षाएँ होती हैं। इससे यह माना जा सकता है कि पहले हफ्ते में जितनी प्रतियां बिकी हैं, उतने ही अगले 12 हफ्तों में बेची जाएंगी। अधिकांश खेलों में पूंछ अनुपात (3 महीने के बाद और 1 सप्ताह के बाद समीक्षा अनुपात) 1.3 से 3.2 तक है।

मैंने अक्सर उन डेवलपर्स के सवालों को देखा, जिनकी स्टीम पर खराब गेम रिलीज हुई थी। वे जानना चाहते थे कि बिक्री में सुधार के लिए क्या किया जा सकता है। मुझे यकीन है कि रिलीज़ के बाद मार्केटिंग भविष्य की बिक्री को प्रभावित कर सकती है, लेकिन ऐसा लगता है कि पहला सप्ताह अभी भी परिणामों की स्पष्ट रेखा खींचता है।

निष्कर्ष: सब कुछ कहता है कि कनेक्शन मौजूद है

प्रश्न 6: क्या गुणवत्ता से खेल की बिक्री में मदद मिलती है?

पिछले सवाल में, हमने कहा कि पहली तिमाही के साथ पहले सप्ताह की बिक्री के मजबूत सहसंबंध के बावजूद, अनुपात अभी भी एक विस्तृत श्रृंखला में भिन्न है। हमें 1 सप्ताह के बाद समीक्षा के 3 महीने के बाद समीक्षा के अनुपात को पूंछ गुणांक के रूप में नामित करते हैं। प्रो फिशिंग सिम्युलेटर के लिए सबसे कम मूल्य 0.95 है, जो एक समीक्षा को भी खोने में कामयाब रहा। अधिकतम गुणांक 6.9 था, हम बाद में इस अत्यंत बड़े उछाल पर विचार करेंगे। सबसे खराब "पूंछ" 22% के स्कोर के साथ एक खेल से मेल खाती है, और सबसे अच्छा - 96% के स्कोर के लिए, और यह सबसे अधिक संयोग नहीं है।

पूंछ गुणांक और स्टीम रेटिंग के बीच समग्र सहसंबंध 0.42 है।

निष्कर्ष: गुणवत्ता और समीक्षाओं / बिक्री की कुल संख्या के बीच एक स्पष्ट सहसंबंध की अनुपस्थिति के बावजूद, खेल की रेटिंग और इसकी "पूंछ" के बीच एक मध्यम सहसंबंध है। यह हमें संकेत देता है कि "अच्छे गेम" खुद को "बुरे गेम" की तुलना में लंबे समय में बेहतर दिखाते हैं, लेकिन बाजार पर खेलों की लोकप्रियता में अधिक महत्वपूर्ण कारक की तुलना में इस कारक का प्रभाव छोटा है।

प्रश्न 7: क्या किसी गेम की सफलता की भविष्यवाणी करना संभव है, यह जानने के पहले कि क्या विशलिस्ट्स के डेटा को जाने बिना?

जब मैंने प्रत्येक गेम के लिए डेटा एकत्र किया, तो कभी-कभी इसकी नियोजित रिलीज़ की तारीख से पहले, मैंने इस बारे में एक पूर्वानुमान लगाया कि उसे पहले सप्ताह में कितनी समीक्षा मिलेगी, और एक स्प्रेडशीट में इस पूर्वानुमान में प्रवेश किया।

मुख्य कारक जिसके आधार पर मैंने पूर्वानुमान लगाया था वह ग्राहकों की संख्या थी। कभी-कभी मैंने पूर्वानुमान को सही किया जब मुझे लगा कि मूल्य गलत था और सहायक स्रोतों का उपयोग किया गया था, उदाहरण के लिए, स्टीम फोरम पर गतिविधि और ट्विटर पर ध्यान।

मेरे अनुमानों और सच्चे मूल्य के बीच सहसंबंध 0.96 है, और यह एक बहुत मजबूत सहसंबंध है। जैसा कि आप डेटा में देख सकते हैं, मेरे पूर्वानुमान ज्यादातर लगभग सच हैं, कुछ मामलों में जहां मुझे बहुत गलत समझा गया था।

मेरे अनुभव में, ग्राहकों की संख्या को 0.1 से गुणा करना, ज्यादातर मामलों में हमें पहली तिमाही के पहले सप्ताह में समीक्षाओं की संख्या का अनुमानित अनुमान मिलता है। यदि खेल में प्रत्येक 100 ग्राहकों के लिए चर्चा मंच में कम से कम एक प्रश्न नहीं है, तो यह संकेत दे सकता है कि "अकार्बनिक" ग्राहकों की एक बड़ी संख्या है, और मूल्यांकन को समायोजित करने की आवश्यकता है।

निष्कर्ष: हां, कुछ अपवादों के साथ, ग्राहकों और अन्य संकेतकों पर डेटा का उपयोग करके, आप लगभग पहले सप्ताह के परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। पहले सप्ताह और तिमाही की बिक्री के बीच मजबूत संबंध को देखते हुए, आप रिलीज़ से पहले ही पहली तिमाही के परिणामों की अनुमानित समझ प्राप्त कर सकते हैं।

अंतिम प्रश्न: मेरे द्वारा उल्लिखित उत्सर्जन के बारे में क्या?

डेटा में कई गेम थे जो एक या दूसरे तरीके से खड़े थे।

फट 1: अतिउत्पाद । रिलीज़ से कुछ समय पहले, गेम में 77 सब्सक्राइबर थे - बल्कि एक छोटी संख्या, और केवल इन आंकड़ों के आधार पर, मैं पहले सप्ताह में एक दर्जन से कम समीक्षाओं की उम्मीद करूंगा। नतीजतन, उनमें से 86 थे। लेकिन इसके अलावा भी बहुत कुछ था: खेल में एक मजबूत पूंछ थी और 572 समीक्षाओं के साथ पहली तिमाही समाप्त हुई। एक बड़े मार्जिन के साथ, यह समीक्षाओं की संख्या और ग्राहकों की संख्या के बीच नमूने में सबसे बड़ा अनुपात है।

समीक्षाओं के आधार पर, आप समझ सकते हैं कि यह स्लेयर द स्पायर का एक एनालॉग है, लेकिन एशिया में बहुत लोकप्रिय है। ऐसा लगता है कि 90% समीक्षाएँ जापानी या चीनी में लिखी गई हैं। यदि किसी को खेल की असामान्य स्पष्ट सफलता के कारणों के बारे में पता है, तो मैं उन्हें सुनना चाहूंगा।

यह रिलीज से पहले ग्राहकों की न्यूनतम संख्या के साथ गेम डेटा का एकमात्र स्पष्ट उदाहरण प्रतीत होता है, जिसकी पहली तिमाही में ठोस बिक्री हुई थी।

वृद्धि 2: 11-11 यादें । 767 ग्राहकों की रिहाई से कुछ ही समय पहले यह गेम ओवरड्यूजन से दस गुना अधिक था। यह अभी भी एक छोटे इंडी गेम के लिए बहुत ज्यादा नहीं है। लेकिन उसके पास एक अच्छा अनुकूल कारक था: योआन फैनीज़, जो एक समान विषय के साथ लोकप्रिय वैलेंट हर्ट्स गेम के सह-निदेशक थे, खेल के निदेशक बने। कार्टून वाल्स और ग्रोमिट के लिए प्रसिद्ध, एर्डमैन स्टूडियो ने इसे एनिमेटेड किया था। प्रकाशक बंदाई नमको यूरोप था, कुछ अनुभवहीन कंपनी नहीं। खेल का स्वर अभिनय सेबेस्टियन कोच और एलिजा वुड द्वारा किया गया था। गेम को गेमिंग और रेगुलर प्रेस दोनों में कई अच्छे रिव्यू मिले हैं। वर्तमान में इसकी स्टीम पर 95% सकारात्मक समीक्षा है।

और इन सबके बावजूद किसी ने इसे नहीं खरीदा। रिहाई के 24 घंटे बाद, उसने सचमुच स्टीम पर शून्य समीक्षा की। एक हफ्ते बाद, केवल 10. तीन महीने बाद थे, उसने डेटा में सबसे बड़ी "पूंछ" दिखाई, लेकिन फिर भी केवल 69 समीक्षाओं तक ही पहुंच पाई। अब उनमें से लगभग 100 हैं - एक अविश्वसनीय पूंछ गुणांक, लेकिन खेल में सबसे अधिक संभावना एक व्यावसायिक विफलता थी।

यह एक बेहतरीन उदाहरण है कि एक अच्छा गेम + अच्छी विकास गुणवत्ता का मतलब हमेशा अच्छी बिक्री नहीं होता है।

नोट: इस विश्लेषण से सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष:

• स्टीम पर खेल की सफलता पहले सप्ताह के प्रदर्शन पर बहुत निर्भर करती है
• पहले सप्ताह के संकेतक रिलीज से पहले बाजार पर खेल की लोकप्रियता के साथ दृढ़ता से सहसंबद्ध हैं
• गुणवत्ता पहले सप्ताह के प्रदर्शन को बहुत प्रभावित नहीं करती है, लेकिन खेल की बिक्री की पूंछ पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकती है।
• बिक्री के संबंध में सभी निष्कर्ष समीक्षाओं और बिक्री की संख्या के बीच संबंध पर निर्भर करते हैं।