नकली कृत्रिम बुद्धि का झूठा-औद्योगिक परिसर

एआई के आसपास के प्रचार ने निवेशकों को कैसे समृद्ध किया, मीडिया को धोखा दिया और बाकी सभी को भ्रमित किया

यह लेख माइक मल्ज़ो द्वारा लिखा गया था, जिसे उन्होंने मीडियम वेबसाइट पर पोस्ट किया था और अज्ञात कारणों से, एक महीने बाद वहां से गायब हो गया था।

जब खबर आई कि मैकडॉनल्ड्स $ 300 मिलियन के लिए इजरायल की "एआई कंपनी" डायनामिक यील्ड खरीद रहा था, वायर्ड एडिटर-इन-चीफ निकोलस थॉम्पसन ने भविष्यवाणी की कि बिक्री को "एआई के बारे में प्रचार के चरम" या "बड़े" दिन के रूप में याद किया जाएगा। बिग मैक ने तारीख बचाई। ”

पूर्व डायनामिक यील्ड कर्मचारी के रूप में, मुझे विश्वास है कि समय यह दिखाएगा कि वह दोनों मामलों में सही था। अगर तकनीक और प्रतिभा का सही तरीके से उपयोग किया जाता है, तो डायनेमिक यील्ड कई बार भुगतान करेगा, जो मैकडॉनल्ड्स को अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है। लेकिन एआई की बदौलत ऐसा नहीं होगा। और फिर भी, दो साल में मैं इस स्टार्टअप पर था, पत्रकारों, विश्लेषकों, और कभी-कभी हमारे ग्राहकों ने भी लगातार हमें "कंपनी" कहा। कुछ समय के लिए, हम एआई टैग को भंग कर रहे थे, यह महसूस करते हुए कि हमारा मंच भविष्य के लिए आईबीएम वाटसन प्रणाली की ऊँची एड़ी के जूते पर हमला नहीं करेगा। लेकिन अंत में, हमने हार मान ली, और बस प्रचार का विरोध नहीं करने का फैसला किया। बाजार हमें एक एआई कंपनी बनाना चाहता था, और हम, हँसते हुए, यह कहा जाने का फैसला किया।

डायनेमिक यील्ड सबसे उपयुक्त इंटरैक्शन अनुभव के साथ प्रदान करने का प्रयास करने के लिए प्रासंगिक जानकारी और पिछले उपयोगकर्ता कार्यों का उपयोग करते हुए उद्यम पूंजी प्रायोजित "निजीकरण" सेवा प्रदाताओं की एक अत्यधिक व्यावसायिक श्रेणी में मौजूद है। इस समस्या के एक उच्च-गुणवत्ता वाले समाधान के लिए एक खुली वास्तुकला के साथ एक मंच की आवश्यकता होती है जो भारी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकता है और कंपनियों को इस डेटा का उपयोग करने के लिए जल्दी से यह जांचने में मदद करता है कि उपयोगकर्ता क्या प्रतिक्रिया देगा। यह मैकडॉनल्ड्स को किसी भी तरह की सिफारिशें प्रदान करने में मदद करेगा, जैसे कि मैकफ़्लरी को एक गर्म अगस्त के दिन पेश करने के लिए, उस वफादार उपयोगकर्ता को निजीकृत करने के लिए जिसने लगातार तीन हफ्तों तक अंडे की ममफिन के साथ खुद को लिप्त नहीं किया है।

हम एक आदर्श स्टार्टअप थे, क्योंकि निजीकरण के लिए वास्तव में उबाऊ और सर्वव्यापी डेटा प्रबंधन कार्यों को हल करने में हम अपने प्रतिद्वंद्वियों से थोड़े बेहतर थे। ये गैर-तुच्छ कार्य थे, और औद्योगिक स्तर पर वे दसियों लाख डॉलर में फैल गए। और, जैसा कि यह निकला, इन कार्यों को आज एआई के रूप में आसानी से पारित किया जा सकता है।

इस प्रकार, डायनेमिक यील्ड उन कंपनियों की पीढ़ी में गिर गया, जिनकी प्रमुख तकनीक, बहुत उपयोगी होने के बावजूद, AI द्वारा नियंत्रित की जाती है, जिसकी प्रभावशीलता की तुलना गोल्डमैन सैक्स के 24 वर्षीय विश्लेषक से की जा सकती है जिसमें एक विशाल डेटाबेस और येरोल के कई ट्रैक हैं। पिछले कुछ वर्षों में, स्टार्टअप ने बेशर्मी से एक तकनीकी विलक्षणता की शुरुआत के रूप में अल्पविकसित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को दिया है, और निवेशक और विश्लेषक उनकी मदद करते हैं, जिन्हें नौकरी द्वारा यह सब प्रचार करने की आवश्यकता है। नकली कृत्रिम बुद्धि के नकली औद्योगिक परिसर में आपका स्वागत है।

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छद्म औद्योगिक परिसर की एक प्रमुख विशेषता यह है कि पारिस्थितिकी तंत्र के सभी सदस्यों को इस चर के अस्तित्व के बारे में पता है, लेकिन सभी के पास एक ही दिशा में खुदाई जारी रखने के कारण हैं। यह नहीं देखा गया है कि हमने खुद अपने झूठ के बारे में खुद को आश्वस्त किया है; यह सिर्फ इतना है कि झूठ और सत्य के बीच का अंतर विशुद्ध रूप से शब्दार्थ बन गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी चीज़ की परिभाषा इतनी गड़बड़ हो जाती है कि इस शब्द का कोई भी उपयोग उचित हो सकता है।

आइए स्थिति बिंदु का विश्लेषण बिंदु से करें।

विपणक जानते हैं कि यह एक झूठ है। कुछ बिंदु पर, यह काफी निर्दोष हो गया: एक चालाक विज्ञापनकर्ता ने तीन प्रतियोगियों की पृष्ठभूमि के खिलाफ किसी भी तरह से अपनी तकनीक को उजागर करने की कोशिश की, जिसने इसे भी पीछे छोड़ दिया, इस तथ्य के साथ शुरू हुआ कि ईमेल को ट्रैक करने का उनका उपकरण ड्रैगन के आँसू पर काम करता है। जब यह काम नहीं किया, तो उसने कहा कि वह एआई के आधार पर काम करता है। अगले हफ्ते, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन प्रबंधन समाधान एआई में बदल गया, फिर बिक्री सहायता प्लेटफॉर्म, और फिर यह वाइन सेलर तक पहुंच गया। फिर समस्या क्वेरी पक्ष में चली गई। प्रस्तावों के लिए अनुरोधों ने सवाल उठाया कि प्रौद्योगिकी डेवलपर्स "एआई का उपयोग कैसे करते हैं", और निवेशकों ने पूछना शुरू कर दिया कि बड़े पैमाने पर एआई की शुरूआत कैसे ग्राहक आधार कारोबार को कम करेगी।

और स्थिति लंबे समय से सभी उचित सीमाओं से परे चली गई है। प्रेस विज्ञप्ति में, अमेज़ॅन पर उत्पाद बेचने वाले ब्रांडों के लिए मूल्य विश्लेषण उपकरण, फीडविज़र, खुद को "एआई और एमओ-चालित कंपनी" के रूप में बताता है। Buzzwords से भरा, लेकिन SEO और प्रेस के लिए, मुझे लगता है कि यह बहुत अच्छा काम करता है। और अगर मैंने अपने वर्तमान स्टार्टअप में एआई के सभी संदर्भों से छुटकारा पाने के लिए एक सचेत निर्णय लिया, तो मुझे उन लोगों के प्रति सहानुभूति है, जिन्हें ऐसा करना जारी रखना है। यदि बाजार आपको एआई कंपनी बनने के लिए भीख माँगता है, तो इसका विरोध करने की कोशिश करने का कोई मतलब नहीं है।

निवेशकों को पता है कि यह एक झूठ है। जब उद्यम पूंजीपतियों का कहना है कि वे एआई कंपनियों को अपने पोर्टफोलियो में जोड़ना चाहते हैं, तो वे वास्तव में विशिष्ट मूल्यवान डेटा तक पहुंच के आसपास एक तकनीकी खाई बनाना चाहते हैं। कंपनियों के लिए यह आकर्षण का एक चुटकी जोड़ने और इसे "एआई" कहने के लिए उपयोगी है, जबकि वे इसके लिए कोई बाधा नहीं देखते हैं।

विशेषज्ञों को पता है कि यह एक झूठ है। मैं तुरंत सीबी इनसाइट्स के संस्थापक और निदेशक आनंद सांवल से माफी मांगना चाहता हूं, जिन्हें संभवत: विशेषज्ञ कहे जाने पर आपत्ति होगी। हालाँकि, "वन हंड्रेड बेस्ट एआई स्टार्टअप्स " की उनकी सूची छद्म औद्योगिक परिसर में कला के महानतम कार्यों में से एक है।

इसे स्पष्ट करने के लिए, सीबी इनसाइट्स ने बी 2 बी उद्योग में एक प्रीमियम ब्रांड बनाया है, जो सुखद रूप से असामान्य है। कंपनी विशेष रूप से मन, निवेशकों और सलाहकारों की संप्रभुता द्वारा किए गए बेकार बयानों की पहचान करती है, लेकिन यहां तक ​​कि यह कभी-कभी अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को बढ़ावा देने के हिस्से के रूप में बाजार के भोग को स्लाइड करता है।

जब मैंने डायनेमिक यील्ड में काम किया, तो मैंने एक फॉर्म भरा, जिसने आखिरकार हमें 2018 की सैकड़ों सर्वश्रेष्ठ AI कंपनियों की सूची में डाल दिया। प्रतियोगिता के लिए लगभग सभी अन्य अनुप्रयोगों की तरह, यह नवाचार के थिएटर में एक अभ्यास था। सबसे पहले मैंने फैसला किया कि यह एक हास्यास्पद प्रयास था, लेकिन जब मैंने पिछले वर्ष के विजेताओं का अध्ययन करना शुरू किया, तो नील पैट्रिक हैरिस मेरी "चुनौती स्वीकार" के साथ आए। बाकी सब इतिहास है।

एआई 100 की सूची में हमारी उपस्थिति के लगभग एक महीने बाद, एक जुनिपर रिसर्च एनालिस्ट ने हमसे संपर्क किया और इस बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहता था कि हम "एआई का उपयोग बाजार को बदलने और विज्ञापन धोखाधड़ी को कम करने के लिए कैसे करें।" मैंने उसे हमारे मंच की एक विस्तृत प्रस्तुति दी और उपयोगकर्ताओं के साथ काम करने के वास्तविक मामलों को दिखाया, सभी संभावनाओं को समझाया, कभी भी एआई का उल्लेख नहीं किया। अगले हफ्ते, हम उनकी रिपोर्ट में अल्फाबेट, आईबीएम, फेसबुक और सेल्सफोर्स के साथ शीर्ष पांच एआई कंपनियों में से एक के रूप में दिखाई दिए।

पत्रकारों को पता है कि यह झूठ है। दो साल पहले, TechCrunch ने लिखा था कि AI एक अर्थहीन शब्द बन गया है, जो "प्राकृतिक भोजन" का तकनीकी समकक्ष है। लेकिन साथ ही, टेकक्रंच में धन प्राप्त करने के बारे में हर दूसरी घोषणा में, वे एक स्टार्टअप के बारे में लिखते हैं जो एआई का उपयोग अपने चुने हुए उद्योग के प्रतिमान को बदलने के लिए करता है।

प्रेस एक मुश्किल स्थिति में है। उपभोक्ताओं को एआई के नवीनतम विकास पर जानकारी की आवश्यकता होती है, लेकिन एआई क्या है और क्या नहीं है, इसके बारे में बहुत कम उद्देश्य सत्य हैं।

गलत सूचना के प्रसार को सीमित करने में मदद करने के लिए, मैं सभी पत्रकारों को थेरानोस एआई परीक्षण लेने के लिए आमंत्रित करता हूं। एक न्यू यॉर्कर प्रोफ़ाइल में, एलिजाबेथ होम्स ने अपनी थेरानोस रक्त विश्लेषण तकनीक को एक प्रक्रिया के रूप में वर्णित किया, जिसमें "रसायन विज्ञान इस तरह से होता है कि एक रासायनिक प्रतिक्रिया होती है जो नमूना के साथ रासायनिक बातचीत से एक संकेत उत्पन्न करता है, जो एक परिणाम में बदल जाता है जिसे प्रमाणित प्रयोगशाला तकनीशियनों द्वारा सत्यापित किया जाता है।"

यदि स्टार्टअप संस्थापक, अपने एआई का वर्णन करता है, तो कम से कम इस तरह से दूर से कुछ कहता है, उसे फिर से प्रयास करने के लिए कहें।

प्रौद्योगिकीविदों को पता है कि यह एक झूठ है। उन्होंने बाज़ारियों द्वारा बनाए गए कोहरे को खा लिया, और बस एआई को त्याग दिया, एक नए, " सामान्य-उद्देश्यीय बौद्धिक बुद्धिमत्ता " की ओर बढ़ते हुए। समय-समय पर, कुछ वैज्ञानिक उठते हैं, इस बकवास की घोषणा करते हैं, लेकिन इससे गठित फैशन पर बहुत कम प्रभाव पड़ता है। सबसे अधिक बार, सच्चे geeks इस सभी शोर को अनदेखा करते हैं और भविष्य बनाते हैं।

और सभी खिलाड़ियों को कम या ज्यादा के लिए प्रोत्साहन के बाद से, झूठ के चक्का के प्रचार के लिए आदर्श स्थितियां पैदा होती हैं।

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तो किसी को इस बारे में चिंता क्यों करनी चाहिए? यदि छद्म औद्योगिक परिसर उद्योग के विकास में योगदान देता है, तो बौद्धिक स्पष्टता के लिए इसमें हस्तक्षेप क्यों?

हम में से उन लोगों के लिए जो इस विश्वास के साथ चिपके हुए हैं कि हमने तकनीकी परिवर्तन की दया के सामने आत्मसमर्पण नहीं किया है, ये अंतर मौलिक हैं। अमेरिका के राष्ट्रपति पद के लिए उत्सुक एंड्रयू यान ने अमेरिका बनाने के वादे पर सबसे अधिक हिस्से के लिए अपनी कंपनी का निर्माण किया जो आने वाली AI की दुनिया में पनप सकता है, लेकिन अगर AI एक छत्र शब्द है जिसका इस्तेमाल साधारण स्वचालन से विज्ञापन प्रौद्योगिकी तक सब कुछ करने के लिए किया जाता है फिर खतरा क्या है? भविष्य को ध्वनि सरकार की नीतियों की मदद से आकार दिया जा सकता है - यदि आप जानते हैं कि हम किसके खिलाफ कानून बना रहे हैं।

प्रौद्योगिकी नीति अक्सर अमेरिकी राजनीति के परिचित बाइनरी राज्य के बाहर मौजूद होती है। 2016 में, द्विदलीय समझौते का अकेला क्षेत्र यह था कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र एक राज्य खजाना है जिसे सरकारी विनियमन से मुक्त करने की आवश्यकता है। 2020 में, द्विदलीय मूड यह हो सकता है कि तकनीकी एकाधिकार प्रतिस्पर्धा, विकास और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरा पैदा करते हैं, और उन्हें विभाजित करने की आवश्यकता है। तकनीक के बारे में, राजनेताओं का एक स्पष्ट मत है कि वे आसानी से बदल जाते हैं।

हालांकि, तकनीकी राजनीति में व्याप्त वैचारिक निर्वात कुछ भी नहीं होगा, अगर कोई यह नहीं समझता है कि यह कृत्रिम बुद्धि क्या है। यदि हमारे सीनेटर यह पता नहीं लगा सकते हैं कि फेसबुक पैसे बेचने वाले विज्ञापन बनाता है, तो हम कैसे उम्मीद कर सकते हैं कि वे एआई की तकनीकी वास्तविकता और सीमाओं को समझते हैं? एआई वह होगा जो उच्चतम-भुगतान वाली लॉबिंग संगठन हमारे राजनेताओं को मना लेगा, जबकि दसियों लाख नौकरियां संभावित रूप से इस पर निर्भर हैं। "ब्लैक मिरर" का छठा सीज़न लगभग खुद को कंपोज़ करता है।

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कॉलेज में, मेरे पास एक मानवविज्ञान शिक्षक था, जिसने झूठ को परिभाषित करके अपनी कक्षा शुरू की। किसी भी विषय के प्रस्ताव के बीच एक अंतर है जिसे हम वास्तव में इसके बारे में जानते हैं और जो हम सोचते हैं कि हमें जानने की आवश्यकता है, उसके लिए अनुरोध। इस अंतर में निहित है। यह डायनामिक्स 19 वीं सदी के छद्म वैज्ञानिक चिकित्सा से लेकर मेनलाइनिंग तक मानव जाति के अधिकांश मूर्ख व्यवसायों का केंद्र है ।

2007 में आईफोन के आगमन के बाद से, टेक उद्योग पूरी तरह से अगली तकनीक की तलाश में है, जो एक ट्रिलियन-डॉलर के बाजार में फैल सकता है। सिलिकॉन वैली में, एक दशक को अनंत काल माना जाता है, और स्टीव जॉब्स द्वारा पांच इंच के बॉक्स में "हैलो" कहने के 12 साल बाद, हम इस काल्पनिक नवीनता के करीब नहीं आए।

2015 में, फेसबुक ने भविष्य के ऑपरेटिंग प्लेटफॉर्म के रूप में वीआर / एआर पर एक बड़ा और लगभग भूल गया, घोषणा की कि यह "मोबाइल फोन से अधिक सामान्य" होगा। छह और वर्षों तक प्रतीक्षा करें, लेकिन अभी तक वीआर, यहां तक ​​कि अश्लील साहित्य में भी, पर्याप्त गति नहीं मिली है, और यह सबसे आसान बाजार है।

मैं इस विचार से पूरी तरह से जुड़ा हुआ हूं कि भविष्य के वातावरण में आवाज प्रमुख हो जाएगी, लेकिन मैंने कभी भी मौसम के पूर्वानुमान का अनुमान लगाने की तुलना में एलेक्सा को अधिक जटिल चीज़ों के लिए इस्तेमाल नहीं किया है। ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी में अवास्तविक क्षमता है, लेकिन केवल एक चीज जो उन्हें वास्तव में एहसास हुई थी वह थी अटकलें। नतीजतन, प्रौद्योगिकी उद्योग ने एआई पर और अच्छे कारण के लिए सभी चिप्स डाल दिए।

इस प्रक्रिया में कि छद्म औद्योगिक परिसर में पानी कैसे जाता है, बहुत सारी दिलचस्प चीजें होती हैं, यहां तक ​​कि ऊर्ध्वाधर एआई के ढांचे के भीतर भी। जेम्स होल्ज़हौसर ने "उनके खेल" में सभी रिकॉर्ड तोड़ दिए, लेकिन उनके पास आईबीएम वाटसन के खिलाफ मौका नहीं होगा। डीप लर्निंग एल्गोरिदम ने पहले ही दिखा दिया है कि लोग फेफड़ों के कैंसर को नोटिस करने में बेहतर हैं - बड़े पैमाने पर इसे लागू करने से एक वर्ष में 30,000 से अधिक रोगियों को बचाने में मदद मिल सकती है।

हालाँकि, AI अभी भी खरबों बाज़ार नहीं खोलता है और काम की मौलिक प्रकृति को नहीं सुधारता है। वह अभी तक पिछले सिलिकॉन वैली देवताओं की ऊंचाइयों तक नहीं पहुंचा है, जैसे कि माइक्रोप्रोसेसर, इंटरनेट ब्राउज़र, या मोबाइल फोन। लेकिन घाटी एआई को अगले भगवान के रूप में रखती है, और अगर कोई भगवान नहीं है, तो यह आविष्कार करने लायक है।

इस बीच, एक और तरीका है।

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2014 में स्थापित x.ai प्रौद्योगिकी कंपनी, AI और मानव सहानुभूति पर काम करने का दावा करती है। वह जादुई नियुक्ति के वादे के साथ एमी और एंड्रयू इंग्राम, व्यक्तिगत एआई सहायकों को रिहा करते हुए घटनास्थल पर पहुंच गई।

इस कंपनी में साक्षात्कार से पहले, मैंने एमी डाउनलोड किया और पाया कि इस तकनीक के बारे में लगभग कुछ भी जादुई नहीं था। एमी, मेरी दुल्हन की तरह, मेरी व्यंग्यात्मक मानसिकता की सराहना नहीं करती थी, और शायद ही समझ सकती थी कि मैं कहाँ, कब और क्यों एक नियुक्ति करना चाहता हूं।

नतीजतन, कई इसी तरह के मामलों के बाद, x.ai ने बाजार में फिट होने के लिए संघर्ष किया, बैठकों के आयोजन से संबंधित लगभग असीमित संख्या में असाधारण मामलों की अनुमति दी, जो वायर्ड में एक लेख के साथ समाप्त हो गया, जहां रिपोर्टर ने जला दिया जब उसने इस एजेंट के साथ बातचीत करने की कोशिश की । बाहर निकलने की एक बेताब कोशिश में, कंपनी ने अपना फोकस पॉइंट बदल दिया, "कैलेंडली-प्लस" जैसी चीज़ में बदल दिया, शेड्यूलिंग मीटिंग्स से जुड़े यूज़र एक्सपीरियंस को बेहतर किया और एआई के संदर्भ में सब कुछ सजाया। इस प्रक्रिया में, x.ai ने खुद को छद्म औद्योगिक परिसर से मुक्त कर दिया और एक जादुई स्टार्टअप के फॉर्मूले पर लौटा, जो सुरुचिपूर्ण तकनीक की मदद से उबाऊ और सर्वव्यापी कार्यों को हल करता है।

जब तक सच्चे एआई का युग नहीं आता है, सहानुभूति की मूल बातें और उपयोगकर्ता दर्द बिंदुओं की गहरी समझ भीड़ भरे बाजारों की मुख्य पहचान होगी। इसकी अपनी अद्भुत विडंबना है - तथाकथित कंपनियां केवल मानव रहकर कृत्रिम बुद्धि में दौड़ जीत सकती हैं।