जुलाई मशीन लर्निंग एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यूज डाइजेस्ट

नमस्कार पाठक जी! आपके लिए बड़ी संख्या में स्रोतों और सदस्यता को फ़िल्टर करने के बाद, मैंने जुलाई से मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया की सबसे महत्वपूर्ण खबर एकत्र की। सहकर्मियों के साथ, या बस उन लोगों के साथ साझा करने के लिए मत भूलना जो इस तरह की खबर में रुचि रखते हैं।

जिन लोगों ने जून के लिए पाचन नहीं पढ़ा है, उनके लिए आप यहां पढ़ सकते हैं।

तो, अब जुलाई अपने आप ही पचता है।

1. VKontakte ने प्री-प्रोसेसिंग टेक्स्ट डेटा के लिए एक लाइब्रेरी प्रकाशित की। YouTokenToMe एक लाइब्रेरी प्रीप्रोसेसिंग लाइब्रेरी डेटा है। उपकरण वर्णमाला की भाषाओं में ग्रंथों के लिए एनालॉग से 7-10 गुना तेजी से काम करता है और चित्रलिपि भाषाओं में 40-50। पुस्तकालय VKontakte के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया था। → और पढ़ें



2. रूसियों के डेटा को उनकी जानकारी के बिना उपयोग करने की अनुमति दी जाएगी। "व्यक्तिगत डेटा पर" कानून में संशोधन फेडरेशन काउंसिल आंद्रेई तुरचैक के उपाध्यक्ष द्वारा सरकार को प्रस्तुत किए गए थे। यह उनके अनुसार है कि डेटा धारक को उन्हें नामांकित करने की आवश्यकता होगी ताकि कोई अतिरिक्त जानकारी व्यक्ति को प्रकट करने में मदद न करे।



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3. स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं ने एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, जो एक प्रशिक्षण वीडियो देखने के बाद, एक लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए क्रियाओं के क्रम को पुन: पेश करता है।



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4. कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित वर्चुअलाइजेशन आभासी वास्तविकता का उपयोग करके डेटा के विज्ञान को ध्वस्त करता है।



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5. रूस में चेहरा पहचान तकनीक का उपयोग कौन और कैसे करता है। विशेषज्ञों का कहना है कि हाल के वर्षों में राज्य से व्यावसायिक क्षेत्र के लिए चेहरा पहचान प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।



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6. नासा के उपग्रह, एक ग्रह की तलाश में, तीन नए दुनिया की खोज की है जो निकटतम बौने तारे के चारों ओर घूमती है, जो हमारे सूर्य से छोटा और ठंडा है। ग्रह आम तौर पर शोधकर्ताओं के लिए दिलचस्प होते हैं, क्योंकि इन सभी का आकार पृथ्वी के आकार का 1.5 से 2 गुना होता है।



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7. रूसब से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अद्यतन नक्शा। नक्शा छह खंडों से AI उत्पाद विकास कंपनियों को दर्शाता है: भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और डेटा माइनिंग; प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण; कंप्यूटर दृष्टि; भाषण प्रौद्योगिकी बॉयोमीट्रिक्स; एआई बनाने के लिए उपकरण।



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8. तंत्रिका नेटवर्क ने स्पॉइलर ढूंढना सीख लिया है और सबकुछ पढ़ने के अवसर को देखने से पहले ही टैग और समीक्षाओं को खराब कर दिया है।



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9. इटैलियन डिज़ाइन स्टूडियो अल्ट्रावियोलेटो में न्यूरल मिरर मिरर विकसित किया गया है, जो एक व्यक्ति को कई सूचना बिंदुओं में बदल देता है - यह है कि वैश्विक निगम हमें कैसे देखते हैं।



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10. न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग करके मानव मस्तिष्क जैसे सीखने और अनुभूति की जटिल समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए एक दृष्टिकोण है। जैविक न्यूरॉन्स की कार्यक्षमता को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, नैनोडेविसेस और चेन में उनके कार्यान्वयन का उपयोग किया जाता है।



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11. डीप ईवेंटिफिकेशन: माइक्रो आई मूवमेंट के आधार पर लोगों की पहचान। संज्ञानात्मक मनोविज्ञान के पिछले अध्ययनों से पता चलता है कि आंख की चाल एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में काफी भिन्न हो सकती है।



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12. फ्लैटिरॉन इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर ब्रह्मांड का एक 3 डी सिमुलेशन विकसित किया है। सिम्युलेटर अंतरिक्ष के विकास पर कारकों के प्रभावों का अध्ययन करने में खगोलविदों की मदद करेगा। डी 3 एम बुनियादी 2 एलपीटी मॉडल की तुलना में अंतरिक्ष संरचना को गैर-स्पष्ट रूप से और अधिक सटीक रूप से भविष्यवाणी करना सीखता है। शोधकर्ताओं ने गिटहब पर एक भंडार में कोड और डेटा प्रकाशित किया है ।



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13. Adobe ग्राहक अनुभव प्लेटफ़ॉर्म सभी डेटा को संसाधित करने के लिए एक जगह प्रदान करता है जो अंततः Adobe अनुभव क्लाउड में ग्राहक अनुभव अनुप्रयोगों के लिए आधार बन जाएगा।



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14. एलोन मस्क से न्यूरालिंक, अगले वर्ष से शुरू होने वाले मानव मस्तिष्क को "थ्रेड्स" से लैस करना शुरू कर देगा।



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15. चीन में, कृत्रिम बुद्धि कुत्तों को नाक के निशान से पहचानती है। नया मेगवी कार्यक्रम कुत्तों को उनके नाक के निशान से पहचानने में सक्षम है - वे लोगों के उंगलियों के निशान के समान अद्वितीय हैं। मेगवी एप्लिकेशन के उपयोगकर्ता स्मार्टफोन के कैमरे का उपयोग करके अपनी नाक को स्कैन करके अपने पालतू जानवरों को पंजीकृत कर सकते हैं।



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16. विश्वसनीय तंत्रिका मशीन अनुवाद। हाल के वर्षों में, ट्रांसफार्मर मॉडल का उपयोग करते हुए न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (NMT) एक बड़ी सफलता रही है। गहरी तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर, NMT मॉडल आम तौर पर बहुत बड़े समानांतर मामलों (पाठ इनपुट / आउटपुट जोड़े) पर पूरी तरह से डेटा पर आधारित और स्पष्ट भाषा नियमों को लागू करने की आवश्यकता के बिना एंड-टू-एंड प्रशिक्षण के माध्यम से जाते हैं।



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17. तोता: भाषण विकार वाले लोगों के लिए मौखिक संचार में सुधार करने के लिए नए शोध। अधिकांश लोग इसे इस बात के लिए मानते हैं कि जब वे बोलेंगे, तो उन्हें सुना और समझा जाएगा। लेकिन उन लाखों लोगों के लिए जो शारीरिक या न्यूरोलॉजिकल स्थितियों के कारण होने वाली भाषण हानि के साथ रहते हैं, अन्य लोगों के साथ संवाद करने की कोशिश करना मुश्किल और निराशाजनक हो सकता है।



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18. कैंसर की पहचान और निदान समर्पित चिकित्सा पेशेवरों के लिए एक जटिल और कठिन प्रक्रिया है जो जीविकोपार्जन करते हैं। Google शोधकर्ताओं का एक नया उपकरण इस प्रक्रिया में सुधार कर सकता है, जो यह प्रदान करता है कि संदिग्ध या ज्ञात कैंसर कोशिकाओं के लिए रिवर्स इमेज सर्च क्या है।



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19. एक AI- आधारित उपकरण बीमारी और उनके उपचार के दौरान सेल व्यवहार की भविष्यवाणी करता है।



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20. आज, एआई के क्षेत्र में नवीनतम घटनाक्रम हमेशा बहुत ध्यान आकर्षित करते हैं, लेकिन यूएस नेवल रिसर्च लेबोरेटरी के एक प्रोग्रामर शोधकर्ता का मानना ​​है कि एआई का एक तरीका बहुत कुछ कर सकता है।



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21. एक रोबोट के जूते में: भविष्य निकट आ रहा है। किसी के साथ पहचान करना एक ऐसा व्यायाम है जो हमें उन्हें गहराई से समझने में मदद करता है, उनके साथ सहानुभूति रखता है, और अविश्वास और पूर्वाग्रह को दूर करने में हमारी मदद करता है। और ऐसा तब भी होता है जब यह व्यक्ति रोबोट होता है।



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22. गूगल के स्वायत्त ड्राइविंग डिवीजन और वायमो के शोधकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिष्कृत और बेहतर बनाने के लिए बहुत से प्रशिक्षण दे रहे हैं जो कार को अपने दम पर चलाते हैं।



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23. AWS का नया टेक्स्ट-टू-स्पीच इंजन एक उद्घोषक की तरह लगता है।



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बोनस

24. सेलुलर जीवन, मौत और बीच में सब कुछ। यह खोज कि जाहिरा तौर पर मृत कोशिकाएं कभी-कभी खुद को पुनर्जीवित कर सकती हैं, शोधकर्ताओं ने यह जांच की है कि वे बिना किसी रिटर्न के कितनी दूर जा सकते हैं।



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25. क्वांटम डार्विनवाद, एक विचार जो वस्तुगत वास्तविकता की व्याख्या करता है - पहली बार परीक्षण किया जा रहा है। तीन प्रयोगों ने एक सिद्धांत का परीक्षण किया जिसमें बताया गया है कि क्वांटम संभावनाएं कैसे उद्देश्यपूर्ण, शास्त्रीय वास्तविकता को जन्म दे सकती हैं।



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