एक निर्माण स्थल पर चेहरा पहचान

एक उज्ज्वल धूप का दिन, जब निर्माण स्थल पर काम पूरे जोरों पर है, चारों ओर सब कुछ उज्ज्वल और सकारात्मक है, और मैं वास्तव में शाम को बारबेक्यू भूनना चाहता हूं, ठेकेदारों में से एक का एक पूर्व कर्मचारी सुविधा में मिला। वह प्रवेश द्वार से चला गया, पहरे पर अपना हाथ लहराया जो उसे दृष्टि से जानता था (लेकिन यह नहीं जानता था कि उसे निकाल दिया गया था), और अंदर चला गया। वहां वह मध्य एशिया से अपने दोस्तों के पास गया। आधे घंटे बाद वे पहले से ही कबाब पीस रहे थे और जीवन का आनंद ले रहे थे।

सूक्ष्मता यह है कि उन्होंने दो गैस सिलेंडरों के बीच एक आग जलाई।

किसी कारण से, सिलेंडर में से एक फट गया। जैसा कि वे कहते हैं, कुछ भी चित्रित नहीं किया गया है, और किसी कारण से सिलेंडर ने असामान्य व्यवहार किया। यदि आपने देखा कि इन सिलेंडरों को कहानी के पात्रों के मूल क्षेत्रों में कैसे संभाला जाता है, तो आप उनकी गंभीर गड़बड़ी की कल्पना कर सकते हैं कि क्या हुआ था।

सभी जीवित रहे और कमोबेश बरकरार (अपरिवर्तनीय कुछ भी नहीं)। शिश कबाब ने उड़ान भरी, लेकिन कक्षा में प्रवेश नहीं किया। कटार नीचे और बगल से किसी को नहीं भेदते थे। लेकिन पुलिस विफल अंतरिक्ष यात्रियों, एक एम्बुलेंस और लगभग स्पोर्ट्लोटो में आ गई।

मुझे चिंता करने की ज़रूरत थी, लेकिन उस दिन जितना कि एफएमएस से निरीक्षण स्थल पर निर्माण स्थल पर नहीं आया था। फिर यह पता चला कि भाइयों के दस्तावेजों पर इतने सारे काम। यही है, परिवार में एक खुद को कागज का एक सेट बनाता है, एक निर्माण स्थल पर नौकरी करता है - और फिर एक भाई इसके बजाय चलता है। जुड़वा नहीं है, लेकिन एक घरेलू नियोकोर्टेक्स के लिए लगभग अप्रभेद्य है।

एक निर्माण स्थल पर इस तरह के एक रिश्तेदार के लिए, 500 हजार रूबल या अधिक का जुर्माना लगाया जाता है, और निर्माण को 14 से 90 दिनों तक निलंबित किया जा सकता है। और यह सामान्य ठेकेदार और ग्राहक के लिए बहुत दुखद है।

यह इस घटना के बाद था कि उन्होंने हमें आईटी उपकरणों के साथ समस्या को हल करने के लिए बुलाया था।

हां, हां, यह टर्मिनेटर बिल्ली के बारे में कहानी का एक सिलसिला है

पहला प्रयोग इन्फ्रारेड प्रोजेक्टर के साथ टर्नस्टाइल के रूप में था, उन्होंने चेहरे की 3 डी स्कैनिंग (ज्यामिति की बहाली के कारण) की और डेटाबेस में उन लोगों को याद किया।

शायद आपने पहले ही वीडियो के माध्यम से वॉक के लिए फेस रिकग्निशन सिस्टम के पहले कार्यान्वयन के बारे में हमारी पोस्ट पढ़ ली है। लघुकथा: एक बड़ी दुकान, कई सौ लोग और इस संख्या के लगभग एक तिहाई - लोडर, ठेकेदार, क्लीनर और बाहरी लोगों के अन्य लोग जो लगातार बदल रहे हैं। कार्य केवल अपने ही लोगों को गुजरने देना था और यह सुनिश्चित करना था कि कितने लोग घूमने गए थे, इतने सारे मार्ग थे। कई लोग दोपहर के भोजन के लिए उनमें से चार के लिए रवाना हुए, और एक चार पास के साथ वापस आया। सप्ताह में औसतन, एक श्रमिक ने 4 घंटे तक एक नियोक्ता को धोखा दिया।

तब मान्यता प्रणाली ने झूठे नकारात्मक मामलों का एक उच्च प्रतिशत दिया - 2.5% तक हमारे हिस्से में था। ये गंदे चेहरे, उंगलियां, चेहरे में हाथ लहराते हैं, ओवरलैपिंग, हेलमेट, चश्मा और बाकी सभी चीजें हैं। हम कुछ कारकों को नियंत्रित नहीं कर सके, क्योंकि परियोजना के उस हिस्से में हमने समस्या की सीमा का आकलन करने के लिए पारंपरिक निगरानी कैमरे से डेटा एकत्र किया था।

तब से, प्रौद्योगिकी ने बहुत आगे बढ़ दिया है, और एक बड़े ओवरलैप के साथ चेहरे की सही पहचान करना संभव हो गया है। मुख्य बात यह है कि पर्याप्त रिज़ॉल्यूशन के कैमरे हों और एक चेहरे के साथ कई फ़्रेम हों, जिनसे आप ओवरलैपिंग के बिना सर्वश्रेष्ठ चुन सकते हैं। तो हम दुकानदारों को पकड़ने लगे - यह जासूस ।

इस निर्माण स्थल पर यह आवश्यक था:

1. केवल उन लोगों को अनुमति दें जिनके पास ऑब्जेक्ट है। यदि ठेकेदार की टीम एक महीने के लिए गुजरती है, तो ठीक एक महीने बाद सिस्टम उन्हें अंदर जाने से रोक देगा। ट्रेन।
2. केवल उन ऑब्जेक्ट पर अनुमति दें जिनके चेहरे डेटाबेस में मॉडल से मेल खाते हैं। पास जारी करते समय, ऑब्जेक्ट का सुरक्षा अधिकारी दस्तावेज़ों की जाँच करता है और टर्मिनल पर एक वेबकेम पर व्यक्ति को दिखाता है (मॉस्को में लेनिन लाइब्रेरी को पास प्राप्त करने के समान), और व्यक्ति पहचान कर्नेल सर्वर पर डेटाबेस में लगभग तुरंत दिखाई देता है।

विशिष्ट परिस्थितियां:

1. एक अन्य व्यक्ति किसी और के पास से गुजरने की कोशिश कर रहा है। अलार्म, सुरक्षा इसे रोकती है और मैन्युअल रूप से समझती है।
2. एक पूर्व कर्मचारी सुविधा में जाने की कोशिश कर रहा है। सुरक्षा उसे अंदर नहीं जाने देती।
3. एक कर्मचारी जिसे सुविधा में आने की कोशिश नहीं करनी चाहिए: गार्ड एक पास मांगता है और उसके साथ आता है।

हर शाम, प्रबंधकों को एक रिपोर्ट भेजी जाती है कि कितने लोगों को काम करने की घोषणा की गई थी और कितने वास्तव में आए थे। यह बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि ठेकेदारों के सबसे बड़े धोखाधड़ी में से एक को 50 लोगों की घोषणा करना है, और वास्तव में निर्माण स्थल पर 30 भेजना है। और फिर 50 के बारे में रिपोर्ट करें।

इसके अलावा, "आज के 600 लोगों को होना चाहिए था, लेकिन 450 लोगों की भावना" की वास्तविक संख्या पर ये डेटा यह समझने में मदद करते हैं कि समय सीमा पहले ही टूट रही है। तुरंत, और एक हफ्ते में नहीं, दो, तीन महीने में।

पहले क्या आया था?

इससे पहले, आपके हाथ की हथेली में नसों को खींचकर पहचान की एक प्रणाली थी। यह सिर्फ एक क्लासिक मामला है, और हम पहले से ही एक बार फिर से इस तरह के सिस्टम का रीमेक बनाने आ रहे हैं। वे बाँझ कार्यालयों में भी खराब काम करते हैं, जहाँ कर्मचारी चबुरे की तस्करी करते हैं। एक cheburek या किसी अन्य वसायुक्त भोजन के साथ संदूषण के बाद, यह बहुत ही पैटर्न बदलता है।

हमारे निर्माण स्थल पर शरीर में वसायुक्त खाद्य पदार्थों के साथ कई सामान्य लोग थे, गंदे हाथों वाले हीरो और एक सुपर हीरो। नहीं, उसे हाथों की हानि के कारण प्रमाणीकरण की समस्या नहीं थी। यही उसकी समस्याओं का कम होगा। सब कुछ बहुत अधिक दिलचस्प है: सिस्टम के दृष्टिकोण से इलेक्ट्रीशियन के पास बस यह बहुत तस्वीर नहीं थी। हम नहीं जानते कि उसने गुमनामी के इतने स्तर को कैसे हासिल किया, लेकिन उसने दो कारकों में से एक को निभाया: या तो इस तथ्य को कि वह लगातार अपने नंगे हाथों से तारों को घुमाता है, या यह तथ्य कि ये बहुत ही बारीकियों ने प्रतिक्रिया में उंगलियों के साथ काफी हैरान कर दिया।

सामान्य तौर पर, केवल चेहरे और irises थे।

आइरिस धीमा और थोड़ा अधिक महंगा है। सुबह में, बसें निर्माण स्थल पर पहुंचती हैं, और 7 से 8 तक आपको लगभग 600 लोगों को जाने की आवश्यकता होती है।

हमने कुछ दिन पहरे पर बैठाए और वह सब कुछ दर्ज किया जो कार्यान्वयन के लिए उपयोगी हो सकता है। जब वे आते हैं और जाते हैं तो श्रमिक कैसा व्यवहार करते हैं। कितनी तेजी से वे चौकी से चले। आगमन और प्रस्थान के समय वे क्या करते हैं, क्या वे एक के बाद एक जाते हैं, क्या वे हेलमेट पहनते हैं, सुविधा की तरह मौसम कैसा है और यह उनके स्वरूप को कैसे प्रभावित करता है, क्या वे एक-दूसरे को टर्नस्टाइल पर ओवरलैप करते हैं, कितनी बार वे पेंटवर्क और इतने पर रंगीन लौटते हैं।

निर्णय

प्रत्येक मोड़ पर दो कैमरे लगाए गए हैं: एक आने वाले को देखता है, दूसरे को बाहर निकलने पर।


कैमरा स्थापना स्थान।

परिधि के अंदर वस्तु के क्षेत्र में एयर कंडीशनिंग द्वारा ठंडा एक छोटा सर्वर-कमरा है; एक रैक में - दो सर्वर और एक स्विच। पहला सर्वर कैमरों की एक वीडियो स्ट्रीम प्राप्त करता है और इसमें से अर्क चेहरे के साथ सबसे सफल फ्रेम होता है। दूसरा सर्वर चेहरों के साथ "साफ" फ्रेम प्राप्त करता है और उन लोगों के आधार के साथ इन चेहरों की तुलना करते हुए उन पर मान्यता इंजन चलाता है।

व्यापार तर्क पहले सर्वर पर घूमता है, और टर्नस्टाइल प्रबंधन सॉफ्टवेयर पास में लॉन्च किया गया है। यदि फ्रेम में केवल एक ही व्यक्ति था, और इसके पास पास का अधिकार है, तो टर्नस्टाइल खुलता है। अगर कुछ गलत है - गार्ड को सूचित किया जाता है।

हमारे कार्य के लिए, विक्रेता ने प्रत्येक 4 महीनों में 1 त्रुटि (झूठी सकारात्मक और झूठी नकारात्मक) बताई। यहाँ उनके परीक्षण हैं । हम जानते हैं कि प्रणाली पिछले पांच वर्षों से जुड़वां बच्चों को अलग कर रही है (एफएसबी अधिकारियों के लिए परीक्षण, उन्होंने पूछा कि क्या यह संभव है कि एक सिर के माध्यम से जाना - नहीं, यह असंभव नहीं है, मांसपेशियों को "शिथिलता" और आकार खोना पड़ता है, और सामान्य तौर पर कई दिलचस्प परीक्षण हैं)। यह स्पष्ट है कि विक्रेता "ग्रीनहाउस" स्थितियों के लिए डेटा का दावा करता है, लेकिन यदि आप तालिकाओं में खुदाई करते हैं, तो आप देख सकते हैं कि वहां अच्छी गुणवत्ता की छवियों का उपयोग किया जाता है।

व्यवहार में, ऐसी छवियां प्राप्त करना हमेशा संभव नहीं होता है, हालांकि, हमने बदलाव के माध्यम से घर के अंदर लगभग "ग्रीनहाउस" स्थितियां बनाई हैं।

सभी एकीकरण, प्रबंधन सॉफ्टवेयर और छवि तैयारी हमारा विकास है। एक इंटरनेट समाधान की आवश्यकता नहीं है, सुविधा के अंदर एक साधारण तांबा केबल के माध्यम से सभी संचार। लेकिन अगर आप इसे कनेक्ट करते हैं, तो लगातार निगरानी होगी, दूसरी लाइन के ऑपरेटरों के लिए ई-मेल और रिमोट सहायता समर्थन के माध्यम से रिपोर्ट।

उसी समय, गार्ड ने एक बहुत ही कठिन चेक मोड सेट किया: अब कोई "अच्छी तरह से नहीं है, मैं बस पूछता हूं", एक पास के माध्यम से सब कुछ, और किसी व्यक्ति को डेटाबेस में प्रवेश करने से गुजरता है।

परिणाम

व्यवहार में, यह पाया गया कि चूंकि सजावट अभी तक शुरू नहीं हुई थी, इसलिए "हरे पुरुषों" ने वस्तु को नहीं छोड़ा। अधिकतम गंदगी है, लेकिन हमने पहले ही इसे विश्व कप में पारित कर दिया था, एक प्रशंसक रंग था। चेहरा पहचान अब चेहरे की ज्यामिति पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है और कोर के अंदर एक तीन आयामी मॉडल बनाता है। गंदगी से कोई परेशानी नहीं थी। थोड़ा चोट के निशान भी प्रभावित नहीं हुए: मुख्य संदर्भ बिंदु नाक के आसपास हैं। सभी एकजुटता में आए, ऐसा लगता है, और हमें उम्मीद है कि उन्हें मान्यता नहीं मिली थी। लेकिन कुछ भी पास नहीं हुआ।

सुबह के समय कतारें लगभग गायब हो गईं। पहले, एक बड़ी भीड़ वहां इकट्ठा हुई, और अब दो टर्नस्टाइल प्रति घंटे 700 लोगों को लॉन्च करते हैं, गार्ड के साथ कार्यवाही को ध्यान में रखते हुए और "अच्छी तरह से लहराते हुए, मुझे इसकी आवश्यकता है, टीम वहां इंतजार कर रही है।"

कमरे को थोड़ा संशोधित किया जाना था ताकि चेहरे पर कोई अतिरिक्त आकर्षण न हो, कैमरों को व्यवस्थित किया जाना चाहिए ताकि कोई ओवरलैप न हो। सलाम (हेलमेट) और चश्मा वास्तव में एक समस्या का प्रतिनिधित्व करते थे, लेकिन नियम पेश किया गया था कि टर्नस्टाइल से गुजरने से पहले यह सब हटा दिया जाना चाहिए। उन्होंने चित्रों के साथ संकेत लटकाए।

ग्राहक को निर्माण स्थल पर लोगों की वास्तविक संख्या के बारे में रिपोर्ट मिलनी शुरू हो गई, जो ठेकेदारों में से एक बहुत परेशान था।

मैं सिस्टम के पेबैक के बारे में कुछ नहीं कह सकता, क्योंकि मुख्य वाणिज्यिक मामला 500 हजार के एफएमएस जुर्माना और 14-90 दिनों के लिए निर्माण बंद करने का है। सिस्टम इस जुर्माने से सस्ता है, लेकिन चेक अनियमित रूप से होता है, इसलिए आर्थिक प्रभाव की गणना करना मुश्किल है। लेकिन पुराने समय के लोगों का कहना है कि यह पूरी तरह से इसके लायक है।

दरअसल, कहानी का अंत।

संदर्भ

• चेहरे की पहचान टर्नस्टाइल (बहुत पुरानी पोस्ट)
• संख्या पहचान (बहुत पुरानी पोस्ट)
• प्रवेश द्वार पर टर्मिनेटर बिल्ली और रोमांच
• हमने फोरमैन और गाड़ियां कैसे पहचानी
• विभिन्न वीडियो एनालिटिक्स डिटेक्टर
• चेहरे से दुकानदारों को खोजें
• उत्पादन में बिग ब्रदर: मशीन पर हेलमेट, दस्ताने और बिल्लियां पहनने का पता लगाना
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