आईटी परियोजनाओं के लिए डेटा वेयरहाउस के रूप में टेलीग्राम

  #      click     if data is not None: if message.text == '': sql = "UPDATE users SET click = {} WHERE chatid = {}".format(data[2]+1,message.chat.id) cursor.execute(sql) conn.commit() await bot.send_message(message.chat.id, ': {} '.format(data[2]+1)) #        10 if message.text == '': sql = "SELECT * FROM users ORDER BY click DESC LIMIT 15" cursor.execute(sql) newlist = cursor.fetchall() # or use fetchone() sql_count = "SELECT COUNT(chatid) FROM users" cursor.execute(sql_count) count=cursor.fetchone() rating=': {}\n'.format(count[0]) i=1 for user in newlist: rating=rating+str(i)+': '+user[1]+' - '+str(user[2])+'\n' i+=1 await bot.send_message(message.chat.id, rating) else: await bot.send_message(message.chat.id, '  ') 

उपयोगकर्ता पंजीकरण के लिए तर्क लिखें

 sql_select = "SELECT * FROM users where chatid={}".format(message.chat.id) sql_insert = "INSERT INTO users VALUES ({}, '{}', {},{})".format(message.chat.id,message.chat.first_name, 0, 0) try: cursor.execute(sql_select) data = cursor.fetchone() if data is None: cursor.execute(sql_insert) conn.commit() await save_data() except Exception: data = await get_data() cursor.execute("CREATE TABLE users (chatid INTEGER , name TEXT, click INTEGER, state INTEGER)") cursor.executemany("INSERT INTO users VALUES (?,?,?,?)", data) conn.commit() cursor.execute(sql_select) data = cursor.fetchone() if data is None: cursor.execute(sql_insert) conn.commit() await save_data() #   button = KeyboardButton('') button2 = KeyboardButton('') #  kb = ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).add(button).add(button2) #     await bot.send_message(message.chat.id,' {}'.format(message.chat.first_name),reply_markup=kb) 

Telergam सर्वर से डेटा को सहेजना और पुनः प्राप्त करना

  #-------------------- ------------------------- async def save_data(): sql = "SELECT * FROM users " cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() # or use fetchone() try: #     str_data=json.dumps(data) #      await bot.edit_message_media(InputMediaDocument(io.StringIO(str_data)), admin_id, config_id) except Exception as ex: print(ex) 

 # #-------------------- ------------------------- async def get_data(): #         forward_data = await bot.forward_message(admin_id, admin_id, config_id) #    ,   file_data = await bot.get_file(forward_data.document.file_id) #    url file_url_data = bot.get_file_url(file_data.file_path) #     json_file= urlopen(file_url_data).read() #    json     return json.loads(json_file) 

 def timer_start(): threading.Timer(30.0, timer_start).start() try: asyncio.run_coroutine_threadsafe(save_data(),bot.loop) except Exception as exc: pass 

 #-------------------- ------------------------- if __name__ == '__main__': timer_start() executor.start_polling(dp, skip_updates=True) 

तो कोड को हल किया जा रहा है, यहाँ काम करने के मसौदे की कड़ी है ।

कैसे चलाना है?

1. गिटहब से प्रोजेक्ट डाउनलोड करें। हम अजगर के लिए किसी भी विकास के माहौल में परियोजना शुरू करते हैं (उदाहरण के लिए: PyCharm)।
2. विकास का वातावरण आवश्यक फ़ाइल से स्वचालित रूप से पुस्तकालयों को लोड करेगा।
3. मेनफ्रेम में बोटफ़ादर से टोकन बदलें
   
   
4. हम प्रोजेक्ट शुरू करते हैं
5. दूसरे खाते से, "व्यवस्थापक" शब्द पर क्लिक करें / शुरू करें और लिखें
   
   
   
6. प्रोजेक्ट को बंद करें और main.py फ़ाइल में admin_id और config_id भरें
7. हम परियोजना शुरू करते हैं और उपयोगकर्ता खाते से हम शुरू दबाते हैं
   
   
   
8. लाभ

परीक्षण और रेखांकन

न्यूनतम उदाहरण विशेषताओं के साथ हरोकू सर्वर पर टेस्ट आयोजित किए गए थे। इसलिए, हम मान सकते हैं कि सभी परीक्षण कम या ज्यादा समान स्थितियों में किए गए थे।

ग्राफ ~ 100 अनुरोध-उत्तर के नमूनों से बने हैं। और नमूने का औसत प्रस्तुत किया गया है।

न्यूनतम विशेषताओं के साथ अमेज़ॅन आरडीएस पर पोस्टग्रेसीक्यूएल को तीसरे पक्ष के सर्वर पर डेटाबेस के रूप में उपयोग किया गया था।



एक मिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ, बैकअप समय एक समस्या बन जाता है।



बैकअप का आकार पूरी तरह से आपके डेटा मॉडल पर निर्भर करता है, मेरे मामले में, एक मिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ, 21 मेगाबाइट के साथ एक डेटा फ़ाइल प्राप्त की गई थी।

निष्कर्ष

डेटा संग्रहण की यह विधि एक मिलियन उपयोगकर्ताओं तक की परियोजनाओं के लिए समझ में आती है। यही है, एक प्रोटोटाइप या एक व्यक्तिगत स्टार्टअप के लिए, इस पद्धति को जीवन का अधिकार है।

नतीजतन, हमें एक पूर्ण स्टैंडअलोन क्लिकर मिला, जो दूरस्थ डेटाबेस से स्वतंत्र है।

यहाँ प्रोजेक्ट वर्णित है जो ऊपर उल्लिखित हैोकू: @Clicker_fast_bot

मैंने इस विचारधारा के साथ एक अधिक जटिल परियोजना भी लागू की: @Random_friend_bot

दो-व्यक्ति चैटरूम और चैट चैट की समानता, लेकिन केवल एक तार में।

वह संचार के लिए विपरीत लिंग के व्यक्ति के 100 किमी के दायरे में देख रहा है और एक नए वार्ताकार के साथ एक बंद चैट का एहसास करता है।

यदि यह दिलचस्प है, तो मैं परियोजना के स्रोत कोड को फेंक सकता हूं। इसके अलावा, अगर यह विषय प्रासंगिक है, तो अगले लेख में मैं बाहरी डेटाबेस के बिना रेस्ट एपी के निर्माण का वर्णन कर सकता हूं। यह एक ऐसा डेजैंगो-साइक्लाइट-टेलीग्राम स्टैक है।

मुझे किसी भी आलोचना में खुशी होगी, आपके ध्यान के लिए धन्यवाद!