संबंधपरक नेटवर्क डेटाबेस के साथ काम करने के लिए HTMS API का उपयोग करना

परिचय

"रिलेशनल नेटवर्क डेटा मॉडल" लेख में HTMS डेटा मॉडलिंग की एक नई अवधारणा प्रस्तावित की गई थी, जो कि कैनोनिकल नेटवर्क मॉडल का विकास है। यह आलेख उदाहरण प्रदर्शित करेगा कि तर्क स्तर एपीआई का उपयोग करके इसे व्यावहारिक रूप से कैसे उपयोग किया जा सकता है।

उदाहरण साइट बनाने के लिए प्रसिद्ध शैक्षिक और पद्धतिगत समाधान से बंधे हैं - एमएस विज़ुअल स्टूडियो में Django ढांचे पर एक वेब-आधारित सर्वेक्षण परियोजना के लिए एक टेम्पलेट।

इस लेख को समझना पाइथन भाषा और Django ढांचे की बुनियादी समझ की आवश्यकता है।

डेटाबेस विवरण

वैचारिक डेटा स्कीमा चार तालिकाओं और उनके बीच निर्भरता का विवरण है:

टिप्पणी:

• सर्वेक्षण में प्रतिक्रिया की अनुक्रम संख्या - सर्वेक्षण के साथ पृष्ठ प्रदर्शित करते समय केवल एक क्वेरीसेट बनाने के लिए उपयोग किया जाता है
• साइट पर पंजीकृत सर्वेक्षण प्रतिभागी का नाम - यह केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं (गैर-पंजीकृत उपयोगकर्ता वोट और टिप्पणी कर सकते हैं) के लिए भरा जाता है। पंजीकृत उपयोगकर्ता नए सर्वेक्षण बनाने का सुझाव दे सकते हैं, लेकिन हम इस लेख में ऐसी बारीकियों पर विचार नहीं करते हैं।

निर्भरता:

1. प्रत्येक पोल ( पोल तालिका में पंक्ति) 2 या अधिक उत्तरों से मेल खाती है, अर्थात्। उत्तर तालिका में पंक्तियाँ
2. प्रत्येक उत्तर ( उत्तर तालिका में एक पंक्ति) 0 या अधिक टिप्पणियों से मेल खाती है, अर्थात्। टिप्पणियाँ तालिका में पंक्तियाँ
3. यदि साइट विज़िटर ने पहली बार मतदान किया है, तो उसके लिए एक नई पंक्ति बनाई जाती है, जो विजिटर्स टेबल में होती है। उपयोगकर्ताओं की पहचान आईपी-एड्रेस द्वारा की जाती है
4. प्रत्येक वोट के बाद, सर्वेक्षण में चयनित उत्तर के लिए डाले गए वोटों की संख्या 1 से बढ़ जाती है
5. साइट को यह याद रखना चाहिए कि प्रत्येक आगंतुक ने क्या जवाब दिया और उसने क्या टिप्पणियां छोड़ीं: प्रत्येक उपयोगकर्ता टिप्पणी टिप्पणी तालिका की एक नई पंक्ति में लिखी गई है

ORM Django का उपयोग कर एक डेटाबेस का गठन

सबसे पहले, हम दिखाते हैं कि कैसे डेटाबेस को पारंपरिक रूप से वर्णित किया जाएगा - मॉडल के वर्गों का उपयोग करके Django पैकेज।

टिप्पणी:

• चुनाव की विशेषता निरर्थक लग सकती है, क्योंकि उत्तर की सूची के माध्यम से चुनावों की सूची प्राप्त करना संभव है, लेकिन ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि मतदान से जवाब न देने पर मतदान में भागीदारी के तथ्य को खो दिया जाए।
• Django भौतिक रूप से (या संशोधित) डेटाबेस प्रोग्राम को कस्टम उपवर्गों के मॉडल के आधार पर साइट प्रोग्राम की पहली शुरुआत से पहले बनाता है। अजब-गजब मैनेजमेन्ट माइग्रेट और एप्लिकेशन के संदर्भ में क्रियान्वित होने वाले makemigrations कमांड का उपयोग करते हुए

HTMS का उपयोग कर एक डेटाबेस का गठन

डेटाबेस विवरण बनाने के लिए, आपको इसकी कक्षाओं को परिभाषित करना होगा:

सर्वेक्षण साइट आवेदन के लिए मुख्य डेटाबेस वर्ग है। मुख्य डेटाबेस वर्ग को HTdb के उपवर्ग के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो HTMS में एप्लिकेशन डेटाबेस के लिए सुपरक्लास के रूप में कार्य करता है (कई हो सकते हैं)।

डेटाबेस तालिकाओं के लिए पोल, उत्तर, टिप्पणियाँ, दर्शक - कक्षाएं। तालिका - HTMS के मुख्य वर्गों में से एक, विशिष्ट तालिकाओं के वर्गों के लिए एक सुपरक्लास के रूप में कार्य करता है।

HTMS साइट प्रोग्राम के निष्पादन के दौरान सीधे एक मौजूदा डेटाबेस बनाता है (या एक मौजूदा खोलता है)। प्रासंगिक विकल्प:

1. "चुनाव" नाम के साथ एक नया डेटाबेस बनाएँ :
   my_db = Polls_db (db_name = "चुनाव", नया = सत्य )
   
   • मुख्य डेटाबेस फाइलें ("खाली") भौतिक रूप से बनाई जाएंगी,
   • ओपी में, मुख्य डेटाबेस ऑब्जेक्ट my_db बनाया जाएगा - पोल_डब क्लास का एक उदाहरण।
   
   
2. "पोल" नाम के साथ एक डेटाबेस खोलें :
   my_db = Polls_db (db_name = "चुनाव")
   
   • मौजूदा डेटाबेस की मुख्य फाइलें भौतिक रूप से खोली जाएंगी,
   • ऑब्जेक्ट my_db ओपी में बनाया जाएगा, जिनमें से विशेषताओं में इसकी फ़ाइलों से पढ़े गए डेटाबेस के बारे में बुनियादी जानकारी शामिल है।

जब एचटीडीबी उपवर्ग के एक उदाहरण के प्रारंभ के दौरान एक नया डेटाबेस बनाया जाता है, तो तार्किक स्तर पर वास्तविक संरचना (योजना) को निर्धारित करना आवश्यक है। यह साइट के पहले लॉन्च में एक बार किया जाता है, लेकिन, ओआरएम प्रौद्योगिकी के विपरीत, साइट के प्रोग्राम कोड में ही।

1. सभी डेटाबेस विशेषताओं को परिभाषित करें - उनके नाम और डेटा प्रकार:
   
   
2. लिंक के साथ विशेषता प्रकारों को परिभाषित करें (डिफ़ॉल्ट रूप से बाकी प्रकार 'कारण' के होंगे):
   
   
3. तालिका ऑब्जेक्ट्स को परिभाषित करें और GT की सभी विशेषताओं के सेट से उनके लिए विशेषताओं (स्तंभों) का चयन करें:
   
   

इस कोड का निष्पादन डेटाबेस संरचना के गठन और सर्वर पर संबंधित फाइलों के निर्माण की ओर ले जाएगा, अगर डेटाबेस नया है।

यदि डेटाबेस पहले से ही बनाया गया है, तो इसके साथ काम करने के लिए आपको केवल तालिका कक्षाओं के उदाहरण बनाने की आवश्यकता है:

HTMS और ORM की तुलना

जाहिर है, HTMS और ORM में तार्किक स्तर पर डेटा योजना का औपचारिककरण समान है, लेकिन कई मूलभूत अंतर हैं।

HTMS में, विशेषताओं और डेटा प्रकारों को एक ही स्थान के रूप में परिभाषित किया गया है, ORM में, वे अलग-अलग तालिकाओं के लिए बाध्य हैं।

ORM में डेटाबेस विशेषताओं का पूरा सेट "additively" बनाया जाता है, क्योंकि मॉडल परिभाषित किए जाते हैं, उन्हें प्रोग्रामेटिक रूप से नहीं बदला जा सकता है, लेकिन संपूर्ण डेटाबेस के लिए HTMS में एक पूरे के रूप में, और आप उन्हें बिना माइग्रेशन के एप्लिकेशन में जोड़ या निकाल सकते हैं।

ओआरएम में प्रत्येक व्यक्तिगत मॉडल की विशेषताएं स्थिर हैं, जबकि एचटीएमएस में वे गतिशील हैं। HTMS में तालिका संरचनाओं को एक एकल विशेषता स्थान के अनुमानों के रूप में परिभाषित किया गया है - यह ORM की तुलना में सरल और स्पष्ट है। HTMS पर साइट एल्गोरिदम मूल डेटाबेस संरचना को बदलने के लिए विकल्प प्रदान कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, नई विशेषताओं को जोड़ना या मौजूदा लोगों को हटाना, जो ORM प्रौद्योगिकी में सिद्धांत रूप में असंभव है। ।

ध्यान दें कि HTMS तकनीक, यदि Django ढांचे में लागू होती है, तो केवल इसकी क्षमताओं का विस्तार करती है, और ORM के उपयोग को छोड़ने की आवश्यकता नहीं होती है। उदाहरण के लिए, मॉडल और उपयोगकर्ता वर्ग (django.contrib.auth.models मॉड्यूल से) के आधार पर Django के पूरे उत्कृष्ट प्रमाणीकरण प्रणाली का उपयोग किया जा सकता है। इसलिए, वास्तव में, HTMS के साथ एक Django- आधारित साइट आमतौर पर "मल्टीमॉडल" होगी, अर्थात, समग्र डेटाबेस का एक हिस्सा विशुद्ध रूप से रिलेशनल होगा, दूसरा रिलेशनल-नेटवर्क।

सर्वेक्षण डेटाबेस के लिए तार्किक स्तर HTMS उपयोग उदाहरण

JSON फ़ाइल से डेटाबेस के प्रारंभिक भरने के लिए उपयोगिता फ़ंक्शन

चुनाव के साथ वस्तुओं का एक सेट बनाने का कार्य (वर्ग आधारित दृश्य के लिए क्वेरी - CBV चुनाव)

सर्वेक्षण उत्तरों के साथ वस्तुओं का एक समूह बनाने का कार्य (CBV सर्वेक्षण उत्तरों के लिए क्वेरी)

एक सर्वेक्षण पर मतदान के परिणामों के साथ वस्तुओं का एक सेट बनाने का कार्य (सीबीवी के लिए क्वेरी)

डेटाबेस में मतदान परिणाम दर्ज करने का कार्य (वोटिंग फ़ॉर्म से URL के माध्यम से)

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हम आशा करते हैं कि पाठक HTMS में डेटा के साथ काम करने की सरलता और स्वाभाविकता की सराहना करेंगे!