Neuronomics। स्टार्टअप के लिए आइडिया 2030

पांच साल पहले, एक विचार ने मुझे मारा। स्टॉक, बॉन्ड, विनिमय दर, आदि से क्या गतिशीलता की उम्मीद है, यह जानने के लिए मैंने वैश्विक अर्थव्यवस्था के रूप में अधिक अनुकरण करने का निर्णय लिया। केवल एक छोटी सी समस्या थी, इस सब का मॉडल मौजूद नहीं है। और इससे भी बदतर, अर्थशास्त्रियों ने दशकों से तर्क दिया है कि उनके सबसे लंबे अर्थमितीय मॉडल इन जटिल प्रक्रियाओं का कम से कम लगभग सही ढंग से वर्णन करते हैं। इसलिए, कई-पक्षीय वास्तविकता पर एक काल्पनिक (और निश्चित रूप से पागल सरल) मॉडल को खींचने की कोशिश करने के बजाय, मैंने सूक्ष्म स्तर पर एक वैचारिक रूप से अलग पथ - मॉडलिंग एजेंटों को अपनाया, ताकि जीवित रहने के लिए थकाऊ संघर्ष में, परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से वे एक संतुलन स्थिति में आ जाएंगे, जो मैक्रो स्तर पर व्यक्त किया जाता है। कीमतों, दरों आदि की गतिशीलता।

मेरे शोध का परिणाम नीचे वर्णित है। विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, मैंने एजेंटों के आंदोलन को रिकॉर्ड किया और इस वीडियो में प्रत्येक पिक्सेल एक तंत्रिका नेटवर्क को छुपाता है, अर्थात। लाभ और स्वच्छता की क्रूर दुनिया में अपनी तरह से प्रतिस्पर्धा में जीवित रहने के लिए संघर्ष करने वाले एजेंट का मस्तिष्क।


इसे आसानी से क्यों समझा जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, "व्यापार युद्धों" के आसपास के मौजूदा विवादों पर। कुछ (ज्यादातर पेशेवर अर्थशास्त्री) कहते हैं कि टैरिफ अंततः एक पूरे के रूप में अर्थव्यवस्था को नुकसान पहुंचाते हैं। दूसरे सोचते हैं कि इससे देश को फायदा होगा।

तथ्यों पर जाँच करने और साबित करने के लिए कुछ भी नहीं है, क्योंकि कोई भी एक ही अर्थव्यवस्था पर, सभी एक समान होने का प्रयोग नहीं कर सकता है। जबकि नीचे वर्णित विधि आपको शर्तों को नियंत्रित करने और किसी समाधान के लाभों की उपस्थिति या अनुपस्थिति के प्रमाण प्राप्त करने की अनुमति देती है।

सामग्री:

1. अवधारणा का सामान्य विवरण
2. प्रोटोटाइप के कार्यान्वयन का विवरण (PoC)
3. विकास की दिशा

1. अवधारणा का सामान्य विवरण

इस तथ्य के बावजूद कि अर्थव्यवस्था के कामकाज के बुनियादी सिद्धांतों की काफी अच्छी समझ हासिल की गई है, व्यवहार में ज्ञान को लागू करने में बड़ी कठिनाइयां हैं।
उदाहरण के लिए, विनिमय दर के गठन के सिद्धांतों के बारे में निम्नलिखित मॉडल (सिद्धांत) हैं:

• ऑब्स्टफेल्ड-रोजॉफ मॉडल
• डोर्नबसच मॉडल
• फ्रेनकेल-मूस मौद्रिक मॉडल

और यह पूरी सूची नहीं है। इसके अलावा, एक ही कारक, उदाहरण के लिए, विभिन्न मॉडलों में बढ़ती कमी, विनिमय दर पर उनके प्रभाव के संदर्भ में विपरीत दिशा देते हैं। ऐसा लगता है कि यह बजट घाटे की गतिशीलता को देखने और विनिमय दर के साथ तुलना करने से आसान हो सकता है?

व्यवहार में, इस दृष्टिकोण की कठिनाइयाँ "कॉम्बिनेटरियल विस्फोट" समस्या से जुड़ी होती हैं, जब सैकड़ों बहुआयामी कारक प्रभाव में होते हैं, और यद्यपि उनमें से प्रत्येक के प्रभाव को व्यक्तिगत रूप से अभी भी किसी भी तरह समझा जा सकता है, उनके परिणाम की गणना करना लगभग असंभव है। स्थिति इस तथ्य से जटिल है कि वास्तविक जीवन में एक को छोड़कर सभी मापदंडों को ठीक करते हुए, नियंत्रित प्रयोग में लाना असंभव है।

आप सोच सकते हैं कि विनिमय दर एक बहुत ही जटिल बात है, लेकिन यह सबसे बुनियादी और प्रमुख अवधारणाओं, जैसे कि मुद्रास्फीति। यह मुख्य पैरामीटर है, जिसे दुनिया के लगभग सभी केंद्रीय बैंकों को विनियमित करने के लिए कहा जाता है। ऐसा लगता है कि हजारों सैद्धांतिक वैज्ञानिकों और चिकित्सकों को इस घटना के तंत्र को बहुत पहले समझना था। हालांकि, फेडरल रिजर्व सिस्टम (यूएस सेंट्रल बैंक) के निदेशक मंडल के एक सदस्य, डैनियल तानुलो 2017 में लिखते हैं: " हमारे पास अभी भी मुद्रास्फीति की गतिशीलता का सिद्धांत नहीं है जो वास्तविक समय में प्रभावी होगा ।"

इस बीच, प्रमुख दर को बढ़ाने या कम करने के फेड के फैसलों के लिए मुद्रास्फीति मुख्य आधार है, जिसका दुनिया भर के कई ट्रिलियन-डॉलर स्टॉक और बॉन्ड बाजारों पर एक शक्तिशाली प्रभाव है।

इस प्रकार, मैक्रोइकॉनॉमिक कामकाज के सिद्धांतों की एक समझ सही मॉडल को लागू करना संभव बनाता है और, परिणामस्वरूप, स्थिति के विकास की प्रभावी भविष्यवाणी करता है।
इस समझ को प्राप्त करने के लिए, अर्थव्यवस्था के बड़े पैमाने के मॉडल को लागू करना आवश्यक है, जिसमें वास्तविक जीवन में मौजूद सभी मुख्य कारक और उद्योग शामिल हैं। इस मॉडल और मौजूदा लोगों के बीच मुख्य अंतर स्पष्ट रूप से "सही" परिणामों की भविष्यवाणियां करने के प्रयासों को छोड़ने में है। इसके बजाय, इस पत्र में, हम सूक्ष्म स्तर पर एजेंटों के विकास संघर्ष के दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, जब गलत निर्णय जीन पूल से एजेंटों के उन्मूलन की ओर ले जाते हैं, और उन निर्णयों से जो सकारात्मक वित्तीय परिणाम का नेतृत्व करते हैं और आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके सफलतापूर्वक वितरित किए जाते हैं।

दूसरे शब्दों में, जिस तरह एक वास्तविक बाजार अर्थव्यवस्था विकसित होती है, प्रस्तावित पद्धति प्रतिस्पर्धा और निरंतर विकास के सिद्धांतों को लागू करती है, जो अप्रभावी निर्णय लेने वालों को अस्वीकार करती है। और पहले से ही देख रहे हैं कि इस लड़ाई में कौन से एजेंट आए हैं, हम यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि दी गई शर्तों के तहत एक संतुलन राज्य क्या है।

2. उपलब्ध प्रोटोटाइप का विवरण

अवधारणा की संचालन क्षमता का परीक्षण करने के लिए, अर्थात्। सबूत है कि एजेंट, सूक्ष्म स्तर पर अभिनय करते हैं, सिद्धांत रूप में, केवल एक ही लक्ष्य के साथ संतुलन राज्यों को प्राप्त करने में सक्षम हैं - जीवित रहने के लिए, बहुत सरलीकृत (वास्तविक अर्थव्यवस्था की तुलना में) मॉडल विकसित किया गया था, नीचे वर्णित है।

यह एजेंटों द्वारा बसाई गई दुनिया है - अर्थात निवासियों, जिनमें से प्रत्येक एक अलग तंत्रिका नेटवर्क का प्रतिनिधित्व करता है, जो आसपास की वास्तविकता का विश्लेषण करता है और कुछ निर्णय लेता है। कार्यक्रम शुरू करने के समय, तंत्रिका नेटवर्क को यादृच्छिक मूल्यों के साथ प्रारंभ किया जाता है और केवल उन लोगों द्वारा, जो संयोग से, "आंकड़ा" करते हैं कि संसाधनों को कैसे प्राप्त किया जाए और अपने वंश को अपने अद्भुत उद्देश्य वास्तविकता में क्या होता है, के समान अपने जीन को प्रसारित करें।



इनमें से प्रत्येक निवासी को एक निश्चित राशि प्राप्त होती है। एजेंट दो देशों में से एक का निवासी भी है: सशर्त "यूएसए" या "यूरोजोन"। प्रत्येक देश की अपनी मुद्रा होती है: "डॉलर" और "यूरो"। एजेंटों में दो प्रकार के सामानों का उत्पादन करने की क्षमता होती है: "पनीर" और "वाइन"।

प्रत्येक देश में, ~ 50% एजेंट "लड़कियां" हैं और वे जानते हैं कि कैसे अच्छी तरह से पनीर का उत्पादन करना है। वे विशेष रूप से अच्छी तरह से करते हैं अगर उनके पास शराब है। वे खुद भी जानते हैं कि शराब कैसे बनाई जाती है, लेकिन यह उनके लिए बुरी तरह से बदल जाता है। यानी माल की प्रत्येक इकाई में एक माप है - गुणवत्ता (0 से 100% तक) और अगर लड़कियां पनीर बनाती हैं, लेकिन उनके पास शराब नहीं है, तो गुणवत्ता 10% है, लेकिन विनाइल के साथ सब कुछ 100% है।

एजेंटों के दूसरे हिस्से में लड़के हैं और वे सोफे पर शराब बनाते हैं। खासकर अगर पनीर पहले खाया हो। और वे बुरी तरह से पनीर बनाते हैं, सामान्य तौर पर, लड़कियों के संबंध में उनके बारे में सब कुछ सममित है।

माल समय के साथ खराब हो जाता है, अर्थात्। हर दिन उत्पादों की गुणवत्ता गिर रही है। जीवन के लिए और सफल प्रसार के लिए, प्रत्येक एजेंट को एक उत्पाद का उपभोग करना चाहिए जो यह नहीं जानता कि उत्पादन कैसे किया जाए। यानी यदि एजेंट अच्छी तरह से पनीर का उत्पादन करता है, तो उसके लिए पनीर बेचना और शराब खरीदना सबसे प्रभावी है। यदि आप वास्तविक जीवन में मॉडल को प्रोजेक्ट करते हैं, तो हम कह सकते हैं कि बेकर अच्छे बन्स बनाता है और उन्हें सफलतापूर्वक बेचता है, लेकिन खुशी के लिए उसे वोदका, हेरिंग और गेराज की आवश्यकता होती है, क्योंकि कुछ बन्स नहीं कर सकते।

इसके अलावा, एजेंट मुद्रा का व्यापार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यूरोप का एक एजेंट डॉलर के लिए उत्पादित पनीर (या पहले भी खरीदा गया) बेच सकता है, फिर उन्हें यूरो के लिए एक्सचेंज कर सकता है और उनके लिए भोजन खरीद सकता है। नीलामियों के लिए आवेदन जमा करके सभी व्यापार किया जाता है। एप्लिकेशन इंगित करता है कि एजेंट किस उत्पाद को बेचना चाहता है (या खरीदना), वांछित मूल्य, गुणवत्ता और डेल्टा जिसे वह आगे बढ़ने के लिए तैयार है। एजेंट ये सभी निर्णय तंत्रिका नेटवर्क से आदेशों के आधार पर करते हैं। यानी दुनिया भर की जानकारी, जैसे:

• विनिमय दर वर्तमान दिन के लिए चालू (यानी परिवर्तनों का इतिहास नहीं है, लेकिन पिछले आयोजित सत्र के दौरान क्या दर निर्धारित की गई थी);
• दुनिया भर में बिकने वाले सामानों की संख्या, एक उत्पाद की औसत कीमत और औसत आयु।

और एजेंट अपनी स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त करता है:

• उसके पास कितनी मुद्रा है (और उसने उसे किस कीमत पर खरीदा है)
• उत्पाद कितना है, उत्पाद की गुणवत्ता, उसकी लागत इत्यादि।
• खुद का स्वास्थ्य

तंत्रिका नेटवर्क सभी इनपुट सूचनाओं को संसाधित करता है और निर्णयों को प्रस्तुत करता है, जैसे: कितना उत्पादन करना है, किस मूल्य पर और किस मुद्रा को बेचना है, किस दर पर एक मुद्रा को दूसरे के लिए विनिमय करना है, आदि।

यदि एजेंट कुशलतापूर्वक कार्य करता है, अर्थात वह ऐसा उत्पाद बनाने में सक्षम है जिसे वह उत्पादित नहीं कर सकता है और उसका उपभोग नहीं कर सकता है, तो वह "जीवन शक्ति" प्राप्त करता है। किसी भी गतिविधि को बनाए रखने के लिए इस जीवन शक्ति की आवश्यकता होती है, जिसमें प्रजनन करने की क्षमता विशेष रूप से बहुत अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है। यदि अलग-अलग लिंगों के दो एजेंट हैं, तो वे यौन संबंध बनाने के लिए एक निर्णय ले सकते हैं (बच्चों को स्क्रीन से हटा दें) और दूसरे एजेंट को जन्म दें।

प्रत्येक दिन रहने के साथ जीना कठिन हो जाता है (अधिक जीवन शक्ति ली जाती है) और जब उनकी आपूर्ति समाप्त हो जाती है, तो एजेंट मर जाता है और अपने उत्तराधिकारी को पैसे की आपूर्ति को स्थानांतरित करता है।

इस प्रयोग में मुख्य तथ्य यह है कि प्रणाली में डॉलर और यूरो की संख्या सख्ती से सीमित है और मुद्राओं की कुल संख्या का अनुपात लगभग 1 से 3 है। खुद एजेंटों को इस बारे में जानकारी नहीं है। उनके पास केवल एक निश्चित राशि है और उन्हें पता नहीं है कि पूरी अर्थव्यवस्था में कितना पैसा घूम रहा है। यानी उन्हें यह नहीं बताया गया है कि पैसा किस दर पर बदला जाना चाहिए, और वास्तव में वे सभी मूल्य स्वयं निर्धारित करते हैं। एक संतुलन पाठ्यक्रम के लिए एजेंटों की क्षमता, जिसे हम जानते हैं, जानकारी की संपूर्णता का मालिक है, 3 से 1 है, एक शिक्षक के बिना एक प्रभावी समाधान खोजने की संभावना की अवधारणा का प्रमाण है।

दूसरे शब्दों में, यदि एजेंट एक सरलीकृत मॉडल (दो देशों, दो मुद्राओं, दो सामानों) में प्राकृतिक चयन के परिणामस्वरूप एक संतुलन दर पाते हैं, तो संभावना है कि वे वास्तविक दुनिया के करीब एक मॉडल में भी ऐसा कर सकते हैं।

नीचे दी गई तस्वीर में, हम देखते हैं कि यूरो यूरोज़ोन के अंदर कितना घूम रहा है और यूरो कितना बाहर जा रहा है (यानी, इस मामले में संयुक्त राज्य अमेरिका में)। हम डॉलर के बारे में एक ही बात जानते हैं।



सबसे पहले तेजी से गतिशीलता कार्यान्वयन की ख़ासियत के साथ जुड़ा हुआ है (यह इस तरह से आसान था) और एक भूमिका नहीं निभाता है। इस समय, एजेंट केवल चलना और कम से कम किसी तरह प्रजनन करना सीख रहे हैं। नीचे दी गई तस्वीर में हम दो मुद्राओं (लाल रेखा) की धन आपूर्ति का वास्तविक अनुपात और औसत विनिमय दर (दिन के लिए सभी लेन-देन के परिणामों के आधार पर) देखते हैं जो एजेंटों ने बनाई थी।



यह देखा जा सकता है कि कुछ भटकने के बाद लेनदेन की औसत दर लक्ष्य स्तर पर पहुंच गई। लक्ष्य स्तर लाल रेखा है, अर्थात मुद्राओं की मात्रा का वास्तविक अनुपात और यह जानकारी एजेंटों के लिए उपलब्ध नहीं है।

हालाँकि, अभी तक हमें इस बात का कोई भरोसा नहीं है कि यह एक दुर्घटना नहीं है। प्रयोग की शर्तों को बदलें, पैसे की मात्रा का अनुपात लगभग 1 से 4.3 होने दें और देखें कि इस मामले में क्या होता है:



और फिर, एजेंट एक संतुलन मूल्य पर आते हैं। अब, ग्राफ़ को देखते हुए, ऐसा लग सकता है कि यह सब कुछ कहे बिना हो जाता है, लेकिन वास्तव में इस प्रक्रिया को शुरू करने में कई साल लग गए। विशेष रूप से, यह पता चला कि एजेंटों की संख्या एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जब उनमें से कुछ अपेक्षाकृत कम होते हैं, प्रक्रिया बहुत कम स्थिर हो जाती है, और समस्या को हल करने के लिए हमें एक ही समय में तीन पीसी पर चलने वाले वितरित आवेदन लिखना पड़ता था।

मुख्य कठिनाई यह थी कि बस एजेंटों की संख्या में वृद्धि करना पर्याप्त नहीं है, सफलता का मुख्य घटक क्लस्टरिंग की आवश्यकता थी। दूसरे शब्दों में, यह एक सामान्य स्थान पर 100 (सशर्त संख्या) एजेंटों को विकसित नहीं करने के लिए प्रभावी निकला, लेकिन जब वे प्रत्येक 10 टुकड़ों के 10 "शहरों" में विभाजित होते हैं। यानी व्यापारिक मंजिल वैश्विक बने हुए हैं और कोई भी एजेंट किसी अन्य के साथ व्यापार कर सकता है, लेकिन आनुवंशिक कोड इसके समूह के भीतर विकसित होता है। केवल इस शर्त के तहत, पाठ्यक्रम संतुलन के लिए अभिसरण शुरू किया।

यहाँ काम कर रहे संस्करण के कुछ सबसे महत्वपूर्ण पैरामीटर हैं:

• 60 शहर
• शहर में 5,000 निवासी
• तंत्रिका नेटवर्क के 4 ब्लॉक (प्रजनन, उत्पादन, माल में व्यापार, मुद्रा व्यापार)
• तंत्रिका नेटवर्क प्रत्यक्ष होते हैं, दो-परत, नियमितीकरण के साथ (इसमें संदेह है कि LSTM बेहतर काम करेगा)

3. विकास की दिशा

यदि यह अभी भी बहुत स्पष्ट नहीं है कि यह सब क्यों आवश्यक है, तो निम्नलिखित प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास करें - eur / usd दर कैसे बदलेगी:



और अब इस बात पर ध्यान दें कि चीन, कनाडा, जापान आदि का प्रभाव है। बेशक, इसे VAR रेजिमेंट के रूप में गणना की जा सकती है (जो केवल बहुत सफलता के बिना किया जाता है, टारुलो की टिप्पणी देखें), हालांकि, सबसे पहले, यह वास्तविक प्रक्रियाओं का एक अंतहीन सरलीकरण है, और दूसरी बात, ज्ञात संयोजनों की संख्या संभावित लोगों की तुलना में छोटे परिमाण के आदेश हैं। तो आप ऐसे मॉडल की गुणवत्ता की कल्पना कर सकते हैं।

इसका एक विकल्प केवल अधिक कंप्यूटिंग शक्ति के साथ सूक्ष्म स्तर पर वास्तविक प्रक्रियाओं का अनुकरण है। यदि यह पता चलता है कि कई लॉन्च के परिणाम एक ही समाधान में परिवर्तित हो जाएंगे और व्यवहार में टिप्पणियों से इसकी पुष्टि की जाएगी, तो यह निवेशकों और केंद्रीय बैंक नियामकों दोनों के लिए एक अप्रभावी रूप से शक्तिशाली उपकरण होगा।
जाहिर है, वास्तविकता के करीब एक व्यापक आर्थिक प्रणाली के मॉडरेशन के लिए, बहुत अधिक मॉड्यूल की आवश्यकता होती है। यह एक एप्लिकेशन आर्किटेक्चर विकसित करना आवश्यक है जो क्लस्टर (एक साथ सभी नोड्स पर) में वितरित मोड में चल सकता है और निम्नलिखित कार्यक्षमता को लागू कर सकता है:

1. एजेंट व्यक्ति हैं। वे सीख सकते हैं, अर्थात्, उनकी उत्पादकता बढ़ा सकते हैं। उन्हें एजेंटों के साथ नौकरी मिल सकती है: कंपनियां, बैंक या राज्य तंत्र। वे खरीदारी कर सकते हैं, बीमार हो सकते हैं, सेवानिवृत्त हो सकते हैं, जमा कर सकते हैं या ऋण ले सकते हैं। वे फर्मों (कंपनियों) में हिस्सेदारी खरीद सकते हैं, अर्थात्। शेयरधारक बनें।
2. एजेंट - फर्म (कंपनियाँ) जो व्यक्तियों को नियुक्त करती हैं और उन्हें वेतन देती हैं। विनिर्मित उत्पाद का विपणन किया जाता है। वे जमा कर सकते हैं या ऋण ले सकते हैं। करों का भुगतान करने और उन्हें खाली करने में सक्षम। फर्म माल और सेवाओं का उत्पादन कर सकते हैं, जैसे: भोजन, कपड़े, परिवहन, आवास, तेल, पूंजीगत सामान, मनोरंजन, निजी दवा।
3. एजेंट - बैंक, जमा और ऋण प्रदान करते हैं। कर्मचारी कर्मचारी (व्यक्तियों के एजेंट), सेंट्रल बैंक के साथ बातचीत करते हैं।
4. वित्त मंत्रालय - सीधे प्रबंधित किया जाता है (यानी तंत्रिका नेटवर्क द्वारा मॉडलिंग के माध्यम से)। कर नियम (वैट, व्यक्तिगत आयकर, सामाजिक कर, कॉर्पोरेट आयकर, निर्यात / आयात शुल्क, आदि) निर्धारित करता है। स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, रक्षा और पेंशन प्रावधान के क्षेत्रों पर व्यय का स्तर निर्धारित करना। सरकारी बांड जारी करता है। इन सभी मूल्यों को सरकारी एजेंसियों द्वारा प्रकाशित किया जाता है और मॉडल में बहिर्जात रूप से पेश किया जाता है।
5. सेंट्रल बैंक - बहिर्जात मापदंडों, जैसे कि पैसे की आपूर्ति को उत्पन्न करने और बाँझ करने के लिए संचालन। कुंजी बोली प्रबंधन।
6. राज्य तंत्र सार्वजनिक सेवाओं (स्वास्थ्य, शिक्षा, रक्षा, कानून प्रवर्तन) को लागू करने वाले व्यक्तियों के विशिष्ट एजेंटों का एक समूह है।
7. न्यायिक प्रणाली मॉडल में अराजकता की डिग्री है। यह गुणांक का एक सेट है जो व्यवसाय के लिए जोखिमों को बढ़ाता या घटाता है। उदाहरण के लिए, 0.1 के गुणांक का मतलब है रेडर अधिग्रहण के परिणामस्वरूप कंपनी को खोने का 10% मौका। या अनुचित कर निर्धारण इत्यादि।
8. मुद्रा, स्टॉक, बॉन्ड, माल, रिक्तियों, वित्तीय सेवाओं (ऋण / जमा) के साथ लेनदेन के लिए स्थान।
9. सहायक बहिर्जात पैरामीटर: तेल भंडार, व्यापार करने में आसानी, औसत जीवन काल, आदि।

इस तरह के कार्यों के सेट को कई सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं (यूएसए, चीन, यूरोजोन, आदि) के लिए लागू करने की आवश्यकता होगी। एजेंटों, प्रमुख मापदंडों, अनुपात, आदि की संख्या को अंतरराष्ट्रीय अध्ययन (आईएमएफ, यूएन, आदि) के परिणामों के अनुसार समायोजित किया जाना चाहिए।

मुख्य कठिनाई: वितरित लेनदेन और संचालन के लिए तेज और विश्वसनीय एल्गोरिदम को लागू करना। यदि आप सब कुछ क्रमिक रूप से करते हैं, तो स्वीकार्य समय में काम करने के लिए सभी वर्णित कार्यक्षमता के लिए कोई संसाधन पर्याप्त नहीं होंगे। उच्च स्केलेबिलिटी के लिए प्रदान करना आवश्यक है, जो अतिरिक्त कंप्यूटिंग शक्ति "मक्खी पर" को जोड़ने की अनुमति देता है, साथ ही विकास की प्रगति के दौरान कार्यक्षमता का सबसे सरल संभव अतिरिक्त है।

और इस सभी कोर्स के लिए बिगडाटा तकनीक की आवश्यकता है। प्रोटोटाइप C # में लिखा गया था, हालांकि आज आसानी से स्केलेबल स्प्रिंगबूटायर + HBase का चयन करेगा। वास्तव में, मुझे लगता है कि इसका मुख्य कारण यह है कि अभी तक यह महसूस नहीं किया गया है कि Hadoop जैसी सस्ती तकनीकों में हार्डवेयर + अच्छी विशेषज्ञता के अर्थ में भारी मात्रा में संसाधनों की आवश्यकता है। वैसे, यह विचार स्वयं भी तुच्छ नहीं है। कम से कम मैंने ऐसा कहीं भी कभी नहीं देखा। इस अवसर को लेते हुए, मैं सामूहिक मन से लिंक फेंकने के लिए कहता हूं अगर कोई इस दिशा में काम से परिचित है।

स्वाभाविक रूप से, यदि अभी तक यह उत्साह के साथ आपके खाली समय में रखा गया है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि अवधारणा काम कर रही है, तो आगे के विकास के लिए पूर्णकालिक और बड़े वित्तीय निवेश की आवश्यकता होती है। ईमानदारी से, मुझे बहु-डॉलर के निवेश में विश्वास नहीं है जो PoC से पूर्ण-विकसित मॉडल में स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। जब मैंने शुरुआत की, तो मैंने सोचा कि इसके लिए कम परिमाण वाले संसाधनों की आवश्यकता होगी। हालाँकि, मुझे विश्वास है कि किसी दिन इस विचार को निश्चित रूप से इसका मूर्त रूप मिलेगा। कम से कम, जब गणना के ऐसे संस्करणों के लिए आवश्यक लोहा बहुत सस्ता होगा और यह न केवल वित्तीय (और धीमी गति से) दिग्गजों के लिए, बल्कि मेरे जैसे उत्साही लोगों के लिए भी उपलब्ध हो जाएगा।

गेय निष्कर्ष:

पैसा बेशक सभी महान है, लेकिन मेरी इच्छा के इन छोटे जीवों के झुंड को देखकर, लंबी सर्दियों की शाम को बैठने में कुछ विशेष आनंद है। इसके बारे में कुछ सुखद है, एक निर्माता होने की भावना से, इस तरह के एक आदिम, लेकिन फिर भी जीवन। , , , . , - , , …