इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) दुनिया को बदलने जा रहा है। आईओटी का भविष्य

पिछले दो वर्षों से, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के बारे में बहुत चर्चा हो रही है। इससे उद्योगों पर जुड़े उपकरणों के तेजी से चयन का मार्ग प्रशस्त होता है और यह वर्ष के अंत तक 11 बिलियन का आंकड़ा पार करने के लिए निर्धारित होता है। आईओटी सॉफ्टवेयर विकास सहित प्रमुख कंपनियां उनकी प्रमुख सेवाओं के रूप में।

ये सभी "चीजें" अब अपनी चीजें, अर्थात्, बहुत सारे और बहुत सारे डेटा बना रही हैं। यह डेटा वाणिज्यिक और औद्योगिक डिजिटल परिवर्तन (जो मूल रूप से चौथी औद्योगिक क्रांति के पीछे अंतर्निहित शक्ति है) के मूल में होगा।

दूसरे शब्दों में, जैसा कि हम जानते हैं कि यह जीवन हमेशा के लिए बदलने वाला है! यह कैसे बदलने जा रहा है? आइए एक नजर डालते हैं।

1. AI (Artifical Intelligence) सूचना के महासागरों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकता है

हम AI के बिना IoT के बारे में बात नहीं कर सकते क्योंकि बाद में IoT को पूरी तरह से स्मार्ट और अधिक कुशल बनाने की शक्ति है।

वास्तव में, सलाहकारों का मानना ​​है कि एआई IoT सिस्टम के पीछे का दिमाग है जो उन्हें बिजली उपकरण चलाने की सुविधा प्रदान कर सकता है।

उदाहरण के लिए, जैसे-जैसे अधिक से अधिक कनेक्टेड डिवाइस एक-दूसरे के साथ संवाद करना शुरू करते हैं, उद्यमों को एक-दूसरे को समझने में मदद करने के लिए गहरी सीखने, छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रक्रियाओं और तंत्रिका-नेटवर्क संचालित निर्णयों का लाभ उठाने की आवश्यकता होगी।

अब तक, हम कह सकते हैं कि IoT एक अलग अनुभव की तरह महसूस किया है, जहां यह साधारण डेटा के बारे में था। आगे बढ़ते हुए, व्यवसाय स्मार्ट शहरों में रहने वाले अपने कर्मचारियों, ग्राहकों और आम जनता को बेहतर समझने के लिए एआई का उपयोग करके अत्यधिक एकीकृत अनुभव प्राप्त करने का प्रयास करेंगे।

2. मशीन लर्निंग (एमएल) और उन्नत विश्लेषिकी के साथ जटिल परिचालन चुनौतियों का समाधान करें

विनिर्माण और संचालन को अगले स्तर पर ले जाने के लिए, औद्योगिक कंपनियां उत्पादन में सुधार के लिए एमएल और उन्नत विश्लेषिकी का लाभ उठाएंगी। हालाँकि, इसे प्राप्त करना एक चुनौती होगी क्योंकि बुनियादी ढांचे को आसानी से एमएल और अन्य उन्नत विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों को एकीकृत करने के लिए सेट नहीं किया गया है।
इनमें से कुछ चुनौतियों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• अत्यधिक जटिल और इंजीनियर भौतिक संपत्ति का प्रबंधन
• उपकरण और इंस्ट्रूमेंटेशन की कई परतों की समझ बनाना (दशकों से संचित)
• प्रभावी रूप से नियंत्रण प्रणालियों के विभिन्न स्तरों का प्रबंधन
• बिखरे हुए ईआरपी और ज्ञान भंडारण (अक्सर विभिन्न तृतीय-पक्ष विक्रेताओं में)

इस तरह की जटिलताओं ने स्टार्टअप्स को अंदर आने और अंतराल को पाटने के लिए बड़े पैमाने पर अवसर पैदा किए हैं।
उदाहरण के लिए, अरुंडो एनालिटिक्स (2015 में शुरू) बड़े औद्योगिक संस्थानों (तेल और गैस से शिपिंग तक) को दैनिक व्यापार निर्णयों को चलाने के लिए एज एनालिटिक्स का लाभ उठाकर एंड-टू-एंड चुनौतियों को स्वचालित करने में मदद करता है।

यह डेटा इनपुट को धार देने के लिए एमएल और उन्नत एनालिटिक्स को लागू करके और पूरे संगठन में दैनिक स्केलेबल संचालन में एकीकृत करके प्राप्त किया जाता है। इसके बाद एंटरप्राइज़-ग्रेड सॉफ़्टवेयर का विकास होता है, जिसे तब प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रबंधित किया जाता है।

आगे बढ़ते हुए, आप सभी औद्योगिक उद्यमों के लिए खाका बनने की उम्मीद कर सकते हैं।
यदि वे IoT, ML, और उन्नत विश्लेषिकी को गले लगाने में विफल रहते हैं, तो वे अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त और अप्रासंगिक होने का जोखिम खो देंगे।

कुछ अन्य नवीन आईओटी स्टार्टअप जो सूचना के साथ औद्योगिक संचालन को बाधित कर रहे हैं उनमें जमा और कैनवस एनालिटिक्स शामिल हैं।

3. मूल्य-आधारित संबंधों में ट्रांजेक्शनल संबंधों को बदलना

IoT तेजी से व्यवसायों को बदल रहा है, और उनके ग्राहक एक दूसरे के साथ जानकारी साझा करते हैं। जब यह अत्यधिक सुरक्षित और पारदर्शी तरीके से आयोजित किया जाता है, तो यह ग्राहकों के लिए अत्यधिक व्यक्तिगत सेवाओं को वितरित करने के तरीके पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।

उदाहरण के लिए, IoT द्वारा अत्यधिक बाधित होने वाला एक उद्योग मोटर वाहन बीमा है।
यह कनेक्टेड कारों के परिणामस्वरूप है, ड्राइवर और बीमा कंपनी के बीच डेटा के सहज आदान-प्रदान को सक्षम करता है।

इस डेटा का उपयोग मूल्य निर्धारण जोखिमों का बेहतर विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, और इससे पॉलिसीधारक और बीमाकर्ता के लिए महत्वपूर्ण लागत बचत हो सकती है। इसलिए कार बीमा प्रीमियम के दिनों को कार के प्रकार, ड्राइविंग इतिहास और आवासीय पते से निर्धारित किया जाता है।

जल्द ही, IoT सेंसर वाली कनेक्टेड कारें बीमा प्रीमियम निर्धारित करने के लिए ड्राइवर के व्यवहार और ड्राइविंग शैली को ट्रैक करेंगी। हम इस उपयोग के मामले को पहले ही देख सकते हैं क्योंकि एडमिरल इंश्योरेंस ने हाल ही में एडमिरल लिटिलबॉक्स के लिए अंतर्निहित टेलीमैटिक्स सेवाएं प्रदान करने के लिए वोडाफोन के साथ भागीदारी की है।

यह ब्लॉग पोस्ट केवल हिमशैल के सिरे पर स्पर्श करता है जब यह आईओटी की दुनिया में होने वाला है। अधिक से अधिक कनेक्टेड डिवाइस हमारे कार्यस्थलों, घरों और ऑटोमोबाइल में प्रवेश करते हैं, सुरक्षा और गोपनीयता जोखिम तेजी से बढ़ेंगे।

परिणामस्वरूप, यह IoT क्रांति के लिए "कनेक्टेड साइबर सिक्योरिटी क्रांति" में फिर से तैयार करने के लिए आवश्यक है। वैकल्पिक शब्दों में, मजबूत वृद्धि के बिना IoT समान अराजकता और हम हो सकता है
बस ऐसा होने नहीं दे सकता।