👩🏼‍🎨 💭 🥕 2019 में शीर्ष 50 चैट बॉट प्लेटफार्मों और आभासी सहायकों का अध्ययन 🛡️ 📔 👩🏽‍✈️

रिसर्चएंडमार्केट के अनुसार, 2019 में वैश्विक चैटबोट और आभासी सहायक बाजार लगभग 2 बिलियन डॉलर है और प्रति वर्ष 30% की दर से बढ़ रहा है। अध्ययन ने दुनिया के सबसे लोकप्रिय चैटबोट प्लेटफार्मों की जांच की, जिनमें से रूसी डेवलपर्स के तीन समाधान हैं - दीपपावलोव, इलेक्ट्रा। एएआई और जस्ट.ए।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एमआईपीटी के लिए एसटीआई क्षमता केंद्र पर आधारित बिजनेस सॉल्यूशंस की प्रयोगशाला, 2019 में 50 चैट बॉट प्लेटफार्मों और आभासी सहायकों की रेटिंग प्रस्तुत करती है। काम ने बॉट बनाने के लिए 50 उपकरणों की जांच की, जो विश्व बाजार में सबसे व्यापक रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं। बाजार पर प्रत्येक उत्पाद के प्रवेश की डिग्री का मूल्यांकन ऐसे आधारों पर किया गया था, जिनमें प्लेटफ़ॉर्म का उल्लेख करने वाले प्रकाशनों की संख्या, इसके उपयोग पर सार्वजनिक मामलों की संख्या, पेशेवर समुदाय में संदर्भों की आवृत्ति, साथ ही इस रिपोर्ट के निर्माण में भाग लेने वाले बाजार विशेषज्ञों की समेकित राय एकत्र करने के परिणाम थे।

सभी 50 प्लेटफार्मों का मूल्यांकन 7 संकेतकों पर विशेषज्ञों के एक समूह द्वारा किया गया था, जिनमें से प्रत्येक को चैट बॉट प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले उत्पादों को विकसित करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण रूप से वजन सौंपा गया था। विशेषज्ञों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्राथमिक रूप से, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, प्रत्येक मंच के उपयोग के उदाहरणों और उद्योगों की क्षमताओं पर विशेष ध्यान दिया, जिसमें मंच आवेदन पा सकता है।

उनकी कार्यक्षमता के अनुसार चैटबॉट प्लेटफार्मों की रैंकिंग के परिणामस्वरूप, जो तुलनात्मक तालिका में परिलक्षित होते हैं, इस रेटिंग को संकलित किया गया था।

जगह	मंच	मार्क	रूसी समर्थन	एनएलपी सुविधाएँ (एकीकृत मीट्रिक)	आधार पर स्थापित करने की क्षमता	चित्रमय संपादक की उपस्थिति
1	आईबीएम वाटसन (प्राकृतिक भाषा समझ)	0.658	0.5	0.55	नहीं	वहाँ है
2	गूगल संवाद	0.571	0.5	0.60	नहीं	वहाँ है
3	फेसबुक मैसेंजर प्लेटफ़ॉर्म	0.510	0.5	0.38	नहीं	नहीं
4	Microsoft भाषा समझदार सेवा (LUIS)	0.484	0	0.42	वहाँ है	वहाँ है
5	अमेज़न लेक्स	0.460	0	0.46	नहीं	वहाँ है
6	Baidu KITTAI	0.460	0	0.38	नहीं	वहाँ है
7	Kore.ai	0.436	0	0.54	वहाँ है	वहाँ है
8	BotEngine.ai	0.424	0.5	0.35	नहीं	वहाँ है
9	SAP Recast.AI	0.405	0.5	0.31	वहाँ है	नहीं
10	DeepPavlov.ai	0.397	1	0.65	वहाँ है	नहीं
11	Pandorabots	0.378	0	0.23	नहीं	नहीं
12	Azure बीओटी सेवा	0.374	0	0.35	नहीं	वहाँ है
13	Electra.AI	0.366	1	0.62	वहाँ है	नहीं
14	Morph.ai	0.355	0.5	0.42	नहीं	वहाँ है
15	रासा	0.353	0.5	0.38	वहाँ है	नहीं
16	Wit.ai	0.347	0.5	0.35	नहीं	नहीं
17	BotStar	0.339	0	0.35	नहीं	वहाँ है
18	Engati	0.331	0	0.35	नहीं	वहाँ है
19	शब्दार्थ मशीनें	0.329	0.5	0.38	नहीं	नहीं
20	Flow.ai	0.326	0.5	0.42	नहीं	वहाँ है
21	ManyChat	0.324	0.5	0.27	नहीं	वहाँ है
22	मोशन ए.आई.	0.321	0.5	0.15	नहीं	वहाँ है
23	Pypestream	0.321	0	0.31	नहीं	नहीं
24	Converse.AI	0.316	0	0.35	नहीं	वहाँ है
25	बस आंटी	0.316	1	0.38	वहाँ है	वहाँ है
26	ChatterBot	0.313	0.5	0.42	वहाँ है	नहीं
27	Msg.ai	0.313	0	0.42	नहीं	नहीं
28	Imperson.ai	0.305	0	0.42	नहीं	नहीं
29	AmplifyReach	0.303	0	0.31	नहीं	वहाँ है
30	ChatScript	0.289	0.5	0.38	वहाँ है	नहीं
31	AgentBot	0.287	0	0.38	नहीं	नहीं
32	DigitalGenius	0.287	0.5	0.42	वहाँ है	वहाँ है
33	Meya.ai	0.285	0.5	0.31	नहीं	वहाँ है
34	Gupshup.io	0.284	0	0.19	नहीं	वहाँ है
35	Chatfuel	0.283	0.5	0.27	नहीं	नहीं
36	Reply.ai	0.281	0	0.23	नहीं	वहाँ है
37	Botsify	0.280	0	0.38	नहीं	वहाँ है
38	MobileMonkey	0.266	0.5	0.19	नहीं	वहाँ है
39	Botpress	0.263	0	0.19	वहाँ है	वहाँ है
40	चुंबन	0.259	0	0.12	नहीं	नहीं
41	प्रवाह xo	0.258	0.5	0.19	नहीं	वहाँ है
42	यह जीवित है	0.245	0	0.23	नहीं	वहाँ है
43	Xenioo	0.234	0	0.27	नहीं	वहाँ है
44	ट्वायला	0.226	0	0.23	नहीं	नहीं
45	Streebo	0.226	0	0.19	वहाँ है	वहाँ है
46	बॉट मंच	0.216	0	0.12	नहीं	नहीं
47	Botkit	0.213	0	0.04	वहाँ है	वहाँ है
48	ओकटाइन ए.आई.	0.187	0	0.19	नहीं	नहीं
49	Rebot.me	0.174	0.5	0.12	नहीं	नहीं
50	Meokay	0.071	0	0.04	नहीं	नहीं

बोल्ड टेक्स्ट रूसी डेवलपर्स से समाधान को इंगित करता है।

अध्ययन की मुख्य बातें

विचार किए गए प्लेटफार्मों को दो प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:
समाधान जिन्हें प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है और एक दृश्य स्ट्रीम डिजाइनर शामिल हैं
दृश्य संवाद डिजाइनरों के बिना डेवलपर उपकरण

प्रतिशत के संदर्भ में, पूर्व उत्तरार्ध की तुलना में 2.3 गुना बड़ा (35 प्लेटफार्मों बनाम 15) हैं। 2017-2018 में जारी किए गए अधिकांश समाधानों में एक दृश्य इंटरफ़ेस है जो विशेष रूप से गैर-विशेषज्ञों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इस तथ्य के कारण है कि चैटबोट्स अधिक से अधिक लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं: यह ग्राहक संपर्क उपकरण उपभोक्ताओं के साथ लोकप्रिय है और कंपनियों को संपर्क केंद्रों को बचाने में मदद करता है। उन्हें छोटी कंपनियों द्वारा भी महारत हासिल है, जिनके पास स्वयं के समाधान बनाने के लिए कोई डेवलपर्स नहीं है, साथ ही साथ विकास आउटसोर्सिंग के लिए एक बजट भी है।

प्राकृतिक भाषा के प्रसंस्करण के लिए सबसे लोकप्रिय और कार्यात्मक उपकरण आईबीएम वाटसन, अमेज़ॅन लेक्स, माइक्रोसॉफ्ट एलयूआईएस, Google डायलॉगफ़्लो, विट.आई, रासा हैं। रूस में, इस क्षेत्र की सबसे पुरानी कंपनियां एमडीजी और नैनोसेमंटिक्स हैं। इसके अलावा हाल के वर्षों में, तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने वाले कई नए प्रोजेक्ट दिखाई दिए हैं, जैसे दीपपावलोव.वाई, इलेक्ट्रा.वाई, जस्ट एआई और चैटमे.आई।
2-3 वर्षों में, भाषा विशेष के साथ चैटबॉट विकसित करने के लिए बहुत सारे स्थानीय उत्पाद दिखाई दिए: फ्रांस में Recast.AI, इटली में Xenioo, DeepPavlov.ai, Just AI और Electra.AI, रूस में, AgentBot, अर्जेंटीना में Botsify, पाकिस्तान में, Engati और भारत और अन्य में Morph.ai। कार्यात्मक सामग्री और गुणवत्ता के संदर्भ में, वे बड़े अंतरराष्ट्रीय विक्रेताओं के साथ अच्छी तरह से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं, उन्हें भाषाई और सांस्कृतिक विशेषताओं के गहन अध्ययन के मामले में पार कर सकते हैं।
2019 के रुझानों में से एक प्लेटफार्मों के लिए समर्पित समुदायों की वृद्धि है, जहां आप मंच उपयोगकर्ताओं या विशेषज्ञों से उभरते सवालों के जवाब पा सकते हैं।
इस बाजार के समेकन के संकेत हैं, अर्थात्, परिपक्वता प्रक्रिया के बहुत प्रारंभिक चरण में इसका प्रवेश। इसलिए, बड़ी कंपनियों द्वारा कई स्टार्टअप का अधिग्रहण किया गया। Api.ai को Google, सिमेंटिक मशीनों - Microsoft, Motion.ai द्वारा हब्सस्पॉट, KITT.AI - Baidu, ChattyPeople - MobileMonkey द्वारा खरीदा गया था।
डेवलपर की स्वतंत्रता की डिग्री में निर्णय भिन्न होते हैं। तो, इंपर्सन मंच आपको एक विशिष्ट उपस्थिति के साथ चैटबॉट बनाने की अनुमति देता है, वांछित आवाज़ में बात कर रहा है। वास्तव में, ऐसा आभासी चरित्र ब्रांड का चेहरा बन जाता है, जो इसके मूल्यों को दर्शाता है। अधिक व्यक्तिगत और भावनात्मक चैटबॉट बनाना अगले साल के रुझानों में से एक हो सकता है।
लोकप्रिय चैटबोट प्लेटफार्मों के अधिकांश हिस्से में विभिन्न मैट्रिक्स की निगरानी के लिए उपकरण हैं, जैसे:

- बॉट द्वारा संसाधित कॉल की संख्या की गतिशीलता;
- उपयोगकर्ताओं की संख्या की गतिशीलता;
- लगातार विषयों और अपील के कीवर्ड;
- असफल संवाद देखने के लिए उपकरण।

“पिछले साल रूसी संघ में चैटबॉट बाजार, विभिन्न अनुमानों के अनुसार, दोगुना, इस वर्ष, पूर्वानुमान के अनुसार, यह तीन गुना बढ़ेगा और अगले चार से पांच वर्षों में इस गतिशीलता को जारी रखेगा। वैश्विक स्तर पर, ये प्रौद्योगिकियां उच्च गति पर भी फैल रही हैं। विश्लेषकों का अनुमान है कि अगले साल 80% कंपनियां चैट बॉट का उपयोग करेंगी। 2022 में, बैंकों में, चैट बॉट के उपयोग के माध्यम से ग्राहकों के साथ बातचीत 90% स्वचालित होगी। रूस में भाषाई विश्लेषण और इंटरैक्टिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक मजबूत वैज्ञानिक स्कूल है। यह अध्ययन दर्शाता है कि घरेलू विकास बड़े अंतरराष्ट्रीय निगमों के समाधान के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं। मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी में सेंट्रल साइंटिफिक रिसर्च इंस्टीट्यूट "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" की गतिविधियों का उद्देश्य केंद्र के प्रमुख गेन्नेडी कुर्किन ने रूसी वैज्ञानिक विकास को मजबूत व्यावसायिक उत्पादों और तेजी से बढ़ते व्यवसायों में बदलना है।

“कई रुझान हैं जो निकट भविष्य में चैटबोट उद्योग के विकास पर सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव डालेंगे। सबसे पहले, यह संयुक्त समाधानों की हिस्सेदारी में वृद्धि है जिसमें रोबोट पूरी तरह से मानव कार्यों को प्रतिस्थापित नहीं करता है, लेकिन इसे दोहराया दिनचर्या कार्यों में पूरक करता है। अगले कुछ वर्षों में सबसे आशाजनक मानव ऑपरेटर सहायक होंगे जो आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन) सिस्टम के साथ एकीकृत होंगे। दूसरी प्रवृत्ति ज्ञान के त्वरित खनन के लिए औजारों का विकास है और असंरचित डेटा पर ऑन्कोलॉजी का निर्माण करना है। दूसरे शब्दों में, ये ऐसी प्रणालियाँ हैं जिनमें आप विविध ग्रंथों के एक समूह को लोड कर सकते हैं, और वे स्वतंत्र रूप से उनसे शब्दार्थ लिंक का चयन करेंगे और उन भाषा मॉडल का निर्माण करेंगे जो किसी दिए गए विषय क्षेत्र के लिए विशिष्ट हैं। उदाहरण के लिए, ऐसे उपकरणों की मदद से खाद्य और गैर-खाद्य उत्पादों के बीच अंतर करने के लिए रिटेल के लिए एक चैटबॉट को जल्दी से सिखाना संभव होगा। तीसरी प्रवृत्ति रोबोट के बीच ज्ञान का तेजी से हस्तांतरण है। और अंत में, कुछ वर्षों में हम अधिक व्यक्तिगत आभासी सहायकों की हिस्सेदारी में वृद्धि देखेंगे, जिनके पास एक अद्वितीय "व्यक्तित्व" है और एक विशिष्ट ग्राहक के लिए अनुकूल है, "एमआईपीटी पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एसटीआई सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित व्यापार समाधान प्रयोगशाला के एक प्रमुख वैज्ञानिक डेवलपर इवान बोंडरेंको ने कहा।

2019 में शीर्ष 50 चैट बॉट प्लेटफार्मों और आभासी सहायकों का अध्ययन

अध्ययन की मुख्य बातें

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