Cascadeur: गेम एनिमेशन का भविष्य

सभी को नमस्कार! हम बनजई खेलों के एक विकास स्टूडियो हैं। हमें अपने ब्लॉग को यहां खोलने की खुशी है। हम अपनी प्रौद्योगिकियों, परियोजनाओं के बारे में लिखेंगे और कंपनी के जीवन से कहानियों को साझा करेंगे। पहली सामग्री स्टूडियो के संस्थापक येवगेनी डायबिन के साथ एक साक्षात्कार का अनुवाद है, जो उन्होंने 80lv संस्करण के सहयोगियों को दिया था। इसमें, उन्होंने कैसकेडूर के भौतिकी-आधारित एनीमेशन बनाने और मोकाप-एनीमेशन पर इसके लाभों के बारे में हमारे कार्यक्रम के बारे में बात की।

यूजीन, हमें अपने बारे में थोड़ा बताएं और अब आप क्या कर रहे हैं।

मैं विकास स्टूडियो बनजई गेम्स का संस्थापक और मुख्य निर्माता हूं। हमारा कार्यालय मॉस्को में स्थित है, और प्रमुख भागीदार नेकी है, जिसके लिए हम फ्लैगशिप मोबाइल फाइटिंग गेम शैडो फाइट 3 सहित कई प्रोजेक्ट विकसित कर रहे हैं। मैं उत्पादन और खेल के डिजाइन में लगा हुआ हूं, साथ ही खेल यांत्रिकी के विकास में भी शामिल हूं। लेकिन लंबे समय से मुझे एनीमेशन के विषय में बहुत दिलचस्पी है, और यह एनीमेशन है जो हमारी परियोजनाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इन वर्षों में, हमने एनिमेटरों के साथ एनिमेशन बनाने और अपने सॉफ़्टवेयर में इसका उपयोग करने के लिए एक विशेष दृष्टिकोण विकसित किया है। तो कैस्केडुर दिखाई दिया - गति पकड़ने का उपयोग किए बिना शारीरिक रूप से सही एनिमेशन बनाने के लिए एक कार्यक्रम।


आधुनिक खेलों में बहुत ही उन्नत एनिमेशन हैं, लेकिन उनमें से ज्यादातर या तो माया में बनाए गए हैं जो साधारण कीफ्रेम का उपयोग करते हैं या गति पकड़ने का उपयोग करते हैं। इन तरीकों की सीमाएं क्या हैं, और वे सरल कार्यों को कैसे जटिल कर सकते हैं?

मैं मानता हूं कि आज खेलों में एनीमेशन बहुत उन्नत है। इसे बनाने वाले लोगों के पास विशाल अनुभव है। लेकिन आप चाहे कितने भी पेशेवर हों, लेकिन मुख्य फ्रेम में टेबल पर गिरने वाले क्यूब का एक विश्वसनीय एनीमेशन बनाना बहुत मुश्किल है। कई निश्चित रूप से ध्यान देंगे कि एनीमेशन हाथ से बनाया गया था और इस बात से अलग है कि वास्तविक जीवन में क्यूब कैसे गिर जाएगा। इसलिए, फ्रेम-बाय-फ्रेम एनीमेशन की मुख्य समस्या यह है कि शारीरिक रूप से सही परिणाम प्राप्त करना मुश्किल है।

दूसरी ओर, मोकैप यथार्थवादी दिखता है, लेकिन अभिनेताओं और स्टंटमैन के कारण सीमाएं हैं। इसलिए, अकेले खेलों में यह पर्याप्त नहीं है। आपको एनीमेशन पर अधिक नियंत्रण की आवश्यकता है - सटीक समय, गति पैरामीटर, उदाहरण के लिए, ऊंचाई और कूद की सीमा। एक अभिनेता से यह सब हासिल करना मुश्किल हो सकता है, और एक व्यक्ति के लिए कई आंदोलनों या तो बिल्कुल भी संभव नहीं हैं, या केवल कुछ ही उन्हें बना सकते हैं।

उदाहरण के लिए, आपको एक मार्शल कलाकार मिलेगा और एक छलांग में एक किक लेगा। लेकिन जब आप गेम डिज़ाइन की आवश्यकताओं के लिए एनीमेशन को अनुकूलित करते हैं या यदि आप झटका को और भी अधिक शक्तिशाली बनाना चाहते हैं, तो, सबसे अधिक संभावना है, भौतिकी के नियमों का उल्लंघन करते हैं - और आंदोलन विश्वसनीय नहीं होगा।

और यह इस तथ्य का उल्लेख नहीं है कि खेल राक्षसों से भरे हुए हैं, जिनमें से आंदोलनों को किसी व्यक्ति से निकालना इतना आसान नहीं है।



कैसे कैस्केडुर इन समस्याओं को हल करता है? आपने इस कार्यक्रम को बनाने के लिए 12 डिज्नी सिद्धांतों को कैसे लागू किया?

एनीमेशन प्रक्रिया में हमने जो पहली चीज जोड़ी है, वह भौतिक कंकाल है। यह चरित्र की कठोरता से जुड़ा है, और जब आप एक एनीमेशन बनाते हैं, तो आप ठोस पदार्थों की गति को भी चेतन करते हैं। और हमारे उपकरण, उनके बारे में जानकारी रखते हुए, इसका विश्लेषण करते हैं और आपको एक मुद्रा या आंदोलन की भौतिक विशेषताओं को दिखाते हैं।

इसके अलावा, हमारे पास एनीमेशन की भौतिक विशेषताओं के संपादन के लिए उपकरण हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई पात्र बैकफ्लिप करता है, तो छलांग में कोणीय गति अपरिवर्तित रहनी चाहिए। यदि आप इसे ध्यान में नहीं रखते हैं, तो somersault अवास्तविक दिखता है। और हमारा कार्यक्रम एक रोटेशन विकल्प खोजने की कोशिश करता है जो कोणीय गति को अपरिवर्तित रखता है।

ऐसे समाधानों की खोज करने के लिए, कार्यक्रम के अंदर कई शारीरिक गणनाएं होती हैं। यह दृष्टिकोण आपको कार्यक्रम में संपूर्ण एनीमेशन बनाने की अनुमति देता है, और परिणाम शारीरिक रूप से सही है।

डिज़्नी के 12 सिद्धांतों के रूप में: यदि आप बारीकी से देखते हैं, तो उनमें से लगभग सभी भौतिक विज्ञान को ध्यान में रखते हैं। लेकिन जब एनिमेटर सटीक मॉडलिंग तक पहुंच के बिना इसका अनुकरण करता है, तो उसे भौतिकी के नियमों को अतिरंजित करने, अतिरंजित करने के लिए मजबूर किया जाता है। इसलिए, हमें एक अभिव्यंजक, लेकिन कार्टोनी एनीमेशन मिलता है। आश्चर्यजनक रूप से, यदि आप भौतिकी के नियमों का कड़ाई से पालन करते हैं, तो डिज्नी के कई सिद्धांत केवल जड़ता का परिणाम हैं। लेकिन मुख्य अंतर यह है कि सटीक शारीरिक सिमुलेशन से हम कार्टून प्रभाव से बच सकते हैं।



सैन फ्रांसिस्को में एनिमेशन बूटकैंप में, आपने कहा कि कई यथार्थवादी एनिमेशन, जैसे कि बाल, ऊतक और मांसपेशी, केवल एक अनुकरण है। फिर हम अभी भी न केवल कार्टूनों में, बल्कि बड़ी AAA परियोजनाओं में भी मुख्य फ़्रेमों का उपयोग क्यों करते हैं? यहां डेवलपर ने एनीमेशन बनाया, लेकिन इसके अलावा इसे मैन्युअल रूप से संपादित करने के लिए मजबूर किया गया है। क्यों?

आमतौर पर, सिमुलेशन का उपयोग केवल "माध्यमिक" आंदोलन के लिए किया जाता है। यही है, आपके पास चरित्र के कुछ मूल एनीमेशन हैं, और आप जानना चाहते हैं कि उसके बाल और कपड़े उसके साथ कैसे बातचीत करेंगे। उसी समय, माध्यमिक एनीमेशन मुख्य एक को प्रभावित नहीं करता है। लेकिन चरित्र के शरीर का एनीमेशन उसके सभी भागों पर निर्भर करता है। यदि आप वास्तविक जीवन में अपना हाथ हिलाते हैं, तो यह पूरे शरीर के रोटेशन को प्रभावित करेगा। यही कारण है कि अपने यथार्थवाद का उल्लंघन किए बिना मोकैप एनीमेशन को संपादित करना इतना मुश्किल है। और इस तरह के एनीमेशन में परिवर्तन करना लगभग हमेशा आवश्यक होता है। उत्पादन के बाद के चरणों में भी, कुछ नई आवश्यकताएं और विचार अक्सर उत्पन्न होते हैं।

इसके अलावा, कभी-कभी खेलों में आपको आंदोलनों की आवश्यकता होती है जो आप मोपैप की मदद से हासिल नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आपको शारीरिक रूप से संभव से अधिक कूदने के लिए एक चरित्र की आवश्यकता है। या आपके पास एक फाइटिंग गेम (हमारी शैडो फाइट 3 की तरह) है, जहां जंपिंग सहित सभी मूवमेंट बहुत जल्दी होते हैं - क्योंकि यह गेमप्ले के लिए महत्वपूर्ण है। केवल यहाँ, पृथ्वी के गुरुत्वाकर्षण के तहत कूद हमेशा काफी धीमी होगी। तो, आपको बढ़े हुए गुरुत्वाकर्षण की आवश्यकता होगी, जिसे हमने शैडो फाइट 3 में सभी जंपर्स के लिए उपयोग किया था।

सामान्य तौर पर, चरित्र एनीमेशन की मुख्य समस्या परिणाम पर एनीमेटर का नियंत्रण है। यहां तक ​​कि अगर हम कभी भी एक तंत्रिका नेटवर्क बनाते हैं जो चरित्र के आंदोलनों को बना और अनुकरण कर सकता है, तो सवाल अभी भी बना हुआ है: तंत्रिका नेटवर्क को कैसे बताया जाए कि यह किस तरह का आंदोलन बनाना चाहिए? कैसे उसे समझाने के लिए हम क्या चाहते हैं?

इसलिए, एक संयुक्त दृष्टिकोण की आवश्यकता है: एनिमेटर में एनीमेशन संपादन उपकरण होना चाहिए, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उसे उच्च-गुणवत्ता और यथार्थवादी परिणाम प्राप्त करने में मदद करनी चाहिए। अब कैस्केडुर हमें केवल भौतिकी में मदद करता है, लेकिन हम वहाँ रुकने वाले नहीं हैं।



मानव चरित्रों के अनुकरण की समस्या क्या है? कैस्केडुर के साथ "सिनिस्टर वैली" प्रभाव से बचने के लिए उन्हें कैसे काम करना मुश्किल है?

एक दो-पैर वाला चरित्र, औसतन, प्रत्येक बिंदु पर समर्थन के कम बिंदु होते हैं, जिसका अर्थ है कि आपको संतुलन बनाए रखने के लिए अधिक ध्यान देना चाहिए। यह सब यथार्थवादी दिखने के लिए, आपको भौतिकी को ध्यान में रखना चाहिए।

एनीमेशन बनाते समय मानव आँख को धोखा देना बहुत मुश्किल है। यदि आप भौतिक विज्ञान के नियमों को तोड़ते हैं, यहां तक ​​कि सबसे सरल चीजों को भी एनिमेट करते हैं, तो एक व्यक्ति इस पर ध्यान देगा। साधारण वस्तुओं का भौतिक मॉडलिंग मुश्किल नहीं है, लेकिन पूरा चरित्र बहुत अधिक जटिल कार्य है। और यही कारण है कि मोकैप इतना महत्वपूर्ण है: एक व्यक्ति जिसकी चाल इस तकनीक का उपयोग करके दर्ज की गई है, उन्हें भौतिकी के नियमों के अनुसार प्रदर्शन करता है। वह अन्यथा नहीं कर सकता। सच है, यह मुख्य रूप से ह्यूमनॉइड वर्णों के साथ काम करता है।

इसलिए, यदि हम "सिनिस्टर वैली" प्रभाव से बचना चाहते हैं और दर्शक को विश्वास है कि क्या हो रहा है, तो आंदोलन न केवल सुंदर होना चाहिए, बल्कि भौतिकी के नियमों को भी ध्यान में रखना चाहिए। एनिमेटर्स पोज़िंग और आंदोलन की सुंदरता के साथ एक उत्कृष्ट काम करते हैं, लेकिन भौतिकी को ध्यान में रखना लगभग असंभव है। कैस्केडूर इसमें मदद कर सकता है।

कैस्केडूर का काम किसी तरह के जादू की तरह है। क्या आप इस बारे में बात कर सकते हैं कि यह कैसे काम करता है और गेम विकसित करते समय आप इसका उपयोग कैसे करते हैं?

प्रौद्योगिकी पर लौटना - अब हमारे पास क्या है, मैं निश्चित रूप से जादू नहीं कहूंगा। मैं खुद हैरान हूं कि आप कैस्केडूर में जो उपकरण देखते हैं, वे एनीमेशन के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए अधिकांश 3D पैकेजों में डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल नहीं हैं।

हमारी पाइपलाइन इस तरह दिखती है। एनिमेटर एनीमेशन का एक स्केच बनाता है - कुंजी पोज़ और इंटरपोलेशन। पहले से ही एक मसौदे पर काम करने की प्रक्रिया में, वह द्रव्यमान के केंद्र और इसके प्रक्षेपवक्र को देख सकता है। एनिमेटर चरित्र के समर्थन बिंदुओं को चिह्नित कर सकता है, शारीरिक रूप से सही द्रव्यमान के केंद्र के प्रक्षेपवक्र को बना सकता है, और हमारे उपकरणों का उपयोग करके पूरे चरित्र को सही ढंग से घुमा सकता है। हमारे एल्गोरिदम उन चरित्र पोज़ को संरक्षित करने की कोशिश कर रहे हैं जो ड्राफ्ट में हैं, लेकिन वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए, आपको बस प्रक्रिया में कुछ संपादित करने और यह देखने की आवश्यकता है कि यह एनीमेशन को समग्र रूप से कैसे प्रभावित करता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि एनिमेटर भौतिक शुद्धता बनाए रखते हुए, एनीमेशन को संशोधित कर सकता है।

यह जादू की तरह होगा अगर हम इन उपकरणों को स्वचालित कर सकते हैं - और वे अपने हिस्से पर बिना किसी प्रयास के एनिमेटर को शारीरिक रूप से सही परिणाम प्रदान करेंगे। लेकिन अभी के लिए, यह वास्तव में ऐसे उपकरण हैं जिन्हें अभी भी महारत हासिल करने की आवश्यकता है।



सिमुलेशन कैसे चल रहा है? क्या आपके पास कोई आंदोलन का आधार है? आप शरीर आंदोलन की पूरी भौतिकी मॉडल करते हैं? उदाहरण के लिए, आप शरीर के प्रत्येक भाग को कुछ भौतिक गुण, संवेग और सदिश देते हैं, फिर देखते हैं क्या होता है?

एनिमेटर पहले एक मसौदा बनाता है। इसमें, हमारे पास प्रत्येक फ्रेम में पात्र है - कुंजी और प्रक्षेप। यदि हम इन पोज़ का एक सीधा अनुकरण करते हैं, तो हम देखेंगे कि एक दूसरे के सापेक्ष शरीर के अंगों की इस तरह की गतिविधियों को ध्यान में रखते हुए चरित्र कैसे आगे बढ़ेगा। सबसे अधिक संभावना है, यह इस तथ्य को जन्म देगा कि चरित्र बस गिर जाता है, जिसे एनिमेटर नहीं चाहेगा। इसलिए, हम दूसरी तरफ से आते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि कोई पात्र कूदता है, तो हमें पता है कि किस स्थिति से कूदना शुरू होता है, और जिसमें - समाप्त होता है। एनिमेटर मध्यवर्ती फ्रेम को चिह्नित कर सकता है जो उसके लिए महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, एल्गोरिथ्म प्रत्येक फ्रेम में चरित्र को बदलता और घुमाता है, ताकि उसके द्रव्यमान का केंद्र बैलिस्टिक वक्र के साथ आगे बढ़े, और कोणीय गति संरक्षित हो। इसी समय, एल्गोरिथ्म प्रत्येक मुद्रा को बचाने और एनीमेशन को मूल मसौदे के जितना करीब संभव बनाने की कोशिश करता है। जब समर्थन के बिंदु होते हैं, तो कार्य अधिक कठिन हो जाता है, लेकिन सार समान है।

एनिमेटर एनीमेशन को बदल सकता है और देख सकता है कि यह परिणाम को कैसे प्रभावित करता है। हम वांछित परिणाम के करीब हैं, हम भौतिकी में कम गंभीर परिवर्तन करते हैं। आप एनीमेशन को जितना चाहें पीस और सुधार सकते हैं।

आइए आपके बौद्धिक प्रणाली के आगे विकास के बारे में बात करते हैं। क्या आपके पास एक तंत्रिका नेटवर्क है जो आपके सभी आंदोलनों का अध्ययन करता है?

हमारे दृष्टिकोण की एक विशेषता यह है कि हम एनिमेटर को परिणाम पर पूर्ण नियंत्रण देना चाहते हैं। हमारी बुद्धिमान प्रणाली जो कुछ भी करती है, ये केवल पहले से बनाए गए एनीमेशन में सुधार के लिए सुधार और सुझाव हैं। अब यह केवल भौतिकी है। लेकिन हम यह भी पता लगा रहे हैं कि एनिमेटर शरीर के अंगों के तलवों और प्रक्षेपवक्र की मदद कैसे कर सकता है। एक तंत्रिका नेटवर्क को एक वक्र और एक अप्राकृतिक से अलग करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करना हमारी शक्ति में है।

हम इस अवधारणा को "ग्रीन घोस्ट" कहते हैं। हमारे सपनों में, यह इस तरह दिखता है: एनिमेटर प्रमुख पोज देता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता खुद समझती है कि फुलक्रैम कहां है, जहां कूदना शुरू होता है और समाप्त होता है, और उनकी ऊंचाई क्या है। यह प्रणाली न केवल सही भौतिकी की पेशकश कर सकती है, बल्कि शरीर के प्रत्येक भाग के लिए प्राकृतिक आसन और प्रक्षेपवक्र भी है। एनिमेटर इसे ग्रीन घोस्ट के रूप में देखता है जो एनीमेशन ड्राफ्ट के समानांतर चलता है।

एक स्थिति संभव है जब पहले से ही एक एनीमेशन बनाने के पहले चरण में आपको एक परिणाम दिखाई देगा जो आपको प्रेत पर सूट करता है और इसे अपने आप को कॉपी करता है। लेकिन अगर यह वह नहीं है जो आपको चाहिए, तो आप काम करना जारी रख सकते हैं, अधिक चाबियाँ जोड़ सकते हैं, मुद्रा बदल सकते हैं - और भूत यह सब ध्यान में रखेगा। और आप किसी भी समय उन पोज़ और टुकड़ों को कॉपी कर सकते हैं जो आपको पसंद हैं। इस प्रकार, मनुष्य और एआई एक साथ काम करते हैं, एक दूसरे की ओर बढ़ते हैं।

यह दृष्टिकोण बहुत समय बचा सकता है, क्योंकि आंदोलन की अवधारणा अक्सर कुछ फ्रेम में पहले से ही स्पष्ट है। एनिमेटर का 90% समय रचनात्मकता पर नहीं, बल्कि अंतिम परिणाम के रूटीन पॉलिशिंग पर खर्च किया जाता है।


कैस्केडूर वितरित करने की आपकी क्या योजना है?

हम अभी वितरण के बारे में बात करने के लिए तैयार नहीं हैं, क्योंकि हमारे कार्यक्रम को अभी तक आधिकारिक तौर पर जारी नहीं किया गया है, इसे खरीदा नहीं जा सकता है। लेकिन हमने बंद बीटा परीक्षण शुरू किया। आप व्यक्तिगत रूप से कार्यक्रम के साथ खुद को परिचित कर सकते हैं - इसके लिए आपको साइट cascadeur.com पर एक आवेदन जमा करना होगा, और हम आपको 2 सप्ताह के भीतर एक डाउनलोड लिंक भेज देंगे।

वर्तमान में रिगिंग निर्माण में शामिल नहीं है, क्योंकि हमारे उपकरण सार्वजनिक उपयोग के लिए तैयार नहीं हैं। लेकिन अगर आप अपने प्रोजेक्ट के विकास में कैस्केडूर का उपयोग करना चाहते हैं, तो हम बातचीत के लिए खुले हैं। और यदि आप अपने स्वयं के मॉडल पर कैस्केडुर का परीक्षण करना चाहते हैं, तो हम आपके लिए एक व्यक्तिगत रिग बनाने के लिए तैयार हैं। निर्देश बीटा परीक्षण आमंत्रण पत्र में होंगे।

फिलहाल, हम .fbx निर्यात का समर्थन करते हैं, जो एकता और अवास्तविक के साथ काम करना संभव बनाता है। भविष्य में, हम और अधिक खेल इंजनों के लिए समर्थन जोड़ने की उम्मीद करते हैं। यह जोड़ने के लायक है कि यद्यपि हम मुख्य रूप से एक्शन एनिमेशन पर केंद्रित हैं, हमारा लक्ष्य है कि हम सभी आवश्यक एनिमेशन टूल सेट करें ताकि आप किसी भी जटिलता के एनिमेशन को खरोंच से बना सकें।

कैस्केडुर परियोजना के लिए C ++ डेवलपर की आवश्यकता होती है। रिक्ति के बारे में यहाँ और पढ़ें।

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