हबर, नमस्ते। मैंने एक पोस्ट का अनुवाद किया जो सख्ती से (!) बुकमार्क करने के लिए जाता है और सहकर्मियों को दिया जाता है। इसमें विभिन्न उद्योगों के लिए नोटबुक और एमएल और डेटा साइंस लाइब्रेरी की सूची है। सभी कोड पायथन में हैं, और GitHub पर होस्ट किए गए हैं। वे किसी के क्षितिज को व्यापक बनाने और एक दिलचस्प स्टार्टअप लॉन्च करने के लिए दोनों उपयोगी होंगे।



मैं ध्यान दूंगा कि यदि कोई पाठक हैं जो किसी भी उप-क्षेत्र में उपयुक्त परियोजना को जोड़ना और जोड़ना चाहते हैं, तो कृपया मुझसे संपर्क करें। मैं उन्हें सूची में जोड़ दूंगा। तो, चलिए सूची की खोज शुरू करते हैं।

1. अचल संपत्ति और भोजन

1.1। भोजन

• रोबोटचेफ - उपयोगकर्ता समीक्षाओं के आधार पर खाद्य व्यंजनों में सुधार;
• खाद्य सुविधाएं - तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके खाद्य उत्पादों की मांग का पूर्वानुमान;
• पकाने की विधि और रेटिंग - इसके अवयवों की सूची के आधार पर किसी भी व्यंजन के भोजन के नाम की भविष्यवाणी करना;
• खाद्य वर्गीकरण - केर पुस्तकालय का उपयोग करके भोजन का खाद्य वर्गीकरण;
• छवि पकाने की विधि - इसकी तैयारी के लिए एक नुस्खा में एक खाद्य छवि का अनुवाद;
• कैलोरी अनुमान - भोजन की तस्वीरों से कैलोरी रेटिंग;
• बढ़िया खाद्य समीक्षा - अमेज़न ललित खाद्य से समीक्षाओं के आधार पर खंडित खाद्य विश्लेषण।

1.2। रेस्टोरेंट

• रेस्तरां का उल्लंघन - खाद्य निरीक्षण नियमों के उल्लंघन की भविष्यवाणी;
• रेस्तरां की सफलता - भविष्यवाणी करना कि क्या एक रेस्तरां सफल होगा;
• भविष्यवाणी मिशेलिन - भविष्यवाणी करते हुए कि रेस्तरां को एक मिशेलिन स्टार दिया जाएगा;
• रेस्तरां निरीक्षण - येल्प रेटिंग्स के आधार पर रेस्तरां की वफादारी और लोकप्रियता के स्तर का विश्लेषण;
• बिक्री - LTSM वाले रेस्तरां के लिए बिक्री का पूर्वानुमान;
• आगंतुक पूर्वानुमान - बुकिंग और विज़िट की संख्या का पूर्वानुमान;
• रेस्तरां लाभ - रेस्तरां प्रतिगमन विश्लेषण;
• प्रतियोगिता - रेस्तरां की प्रतिस्पर्धात्मकता का विश्लेषण;
• व्यवसाय विश्लेषण - रेस्तरां व्यवसाय के विश्लेषण के लिए एक परियोजना;
• स्थान की सिफारिश - रेस्तरां के भविष्य के स्थान पर एक सिफारिश;
• क्लोजर, रेटिंग और सिफारिश - येल्प डेटा का उपयोग करके तीन पूर्वानुमान कार्य;
• विरोधी-अनुशंसाकर्ता - उन रेस्तरां की अनुशंसा जो आप (आपकी वरीयताओं के आधार पर) पर नहीं जाना चाहते हैं;
• मेनू विश्लेषण - इसके मेनू के आधार पर एक रेस्तरां का विश्लेषण;
• मेनू सिफारिश - अपने पसंदीदा मेनू के आधार पर नए रेस्तरां की सिफारिश;
• खाद्य मूल्य - भोजन की लागत का पूर्वानुमान;
• स्वचालित रेस्तरां रिपोर्ट - मशीन सीखने के आधार पर स्वचालित रेस्तरां रिपोर्ट।

1.3। अचल संपत्ति

• पीयर-टू-पीयर हाउसिंग - इसकी स्थिति पर एक बार के किराये के आवास का प्रभाव;
• रूममेट सिफारिश - एक रूममेट की सिफारिश;
• कमरे का आवंटन - परिसर का वितरण;
• डायनेमिक प्राइसिंग - होटल में गतिशील मूल्य निर्धारण की गणना;
• होटल समानता - एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा वाले होटलों की तुलना;
• होटल समीक्षा - होटल समीक्षा;
• भविष्यवाणी की कीमतें - होटल के कमरे की कीमतों की भविष्यवाणी;
• होटल बनाम एयरबीएनबी - एयरबीएनबी के साथ होटल की तुलना;
• होटल सुधार - होटल के लिए समीक्षाओं का विश्लेषण;
• आदेश - होटलों के लिए आदेशों का पूर्वानुमान रद्द करना;
• नकली समीक्षाएँ - पहचानें कि क्या समीक्षाएँ नकली या स्पैम हैं;
• रिवर्स इमेज लॉजिंग - छवि में आपके लिए सही आवास ढूंढना।

2. लेखा

2.1। मशीन सीखने

• खाता भविष्यवाणी का चार्ट - प्रत्येक लेनदेन के खाते के नाम के लिए टैग किए गए डेटा का उपयोग;
• लेखांकन विसंगतियाँ - लेखांकन में विसंगतियों की पहचान;
• वित्तीय विवरण विसंगतियाँ - कर को दस्तावेज जमा करने से पहले विसंगतियों का पता लगाना (R का उपयोग करना);
• उपयोगी जीवन भविष्यवाणी (फर्मवेयर) - संवेदी अवलोकनों और कार्यों के विकास का उपयोग करके संपत्ति के उपयोगी जीवन की भविष्यवाणी करना;
• एआई एक्सबीआरएल के लिए लागू - एआई और एमएल में एक्सबीआरएल का एक मानकीकृत प्रतिनिधित्व।

2.2। एनालिटिक्स

• फोरेंसिक अकाउंटिंग - डेटा विश्लेषण का उपयोग करके फोरेंसिक अकाउंटिंग पर केस स्टडीज का एक संग्रह;
• जनरल लेजर (फर्मवेयर) - फ़र्मएआई में डेटा प्रोसेसिंग;
• बुलेट ग्राफ (फर्मएआई) - बुलेट ग्राफ का दृश्य बिक्री, कमीशन और अन्य संकेतकों को ट्रैक करने में मदद करता है;
• वृद्ध देनदार (फर्म) - देनदार की पहचान करने के लिए एक विश्लेषण का एक उदाहरण;
• स्वचालित FS XBRL PDF फ़ाइलों का एक संग्रह है जिसमें XBRL जानकारी के 700 से अधिक पृष्ठ हैं।

2.3। पाठ विश्लेषण

• वित्तीय भावना विश्लेषण - व्यापार में अनुकूलन का लाभ उठाने का विश्लेषण;
• व्यापक एनएलपी - लेखांकन के लिए व्यापक एनएलपी तरीके।

2.4। डेटा, पार्सिंग और एपीआई

• EDGAR - EDGAR डेटा प्राप्त करने के लिए एक कदम-दर-चरण गाइड;
• PyGGAR - डाउनलोड, कैशिंग और EDGAR फ़ाइलों तक पहुँचने के लिए एक पुस्तकालय;
• आईआरएस - आईआरएस फ़ाइलों का उपयोग और विश्लेषण;
• वित्तीय कॉर्पोरेट - रटगर्स कॉर्पोरेट वित्तीय डेटा सेट;
• गैर-वित्तीय कॉर्पोरेट - गैर-वित्तीय कॉर्पोरेट डेटा सेट रटर;
• पीडीएफ पार्सिंग - पीडीएफ दस्तावेजों से उपयोगी डेटा निकालें;
• PDF Tabel to Excel - पीडीएफ में डेटा से एक एक्सेल फाइल बनाएं।

2.5। शोध और लेख

• अकाउंटिंग एनालिटिक्स को समझना - अकाउंट एनालिटिक्स के महत्व के बारे में एक लेख।
• वीएलएफट , मैटलैब टूलकिट के साथ कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम की एक खुली और पोर्टेबल लाइब्रेरी है।

2.6। वेब साइट्स

• रटगर्स रॉ - रटगर्स द्वारा डिजिटल अकाउंटिंग रिसर्च।

2.7। पाठ्यक्रम

• कंप्यूटर संवर्धित लेखांकन - रटगर्स विश्वविद्यालय का एक वीडियो लेखांकन में सुधार के लिए कंप्यूटिंग का उपयोग करने के लिए समर्पित है
• डिजिटल युग में लेखांकन लेखांकन पर डिजिटल युग के प्रभाव पर रटगर्स विश्वविद्यालय द्वारा लेखों की एक और श्रृंखला है।

3. कृषि

3.1। अर्थव्यवस्था

• मूल्य - कृषि उत्पादों के लिए कीमतों का पूर्वानुमान 1;
• मूल्य 2 - कृषि उत्पादों के लिए कीमतों का पूर्वानुमान 2;
• उपज - यूक्रेन में कृषि उपज विश्लेषण;
• वसूली - कृषि में भूमि का रणनीतिक उपयोग, पारिस्थितिक तंत्र की बहाली को ध्यान में रखते हुए;
• एमपीआर - कृषि मूल्य रिपोर्टिंग डेटा। अमेरिकी कृषि उत्पादों का विभाग।

3.2। डिज़ाइन

• विभाजन - उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके कृषि क्षेत्रों का विभाजन;
• जल तालिका - कृषि क्षेत्रों में भूजल की गहराई की भविष्यवाणी करना;
• सहायक - आभासी कृषि सहायक से लैपटॉप;
• पारिस्थितिकी-विकासवादी - पारिस्थितिकी-विकासवादी गतिशीलता;
• रोग - छवियों के लिए गहन शिक्षण ढांचे का उपयोग करके फसल रोगों और कीटों की पहचान;
• सिंचाई और कीट भविष्यवाणी - सिंचाई और कीटों की संभावना की भविष्यवाणी का विश्लेषण।

4. बैंकिंग और बीमा

4.1। उपभोक्ता वित्त

• ऋण स्वीकृति - वर्गीकरण और समय श्रृंखला विश्लेषण के आधार पर ऋण निर्णय लेना;
• ऋण चुकौती की भविष्यवाणी - स्वचालित डिजाइन फ़ंक्शन का उपयोग करके ऋण चुकौती की भविष्यवाणी;
• ऋण पात्रता रैंकिंग - बैंकों को यह सत्यापित करने में मदद करता है कि ग्राहक किसी दिए गए (विशिष्ट) ऋण को प्राप्त कर सकता है या नहीं;
• होम क्रेडिट डिफ़ॉल्ट (फ़र्मएआई) - ऋण डिफ़ॉल्ट पूर्वानुमान;
• बंधक विश्लेषण - व्यापक बंधक विश्लेषण;
• क्रेडिट स्वीकृति - क्रेडिट कार्ड को मंजूरी देने के लिए एक प्रणाली;
• ऋण जोखिम - एक भविष्य कहनेवाला मॉडल जो ऋण के%-राइट और हानि को कम करने में मदद करता है;
• परिशोधन अनुसूची (फर्मवेयर) - पायथन में एक सरल मूल्यह्रास चार्ट।

4.2। प्रबंधन और संचालन

• क्रेडिट कार्ड - क्रेडिट कार्ड ग्राहकों का सीएलवी मूल्यांकन;
• उत्तरजीविता विश्लेषण - एलटीवी ग्राहकों का विश्लेषण;
• अगला लेनदेन - लेन-देन की राशि और अगले लेनदेन तक के दिनों की भविष्यवाणी करने के लिए एक गहन शिक्षण मॉडल;
• क्रेडिट कार्ड मंथन - क्रेडिट कार्ड के साथ ग्राहकों के बहिर्वाह की भविष्यवाणी;
• बैंक ऑफ़ इंग्लैंड मिनट्स - बैंक ऑफ़ इंग्लैंड की मौद्रिक नीति समिति की बैठकों के मिनटों का उपयोग करते हुए पाठ के प्रारंभिक प्रसंस्करण के मुख्य विचार;
• सीईओ - एक पुरुष के सीईओ और एक महिला के सीईओ के पुरस्कारों के बीच संबंध का विश्लेषण

4.3। मूल्यांकन

• ज़िल्लो भविष्यवाणी - काग्ले द्वारा बनाया गया ज़िलो स्कोर पूर्वानुमान;
• रियल एस्टेट - शहरी अचल संपत्ति के लिए पूर्वानुमान की कीमतें;
• प्रयुक्त कार - प्रयुक्त कार मूल्य पूर्वानुमान।

4.4। पर धोखाधड़ी

• XGBoost - XGBoost hyperparameters को कॉन्फ़िगर करके धोखाधड़ी का पता लगाना;
• आर में धोखाधड़ी जांच ऋण - बैंक ऋणों में धोखाधड़ी का पता लगाना;
• एएमएल वित्त देय परिश्रम - एएमएल डीडी को वित्त करने के लिए समाचार लेखों की खोज;
• क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी - क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाना।

4.5। बीमा और जोखिम

• कार क्षति का पता लगाने - दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके वाहन की क्षति का आकलन;
• चिकित्सा बीमा दावे - स्वास्थ्य बीमा दावों का पूर्वानुमान;
• दावा इनकार - बीमा मुआवजे की पूर्वानुमान छूट;
• दावा धोखाधड़ी - भविष्यवाणिय मॉडल यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से कार दावे कपटपूर्ण हैं;
• दावा विसंगतियाँ - इन बीमा दावों के लिए विसंगति का पता लगाने वाली प्रणाली;
• एक्चुरियल साइंसेज - आर में एक्चुअरल इंस्ट्रूमेंट्स की एक श्रृंखला;
• बैंक की विफलता - दिवालियापन की भविष्यवाणी;
• जोखिम प्रबंधन - जोखिम प्रबंधन पाठ्यक्रमों का वित्तपोषण;
• वीएआर जीएन - केरस और टेन्सरफ्लो का उपयोग करके बाजार जोखिम प्रबंधन लागत का अनुमान;
• अनुपालन - बैंक आवश्यकताओं के साथ अनुपालन प्रबंधन;
• तनाव परीक्षण - ईसीबी तनाव परीक्षण;
• तनाव परीक्षण तकनीक - तनाव परीक्षण के लिए विभिन्न अभ्यासों के साथ नोटबुक;
• BoE तनाव परीक्षण - तनाव परीक्षण के परिणाम और शेड्यूलिंग;
• वसूली - देय धन की प्रतिपूर्ति;
• गुणवत्ता नियंत्रण - एलडीए का उपयोग करने वाले बैंकों की गुणवत्ता नियंत्रण।

4.6। उपयोगी

• बैंक नोट धोखाधड़ी का पता लगाने - DNN Tensorflow Classifier और RandomForest का उपयोग करके प्रमाणीकरण;
• एटीएम निगरानी - बैंकों में एटीएम की निगरानी।

5. जैव प्रौद्योगिकी और विज्ञान

5.1। सामान्य

• प्रोग्रामिंग - पायथन में जीवविज्ञानी के लिए प्रोग्रामिंग;
• परिचय डीएल - जीनोमिक्स के उन्नत अध्ययन पर एक पाठ्यपुस्तक;
• पोज़ - डीएल का उपयोग करके पशु मुद्रा का आकलन;
• गोपनीयता - गोपनीयता बनाए रखते हुए नैदानिक ​​डेटा का आदान-प्रदान;
• जनसंख्या आनुवंशिकी - जनसंख्या आनुवंशिक निष्कर्ष;
• जैव सूचना विज्ञान पाठ्यक्रम - कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान और जैव सूचना विज्ञान पर पाठ्यक्रम सामग्री;
• एप्लाइड आँकड़े - उच्च प्रदर्शन जीवविज्ञान के लिए अनुप्रयुक्त सांख्यिकी;
• लिपियों - जीवविज्ञानियों के लिए पायथन स्क्रिप्ट;
• आणविक एनएन - आणविक जीव विज्ञान के लिए तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण और प्रशिक्षण के लिए एक मिनी-फ्रेमवर्क;
• सिस्टम बायोलॉजी सिमुलेशन - एफ # और जेड 3 के साथ सिमुलेशन लिखते समय व्यावहारिक सिस्टम बायोलॉजी;
• सेल आंदोलन - कोशिकाओं के जैविक आंदोलन की भविष्यवाणी के लिए LSTM;
• डीपचेम - नई दवाओं, क्वांटम रसायन, सामग्री विज्ञान और जीव विज्ञान की खोज के लिए गहन शिक्षा।

5.2। अनुक्रम

• डीएनए, आरएनए और प्रोटीन अनुक्रमण - जैविक अनुक्रमों के लिए एक नया दृष्टिकोण;
• सीएनएन सीक्वेंसिंग - दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके डीएनए / आरएनए अनुक्रमों के अध्ययन के लिए उपकरणों का एक सेट;
• एनएलपी सीक्वेंसिंग जीनोमिक्स के लिए एक भाषा हस्तांतरण सीखने का मॉडल है।

5.3। रसायन विज्ञान और दवा की खोज

• उपन्यास अणु - एक दृढ़ नेटवर्क जो कार्यों का अध्ययन कर सकता है;
• स्वचालित रासायनिक डिजाइन - प्रभावी अनुसंधान के लिए नए अणु बनाना;
• GAN दवा डिस्कवरी - एक ऐसी विधि जो प्रशिक्षण और सुदृढीकरण के साथ जनरेटिव मॉडल को जोड़ती है;
• आरएल - उत्पन्न करने वाले यौगिक सक्रिय के रूप में भविष्यवाणी की गई;
• एक-शॉट सीखना - सरल और सुविधाजनक तरीके से दवा खोज के क्षेत्र में मशीन सीखने का उपयोग।

5.4। जीनोमिक

• जुपिटर जीनोमिक्स - कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान और जैव सूचना विज्ञान में लैपटॉप का एक संग्रह;
• वेरिएंट कॉलिंग - मानव डीएनए में संदर्भ जीनोम से विचलन का निर्धारण;
• जीन एक्सप्रेशन ग्राफ़ - छवियों में दृढ़ संकल्प का उपयोग;
• Autoencoding अभिव्यक्ति - बड़े जीन अभिव्यक्ति डेटा सेट से उचित पैटर्न निकालने;
• जीन अभिव्यक्ति अभिव्यक्ति - लगभग 1000 पूर्व चयनित "संदर्भ जीन" के एक पैनल से इन लक्ष्य जीनों की अभिव्यक्ति की भविष्यवाणी करना;
• प्लांट जीनोमिक्स - प्लांट जीनोम और रोगजनकों के लिए प्रस्तुतियों और उदाहरणों के लिए सामग्री।

5.5। विज्ञान

• पौधे रोग - एक आवेदन जो गहरी सीखने के मॉडल का उपयोग करके पौधों में बीमारियों की पहचान करता है;
• पत्ती की पहचान - उनके आकार, रंग और बनावट के आधार पर पत्तियों के माध्यम से पौधों की पहचान;
• फसल विश्लेषण - मकई के पौधों पर कानों के भविष्य की स्थिति का पता लगाने और ट्रैक करने के लिए एक छवि पुस्तकालय;
• अंकुर - पौधे के अंकुर, कागल से वर्गीकरण;
• प्लांट स्ट्रेस - एक ऑन्कोलॉजी जिसमें प्लांट स्ट्रेस;
• पशु पदानुक्रम - पशु प्रभुत्व पदानुक्रमों की गणना के लिए एक पैकेज;
• पशु पहचान - गहरी पशु पहचान प्रशिक्षण;
• प्रजाति - विभिन्न जानवरों की प्रजातियों का बड़ा डेटा विश्लेषण;
• पशु वोकलिज़ेशन - पशु वोकलिज़ेशन के लिए एक सामान्य नेटवर्क;
• विकासवादी - विकास रणनीतियों के लिए एक उपकरण;
• ग्लेशियर - ग्लेशियरों के बारे में शैक्षिक सामग्री।

6. निर्माण मशीनरी

6.1। निर्माण

• डीएल वास्तुकला - वास्तुकला के निर्माण के लिए एक छवि जनरेटर;
• निर्माण सामग्री - निर्माण सामग्री पर पाठ्यक्रम;
• खराब अभिनेता जोखिम मॉडल - निर्माण की सुरक्षा में सुधार के लिए एक जोखिम मॉडल;
• निरीक्षकों - असाइन किए गए निरीक्षणों की परिभाषा;
• भ्रष्ट सामाजिक सहभागिता - उद्योग के कर्मचारियों और DOB कर्मचारियों के बीच संभावित भ्रष्ट संपर्क की पहचान करना;
• जोखिम निर्माण - उच्च जोखिम वाले निर्माण की परिभाषा;
• मुखौटा जोखिम - असुरक्षित facades के पूर्वानुमान के लिए एक जोखिम मॉडल;
• कर्मचारी स्तर - उन्नत श्रमिकों के लिए कर्मचारी स्तर का पूर्वानुमान;
• चोटों - निर्माण से जुड़ी चोटों की संख्या को मॉडलिंग करना;
• उत्पादकता - विश्लेषण और प्रदर्शन परीक्षण।

6.2। इंजीनियरिंग

• संरचनात्मक विश्लेषण - पायथन में 2 डी संरचनात्मक विश्लेषण;
• स्ट्रक्चरल इंजीनियरिंग - संरचनात्मक इंजीनियरिंग मॉड्यूल;
• नुसा - परिमित तत्व विधि का उपयोग करके संरचनात्मक विश्लेषण;
• स्ट्रेटपाइ - प्रत्यक्ष कठोरता विधि के आधार पर पायथन के लिए एक संरचनात्मक विश्लेषण पुस्तकालय;
• एलेरॉन - बोइंग 737 एलेरॉन का संरचनात्मक विश्लेषण;
• कंपन - शैक्षिक कंपन कार्यक्रम;
• सिविल - FreeCAD में सिविल इंजीनियरिंग उपकरणों का एक संग्रह;
• GEstimator - टैरिफ के विस्तृत विश्लेषण के साथ निर्माण और बिजली के काम के लिए लागत अनुमान तैयार करना;
• फैटपैक - डेटा की एक श्रृंखला की थकान का विश्लेषण करने के लिए कार्य और कक्षाएं;
• Pysteel - स्टील संरचनाओं का कंप्यूटर-एडेड डिजाइन;
• संरचनात्मक अनिश्चितता - गहरी सीखने पर आधारित संरचनात्मक अनिश्चितता का एक मात्रात्मक मूल्यांकन;
• Pymech - मैकेनिकल इंजीनियरों के लिए पायथन मॉड्यूल;
• एयरोस्पेस इंजीनियरिंग - ज्योतिषी और सांख्यिकी;
• इंटरएक्टिव क्वांटम रसायन विज्ञान - शिक्षा और विकास के लिए Psi4 और Numpy का संघ;
• रासायनिक और प्रक्रिया इंजीनियरिंग - रासायनिक और तकनीकी इंजीनियरिंग के विभिन्न संसाधन;
• पायथर्म - लागू थर्मोडायनामिक्स;
• एरोगामी - हवाई जहाज का उपयोग कर वायुगतिकी;
• इलेक्ट्रो भूभौतिकी - भूभौतिकी में विद्युत चुंबकत्व के लिए इंटरैक्टिव अनुप्रयोग;
• ग्राफ सिग्नल - एक ग्राफ पर सिग्नल प्रोसेसिंग पर एक ट्यूटोरियल;
• मैकेनिकल कंपन - लुइसियाना विश्वविद्यालय में यांत्रिक कंपन;
• प्रक्रिया गतिशीलता - प्रक्रिया और प्रबंधन की गतिशीलता;
• बैटरी जीवन चक्र - डेटा के आधार पर बैटरी जीवन की भविष्यवाणी करना;
• पवन ऊर्जा - पवन ऊर्जा के लिए पायथन;
• ऊर्जा का उपयोग - सामान्यीकृत ऊर्जा खपत की गणना के लिए मानक तरीके;
• परमाणु विकिरण - कैसे लोगों को परमाणु ऊर्जा संयंत्रों से विकिरण के संपर्क में लाया जाता है।

6.3। पदार्थ विज्ञान

• पायथन मैटेरियल्स जीनोमिक्स - एक स्थापित परियोजना में प्रयुक्त सामग्री विश्लेषण कोड;
• सामग्री खनन - मॉडलिंग और सामग्री के विश्लेषण के लिए स्क्रिप्ट;
• एम्मेट - भौतिक गुणों के डेटाबेस का निर्माण;
• मेगनेट - अणुओं और क्रिस्टल के लिए एमएल ढांचे के रूप में ग्राफ नेटवर्क;
• परमाणु - कम्प्यूटेशनल सामग्री विज्ञान के लिए वर्कफ़्लोज़;
• Bylaws अनुपालन - संपत्ति जुर्माना की भविष्यवाणी;
• डामर बांधने की मशीन - निर्माण सामग्री, मुफ्त ऊर्जा और सीमेंट डामर फुटपाथ की रासायनिक संरचना;
• बहुत बढ़िया सामग्री सूचना विज्ञान सामग्री विज्ञान के क्षेत्र में प्रसिद्ध कार्यों की एक क्यूरेट सूची है।

7. अर्थशास्त्र

7.1। संपूर्ण

• ट्रेडिंग इकोनॉमिक्स एपीआई - ट्रेडिंग इकोनॉमिक्स एपीआई, 196 देशों की जानकारी;
• विकास अर्थशास्त्र - विकास के सूक्ष्मअर्थशास्त्र;
• एप्लाइड एकॉन और फिन - एप्लाइड कम्प्यूटिंग अर्थशास्त्र और वित्त;
• मैक्रोइकॉनॉमिक्स - मैक्रोइकॉनॉमिक्स विषय नोटबुक से उदाहरण के साथ।

7.2। मशीन सीखने

• EconML - स्वचालित प्रशिक्षण और कारण और प्रभाव संबंधों का विश्लेषण;
• नीलामी - गहरी सीखने का उपयोग करके इष्टतम नीलामी।

7.3। कंप्यूटिंग

• क्वांट एकोन - NYU मात्रात्मक अर्थशास्त्र पाठ्यक्रम;
• कम्प्यूटेशनल - अर्थशास्त्र में कम्प्यूटेशनल तरीके;
• कम्प्यूटेशनल 2 - कम्प्यूटेशनल अर्थशास्त्र में छोटा कोर्स;
• अर्थमितीय सिद्धांत - शुरुआती के लिए अर्थमितीय सिद्धांत नोटबुक।

8. शिक्षा और अनुसंधान

8.1। छात्रों

• छात्र का प्रदर्शन - मशीन सीखने के आधार पर छात्र के प्रदर्शन की गणना;
• छात्र प्रदर्शन 2 - छात्र परीक्षा;
• छात्र प्रदर्शन 3 - माध्यमिक स्कूलों में छात्र का प्रदर्शन;
• छात्र प्रदर्शन 4 - फ़ीचर इंजीनियरिंग का उपयोग करके छात्र के प्रदर्शन का आकलन;
• छात्र नामांकन - छात्रों का पंजीकरण और परिणामों का विश्लेषण;
• शैक्षणिक प्रदर्शन - जनसांख्यिकीय और पारिवारिक विशेषताओं का अध्ययन जो छात्र के प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं;
• ग्रेड विश्लेषण - छात्र उपलब्धि का विश्लेषण।

8.2। स्कूल

• स्कूल की पसंद - एक स्कूल चुनने के लिए डेटा विश्लेषण;
• स्कूल प्रदर्शन - स्कूल प्रदर्शन के बारे में data.utah.gov से डेटा का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने का अभ्यास;
• स्कूल प्रदर्शन 2 - जिले में स्कूल और छात्र के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए पंडों का उपयोग करना;
• स्कूल प्रदर्शन 3 - फिलाडेल्फिया स्कूल प्रदर्शन;
• स्कूल प्रदर्शन 4 - एनजे स्कूल प्रदर्शन;
• स्कूल बंद - प्रदर्शन संकेतक और अन्य विशेषताओं द्वारा बंद होने के जोखिम में स्कूलों की पहचान;
• स्कूल बजट - स्कूल बजट के लिए उपकरण और विधियाँ;
• स्कूल बजट - स्कूल बजट के लिए उपकरण और विधियाँ भाग 2;
• PyCity - स्कूल विश्लेषण;
• PyCity 2 - स्कूल के बजट और स्कूल के परिणामों की तुलना;
• बजट एनएलपी - बजट संसाधनों के लिए एनएलपी का वर्गीकरण;
• बजट एनएलपी 2 - अभ्यास के आगे वर्गीकरण;
• बजट एनएलपी 3 - बजट वर्गीकरण;
• सर्वेक्षण विश्लेषण - शिक्षा के क्षेत्र में एक सर्वेक्षण का विश्लेषण।

9. आपात स्थिति

9.1। निवारण

• आपातकालीन मानचित्रण - कैलिफोर्निया में नष्ट हुए घरों का पता लगाना;
• आपातकालीन कक्ष - तत्काल निर्णय लेने के लिए समर्थन;
• आपातकालीन पठन - आपातकालीन पठन के समायोजित जोखिम;
• जंगल की आग - सीएनएन का उपयोग करके यूएवी छवियों का उपयोग करके जंगल की आग का पता लगाना;
• आपातकालीन प्रतिक्रिया - आपातकालीन प्रतिक्रिया विश्लेषण;
• आपातकालीन परिवहन - आपातकालीन सेवाओं के लिए एक परिवहन टिप;
• आपातकालीन डिस्पैच - बुद्धिमान मॉडलिंग, अनुकूलन और स्वचालन के कारण प्रतिक्रिया समय में कमी;
• आपातकालीन कॉल - आपातकालीन कॉल विश्लेषण परियोजना;
• डेटा विश्लेषण कॉल - डेटा विश्लेषण 911;
• आपातकालीन प्रतिक्रिया - आरएल रासायनिक संयंत्र।

9.2। अपराधों

• अपराध वर्गीकरण - गंभीर हमलों का समय विश्लेषण, गलत तरीके से वर्गीकृत एलएपीडी;
• अनुच्छेद टैगिंग - शिकागो में एक समाचार लेख में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण;
• अपराध विश्लेषण - अपराध विश्लेषण के लिए स्थानिक डेटा से एसोसिएशन के नियमों का पता लगाना;
• शिकागो अपराध - अजगर में शिकागो के सार्वजनिक अपराध के आंकड़ों की खोज;
• ग्राफ विश्लेषिकी - हेग अपराध;
• अपराध की भविष्यवाणी - इंदौर शहर में अपराध का वर्गीकरण, विश्लेषण और भविष्यवाणी;
• अपराध की भविष्यवाणी - अपराध दरों के विकसित मॉडल;
• अपराध समीक्षा - अपराध समीक्षा डेटा का विश्लेषण।
• अपराध प्रवृत्तियाँ - अपराध प्रवृतियों और समस्यात्मक परिस्थितियों का विश्लेषण जो इसे प्रोत्साहित करते हैं;
• अपराध विश्लेषण - सिएटल और सैन फ्रांसिस्को में अपराध के आंकड़ों का विश्लेषण।

9.3। एम्बुलेंस

• एम्बुलेंस विश्लेषण - विक्टोरिया में एम्बुलेंस के आगमन के समय में परिवर्तन का एक अध्ययन;
• साइट स्थान - एम्बुलेंस स्थान;
• डिस्पैचिंग - गेम थ्योरी का अनुप्रयोग और डिस्पैच एम्बुलेंस के लिए इष्टतम समाधान खोजने के लिए असतत घटनाओं का अनुकरण;
• एम्बुलेंस आवंटन - सैन डिएगो शहर में एम्बुलेंस प्रस्थान का समय श्रृंखला विश्लेषण;
• प्रतिक्रिया समय - एम्बुलेंस प्रतिक्रिया समय में सुधार का विश्लेषण;
• इष्टतम रूटिंग - एम्बुलेंस के इष्टतम मार्ग को खोजने के लिए एक परियोजना;
• क्रैश विश्लेषण - एक निश्चित समय में इस सेगमेंट में दुर्घटनाओं की संभावना का अनुमान लगाना।

9.4। आपदा प्रबंधन

• संघर्ष की भविष्यवाणी - संघर्ष की भविष्यवाणी पर नोटबुक;
• बर्गलरी भविष्यवाणी - हैक्स की भविष्यवाणी के लिए स्पैटो-टेम्पोरल मॉडलिंग;
• रोग फैलने की भविष्यवाणी - रोग के प्रकोप की भविष्यवाणी;
• सड़क दुर्घटना की भविष्यवाणी - ब्राजील में संघीय यातायात दुर्घटनाओं के पीड़ितों के प्रकार के लिए पूर्वानुमान;
• पाठ खनन - पाठ खनन का उपयोग करके आपदा प्रबंधन;
• ट्विटर और आपदा - भविष्यवाणी, आपदा ट्वीट;
• बाढ़ का जोखिम - विनाशकारी बाढ़ का प्रभाव;
• आग की भविष्यवाणी - भविष्य की आग की संभावना की गणना के लिए 4 एल्गोरिदम।

10. वित्त

10.1। व्यापार और निवेश

• डीप पोर्टफोलियो - गहरी सीखने के आधार पर बांड वॉल्यूम की भविष्यवाणी;
• एआई ट्रेडिंग - आधुनिक एआई ट्रेडिंग के तरीके;
• कॉर्पोरेट बांड - कॉर्पोरेट बांड की खरीद और बिक्री की मात्रा का पूर्वानुमान;
• सिमुलेशन - कम्प्यूटेशनल वित्त के हिस्से के रूप में सिमुलेशन का अध्ययन;
• उद्योग क्लस्टरिंग - वित्तीय आधार पर क्लस्टरिंग उद्योगों की एक परियोजना;
• वित्तीय मॉडलिंग - एचएफटी-ट्रेडिंग और अस्थिरता का मॉडलिंग;
• प्रवृत्ति के बाद - पोर्टफोलियो निवेश रणनीति के बाद वायदा प्रवृत्ति;
• वित्तीय विवरण वाक्य - तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके वित्तीय विवरणों से पूर्वानुमान निकालना;
• एप्लाइड कॉर्पोरेट वित्त - शेयर बाजार में अनुभवजन्य व्यवहार का अध्ययन;
• मार्केट क्रैश भविष्यवाणी - एलपीपीएल मॉडल का उपयोग करके बाजार का पूर्वानुमान;
• एनएलपी फाइनेंस पेपर्स - मशीन लर्निंग का उपयोग करके मात्रात्मक वित्तीय दस्तावेजों का संकलन;
• ARIMA-LTSM Hybrid — ;
• Basic Investments — Python;
• Basic Derivatives — ;
• Basic Finance — ;
• Advanced Pricing ML — ;
• Options and Regression — ;
• Quant Notebooks — , ;
• Forecasting Challenge — G-Research;
• XGboost — , XgBoost;
• Research Paper Trading — Alpaca Markets;
• Various — , , ;
• ML & RL NYU — .

10.2.

• Datastream — Datastrem Thomson Reuters, Python;
• AlphaVantage — API- ;
• FSA — SEC Edgar Filings ;
• TradeConnector — ;
• Employee Count SEC Filings — SEC;
• SEC Parsing — ;
• Open Edgar — OpenEDGAR;
• Rating Industries — , CSV.

11.

11.1.

• zEpid — ;
• Python For Epidemiologists — Python;
• Prescription Compliance — ;
• श्वसन रोग - ओलंपिक एथलीटों में श्वसन रोगों की निगरानी;
• बुबोनिक प्लेग - बुबोनिक प्लेग और एसआईआर मॉडल।

12. न्याय, कानून और विनियमन

12.1। उपकरण

• लेक्सप्रेडिक्ट - अपने अनुबंधों पर नियंत्रण;
• एआई पैरा-कानूनी - दुनिया का पहला एआई सहायक वकील;
• कानूनी इकाई का पता लगाना - एक कानूनी इकाई का पता लगाना ;
• कानूनी मामले का सारांश - अदालत के फैसलों के संबंध में विभिन्न योग एल्गोरिदम का कार्यान्वयन;
• कानूनी दस्तावेज Google विद्वान - प्रोग्रामेटिक केस निष्कर्षण के लिए Google विद्वान का उपयोग करना;
• चैट बॉट - चैट बॉट और ईमेल सूचनाएं;
• डेटा जनरेटर GDPR GDPR अनुपालन के लिए एक डमी डेटा जनरेटर है।

12.2। नीति और नियमन

• जीडीपीआर स्कोर - कानूनी दस्तावेजों के लिए जीडीपीआर संकेतक का पूर्वानुमान;
• ड्राइविंग कारक फिनरा - फिनरा मध्यस्थता निर्णयों को प्रभावित करने वाले कारकों का निर्धारण;
• प्रतिभूति पूर्वाग्रह सुधार - प्रतिभूति मुकदमेबाजी पर कीमतों के प्रभाव का आकलन;
• सार्वजनिक फर्म कानूनी निर्णय के लिए - कानूनी फैसलों के लिए एक सार्वजनिक फर्म;
• नाइट लाइफ विनियमन - ऑस्ट्रेलिया की नाइटलाइफ़, इसके विनियमन और पुलिस की गतिविधियाँ;
• टिप्पणियाँ - सरकारी विनियमन पर सार्वजनिक टिप्पणियां;
• क्लस्टरिंग - क्लस्टरिंग कनाडाई नियम;
• पर्यावरण - ऊर्जा और पर्यावरण का विनियमन;
• जोखिम - विभिन्न वित्तीय स्थितियों का जोखिम;
• अंतिम अनुपालन - अनुपालन के लिए सबसे अच्छा अनुकरण।

12.3। धर्मशास्र

• सुप्रीम कोर्ट की भविष्यवाणी - सुप्रीम कोर्ट के फैसलों की वैचारिक दिशा की भविष्यवाणी;
• सुप्रीम कोर्ट टॉपिक मॉडलिंग - सुप्रीम कोर्ट में विषयगत मॉडलिंग;
• जज ओपिनियन - विशिष्ट मुद्दों पर न्यायाधीशों की राय का विश्लेषण करने के लिए पाठ विश्लेषण और मशीन लर्निंग का उपयोग;
• एमएल लॉ मैचिंग - मशीन लर्निंग मैचों के निर्माता;
• बर्ट मल्टी-लेबल वर्गीकरण - बर्ट का मल्टीग्लारे वर्गीकरण।

13. उत्पादन

13.1। संपूर्ण

• ग्रीन विनिर्माण - काग्ले में मर्सिडीज-बेंज ग्रीनर प्रतियोगिता;
• सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग - सेमिओनड्यूटर उत्पादन लाइन का डेटा विश्लेषण;
• स्मार्ट विनिर्माण - मॉडलिंग पद्धति पर सहयोग;
• बॉश मैन्युफैक्चरिंग बॉश, कागल की एक उत्पादन परियोजना है।

13.2। रखरखाव

• भविष्य कहनेवाला रखरखाव 1 - विमान इंजन के शेष जीवन का पूर्वानुमान;
• भविष्य कहनेवाला रखरखाव 2 - विफलता का समय (टीटीएफ) या इंजन (आरयूएल) के शेष उपयोगी जीवन;
• विनिर्माण रखरखाव - उत्पादन प्रणालियों में रखरखाव का अनुकरण।

13.3। त्रुटियों

• भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी - हार्डवेयर विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए एक विधि;
• दोष का पता लगाना - दोषपूर्ण अर्धचालकों के लिए विसंगति का पता लगाना;
• दोष का पता लगाना - टैबलेट निर्माण के लिए बुद्धिमान दोष का पता लगाना;
• विनिर्माण विफलता - उत्पादन विफलताओं में कमी;
• विनिर्माण विसंगतियाँ - उत्पादन लाइन के लिए बुद्धिमान विसंगति का पता लगाना।

13.4। गुणवत्ता

• गुणवत्ता नियंत्रण - गुणवत्ता नियंत्रण में विफलताओं का पता लगाना;
• विनिर्माण गुणवत्ता - उत्पादन की गुणवत्ता का एक बुद्धिमान पूर्वानुमान;
• ऑटो विनिर्माण - नीलामी कार बिक्री डेटा।

14. मीडिया और प्रकाशन

14.1। विपणन

• वीडियो लोकप्रियता - वीडियो लोकप्रियता की भविष्यवाणी के लिए HIP मॉडल;
• YouTube ट्रांस्क्रबर - स्वचालित रूप से YouTube वीडियो ट्रांसक्रिप्ट करता है;
• मार्केटिंग एनालिटिक्स - मार्केटिंग एनालिटिक्स, केस स्टडीज़;
• एल्गोरिथम मार्केटिंग - "एल्गोरिथम मार्केटिंग" पुस्तक से परिचय से मॉडल;
• विपणन लिपियों - डेटा विपणन अनुप्रयोगों;
• सामाजिक खनन - सामाजिक नेटवर्क का खनन।

15. भौतिकी

15.1। संपूर्ण

• गामा-हैड्रोन पुनर्निर्माण - गामा विकिरण के भू-आधारित खगोल विज्ञान में उपयोग किए जाने वाले उपकरण;
• पाठ्यक्रम - न्यूटोनियन नोटबुक;
• इंटरैक्शन नेटवर्क - वस्तुओं, संबंधों और भौतिकी के अध्ययन के लिए इंटरैक्शन नेटवर्क;
• कण भौतिकी - कण भौतिकी का अध्ययन करने के लिए पीढ़ी और विश्लेषणात्मक कोड;
• कम्प्यूटेशनल भौतिकी - कम्प्यूटेशनल भौतिकी का भंडार;
• मेडिकल भौतिकी - चिकित्सा भौतिकी के लिए उपयोगी पायथन;
• मेडिकल फिजिक्स 2 मेडिकल फिजिक्स के लिए एक सामान्य, बुनियादी पायथन पैकेज है;
• फ्लो फिजिक्स - पाइथन के साथ फिजिक्स और ऐरोकास्टिक्स।

15.2। मशीन सीखने

• भौतिकी एमएल और आँकड़े - भौतिक विज्ञानियों के लिए मशीन लर्निंग और आंकड़े;
• उच्च ऊर्जा - उच्च ऊर्जा भौतिकी के लिए मशीन सीखना;
• उच्च ऊर्जा GAN - उच्च ऊर्जा भौतिकी के लिए जनरेटिव प्रतिस्पर्धी नेटवर्क;
• तंत्रिका नेटवर्क - भौतिकी तंत्रिका नेटवर्क से मिलती है।

16. सरकार

16.1। सामाजिक नीति

• ट्राइएज - मॉडलिंग जोखिमों और राजनीतिक निर्णयों और सामाजिक समस्याओं के पूर्वानुमान के लिए एक सार्वभौमिक उपकरण;
• विश्व बैंक गरीबी I - गरीबी का अनुमान लगाने के लिए प्रयुक्त मशीन लर्निंग वर्गीकरण एल्गोरिदम का तुलनात्मक मूल्यांकन;
• विश्व बैंक गरीबी II - गरीबी की भविष्यवाणी करने के लिए प्रयुक्त मशीन लर्निंग वर्गीकरण एल्गोरिदम का तुलनात्मक मूल्यांकन;
• विदेशी कंपनी भूमि स्वामित्व - ब्रिटेन में विदेशी संपत्ति की परिभाषा;
• सीएफपीबी - उपभोक्ता संरक्षण ब्यूरो शिकायत विश्लेषण;
• कैनबिस वैधीकरण प्रभाव - अपराध पर कैनबिस वैधीकरण का प्रभाव;
• सार्वजनिक क्रेडिट कार्ड - संभावित क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी की पहचान;
• रिकिडिविज्म भविष्यवाणी - पारदर्शिता और रिकिडिविज्म जोखिम मूल्यांकन के लिए लेखांकन;
• घरेलू गरीबी - कोस्टा रिका में घरेलू गरीबी की भविष्यवाणी;
• एनएलपी सार्वजनिक नीति - सार्वजनिक नीति में एनएलपी का उपयोग करने के लिए एक विकल्प का एक उदाहरण;
• विश्व खाद्य उत्पादन - दुनिया भर में प्रमुख खाद्य और फ़ीड निर्माताओं की तुलना;
• टैक्स असमानता - बेसल में कराधान और असमानता पर डेटा की एक परियोजना;
• शेरिफ अनुपालन - आईसीई आवश्यकताओं का अनुपालन;
• एप्स डिटेक्शन - बच्चों के लिए संदिग्ध अनुप्रयोगों का पता लगाना ;
• सामाजिक सहायता - सामाजिक सहायता के बारे में वर्तमान जानकारी;
• कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान - सामाजिक डेटा पर ग्रीष्मकालीन स्कूल विज्ञान का एक कोर्स;
• शराब और अपराध - अपराध पर शराब का प्रभाव;
• पशु प्लेसमेंट केनेल्स - आश्रयों में जानवरों के स्थान का अनुकूलन;
• स्टाफिंग वॉल - संयुक्त राज्य अमेरिका की मैक्सिकन सीमा पर एक स्वतंत्र अनुसंधान परियोजना;
• श्रमिक विपत्तियाँ - OSHA के अनुसार औद्योगिक दुर्घटनाओं का मानचित्र।

16.2। परोपकार

• जनगणना डेटा एपीआई - अमेरिकी समुदाय के 5 साल के सर्वेक्षण से चर निकालने;
• दाता पहचान - एक मशीन सीखने की परियोजना जिसमें आपको दान के लिए दाताओं को खोजने की आवश्यकता है;
• परोपकार प्रभावशीलता - अपनी प्रभावशीलता को समझने के लिए दान के बारे में ऑनलाइन डेटा एकत्र करें।

16.3। चुनाव विश्लेषण

• चुनाव विश्लेषण - विकल्पों और पूर्वानुमान मॉडल का विश्लेषण;
• अमेरिकी चुनाव कारण - कारण और प्रभाव संबंधों के मॉडल के साथ ANES डेटा का उपयोग;
• अभियान वित्त और चुनाव परिणाम - अभियान के वित्तपोषण और बाद के चुनावों के परिणामों के बीच संबंधों का अध्ययन;
• मतदान प्रणाली - आनुपातिक प्रतिनिधित्व के मतदान के तरीके;
• राष्ट्रपति का वोट - आय के विश्लेषण पर वोट करें।

16.4। नीति

• कांग्रेस की राजनीति - अमेरिकी कांग्रेस के प्रतिनिधि सभा;
• पोलिटिको - ब्राजील की राजनीति में सार्वजनिक आंकड़ों की रूपरेखा के लिए एक मंच;
• बॉट्स - चुनाव के दौरान पराग्वेयन के ट्वीट का विश्लेषण करने के लिए उपकरण और एल्गोरिदम;
• Gerrymander परीक्षण - Gerrymandering निर्धारित करने के लिए कई मैट्रिक्स;
• भावना - पार्टी के प्रतिनिधियों की व्यक्तिपरक भावनाओं का उपयोग करके उनके राजनीतिक विश्वास के लिए समाचार पत्रों का विश्लेषण;
• डीएल पॉलिटिक्स - ब्राजील में एक लोकप्रिय पार्टी बनाम समाजवादी पार्टी की तुलना;
• पीएसी धन - अमेरिकी नीति पर पीएसी धन का प्रभाव;
• पावर नेटवर्क - भारतीय कॉर्पोरेट और राजनीतिक नेटवर्क के लिए एक प्रहरी बनाना;
• अभिजात वर्ग - संयुक्त राज्य अमेरिका में राजनीतिक अभिजात वर्ग;
• बहस विश्लेषण - राजनीतिक बहस का विश्लेषण करने के लिए एक कार्यक्रम;
• राजनीतिक संबद्धता - ट्विटर मेटाडेटा का उपयोग करके राजनीतिक संबद्धता का पूर्वानुमान;
• राजनीतिक विज्ञापन - राजनीतिक विज्ञापनों और लक्ष्यीकरण के फेसबुक में एक जांच;
• राजनीतिक पहचान - राजनीतिक पहचान का एक बहुपक्षीय राजनीतिक मॉडल;
• YT राजनीति - YouTube पर नीतियों का प्रदर्शन;
• राजनीतिक विचारधारा - मौखिक वेक्टर अनुमानों का उपयोग करके राजनीतिक विचारधारा का अनियंत्रित अध्ययन।

17. रियल एस्टेट, किराये और पट्टे पर देना

17.1। अचल संपत्ति

• डोनट्स ढूँढना - पड़ोस का पूर्वानुमान;
• पड़ोस - शहर में अचल संपत्ति की कीमतों का पूर्वानुमान;
• रियल एस्टेट वर्गीकरण - अचल संपत्ति, उपग्रह संचार और सड़क दृश्य को ध्यान में रखते हुए संपत्ति के प्रकार का वर्गीकरण;
• अनुशंसाकर्ता - उपयोगकर्ता की खोज से मेल खाने वाली शीर्ष 5 रियल एस्टेट वस्तुओं की एक अनुशंसा प्रणाली
• घर की कीमत - रैखिक प्रतिगमन और GBR का उपयोग करके घर की कीमत की भविष्यवाणी;
• हाउस प्राइस पोर्टलैंड - पोर्टलैंड में आवास की कीमतों की भविष्यवाणी;
• Zillow भविष्यवाणी - Zillow स्कोर कागेल द्वारा बनाया गया पूर्वानुमान।

17.2। किराया और पट्टे पर देना

• किराये का विश्लेषण - किराये की सूची के डेटा का विश्लेषण और दृश्य;
• ब्याज की भविष्यवाणी - न्यूयॉर्क में विशिष्ट अपार्टमेंट किराए पर लेने में लोगों की रुचि की भविष्यवाणी करना;
• घरेलू गरीबी की भविष्यवाणी - कोस्टा रिका में घरेलू गरीबी का पूर्वानुमान;
• Airbnb पब्लिक एनालिटिक्स प्रतियोगिता - Airbnb पब्लिक एनालिटिक्स प्रतियोगिता ।

18. उपयोगिताएँ

18.1। विद्युत शक्ति

• बिजली की कीमत - सिंगापुर में बिजली की कीमतों की तुलना;
• बिजली-कोयला सहसंबंध - पिछले एक दशक में बिजली और कोयला उत्पादन के लिए राज्य शुल्कों के बीच संबंध का निर्धारण;
• बिजली की क्षमता - लॉस एंजिल्स टाइम्स कैलिफोर्निया में महंगा बिजली विश्लेषण का विश्लेषण;
• विद्युत प्रणाली - यूरोपीय देशों के लिए बिजली की इष्टतम प्रणाली;
• लोड अलगाव - छिपे हुए मार्कोव मॉडल के अनुसार बुद्धिमान लोड लेआउट;
• मूल्य पूर्वानुमान - जर्मन ट्रेडिंग ज़ोन में आने वाले दिन के लिए बिजली की कीमतों का पूर्वानुमान गहरी तंत्रिका नेटवर्क के साथ;
• कार्बन सूचकांक - देश के क्षेत्रों में CO Index और बिजली की तीव्रता की गणना, 2001 के बाद से NERC;
• मांग का पूर्वानुमान - ऑस्टिन में बिजली की मांग का पूर्वानुमान;
• बिजली की खपत - घरेलू सर्वेक्षण से बिजली की खपत का अनुमान;
• बिजली फ्रेंच वितरण - फ्रेंच वितरण नेटवर्क (आरटीई) द्वारा प्रदान किए गए बिजली के आंकड़ों का विश्लेषण;
• नवीकरणीय विद्युत संयंत्र - कुल स्थापित क्षमता की समय श्रृंखला;
• विंड फ़ार्म फ्लो - FUSED-Wind से जुड़े विंड फ़ार्म फ्लो मॉडल का भंडार;
• पावर प्लांट - डेटा सेट में 6 साल (2006-2011) के लिए संयुक्त चक्र पावर प्लांट द्वारा एकत्र किए गए 9568 डेटा पॉइंट हैं।

18.2। कोयला, तेल और गैस

• कोयला भविष्यवाणी - कोयला उत्पादन का पूर्वानुमान;
• तेल और गैस - ARIMA और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके तेल और प्राकृतिक गैस की कीमतों का पूर्वानुमान;
• गैस फॉर्मूला - मूल्य सूचकांक सूत्र के संभावित आर्थिक प्रभाव की गणना;
• मांग की भविष्यवाणी - प्राकृतिक गैस की मांग का पूर्वानुमान;
• खपत का पूर्वानुमान - प्राकृतिक गैस की खपत का पूर्वानुमान;
• गैस ट्रेड एक वैश्विक प्राकृतिक गैस ट्रेडिंग मॉडल है।

18.3। जल प्रदूषण

• सुरक्षित जल - संयुक्त राज्य अमेरिका में मानव स्वास्थ्य पर आधारित पेय-जल गुणवत्ता विकारों की भविष्यवाणी;
• हाइड्रोलॉजी डेटा - पायथन में पानी के डेटा का अध्ययन करने के लिए सुविधाजनक कार्यों का एक सेट;
• जल वेधशाला - उपग्रह छवियों का उपयोग करके झीलों और जलाशयों में जल स्तर की निगरानी करना;
• जल पाइपलाइन - हवाई तस्वीरों में पानी के पाइप को खोजने के लिए मशीन सीखने का उपयोग;
• जल मॉडलिंग - जल संसाधनों के आकलन के लिए ऑस्ट्रेलियाई समुदाय मॉडलिंग प्रणाली;
• सूखा प्रतिबंध - लॉस एंजिल्स में पानी के उपयोग का विश्लेषण;
• बाढ़ की भविष्यवाणी - नदी के जल स्तर के आंकड़ों के लिए LSTM लागू करना;
• सीवेज ओवरफ्लो - स्वच्छता ओवरफ्लो विश्लेषण (एसएसओ);
• अगले 48 घंटों में बीजिंग और लंदन में वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान (aq) है।

18.4। रसद

• ट्रांसडिम - मशीनों के यातायात प्रवाह के अनुपात -लौकिक डेटा की गणना और भविष्यवाणी के कार्यों के लिए सटीक और कुशल समाधान बनाना;
• परिवहन सिफारिश - मल्टीमॉडल परिवहन के लिए संदर्भ-संवेदनशील सिफारिश;
• परिवहन डेटा - टोरंटो परिवहन के लिए डेटा और लैपटॉप;
• परिवहन मांग - नैरोबी में सार्वजनिक परिवहन की मांग का पूर्वानुमान;
• मांग अनुमान - प्रेषक-रिसीवर की मांग के एक गतिशील मूल्यांकन का कार्यान्वयन;
• भीड़ विश्लेषण - परिवहन प्रणालियों का विश्लेषण;
• टीएस विश्लेषण - परिवहन डेटा के अनुसार समय श्रृंखला का विश्लेषण;
• नेटवर्क ग्राफ सबवे - परिवहन नेटवर्क के लिए भेद्यता विश्लेषण;
• परिवहन अक्षमताएं - परिवहन नेटवर्क की अक्षमता का मात्रात्मक मूल्यांकन;
• ट्रेन अनुकूलन - ट्रेन शेड्यूल का अनुकूलन;
• आवागमन की भविष्यवाणी - शहरी यातायात का पूर्वानुमान;
• भविष्यवाणियां - कई डेटा स्रोतों का उपयोग करते हुए गलती की भविष्यवाणी;
• एआई आपूर्ति श्रृंखला - आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन प्रणाली;
• ट्रांसफर लर्निंग फ्लाइट विलंब - उड़ान देरी की भविष्यवाणी करने के लिए केरस में वैरिएबल एन्कोडर का उपयोग;
• आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के लिए एक कोड है।

19. थोक और खुदरा व्यापार

19.1। थोक

• ग्राहक विश्लेषण - थोक ग्राहकों का विश्लेषण;
• वितरण - जेबी थोक वितरण विश्लेषण;
• क्लस्टरिंग - ग्राहकों के लिए एकत्र उत्पाद लागत पर डेटा की क्लस्टरिंग;
• मार्केट बास्केट एनालिसिस एक सार्वजनिक इंस्टाकार्ट डेटासेट है जिसके बारे में जानकारी है कि कौन से उत्पाद अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं।

19.2। खुदरा व्यापार

• खुदरा विश्लेषण - ऑनलाइन खुदरा डेटा सेट;
• ऑनलाइन अंतर्दृष्टि - ब्रिटेन में ऑनलाइन लेनदेन का विश्लेषण;
• रिटेल कोहोर्ट - कोहोर्ट विश्लेषण।

इस पर, उद्योग में ML और DS के आवेदन पर हमारी पोस्ट समाप्त हो गई। मुझे आशा है कि आपने अपने लिए कुछ नया सीखा है। यदि आपके पास कुछ है जो आप खुद साझा कर सकते हैं - टिप्पणियों में लिखें।

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सभी ज्ञान!