न्यूरो-भाषाई प्रोग्रामिंग की दो इकाइयाँ

एनएलपी कंप्यूटर और एनएलपी मनोवैज्ञानिक

न्यूरो-भाषाई प्रोग्रामिंग (एनएलपी) ज्ञान का एक क्षेत्र है जो शुरू में विज्ञान की दो शाखाओं: कंप्यूटर विज्ञान और मनोविज्ञान में उत्पन्न हुआ। कंप्यूटर विज्ञान में, एनएलपी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए खड़ा है, मनोविज्ञान में, न्यूरो-भाषाई प्रोग्रामिंग। यह बिल्कुल वैसी बात नहीं है, लेकिन कम से कम करीब है। विपक्षी एकता के रूप में बंद। भाषा की संरचनाओं के अध्ययन के लिए समान नाम और कार्य होने के बाद, उनके कनेक्शन के अध्ययन और तकनीकों के क्रॉस-उपयोग की संभावना के लिए समर्पित बहुत कम काम हैं। मनोवैज्ञानिक एनएलपी, मेरी विनम्र राय में, भाषा संरचनाओं के अध्ययन में स्टेमिंग और लेमेटेटाइजेशन की तुलना में बहुत आगे बढ़ गया है, जो कि कंप्यूटर एनएलपी के अधिकांश कार्यों में उपयोग किया जाता है। इस लेख में, मैं कंप्यूटर एनएलपी के लिए मनोवैज्ञानिक एनएलपी के मुख्य विकास को उजागर करूंगा, स्टेट ऑफ द आर्ट न्यूरल नेटवर्क एनएलपी बनाने के लिए मनोवैज्ञानिक एनएलपी का उपयोग करने के तरीकों की रूपरेखा तैयार करूंगा। एनएलपी विधियों की चौड़ाई कम करने के लिए, हम इस क्षेत्र को उस क्षेत्र तक सीमित कर देते हैं जहां एनएलपी उद्देश्यों के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है।

मनोवैज्ञानिक एनएलपी की शुरुआत रिचर्ड बैंडलर और जॉन ग्राइंडर ने की थी। एनएलपी पर सबसे प्रसिद्ध पुस्तक द स्ट्रक्चर ऑफ मैजिक है। बेशक, मेरा मतलब है कि मनोवैज्ञानिक एनएलपी, आश्चर्यचकित न हों और चिंतित न हों। यह महत्वपूर्ण है कि इस पुस्तक के पहले खंड का शीर्षक है: "भाषा और मनोचिकित्सा के बारे में एक पुस्तक।" यदि हम "मनोचिकित्सा" शब्द को छोड़ देते हैं, तो हम उस भाषा के बारे में बहुत सी जानकारी प्राप्त करते हैं जो तकनीक पर काफी लागू होती है।

एक तंत्रिका नेटवर्क एक सरलीकृत विचार मॉडल है, कम से कम हम ऐसा करने की उम्मीद करते हैं। उनके बीच आम तौर पर कुछ है, कम से कम शब्द "न्यूरो"। इसी समय, मनोवैज्ञानिक एनएलपी भी पूर्ण मनोविश्लेषण नहीं है। गंभीर मनोवैज्ञानिक एनएलपी को "डमीज के लिए मनोविज्ञान" कहते हैं - जिन्हें सिगमंड फ्रायड को पढ़ने की अनुमति नहीं है, रिचर्ड बैंडलर और जॉन ग्राइंडर को पढ़ें।

"सरलीकृत मस्तिष्क मॉडल" के लिए "सरलीकृत मनोविज्ञान" का आवेदन चर्चा के लायक है

मैं मनोवैज्ञानिक एनएलपी से तकनीकी में तरीकों के हस्तांतरण को कवर करूंगा: अब यह मांग में है, वे मुझे पसंद करेंगे, कोई टिप्पणी लिखेगा, लड़कियां मुझे पहचानेंगी "यह एक लोकप्रिय तकनीकी ब्लॉगर है!"। हालांकि, एनएलपी के तकनीकी विकास को मनोविज्ञान के क्षेत्र में स्थानांतरित करना संभव है और, समाज के विकास के उद्देश्यों के लिए, आईएमएचओ, अधिक महत्वपूर्ण है। दरअसल, बिग डेटा का अध्ययन करने वाले लगभग इसी में लगे हुए हैं: जनता के व्यवहार पर डेटा प्राप्त करना, वे नियमित रूप से मनोवैज्ञानिक और समाजशास्त्रीय मॉडल बनाते हैं। दुर्भाग्य से, शायद ही कभी कोई मनोवैज्ञानिकों, समाजशास्त्रियों की भाषा में निष्कर्षों का अनुवाद कर सकता है, और उनके बीच परिणामों को लोकप्रिय बना सकता है।

तंत्रिका नेटवर्क के लिए मूल एनएलपी प्रेस्क्रिप्शन्स

सबसे पहले, कुछ सार। विधियाँ निम्न वर्गों में होंगी।

मनोवैज्ञानिक एनएलपी की नींव में से एक है मूल सिद्धांतों की अवधारणा: इस क्षेत्र के आधार पर स्वयंसिद्ध (लगभग ज्यामिति में)। कंप्यूटर विज्ञान के दृष्टिकोण से, "प्रिस्क्रिप्शन" शब्द आपके नेटवर्क की शुरुआत में एंबेडिंग में अपना सही स्थान ले सकता है। यदि मेरे पास अधिक समय होता है, तो मैं निश्चित रूप से एक अध्ययन करूंगा कि क्या शब्द "प्रतिरूप" पाठ कॉर्पस में ठोकर नहीं है, चाहे वह सबसे आगे हो।

क्या एक मूल तंत्रिका तंत्र एनएलपी पूर्वानुपात एक तंत्रिका नेटवर्क पर लागू हो सकता है?

नीचे मैं मनोवैज्ञानिक एनएलपी के बुनियादी नुस्खे देता हूं और तंत्रिका नेटवर्क के लिए उनके अर्थों को समझाता हूं। कंप्यूटर विज्ञान पढ़ने के बाद, वे समझ सकते हैं कि उन्हें क्या करना है और इसे अपने keras.layers.Embedding के माध्यम से कैसे पारित करना है। तंत्रिका नेटवर्क के लिए व्याख्या व्यक्तिपरक है और पूर्ण होने के लिए शुद्ध नहीं है।


यहां हम एक तंत्रिका नेटवर्क डिजाइन कर रहे हैं। हम ब्रह्मांड के साथ बातचीत का अभ्यास करते हैं:
- हमारे पास एक विफलता है: नेटवर्क काम कर रहा है, लेकिन बुरी तरह से। - ब्रह्मांड का उत्तर:
"संचार का अर्थ आपके द्वारा प्राप्त उत्तर है।" यानी इस रूप में कार्य हल नहीं हुआ है, आपको कुछ बदलने की जरूरत है। - एक और सवाल:
- क्या वास्तव में बदलने के लिए? - ब्रह्मांड का उत्तर:
"वास्तविकता को समझने की प्रक्रिया को बदलने की क्षमता अक्सर कथित वास्तविकता की सामग्री को बदलने की तुलना में अधिक फायदेमंद होती है।" यानी सुविधाएँ बदलें ...

एनएलपी पाठ प्रसंस्करण दृष्टिकोण

आइए पृथ्वी पर नीचे जाएं, मुख्य कार्य पर वापस जाएं, जिसके लिए पाठकों के प्रिय पाठक इस सामग्री को पढ़ते हैं। पाठ के साथ काम करने के लिए मनोवैज्ञानिक एनएलपी में क्या है?

एनएलपी में पाठ के साथ काम करने के लिए कई निर्माण शामिल हैं, जिन्हें अभी तक एल्गोरिदम नहीं किया गया है।

वर्तमान चरण में, कंप्यूटर में उपयोग के लिए उपयुक्त 5 एनएलपी मॉडल को याद करना संभव था। प्रत्येक एनएलपी डिजाइन के लिए किताबें लिखी जाती हैं। संक्षेप में, यह स्पष्ट करना असंभव है कि एक मेटामॉडल क्या है। इस लेख में मैं स्रोतों का संदर्भ देने और यह अनुमान लगाने की कोशिश करूंगा कि यह एनएलपी कंप्यूटर के लिए हो सकता है।

1. भाषा मॉडल और मेटामॉडल
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संक्षिप्त विवरण: एक मेटामोडेल एक भाषा में अमूर्तता के स्तरों में परिवर्तन का एक मॉडल है, साथ ही विभिन्न लोगों द्वारा अवधारणाओं की मनमानी व्याख्या भी है। उदाहरण के लिए, "प्यार" शब्द को अलग-अलग तरीकों से समझा जा सकता है: कई लोगों के लिए "सेक्स" शब्द एक तरह का प्यार है, कुछ के लिए यह अलग चीजें हैं। एक मेटामॉडल एक सिद्धांत नहीं है, लेकिन एक प्रश्न तकनीक है जो आपको उन शब्दों के पीछे छिपी अवधारणाओं को तोड़ने की अनुमति देती है जो किसी व्यक्ति के सिर में हैं।

एक न्यूरॉन जो पाठ अमूर्तता के स्तर को कम / शिफ्ट करेगा, वह एक क्रांति होगी! उत्पादन में, यह न्यूरॉन मौजूदा संवाद मॉडल को पूरक कर सकता है: आधुनिक चैट बॉट्स यह नहीं जानते कि मानव शब्दावली के अनुकूल, चुने हुए संदर्भ में कैसे काम करें। "खुशी" शब्द के तहत कोई समझता है कि यह तब है जब बहुत सारा प्यार है, कोई व्यक्ति जब बहुत अधिक भोजन करता है, और प्रोग्रामर समझता है कि खुशी तब होती है जब कंप्यूटर और आसपास सभी पेंटियम होते हैं। एक वार्ताकार "आनंद" शब्द के वास्तविक अर्थ को एक वार्ताकार के लिए कैसे निर्धारित कर सकता है?

न्यूरॉन, वैसे, सुपर जटिल नहीं होगा: आपको पाठ के शरीर को इकट्ठा करने की आवश्यकता है, इसे अमूर्त के स्तरों के अनुसार चिह्नित करें और मूल्यों की सीमा के विस्थापन के अनुसार, अनुवाद नेटवर्क के आर्किटेक्चर के समान नेटवर्क के साथ खेलते हैं। हम विशिष्ट मामले को सार में अनुवाद करते हैं, फिर वापस।

2. न्यूरोलॉजिकल स्तर (चार्ल्स दिल्ट्स)
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संक्षिप्त विवरण: भाषा की सभी अवधारणाओं को 7 स्तरों में विभाजित किया गया है। प्रत्येक अगला तार्किक स्तर - मिशन से परिवेश तक - पिछले एक के अनुरूप होना चाहिए। स्तरों और चित्रों की एक सूची यहाँ है।

तार्किक स्तर मेटामोडेल का शोधन है, अमूर्त के स्तरों में एक अतिरिक्त क्रम का परिचय: यह एक वैक्यूम में गोलाकार नहीं है, अमूर्त के प्रत्येक स्तर का अपना लक्ष्य और कार्य (उद्देश्य) है, स्तर परस्पर जुड़े हुए हैं।

तार्किक स्तर पर आधारित कई नेटवर्क हैं। पहला विकल्प जो दिमाग में आता है वह एक नेटवर्क है जो एक पाठ से उच्च-स्तरीय स्तर को अलग करता है जिसमें चयनित तार्किक स्तर के संदर्भ में इकाई का विवरण होता है। उदाहरण के लिए: एक व्यावसायिक प्रक्रिया न्यूरोलॉजिकल स्तर "स्थान / क्रिया" की भाषा में एक विवरण है। एक योग्यता मॉडल "क्षमता / अवसर" स्तर की भाषा में एक विवरण है। व्यवसाय प्रक्रिया का वर्णन करने के लिए एक योग्यता मॉडल बनाने वाला नेटवर्क बहुत महंगा होगा।

इस तरह के नेटवर्क को वास्तविक बनाने के लिए: आपको टेक्स्ट बॉक्स की आवश्यकता होती है, जो तार्किक स्तरों द्वारा लेबल किया गया है, और एनकोडर / डिकोडर आर्किटेक्चर के साथ काम करने की शक्ति है।

3. मेटाग्रोग्राम
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संक्षिप्त विवरण: मेटाप्रोग्राम मानव धारणा के मुख्य फिल्टर हैं। उन्हें मनोवैज्ञानिकों द्वारा कार्यक्रम कहा जाता था, न कि प्रोग्रामर। एक व्यक्ति "बिल्कुल" नहीं सोचता है: वह किसी चीज़ पर ध्यान केंद्रित करता है, एक "फ़िल्टर" का चयन करता है जिसके माध्यम से वह इस चीज़ को मानता है, फिर वह एल्गोरिथ्म के अनुसार प्रक्रिया करता है जो उसे फ़िल्टर के माध्यम से प्राप्त हुई और कुछ आउटपुट और नियंत्रण कार्यों का उत्पादन करता है। एनएलपी में, 7-10 मुख्य धारणा फिल्टर और मेटाप्रोग्राम्स प्रतिष्ठित हैं। अलग-अलग संस्कृतियों, समाज के कुछ हिस्सों के लिए अलग-अलग होने वाली मेटापोग्राम की सूची समय के साथ अलग-अलग हो सकती है।

एक न्यूरॉन जो सामान्य रूप से निष्कर्ष नहीं निकालता है, लेकिन एक धारणा फ़िल्टर का उपयोग करते हुए एक विशिष्ट वस्तु के संदर्भ में, एक "मजबूत" खुफिया का आधार बन सकता है। नेटवर्क का एक सेट, जिनमें से प्रत्येक को मेट्रोपग्राम में से एक पर काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और एक समिति जो वास्तविकता को लागू करने के लिए चयन करती है, वह IMHO नेटवर्क को अधिक स्वायत्त बनने की अनुमति देगा और संभवतः भौतिक दुनिया में किसी प्रकार की अनुकूलनशीलता प्राप्त करेगा।


जैसा कि आप देख सकते हैं, इनमें से प्रत्येक नेटवर्क का निर्माण संस्थान के लिए एक कार्य है। प्रत्येक मेटप्रोग्राम के लिए ImageNet पर प्रशिक्षित ResNet50 स्केल ग्रिड होगा। यह नेटवर्क निगम द्वारा कई वर्षों से बनाया गया है। और यह सिर्फ एक संस्कृति के लिए रूपक की पूरी सूची नहीं है! लेकिन प्रभाव आश्चर्यजनक हो सकता है: आप देखते हैं, 20-30 इन नेटवर्क को एक पहनावा में इकट्ठा किया है, हमें वास्तव में कुछ स्मार्ट मिलता है।

4. पदोन्नति
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संक्षिप्त विवरण: पदोन्नति एक तकनीक है जो धारणा फिल्टर के साथ एक खेल पर आधारित है। वार्ताकार की धारणा के फिल्टर को बदलते हुए, हम भावनात्मक विमान में प्रवेश करते हैं, जो चेतना की अतार्किक योजनाओं और रोचक मनोवैज्ञानिक प्रभावों तक पहुंच प्राप्त करते हैं।

पदोन्नति अनिवार्य रूप से मेटाप्रोग्रामिंग कौशल का उपयोग है। और हाँ, अगर हम सिर्फ कल्पना करते हैं कि हमने पिछले पैराग्राफ के लिए नेटवर्क बनाया है, तो उनका अनुप्रयोग युग-निर्माण और वास्तव में महाकाव्य हो सकता है ...

5. डबल और ट्रिपल हेलिक्स
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संक्षिप्त विवरण: इस तथ्य के बावजूद कि ट्रिपल हेलिक्स एक तकनीक है, एक स्पष्ट भाषण संरचना इसके पीछे खड़ी है - टोन में हाइलाइट किए गए तार्किक बयानों का घोंसला किसी व्यक्ति की भावनात्मक और अतार्किक योजनाओं तक पहुंच देता है।

ट्रिपल हेलिक्स को मॉडल और / या कम से कम भाषण में पहचाना जा सकता है। यह क्रांति नहीं होगी। लेकिन यह प्रेस में सामग्रियों की संरचना को समझने के लिए उपयोगी होगा। और उन प्रणालियों के लिए भी बेहतर है जो पाठ उत्पन्न करते हैं: एक डबल और ट्रिपल सर्पिल के बिना साहित्यिक शैलियों की एक किस्म असंभव है।

मनोवैज्ञानिक एनएलपी मॉडल के लिए नेटवर्क विकसित करने की संभावना

पिछले अनुभाग में उल्लिखित पैमाने के विकास में रुचि या तो बड़े खिलाड़ियों या शौकिया उत्साही लोगों के बीच हो सकती है। सेना के लिए, एनएलपी मॉडल का उपयोग करके बनाए गए तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से फेडर के रोबोट के दिमाग को मजबूत करना बहुत आकर्षक हो सकता है। ऐसे मॉडल विकसित करने की भी संभावना है जो BERT और XLNet को सुदृढ़ करते हैं - मेटामोडेल और लॉजिक स्तरों के साथ काम करने से सबसे अच्छे चैट बॉट बनाने में मदद मिल सकती है जो किसी भी विषय पर किसी के साथ भी चैट कर सकते हैं।

वाणिज्यिक संगठनों के लिए जो फिएट मुद्रा लेखांकन के स्वचालन के लिए चालान मापदंडों की मान्यता के बारे में चिंतित हैं, यह बहुत कम रुचि है। तंत्रिका नेटवर्क की मदद से अपने वास्तविक मालिक के कंप्यूटर में बनाए जाने वाले खातों पर टोकन की संख्या बढ़ाने का कार्य हल नहीं होता है।

संदर्भ:

1. ग्राइंडर जॉन बैंडर रिचर्ड, द स्ट्रक्चर ऑफ मैजिक
2. चार्ल्स दिल्ट्स, चेंज ऑफ बिलीफ। मनोवैज्ञानिक स्तर एनएलपी-मास्टर
3. बेंडलर रिचर्ड, फ्रॉग्स से - प्रिंसेस तक
4. कार्ल जंग। लाल किताब
5. सिगमंड फ्रायड, मैं और यह

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