एक प्रत्यक्षदर्शी की आँखों के माध्यम से अलास्का या केडीडी 19 तक यात्रा करें

यह कोई रहस्य नहीं है कि वैज्ञानिकों को दुनिया की खोज करने का बहुत शौक है। इसलिए, प्रमुख सम्मेलन हमेशा दुनिया की ऐतिहासिक और सांस्कृतिक राजधानियों में आयोजित किए जाते हैं। ये शहर दुनिया भर के लोगों के लिए जाने के लिए सुविधाजनक हैं और एक पर्यटक दृष्टिकोण से दिलचस्प हैं। लेकिन कभी-कभी नए और अज्ञात का पता लगाने की इच्छा खत्म हो जाती है, और सम्मेलन का शहर बन जाता है, उदाहरण के लिए, अलास्का में एंकरेज। उससे पहले उसके बारे में भी नहीं सुना? और इस साल केडीडी 19 का सबसे बड़ा सम्मेलन आयोजित किया गया ।

हम Antiplagiarism में इस तरह की घटना को याद नहीं कर पाए और दुनिया के दूसरे छोर पर रोमांच को पूरा करने के लिए तैयार हो गए। केडीडी 2019 में क्या हुआ - हमारी समीक्षा पढ़ें!

मेरी यात्रा लॉस एंजिल्स के लिए 12 घंटे की उड़ान के साथ शुरू हुई, जहां मेरे दोस्त के स्थानीय दोस्त पहले ही मुझसे हवाई अड्डे पर मिले थे। प्रारंभ में, मैंने अपने दम पर शहर के चारों ओर घूमने की योजना बनाई, लेकिन तर्क "आपको एलए में कार के बिना कुछ भी नहीं दिखता है, और कोई भी आपको ट्रैफ़िक जाम में हवाई अड्डे पर वापस जाने के लिए भाग्यशाली नहीं है" काफी आश्वस्त लग रहा था। ठीक है, स्वर्गदूतों के शहर में एक कार के बिना आप वास्तव में कहीं भी नहीं जा सकते हैं - व्यावहारिक रूप से यहां कोई सार्वजनिक परिवहन नहीं है, और वह जो बहुत ही अशोभनीय स्थिति में है। ला खुद एक सूची में दिख रहा था: विशाल ट्रैफिक जाम, एक शहर चौड़ा समुद्र तट, हॉलीवुड पहाड़ियों, बेवर्ली हिल्स, एक क्लासिक अमेरिकी फास्ट फूड में दोपहर का भोजन और समुद्र तट पर सूर्यास्त। लेकिन सभी दिलचस्प चीजें समाप्त होती हैं, और अगली उड़ान मेरा इंतजार कर रही थी।

चूंकि मैंने दूसरे गोलार्ध से उड़ान भरी थी, इसलिए मेरे शरीर ने कुछ भी नहीं सोचा था, इसलिए अलास्का के लिए 5 घंटे की रात की उड़ान मेरे लिए किसी का ध्यान नहीं गई। किसी तरह ठीक होने के लिए, मैं हमेशा की तरह 4 घंटे के लिए बिस्तर पर गया।

समय क्षेत्र में बदलाव ने बाद में खुद को महसूस किया: हर समय मैं सोना चाहता था। पूरी तरह से नहीं गिरने के लिए, मैं पंजीकरण करने गया। इसके अलावा, हॉस्टल से सम्मेलन स्थल तक की पैदल दूरी को थोड़ा खुश करने की अनुमति दी।

सम्मेलन डिवाइस कुछ भी असामान्य नहीं था: कई सत्र अलग-अलग कमरों में बिखरे हुए हैं जहां मशीन सीखने और शांत समाधान और कार्यान्वयन के लिए नए दृष्टिकोणों की प्रस्तुतियां और चर्चाएं होती हैं। एक चेतावनी: केडीडी'19 के मामले में, पूरे सम्मेलन ने दो विशाल सम्मेलन भवनों पर कब्जा कर लिया, जिनमें से प्रत्येक पर दर्शकों के झुंड के साथ कई मंजिलें थीं। हमेशा की तरह, कुछ प्रस्तुतियों ने ऐसी रुचि पैदा की कि कोई दर्शकों की भीड़ के माध्यम से भी दर्शकों में नहीं पहुंच सका। एक शब्द में, प्रत्येक सम्मेलन के प्रतिभागी को विशेष रूप से अपने लिए कुछ दिलचस्प मिल सकता है। केडीडी हमेशा जानकारी प्रस्तुत करने के लिए कई अलग-अलग प्रारूप प्रदान करता है, इसलिए चुनने के लिए बहुत कुछ था। ये प्रसिद्ध वैज्ञानिकों की रिपोर्टें हैं जो बड़े "स्ट्रीमिंग" दर्शकों के लिए प्रसारित होती हैं, और नए लोगों से विज्ञान के लिए छोटे "सेमिनार" कमरों में प्रस्तुतियां होती हैं। उन लोगों के लिए जो न केवल सुनना चाहते हैं, बल्कि अभ्यास भी करते हैं, "हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल" हैं जहां विभिन्न क्षेत्रों के प्रतिनिधि व्यावहारिक अभ्यास करते हैं। उदाहरण के लिए, उनकी क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा का उपयोग करने के बारे में अमेज़ॅन का ट्यूटोरियल काफी लोकप्रिय था। हालांकि, पहला दिन बहुत हल्का था: यह पंजीकरण के लिए आरक्षित था, यहां कोई गंभीर प्रस्तुतियां नहीं थीं, केवल शब्दों का स्वागत करते हैं और व्याख्यान की समीक्षा करते हैं। इसलिए मैं अपने कमरे में गया, आगामी प्रदर्शनों के लिए तैयार हो रहा था।

जहाँ हमारे गायब नहीं हुए

बी - सुरक्षा, लेकिन आप विज्ञान के लिए नहीं जा सकते। और सामान्य तौर पर, यह व्यर्थ नहीं था कि PhysTech समाप्त हो गया।

दूसरा दिन पूरी तरह से कार्यशालाओं के लिए समर्पित था। सरल शब्दों में, एक कार्यशाला एक बैठक है जहां प्रतिभागियों को एक निश्चित क्षेत्र में समस्याओं को हल करने में अनुभव का आदान-प्रदान होता है। चूंकि एंटी-प्लाजियरिज़्म कंपनी में हमारा विभाग क्रॉस-लैंग्वेज उधार की खोज करने की प्रणाली में लगा हुआ है, इसलिए हमारा काम, जिसे मैंने सम्मेलन में प्रस्तुत किया, दो कार्यशालाओं के विषयों को तुरंत अनुकूल किया: डीप लर्निंग फॉर एजुकेशन एंड ट्रुथ डिस्कवरी एंड फैक्ट चेकिंग। अपनी रिपोर्ट से पहले, मैं कुछ दिलचस्प प्रस्तुतियाँ देखने में कामयाब रहा। यह एक्सएलनेट मॉडल के बारे में रुस्लान सलाखुद्दीनोव की कहानी पर ध्यान देने योग्य है। बेशक, उन्होंने केडीडी से पहले इस मॉडल के बारे में लिखा था, लेकिन लेखकों में से एक से सीधे सुनना अधिक दिलचस्प था। मशीन सीखने में एक नई प्रवृत्ति के लिए रिपोर्ट का हिस्सा समर्पित था: भारी मॉडल को पढ़ाने के बजाय, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करें और बस उन्हें अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करें। यह समझ में आता है: ज्यादातर कंपनियां जो किसी भी तरह से अपनी गतिविधियों में जटिल आर्किटेक्चर का उपयोग करती हैं, उनके पास खरोंच से सीखने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति नहीं है। और अपने कार्यों के लिए तैयार किए गए मॉडल को फिर से सिखाना बहुत सरल और तेज है। इसके अलावा, ऐसे मॉडलों के काम की गुणवत्ता सरलीकृत एनालॉग्स की तुलना में बहुत अधिक है।

दोपहर के भोजन के बाद बचा हुआ सारा समय अपने दर्शकों की तलाश में, कार्यशालाओं के प्रमुखों और अन्य संगठनात्मक विवरणों के साथ संवाद करते हुए बीता। दीप लर्निंग फॉर एजुकेशन वर्कशॉप में मेरी पहली रिपोर्ट थी। वह कॉफी विराम के बाद सही था, इसलिए दर्शक खाली था। मैंने रेखांकित किया कि क्रॉस-भाषा उधार खोज मॉडल और कुछ कार्यान्वयन विवरण कैसे काम करते हैं। रिपोर्ट के अंत में, उन्होंने पूछा कि क्या यह प्रणाली पहले से ही व्यवहार में काम कर रही थी और एक सकारात्मक जवाब मिलने पर आश्चर्यचकित थी। अगली कार्यशाला, ट्रुथ डिस्कवरी एंड फैक्ट चेकिंग , पहले से ही एक पूर्ण दर्शक थी। भाषण के बाद, कई सवाल थे। उदाहरण के लिए, श्रोताओं में से एक ने पूछा कि क्या ऐसे उधार के विशिष्ट उदाहरण हैं। मेरा जवाब है कि यह, दुर्भाग्य से, रूस और सीआईएस देशों के उच्च संस्थानों के छात्रों के बीच एक काफी लोकप्रिय अभ्यास है, उसे थोड़ी सी गलतफहमी में डुबो दिया। सामान्य तौर पर, रिपोर्ट ब्याज के साथ प्राप्त की गई थी, दर्शकों को शिक्षा के क्षेत्र में व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए क्रॉस-लैंग परियोजनाओं का उपयोग करने में स्पष्ट रूप से रुचि थी।

एक कार्यशाला के अंदर भी विषयों की सीमा बहुत विस्तृत है। उदाहरण के लिए, बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के एक छात्र ने मेरे सामने बात की और एक ऐसी प्रणाली के बारे में बात की जो अमेरिकी छात्रों को वैकल्पिक पाठ्यक्रम चुनने में मदद करती है। किसी विशेष छात्र द्वारा लिए गए विषयों के संपूर्ण पाठ्यक्रम को देखते हुए, सिस्टम उसे नए पाठ्यक्रम प्रदान करता है जो इस छात्र के लिए सबसे दिलचस्प होने की संभावना है। पिछले 10 वर्षों में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के छात्रों का एक डेटाबेस प्रशिक्षण डेटा के रूप में लिया गया था। और यह प्रशिक्षण के दौरान लगभग 165 हजार छात्रों के बारे में जानकारी है! एक और रिपोर्ट छात्रों के बीच छात्रवृत्ति के स्वचालित वितरण की प्रणाली के लिए समर्पित थी। अमेरिकी विश्वविद्यालयों में, छात्रवृत्ति का मुद्दा अक्सर रूस की तुलना में बहुत अधिक जटिल होता है, और छात्र के बारे में बड़ी मात्रा में जानकारी के विश्लेषण की आवश्यकता होती है। परिणामस्वरूप, छात्रवृत्ति आयोग का निर्णय बहुत लंबे समय के लिए किया जाता है। छात्रवृत्ति का विश्लेषण और वितरण करने वाली प्रणाली के लिए यह बहुत सुविधाजनक होगा। बाकी समय बाकी कार्यशालाओं में भटकने के बाद, मैं एक उपलब्धि की भावना के साथ घर गया।

अगले दिन, मुख्य सम्मेलन शुरू हुआ। उसी समय, एक सत्र आयोजित किया गया था जिस पर कंपनी के प्रायोजकों ने संचार के मोड में अपने नवीनतम विकास के बारे में बात की थी। घूमने जाना, एनवीडिया के टाइटन आरटीएक्स को लाइव देखना, छवि मान्यता के क्षेत्र में फेसबुक रिसर्च की उपलब्धियों को सुनना और कई अन्य उद्योग दिग्गजों के बारे में जानना काफी दिलचस्प था, जिनमें से कुछ मैंने पहले कभी नहीं सुने थे।

चौथे दिन में मुख्य रूप से रिपोर्ट शामिल थी। एक, उदाहरण के लिए, मशीन सीखने के मॉडल की व्याख्या की समस्या के लिए समर्पित था। अधिक सटीक रूप से, कई मामलों में इसकी अनुपस्थिति। आधुनिक मॉडल ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में समस्याओं को बहुत सटीक रूप से हल करते हैं, जैसा कि वे कहते हैं, "आउट-ऑफ-द-बॉक्स"। हालांकि, कई मामलों में यह समझना आवश्यक है कि मॉडल ने यह या उस निर्णय को क्यों किया। इन मामलों में, व्याख्या करना महत्वपूर्ण है। एक लोकप्रिय पद्धति मॉडल का स्थानीय सन्निकटन है, जो आपको एक विशिष्ट उदाहरण के साथ मॉडल के व्यवहार पर विचार करने की अनुमति देता है और एक निश्चित डिग्री सटीकता के साथ यह समझने के लिए कि निर्णय ने क्या प्रभावित किया। प्रस्तुति सिर्फ इसी तरह के तरीकों और उनके सुधारों के लिए समर्पित थी।

ग्लोब के पीछे

पहाड़ केवल वहीं नहीं हैं जहां खाड़ी है। तो आप सिर्फ इस शहर से बच नहीं सकते

दिन के अंत में, केडीडी की 25 वीं वर्षगांठ के लिए समर्पित एक भोज सभी का इंतजार कर रहा था। एक बार फिर मुझे विश्वास हो गया कि यह एक बड़े स्तर का सम्मेलन था, लेकिन एक बार एक कमरे में सभी प्रतिभागियों के लिए भोज का आयोजन करना, एक विवादास्पद निर्णय था।

अगले दिन अंतिम एक था, और यह महसूस किया गया था: श्रोताओं की संख्या बहुत कम हो गई (शायद यह भोज में बार द्वारा सुविधाजनक बनाया गया था, लेकिन यह निश्चित नहीं है)। हां, और रिपोर्ट की ज्यादातर समीक्षा की गई। कई व्याख्यान में वर्तमान समस्याओं और कार्यों पर प्रकाश डाला गया है जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है। डेटा प्रोसेसिंग, एक अविश्वसनीय गति से बढ़ रहा है, साइबर स्पेस, चिकित्सा कार्य - एक शब्द में, सम्मेलन, हालांकि यह अत्यधिक विशिष्ट है, चर्चा किए गए विषयों की सीमा के बारे में निश्चित रूप से नहीं कहा जा सकता है। लेकिन, फिर से, सभी मज़ा जल्द या बाद में समाप्त होता है, और यह मेरे घर जाने का समय था।

जाने से पहले, मैंने एक ब्रेक लेने और परिवेश का पता लगाने का फैसला किया। एंकोरेज हवाई अड्डे से ड्राइविंग करते समय, एक दोस्ताना टैक्सी चालक ने माउंट फ्लैटॉप पर चढ़ने की सिफारिश की - एक "शानदार दृश्य" के साथ एक स्थानीय आकर्षण। शीर्ष पर जाने वाले लोगों की संख्या को देखते हुए, यह वास्तव में एक स्थानीय किंवदंती है, हालांकि मैं यह नहीं कहूंगा कि चढ़ाई काफी सरल है - आपको रास्ते में ढहते पत्थरों के एक समूह के साथ एक खड़ी चट्टान पर काबू पाने की आवश्यकता है। लेकिन प्रयास इसके लायक था - ऊपर से दृश्य वास्तव में लुभावनी है!

वापसी की यात्रा कुछ खास नहीं थी। लॉस एंजिल्स के चारों ओर घूमना अब आगे नहीं था, इसलिए मैंने एक खाली कैलिफोर्निया समुद्र तट पर झूठ बोलने के हस्तांतरण का समय बिताया (कोई भी सुबह 8 बजे वहां नहीं जाएगा)। एक लंबी उड़ान पूर्व खोज, हवा में एक और 12 घंटे, और मैं आखिरकार बारिश और ठंडे मास्को में। सामान्य तौर पर, सम्मेलन ने केवल सकारात्मक छाप छोड़ी। एक जगह पर विभिन्न हितों, राष्ट्रीयताओं, विचारों के लोगों को इकट्ठा करना वास्तव में बहुत प्रयास के लायक है। और ऐसा इसलिए भी किया जाता है ताकि सभी को सुनने या बताने के लिए कुछ हो और सब कुछ इस माहौल के अनुकूल हो। मुझे लगता है कि यह ग्रह के लगभग विपरीत पक्ष के लिए उड़ान भरने लायक था।