समस्या का बयान

PostgreSQL प्रश्नों का अनुकूलन करने के लिए, वास्तव में गतिविधि के इतिहास का विश्लेषण करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से - अपेक्षाएं, ताले, टेबल आँकड़े।

उपलब्ध विकल्प

ऐतिहासिक भार विश्लेषण उपकरण या "पोस्टग्रेज के लिए AWR" : एक बहुत ही दिलचस्प समाधान है, लेकिन pg_stat_activity और pg_locks का कोई इतिहास नहीं है।

Pgsentinel एक्सटेंशन :
" सभी संचित जानकारी केवल रैम में संग्रहीत होती है, और मेमोरी की खपत की मात्रा को पिछले संग्रहीत रिकॉर्ड की संख्या से नियंत्रित किया जाता है।

क्वेरी फ़ील्ड जोड़ा जाता है - pg_stat_statements एक्सटेंशन से एक ही क्वेरीड (प्रारंभिक स्थापना आवश्यक है)। "

यह निश्चित रूप से बहुत मदद करेगा, लेकिन बहुत उपद्रव पहला पैराग्राफ है, " सभी संचित जानकारी केवल रैम में संग्रहीत है ", अर्थात। हमारा लक्ष्य बेस पर प्रभाव पड़ता है। इसके अलावा, कोई लॉक इतिहास और टेबल आँकड़े नहीं है। यानी सामान्यतया, समाधान अधूरा है: “ अभी तक स्थापना के लिए कोई तैयार पैकेज नहीं है। यह स्रोतों को डाउनलोड करने और पुस्तकालय का निर्माण करने का प्रस्ताव है। सबसे पहले, आपको अपने सर्वर के लिए "devel" पैकेज स्थापित करने और पथ चर में pg_config को लिखने की आवश्यकता है। "।

सामान्य तौर पर - बहुत अधिक उपद्रव, और गंभीर उत्पादन डेटाबेस के मामले में, शायद सर्वर के साथ कुछ करने का कोई तरीका नहीं होगा। फिर, आपको अपनी खुद की कुछ चीजों के साथ आने की जरूरत है।

चेतावनी।
विषय की नवीनता और परीक्षण अवधि की अपूर्णता के कारण, लेख मुख्य रूप से केवल मार्गदर्शन के लिए है, बल्कि सार और मध्यवर्ती परिणामों के एक सेट के रूप में।
अधिक विस्तृत सामग्री बाद में, भागों में तैयार की जाएगी।

समाधान आवश्यकताओं की रूपरेखा

स्टोर करने के लिए एक उपकरण विकसित करना आवश्यक है:

Pg_stat_activity इतिहास देखें
Pg_locks दृश्य का उपयोग करके सत्र लॉक इतिहास

निर्णय की आवश्यकता लक्ष्य डेटाबेस पर प्रभाव को कम करने के लिए है।

सामान्य विचार यह है कि डेटा संग्रह एजेंट को लक्ष्य डेटाबेस में नहीं, बल्कि एक निगरानी सेवा के रूप में निगरानी डेटाबेस में लॉन्च किया जाता है। हां, कुछ डेटा हानि संभव है, लेकिन यह रिपोर्टिंग के लिए महत्वपूर्ण नहीं है, लेकिन मेमोरी और डिस्क स्थान से लक्ष्य डेटाबेस पर कोई प्रभाव नहीं है। और कनेक्शन पूल का उपयोग करने के मामले में, उपयोगकर्ता प्रक्रियाओं पर प्रभाव न्यूनतम है।

कार्यान्वयन चरणों

1. सेवा तालिकाओं

तालिकाओं को संग्रहीत करने के लिए, एक अलग योजना का उपयोग किया जाता है ताकि उपयोग की जाने वाली मुख्य तालिकाओं के विश्लेषण को जटिल न करें।

DROP SCHEMA IF EXISTS activity_hist ; CREATE SCHEMA activity_hist AUTHORIZATION monitor ;

महत्वपूर्ण: योजना लक्ष्य डेटाबेस में नहीं बनाई गई है, लेकिन निगरानी डेटाबेस में है।

Pg_stat_activity इतिहास देखें

Pg_stat_activity दृश्य के वर्तमान स्नैपशॉट को संग्रहीत करने के लिए तालिका का उपयोग करें

activity_hist.history_pg_stat_activity:

 --ACTIVITY_HIST.HISTORY_PG_STAT_ACTIVITY DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_pg_stat_activity; CREATE TABLE activity_hist.history_pg_stat_activity ( timepoint timestamp without time zone , datid oid , datname name , pid integer, usesysid oid , usename name , application_name text , client_addr inet , client_hostname text , client_port integer, backend_start timestamp with time zone , xact_start timestamp with time zone , query_start timestamp with time zone , state_change timestamp with time zone , wait_event_type text , wait_event text , state text , backend_xid xid , backend_xmin xid , query text , backend_type text , queryid bigint );

प्रविष्टि को गति देने के लिए - कोई अनुक्रमणिका या प्रतिबंध नहीं।

इतिहास को सीधे संग्रहीत करने के लिए, एक विभाजन तालिका का उपयोग किया जाता है:

activity_hist.archive_pg_stat_activity:

 DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_pg_stat_activity; CREATE TABLE activity_hist.archive_pg_stat_activity ( timepoint timestamp without time zone , datid oid , datname name , pid integer, usesysid oid , usename name , application_name text , client_addr inet , client_hostname text , client_port integer, backend_start timestamp with time zone , xact_start timestamp with time zone , query_start timestamp with time zone , state_change timestamp with time zone , wait_event_type text , wait_event text , state text , backend_xid xid , backend_xmin xid , query text , backend_type text , queryid bigint ) PARTITION BY RANGE (timepoint);

चूंकि इस मामले में प्रविष्टि की गति के लिए कोई आवश्यकता नहीं है, इसलिए रिपोर्टिंग को गति देने के लिए कुछ सूचकांक बनाए गए हैं।

सत्र लॉक इतिहास

वर्तमान सत्र लॉक स्नैपशॉट संग्रहीत करने के लिए, तालिका का उपयोग करें:

activity_hist.history_locking:

 --ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_locking; CREATE TABLE activity_hist.history_locking ( timepoint timestamp without time zone , locktype text , relation oid , mode text , tid xid , vtid text , pid integer , blocking_pids integer[] , granted boolean );

इसके अलावा, प्रविष्टि को गति देने के लिए - कोई अनुक्रमणिका या प्रतिबंध नहीं।

इतिहास को सीधे संग्रहीत करने के लिए, एक विभाजन तालिका का उपयोग किया जाता है:

activity_hist.archive_locking:

 DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_locking; CREATE TABLE activity_hist.archive_locking ( timepoint timestamp without time zone , locktype text , relation oid , mode text , tid xid , vtid text , pid integer , blocking_pids integer[] , granted boolean ) PARTITION BY RANGE (timepoint);

2. वर्तमान इतिहास को भरना

किसी दृश्य के स्नैपशॉट को सीधे कैप्चर करने के लिए, एक bash स्क्रिप्ट का उपयोग किया जाता है जो plpgsql फ़ंक्शन को चलाता है।

get_current_activity.sh

 #!/bin/bash ######################################################### #get_current_activity.sh ERROR_FILE='/home/demon/get_current_activity'$(date +%Y%m%d-)'T'$(date +%H)$(date +%M)$(date +%S) host=$1 s_name=$2 s_pass=$3 psql -A -t -q -v ON_ERROR_STOP=1 -c "SELECT activity_hist.get_current_activity( '$host' , '$s_name' , '$s_pass' )" >/dev/null 2>$ERROR_FILE line_count=`cat $ERROR_FILE | wc -l` if [[ $line_count != '0' ]]; then rm -f /home/demon/*.err >/dev/null 2>/dev/null cp $ERROR_FILE $ERROR_FILE'.err' >/dev/null 2>/dev/null fi rm $ERROR_FILE >/dev/null 2>/dev/null exit 0

Plpgsql dblink फ़ंक्शन लक्ष्य डेटाबेस में दृश्य तक पहुँचता है और मॉनिटरिंग डेटाबेस में सेवा तालिकाओं में पंक्तियाँ सम्मिलित करता है।

get_current_activity.sql

 CREATE OR REPLACE FUNCTION activity_hist.get_current_activity( current_host text , current_s_name text , current_s_pass text ) RETURNS BOOLEAN AS $$ DECLARE database_rec record; dblink_str text ; BEGIN EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||current_host||' port=5432 dbname=postgres'|| ' user='||current_s_name||' password='||current_s_pass|| ' '')'; -------------------------------------------------------------------- --GET pg_stat_activity stats INSERT INTO activity_hist.history_pg_stat_activity ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'SELECT now() , datid , datname , pid , usesysid , usename , application_name , client_addr , client_hostname , client_port , backend_start , xact_start , query_start , state_change , wait_event_type , wait_event , state , backend_xid , backend_xmin , query , backend_type FROM pg_stat_activity ') AS t ( timepoint timestamp without time zone , datid oid , datname name , pid integer, usesysid oid , usename name , application_name text , client_addr inet , client_hostname text , client_port integer, backend_start timestamp with time zone , xact_start timestamp with time zone , query_start timestamp with time zone , state_change timestamp with time zone , wait_event_type text , wait_event text , state text , backend_xid xid , backend_xmin xid , query text , backend_type text ) ); --------------------------------------- --ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING INSERT INTO activity_hist.history_locking ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'SELECT now() , lock.locktype, lock.relation, lock.mode, lock.transactionid as tid, lock.virtualtransaction as vtid, lock.pid, pg_blocking_pids(lock.pid), lock.granted FROM pg_catalog.pg_locks lock LEFT JOIN pg_catalog.pg_database db ON db.oid = lock.database WHERE NOT lock.pid = pg_backend_pid() ') AS t ( timepoint timestamp without time zone , locktype text , relation oid , mode text , tid xid , vtid text , pid integer , blocking_pids integer[] , granted boolean ) ); PERFORM dblink_disconnect('LINK1'); RETURN TRUE ; END $$ LANGUAGE plpgsql;

दृश्य के स्नैपशॉट एकत्र करने के लिए, systemd सेवा का उपयोग किया जाता है, और दो स्क्रिप्ट:

pg_current_activity.service

 # /etc/systemd/system/pg_current_activity.service [Unit] Description=Collect history of pg_stat_activity , pg_locks Wants=pg_current_activity.timer [Service] Type=forking StartLimitIntervalSec=0 ExecStart=/home/postgres/pgutils/demon/get_current_activity.sh XXXX postgres postgres [Install] WantedBy=multi-user.target

pg_current_activity.timer

 # /etc/systemd/system/pg_current_activity.timer [Unit] Description=Run pg_current_activity.sh every 1 second Requires=pg_current_activity.service [Timer] Unit=pg_current_activity.service OnCalendar=*:*:0/1 AccuracySec=1 [Install] WantedBy=timers.target

स्क्रिप्ट के अधिकार सौंपें:
# chmod 755 pg_current_activity.timer
# chmod 755 pg_current_activity.service

हम सेवा शुरू करते हैं:
# systemctl डेमन-रीलोड
# systemctl प्रारंभ pg_current_activity.service

इस प्रकार, प्रदर्शन का इतिहास हर दूसरे शॉट्स के रूप में एकत्र किया जाता है। बेशक, अगर सब कुछ जैसा है वैसे ही छोड़ दिया जाता है, तो तालिकाओं का आकार बहुत तेज़ी से बढ़ेगा और अधिक या कम उत्पादक काम असंभव हो जाएगा।

डेटा संग्रह को व्यवस्थित करना आवश्यक है।

3. रचनात्मक इतिहास

संग्रह के लिए, विभाजन तालिकाएँ * का उपयोग किया जाता है।

हर घंटे नए सेक्शन बनाए जाते हैं, जबकि इतिहास का पुराना डेटा * टेबल डिलीट कर दिया जाता है, इसलिए हिस्ट्री * टेबल का साइज ज्यादा नहीं बदलता है और इंसर्शन स्पीड समय के साथ कम नहीं होती है।

नए अनुभागों का निर्माण plpgsql function activity_hist.archive_current_activity द्वारा किया जाता है। ऑपरेशन एल्गोरिथ्म बहुत सरल है (संग्रह_pg_stat_activity तालिका के लिए अनुभाग के उदाहरण का उपयोग करके)।

एक नया अनुभाग बनाएं और भरें

 EXECUTE format( 'CREATE TABLE ' || partition_name || ' PARTITION OF activity_hist.archive_pg_stat_activity FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , to_char(date_trunc('year', partition_min_range ),'YYYY')||'-'|| to_char(date_trunc('month', partition_min_range ),'MM')||'-'|| to_char(date_trunc('day', partition_min_range ),'DD')||' '|| to_char(date_trunc('hour', partition_min_range ),'HH24')||':00', to_char(date_trunc('year', partition_max_range ),'YYYY')||'-'|| to_char(date_trunc('month', partition_max_range ),'MM')||'-'|| to_char(date_trunc('day', partition_max_range ),'DD')||' '|| to_char(date_trunc('hour', partition_max_range ),'HH24')||':00' ); INSERT INTO activity_hist.archive_pg_stat_activity ( SELECT * FROM activity_hist.history_pg_stat_activity WHERE timepoint BETWEEN partition_min_range AND partition_max_range );

अनुक्रमणिका बनाएँ

 EXECUTE format ( 'CREATE INDEX '||index_name|| ' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint )' ); EXECUTE format ('CREATE INDEX '||index_name|| ' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint , queryid )' );

पुराने डेटा को हिस्ट्री_स्क्रिप्ट_स्टैट_एक्टिविटी टेबल से हटा दें

 DELETE FROM activity_hist.history_pg_stat_activity WHERE timepoint < partition_max_range;

बेशक, समय-समय पर, पुराने वर्गों को अनावश्यक के रूप में हटा दिया जाता है।

बुनियादी रिपोर्ट

दरअसल, यह सब क्यों किया जा रहा है। बहुत दूर से रिपोर्ट प्राप्त करने के लिए, लगभग Oracle AWR की याद ताजा करती है।

यह जोड़ना महत्वपूर्ण है कि रिपोर्ट प्राप्त करने के लिए pg_stat_activity और pg_stat_statements विचारों के बीच संबंध बनाना आवश्यक है। टेबल्स को 'queryid' कॉलम को टेबल्स 'history_pg_stat_activity', 'ark_pg_stat_activity' से जोड़कर जोड़ा जाता है। स्तंभ मान जोड़ने का तरीका इस लेख के दायरे से परे है और यहाँ वर्णित है - pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? ।

गुणवत्ता के लिए कुल CPU समय

प्रश्न:

 WITH hist AS ( SELECT aa.query ,aa.queryid , count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( aa.wait_event_type IS NULL ) ANDaa.state = 'active' GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid UNION SELECT ha.query ,ha.queryid, count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL )AND ha.state = 'active' GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid ) SELECT query , queryid , SUM( duration ) as duration FROM hist GROUP BY query , queryid ORDER BY 3 DESC अंतराल ' WITH hist AS ( SELECT aa.query ,aa.queryid , count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( aa.wait_event_type IS NULL ) ANDaa.state = 'active' GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid UNION SELECT ha.query ,ha.queryid, count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL )AND ha.state = 'active' GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid ) SELECT query , queryid , SUM( duration ) as duration FROM hist GROUP BY query , queryid ORDER BY 3 DESC * अंतराल ' WITH hist AS ( SELECT aa.query ,aa.queryid , count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( aa.wait_event_type IS NULL ) ANDaa.state = 'active' GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid UNION SELECT ha.query ,ha.queryid, count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL )AND ha.state = 'active' GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid ) SELECT query , queryid , SUM( duration ) as duration FROM hist GROUP BY query , queryid ORDER BY 3 DESC बैकएंड' और datname! = 'Postgres' और (aa.wait_event_type है शून्य) ANDaa.state = WITH hist AS ( SELECT aa.query ,aa.queryid , count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( aa.wait_event_type IS NULL ) ANDaa.state = 'active' GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid UNION SELECT ha.query ,ha.queryid, count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL )AND ha.state = 'active' GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid ) SELECT query , queryid , SUM( duration ) as duration FROM hist GROUP BY query , queryid ORDER BY 3 DESC

एक उदाहरण:

 ------------------------------------------------------------------- | TOTAL CPU TIME FOR QUERIES : 07:47:36 +----+----------------------------------------+-------------------- | #| queryid| duration +----+----------------------------------------+-------------------- | 1| 389015618226997618| 04:28:58 | 2| | 01:07:29 | 3| 1237430309438971376| 00:59:38 | 4| 4710212362688288619| 00:50:48 | 5| 28942442626229688| 00:15:50 | 6| 9150846928388977274| 00:04:46 | 7| -6572922443698419129| 00:00:06 | 8| | 00:00:01 +----+----------------------------------------+--------------------

गुणवत्ता के लिए कुल प्रतीक्षा समय

प्रश्न:

 WITH hist AS ( SELECT aa.query ,aa.queryid , count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( aa.wait_event_type IS NOT NULL ) GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid UNION SELECT ha.query ,ha.queryid, count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NOT NULL ) GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid ) SELECT query , queryid , SUM( duration ) as duration FROM hist GROUP BY query , queryid ORDER BY 3 DESC

एक उदाहरण:

 ------------------------------------------------------------------- | TOTAL WAITINGS TIME FOR QUERIES : 21:55:04 +----+----------------------------------------+-------------------- | #| queryid| duration +----+----------------------------------------+-------------------- | 1| 389015618226997618| 16:19:05 | 2| | 03:47:04 | 3| 8085340880788646241| 00:40:20 | 4| 4710212362688288619| 00:13:35 | 5| 9150846928388977274| 00:12:25 | 6| 28942442626229688| 00:11:32 | 7| 1237430309438971376| 00:09:45 | 8| 2649515222348904837| 00:09:37 | 9| | 00:03:45 | 10| 3167065002719415275| 00:02:20 | 11| 5731212217001535134| 00:02:13 | 12| 8304755792398128062| 00:01:31 | 13| 2649515222348904837| 00:00:59 | 14| 2649515222348904837| 00:00:22 | 15| | 00:00:12 | 16| 3422818749220588372| 00:00:08 | 17| -5730801771815999400| 00:00:03 | 18| -1473395109729441239| 00:00:02 | 19| 2404820632950544954| 00:00:02 | 20| -6572922443698419129| 00:00:02 | 21| 2369289265278398647| 00:00:01 | 22| 180077086776069052| 00:00:01 +----+----------------------------------------+--------------------

खदानों के लिए प्रतीक्षा

संबंधित खोज:

 WITH hist AS ( SELECT aa.wait_event_type , aa.wait_event FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND aa.wait_event IS NOT NULL GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event UNION SELECT ha.wait_event_type , ha.wait_event FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ha.wait_event IS NOT NULL GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event ) SELECT wait_event_type , wait_event FROM hist GROUP BY wait_event_type , wait_event ORDER BY 1 ASC,2 ASC ---------------------------------------------------------------------- WITH hist AS ( SELECT aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid , count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity aa WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( aa.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND aa.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event ) GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid UNION SELECT ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid, count(*) * interval '1 second' AS duration FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND ha.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event ) GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid ) SELECT query , queryid , SUM( duration ) as duration FROM hist GROUP BY query , queryid ORDER BY 3 DESC

एक उदाहरण:

 ------------------------------------------------ | WAITINGS FOR QUERIES +----------------------------------------------- | wait_event_type = Client| | wait_event = ClientRead| | Total time = 00:46:56| ------------------------------------------------ | #| queryid| duration +-----+--------------------+-------------------- | 1| 8085340880788646241| 00:40:20 | 2| | 00:03:45 | 3| 5731212217001535134| 00:01:53 | 4| | 00:00:12 | 5| 9150846928388977274| 00:00:09 | 6| 3422818749220588372| 00:00:08 | 7| 1237430309438971376| 00:00:06 | 8| 28942442626229688| 00:00:05 | 9| 4710212362688288619| 00:00:05 | 10|-5730801771815999400| 00:00:03 | 11| 8304755792398128062| 00:00:02 | 12|-6572922443698419129| 00:00:02 | 13|-1473395109729441239| 00:00:02 | 14| 2404820632950544954| 00:00:02 | 15| 180077086776069052| 00:00:01 | 16| 2369289265278398647| 00:00:01 +----------------------------------------------- | wait_event_type = IO| | wait_event = BufFileRead| | Total time = 00:00:38| ------------------------------------------------ | #| queryid| duration +-----+--------------------+-------------------- | 1| 28942442626229688| 00:00:38 +-----------------------------------------------

बंद प्रक्रियाओं का इतिहास

प्रश्न:

 SELECT MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , count(*) * interval '1 second' as duration , pid , blocking_pids , relation , mode , locktype FROM activity_hist.archive_locking al WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND NOT granted AND locktype = 'relation' GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype UNION SELECT MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , count(*) * interval '1 second' as duration , pid , blocking_pids , relation , mode , locktype FROM activity_hist.history_locking WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND NOT granted AND locktype = 'relation' GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype ORDER BY 1

एक उदाहरण:

  -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ---------------------------------
 |  बंद प्रक्रियाओं का इतिहास
 + ----- + ---------- + -------------------- + ---------- + -------------------- + -------------------- + -------- ------------ + --------------------
 |  # #  पिड |  शुरू किया |  अवधि |  block_pids |  रिश्ता |  मोड |  locktype
 + ----- + ---------- + -------------------- + ---------- + -------------------- + -------------------- + -------- ------------ + --------------------
 |  1 |  26224 |  2019-09-02 19: 32: 16 |  00: 01: 45 |  {26211} |  16541 |  AccessShareLock |  संबंध
 |  2 |  26390 |  2019-09-02 19: 34: 03 |  00: 00: 53 |  {26211} |  16541 |  AccessShareLock |  संबंध
 |  3 |  26391 |  2019-09-02 19: 34: 03 |  00: 00: 53 |  {26211} |  16541 |  AccessShareLock |  संबंध
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 |  7 |  27286 |  2019-09-02 19: 44: 02 |  00: 00: 19 |  {27276} |  16541 |  AccessShareLock |  संबंध
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 |  9 |  27648 |  2019-09-02 19: 48: 06 |  00: 00: 20 |  {27647} |  16541 |  AccessShareLock |  संबंध
 |  10 |  27650 |  2019-09-02 19: 48: 06 |  00: 00: 20 |  {27647} |  16541 |  AccessShareLock |  संबंध
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 |  12 |  28380 |  2019-09-02 19: 56: 03 |  00: 01: 56 |  {28379} |  16541 |  AccessShareLock |  संबंध
 |  13 |  28379 |  2019-09-02 19: 56: 03 |  00: 00: 01 |  28377 |  16541 |  AccessExclusiveLock |  संबंध
 |  |  |  |  |  28376 |  |

ब्लॉकिंग सूची इतिहास

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 SELECT blocking_pids FROM activity_hist.archive_locking al WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND NOT granted AND locktype = 'relation' GROUP BY blocking_pids UNION SELECT blocking_pids FROM activity_hist.history_locking WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND NOT granted AND locktype = 'relation' GROUP BY blocking_pids ORDER BY 1 --------------------------------------------------------------- SELECT pid , usename , application_name , datname , MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , count(*) * interval '1 second' as duration , state , query FROM activity_hist.archive_pg_stat_activity WHERE pid= current_pid AND timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') GROUP BY pid , usename , application_name , datname , state_change, state , query UNION SELECT pid , usename , application_name , datname , MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , count(*) * interval '1 second' as duration , state , query FROM activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports WHERE pid= current_pid AND timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') GROUP BY pid , usename , application_name , datname , state_change, state , query ORDER BY 5 , 1

एक उदाहरण:

  -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----------------------
 ब्लॉकिंग सूची इतिहास
 + ---- + ---------- + ---------- + -------------------- + - --------- + -------------------- + ------------------- - + ------------------------------ + ----------------- -----------------------
 |  # #  पिड |  usename |  application_name |  डाटनाम |  शुरू किया |  अवधि |  राज्य |  सवाल
 + ---- + ---------- + ---------- + -------------------- + - --------- + -------------------- + ------------------- - + ------------------------------ + ----------------- -----------------------
 |  1 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-02 19: 31: 54 |  00: 00: 04 |  बेकार |
 |  2 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-02 19: 31: 58 |  00: 00: 06 |  लेन-देन में निष्क्रिय |  शुरू;
 |  3 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-02 19: 32: 16 |  00: 01: 45 |  लेन-देन में निष्क्रिय |  ताला तालिका wafer_data;
 |  4 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-02 19: 35: 54 |  00: 01: 23 |  बेकार |  प्रतिबद्ध;
 |  5 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-02 19: 38: 46 |  00: 00: 02 |  लेन-देन में निष्क्रिय |  शुरू;
 |  6 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-02 19: 38: 54 |  00: 00: 08 |  लेन-देन में निष्क्रिय |  ताला तालिका wafer_data;
 |  7 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-02 19: 39: 08 |  00: 42: 42 |  बेकार |  प्रतिबद्ध;
 |  8 |  26211 |  टसर |  psql |  tdb1 |  2019-09-03 07: 12: 07 |  00: 00: 52 |  सक्रिय |  test_del () चुनें;

विकास।

दिखाए गए बुनियादी प्रश्नों और प्राप्त रिपोर्ट में प्रदर्शन की घटनाओं का विश्लेषण करते समय पहले से ही जीवन को बहुत सरल बना दिया जाता है।
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नमूना सारांश रिपोर्ट

  + ------------------------------------------------- -----------------------------------
 |  गतिविधि और आवास के लिए समेकित रिपोर्ट।  DATETIME: 09/03/2019 14:08
 | ------------------------------------------------- -----------------------------------
 |  HOST: XXXX
 |  BEGIN_SNAPSHOT: 09/02/2019 14:08 END_SNAPSHOT: 09/03/2019 14:00
 | ------------------------------------------------- -----------------------------------
 |  वर्तमान DATABASES आकार:
 |  DATABASE: मॉनिटर
 |  आकार (एमबी): 1370.00
 | ------------------------------------------------- -----------------------------------
 |  ग्राहक CPU समय: 19:44:22
 |  कस्टमर टाइमिंग: 78:49:16
 |
 |  SQL DBTIME: 65:53:09
 |  SQL CPU समय: 19:05:21
 |  एसक्यूएल संस्करण समय: 21:50:46
 |  SQL IOTIME: 20:53:00
 |  SQL READ TIME: 20:52:55
 |  SQL राइट टाइम: 00:00:05
 |
 |  SQL कॉल: 311293
 -------------------------------------------------- -----------
 |  SQL साझा किए गए ब्लॉग पढ़ें: 13351563334
 |  SQL शेयर किए गए ब्लॉक अंक: 2775427045
 |  SQL शेयर किए गए ब्लॉक हिट्स / READS%: 20.79
 |  SQL शेयर किए गए ब्लॉक किए गए दिनांक: 21105
 |  SQL साझा किया गया ब्लॉग: 3656
 |
 |  SQL टेम्पररी ब्लाक READS: 7464932
 |  एसक्यूएल टेम्पररी ब्लॉक्स साइट: 10176024
 -------------------------------------------------- -----------
 |
 |  WAITINGS सांख्यिकी
 |
 + ------------------------------------------------- -----------------------------------
 |  सिस्टम प्रक्रियाओं के लिए कुल समय के हिसाब से शीर्ष 10 अभियोग
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + --------------------
 |  # #  Wait_event_type |  Wait_event |  अवधि
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + --------------------
 |  1 |  गतिविधि |  LogicalLauncherMain |  11:21:01
 |  2 |  गतिविधि |  चेकपॉइंटमैन |  11:20:35
 |  3 |  गतिविधि |  AutoVacuumMain |  11:20:31
 |  4 |  गतिविधि |  WalWriterMain |  11:19:35
 |  5 |  गतिविधि |  BgWriterMain |  10:14:19
 |  6 |  गतिविधि |  BgWriterHibernate |  01:06:04
 |  7 |  गतिविधि |  WalSenderMain |  00:04:05
 |  8 |  ग्राहक |  ग्राहक सेवा |  00:04:00
 |  9 |  IO |  BufFileWrite |  00:02:45
 |  10 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00:02:14
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + --------------------
 |  ग्राहकों की प्रक्रियाओं के लिए शीर्ष समय के अनुसार शीर्ष 10 संस्करण
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + -------------------- + ----------
 |  # #  Wait_event_type |  Wait_event |  अवधि |  % dbtime
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + -------------------- + ----------
 |  1 |  ताला |  लेन-देन |  11: 55: 37 |  18.1
 |  2 |  IO |  DataFileRead |  07: 19: 43 |  11.12
 |  3 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 46: 54 |  1.19
 |  4 |  ताला |  रिश्ता |  00: 40: 37 |  1.03
 |  5 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00: 31: 08 |  0.79
 |  6 |  LWLock |  बफर_ियो |  00: 22: 12 |  0.56
 |  7 |  टाइमआउट |  PgSleep |  00: 10: 58 |  0.28
 |  8 |  ताला |  टपल |  00: 01: 30 |  0.04
 |  9 |  IO |  BufFileWrite |  00: 01: 16 |  0.03
 |  10 |  IO |  BufFileRead |  00: 00: 37 |  0.02
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + -------------------- + ----------
 |  सिस्टम प्रक्रियाओं के लिए कुल वॉइट समय के अनुसार छूट
 + ----- + ------------------------------ + ------------ --------
 |  # #  Wait_event_type |  अवधि
 + ----- + ------------------------------ + ------------ --------
 |  1 |  गतिविधि |  56:46:10
 |  2 |  IO |  00:05:13
 |  3 |  ग्राहक |  00:04:00
 |  4 |  LWLock |  00:03:07
 + ----- + ------------------------------ + ------------ --------
 |  कुलियों द्वारा समय की अपेक्षाएँ, ग्राहकों की प्रक्रियाओं के लिए
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + --------------------
 |  # #  Wait_event_type |  अवधि |  % dbtime
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + --------------------
 |  1 |  ताला |  12: 37: 44 |  19.17
 |  2 |  IO |  07: 21: 40 |  11.17
 |  3 |  LWLock |  00: 53: 26 |  1.35
 |  4 |  ग्राहक |  00: 46: 54 |  1.19
 |  5 |  टाइमआउट |  00: 10: 58 |  0.28
 |  6 |  आईपीसी |  00: 00: 04 |  0
 + ----- + ------------------------------ + ------------ -------- + --------------------
 |  सिस्टम प्रक्रियाओं के लिए प्रतीक्षा
 + ----- + ----------------------------- + ---------- + - ------------------ + ---------------------- + -------- ------------
 |  # #  backend_type |  dbname |  Wait_event_type |  Wait_event |  अवधि
 + ----- + ----------------------------- + ---------- + - ------------------ + ---------------------- + -------- ------------
 |  1 |  तार्किक प्रतिकृति लांचर |  |  गतिविधि |  LogicalLauncherMain |  11:21:01
 |  2 |  चेकपॉइंट |  |  गतिविधि |  चेकपॉइंटमैन |  11:20:35
 |  3 |  ऑटोवैक्यूम लांचर |  |  गतिविधि |  AutoVacuumMain |  11:20:31
 |  4 |  लेखक |  |  गतिविधि |  WalWriterMain |  11:19:35
 |  5 |  पृष्ठभूमि लेखक |  |  गतिविधि |  BgWriterMain |  10:14:19
 |  6 |  पृष्ठभूमि लेखक |  |  गतिविधि |  BgWriterHibernate |  01:06:04
 |  7 |  वाल्सेंडर |  |  गतिविधि |  WalSenderMain |  00:04:05
 |  8 |  वाल्सेंडर |  |  ग्राहक |  ग्राहक सेवा |  00:04:00
 |  9 |  समानांतर कार्यकर्ता |  tdb1 |  IO |  BufFileWrite |  00:02:45
 |  10 |  समानांतर कार्यकर्ता |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00:02:05
 |  11 |  समानांतर कार्यकर्ता |  tdb1 |  IO |  DataFileRead |  00:01:10
 |  12 |  समानांतर कार्यकर्ता |  tdb1 |  IO |  BufFileRead |  00:01:05
 |  13 |  समानांतर कार्यकर्ता |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ियो |  00:00:45
 |  14 |  ऑटोवैक्यूम कार्यकर्ता |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00:00:09
 |  15 |  लेखक |  |  IO |  वॉक वाइट |  00:00:08
 |  16 |  लेखक |  |  LWLock |  वॉल्राइटलाइट |  00:00:04
 |  17 |  पृष्ठभूमि लेखक |  |  LWLock |  वॉल्राइटलाइट |  00:00:03
 |  18 |  पृष्ठभूमि लेखक |  |  IO |  वॉक वाइट |  00:00:02
 |  19 |  पृष्ठभूमि लेखक |  |  IO |  DataFileWrite |  00:00:02
 |  20 |  चेकपॉइंट |  |  IO |  ControlFileSyncUpdate |  00:00:01
 |  21 |  ऑटोवैक्यूम कार्यकर्ता |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ियो |  00:00:01
 + ----- + ----------------------------- + ---------- + - ------------------ + ---------------------- + -------- ------------
 |  SQL के लिए प्रतीक्षा करें
 + ----- + ------------------------- + ---------- + ------ -------------- + -------------------- + -------------- ------ + ----------
 |  # #  क्वेरी |  dbname |  Wait_event_type |  Wait_event |  अवधि |  % dbtime
 + ----- + ------------------------- + ---------- + ------ -------------- + -------------------- + -------------- ------ + ----------
 |  1 |  389015618226997618 |  tdb1 |  ताला |  लेन-देन |  09: 47: 43 |  14.87
 |  2 |  389015618226997618 |  tdb1 |  IO |  DataFileRead |  05: 47: 07 |  8.78
 |  3 |  |  tdb1 |  ताला |  लेन-देन |  02: 07: 54 |  3.24
 |  4 |  |  tdb1 |  IO |  DataFileRead |  01: 30: 24 |  2.29
 |  5 |  8085340880788646241 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 40: 20 |  1.02
 |  6 |  389015618226997618 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00: 20: 41 |  0.52
 |  7 |  389015618226997618 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ियो |  00: 17: 30 |  0.44
 |  8 |  2649515222348904837 |  tdb1 |  टाइमआउट |  PgSleep |  00: 10: 58 |  0.28
 |  9 |  4710212362688288619 |  tdb1 |  ताला |  रिश्ता |  00: 10: 44 |  0.27
 |  10 |  9150846928388977274 |  tdb1 |  ताला |  रिश्ता |  00: 10: 24 |  0.26
 |  11 |  28942442626229688 |  tdb1 |  ताला |  रिश्ता |  00: 07: 48 |  0.2
 |  12 |  1237430309438971376 |  tdb1 |  ताला |  रिश्ता |  00: 07: 32 |  0.19
 |  13 |  |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00: 04: 32 |  0.11
 |  14 |  |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ियो |  00: 04: 13 |  0.11
 |  15 |  |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 03: 57 |  0.1
 |  16 |  4710212362688288619 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00: 02: 26 |  0.06
 |  17 |  3167065002719415275 |  tdb1 |  ताला |  रिश्ता |  00: 02: 20 |  0.06
 |  18 |  5731212217001535134 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 01: 53 |  0.05
 |  19 |  1237430309438971376 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00: 01: 42 |  0.04
 |  20 |  389015618226997618 |  tdb1 |  ताला |  टपल |  00: 01: 30 |  0.04
 |  21 |  8304755792398128062 |  tdb1 |  ताला |  रिश्ता |  00: 01: 29 |  0.04
 |  22 |  28942442626229688 |  tdb1 |  IO |  BufFileWrite |  00: 01: 16 |  0.03
 |  23 |  9150846928388977274 |  tdb1 |  IO |  DataFileRead |  00: 01: 07 |  0.03
 |  24 |  28942442626229688 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00: 01: 03 |  0.03
 |  25 |  9150846928388977274 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ मैपिंग |  00: 00: 44 |  0.02
 |  26 |  28942442626229688 |  tdb1 |  IO |  BufFileRead |  00: 00: 37 |  0.02
 |  27 |  28942442626229688 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ियो |  00: 00: 25 |  0.01
 |  28 |  1237430309438971376 |  tdb1 |  IO |  DataFileRead |  00: 00: 24 |  0.01
 |  29 |  28942442626229688 |  tdb1 |  IO |  DataFileRead |  00: 00: 22 |  0.01
 |  30 |  5731212217001535134 |  tdb1 |  ताला |  रिश्ता |  00: 00: 20 |  0.01
 |  31 |  4710212362688288619 |  tdb1 |  IO |  DataFileRead |  00: 00: 19 |  0.01
 |  32 |  9150846928388977274 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 09 |  0
 |  33 |  3422818749220588372 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 08 |  0
 |  34 |  1237430309438971376 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 06 |  0
 |  35 |  389015618226997618 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ कॉन्टेंट |  00: 00: 05 |  0
 |  36 |  4710212362688288619 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 05 |  0
 |  37 |  4710212362688288619 |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ियो |  00: 00: 04 |  0
 |  38 |  28942442626229688 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 04 |  0
 |  39 |  28942442626229688 |  tdb1 |  आईपीसी |  पैरेललफिनिश |  00: 00: 03 |  0
 |  40 |  389015618226997618 |  tdb1 |  IO |  DataFileWrite |  00: 00: 02 |  0
 |  41 |  -573080177181515999400  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 02 |  0
 |  42 |  2404820632950544954 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 02 |  0
 |  43 |  -6572922443698419129 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 02 |  0
 |  44 |  8304755792398128062 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 02 |  0
 |  45 |  -147339510972929441239 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 02 |  0
 |  46 |  |  tdb1 |  LWLock |  बफर_ कॉन्टेंट |  00: 00: 01 |  0
 |  47 |  180077086776069052 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 01 |  0
 |  48 |  |  tdb1 |  IO |  DataFileWrite |  00: 00: 01 |  0
 |  49 |  28942442626229688 |  tdb1 |  आईपीसी |  MessageQueueReceive |  00: 00: 01 |  0
 |  50 |  2369289265278398647 |  tdb1 |  ग्राहक |  क्लाइंटरेड |  00: 00: 01 |  0
 |  51 |  9150846928388977274 |  tdb1 |  IO |  DataFileWrite |  00: 00: 01 |  0
 + ----- + ------------------------- + ---------- + ------ -------------- + -------------------- + -------------- ------ + ----------
 |
 |  ग्राहक SQL सांख्यिकी
 |
 + ------------------------------------------------- -----------------------------------
 |  CLIENT SQL द्वारा समय व्यतीत करने का आदेश दिया गया
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + --------------------
 |  बीता हुआ समय |  कॉल |  % dbtime |  % CPU |  % IO |  dbname |  queryid
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + --------------------
 |  06: 43: 19 |  36 |  10.2 |  85 सितंबर |  17.38 |  tdb1 |  389015618226997618
 |  02: 06: 53 |  715 |  3.21 |  0.85 |  0.06 |  tdb1 |  1237430309438971376
 |  01: 52: 07 |  720 |  2.84 |  1.19 |  0.08 |  tdb1 |  4710212362688288619
 |  00: 39: 03 |  357 |  0.99 |  1.02 |  0.33 |  tdb1 |  28942442626229688
 |  00: 22: 00 |  8 |  0.56 |  0.96 |  0 |  tdb1 |  2649515222348904837
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + --------------------
 |  सीपीयू टाइम द्वारा ऑर्डर की गई SQL SQL
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  cpu समय |  कॉल |  % dbtime | Total_time |  % CPU |  % IO |  dbname |  queryid
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  16: 14: 38 |  36 |  10.2 |  06: 43: 19 |  85 सितंबर |  17.38 |  tdb1 |  389015618226997618
 |  00: 13: 38 |  720 |  2.84 |  01: 52: 07 |  1.19 |  0.08 |  tdb1 |  4710212362688288619
 |  00: 11: 39 |  357 |  0.99 |  00: 39: 03 |  1.02 |  0.33 |  tdb1 |  28942442626229688
 |  00: 10: 58 |  8 |  0.56 |  00: 22: 00 |  0.96 |  0 |  tdb1 |  2649515222348904837
 |  00: 09: 44 |  715 |  3.21 |  02: 06: 53 |  0.85 |  0.06 |  tdb1 |  1237430309438971376
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  उपयोगकर्ता I / O प्रतीक्षा समय द्वारा आदेशित SQL SQL
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  io_wait समय |  कॉल |  % dbtime | Total_time |  % CPU |  % IO |  dbname |  queryid
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  05: 47: 09 |  36 |  10.2 |  06: 43: 19 |  85 सितंबर |  17.38 |  tdb1 |  389015618226997618
 |  00: 02: 15 |  357 |  0.99 |  00: 39: 03 |  1.02 |  0.33 |  tdb1 |  28942442626229688
 |  00: 00: 24 |  715 |  3.21 |  02: 06: 53 |  0.85 |  0.06 |  tdb1 |  1237430309438971376
 |  00: 00: 19 |  720 |  2.84 |  01: 52: 07 |  1.19 |  0.08 |  tdb1 |  4710212362688288619
 |  00: 00: 00 |  8 |  0.56 |  00: 22: 00 |  0.96 |  0 |  tdb1 |  2649515222348904837
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  साझा बफ़र्स द्वारा लिखित SQL ऑर्डर
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  बफ़र्स पढ़ता है |  कॉल |  % dbtime | Total_time |  % CPU |  % IO |  dbname |  queryid
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  2562353244 |  36 |  10.2 |  06: 43: 19 |  85 सितंबर |  17.38 |  tdb1 |  389015618226997618
 |  11041689 |  357 |  0.99 |  00: 39: 03 |  1.02 |  0.33 |  tdb1 |  28942442626229688
 |  3303551 |  715 |  3.21 |  02: 06: 53 |  0.85 |  0.06 |  tdb1 |  1237430309438971376
 |  3242892 |  720 |  2.84 |  01: 52: 07 |  1.19 |  0.08 |  tdb1 |  4710212362688288619
 |  0 |  8 |  0.56 |  00: 22: 00 |  0.96 |  0 |  tdb1 |  2649515222348904837
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  CLIENT SQL को डिस्क रीडर्स टाइम द्वारा ऑर्डर किया गया
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  पढ़ने का समय |  कॉल |  % dbtime | Total_time |  % CPU |  % IO |  dbname |  queryid
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  03: 37: 46 |  36 |  10.2 |  06: 43: 19 |  85 सितंबर |  17.38 |  tdb1 |  389015618226997618
 |  00: 04: 07 |  357 |  0.99 |  00: 39: 03 |  1.02 |  0.33 |  tdb1 |  28942442626229688
 |  00: 00: 59 |  720 |  2.84 |  01: 52: 07 |  1.19 |  0.08 |  tdb1 |  4710212362688288619
 |  00: 00: 42 |  715 |  3.21 |  02: 06: 53 |  0.85 |  0.06 |  tdb1 |  1237430309438971376
 |  00: 00: 00 |  8 |  0.56 |  00: 22: 00 |  0.96 |  0 |  tdb1 |  2649515222348904837
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  CLIENT SQL द्वारा निष्पादित किए गए आदेश
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  कॉल |  पंक्तियाँ |  % dbtime | Total_time |  % CPU |  % IO |  dbname |  queryid
 + -------------------- + ---------- + ---------- + ------ ---- + ---------- + ---------- + ---------- + ------------ --------
 |  720 |  720 |  2.84 |  01: 52: 07 |  1.19 |  0.08 |  tdb1 |  4710212362688288619
 |  715 |  715 |  3.21 |  02: 06: 53 |  0.85 |  0.06 |  tdb1 |  1237430309438971376
 |  357 |  0 |  0.99 |  00: 39: 03 |  1.02 |  0.33 |  tdb1 |  28942442626229688
 |  36 |  36 |  10.2 |  06: 43: 19 |  85 सितंबर |  17.38 |  tdb1 |  389015618226997618
 |  8 |  8 |  0.56 |  00: 22: 00 |  0.96 |  0 |  tdb1 |  2649515222348904837
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 |  SQL पाठ की पूरी सूची
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 ...

जारी रखा जाए। अगला चरण लॉक इतिहास (pg_stat_locks) का गठन है, तालिकाओं को भरने की प्रक्रिया का अधिक विस्तृत विवरण।

PostgreSQL के लिए ASH एनालॉग बनाने की कोशिश कर रहा है

समस्या का बयान

उपलब्ध विकल्प

समाधान आवश्यकताओं की रूपरेखा

कार्यान्वयन चरणों

1. सेवा तालिकाओं

Pg_stat_activity इतिहास देखें

सत्र लॉक इतिहास

2. वर्तमान इतिहास को भरना

3. रचनात्मक इतिहास

बुनियादी रिपोर्ट

गुणवत्ता के लिए कुल CPU समय

गुणवत्ता के लिए कुल प्रतीक्षा समय

खदानों के लिए प्रतीक्षा

बंद प्रक्रियाओं का इतिहास

ब्लॉकिंग सूची इतिहास

विकास।

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