Hh.ru अनुसंधान सेवा, Mail.ru से Mail.ru बिग डेटा अकादमी MADE के साथ मिलकर रूस में एक डेटा साइंस विशेषज्ञ के चित्र की रचना की। रूसी डेटा वैज्ञानिकों के 8 हजार रिज्यूमे और नियोक्ताओं की 5.5 हजार रिक्तियों का अध्ययन करने के बाद, हमें पता चला कि डेटा साइंस के विशेषज्ञ कहाँ रहते हैं और काम करते हैं, वे कितने साल के हैं, वे किस विश्वविद्यालय से स्नातक हैं, वे किस प्रोग्रामिंग लैंग्वेज से बात करते हैं और उनके पास कितनी शैक्षणिक डिग्री है।
मांग
2015 के बाद से, विशेषज्ञों की आवश्यकता लगातार बढ़ रही है। 2018 में, हेडिंग डेटा साइंटिस्ट के तहत रिक्तियों की संख्या 2015 की तुलना में 7 गुना बढ़ गई, और कीवर्ड मशीन लर्निंग स्पेशलिस्ट के साथ रिक्तियां 5 गुना बढ़ीं। उसी समय, 2019 की पहली छमाही में, डेटा विज्ञान विशेषज्ञों की मांग पूरे 2018 की मांग का 65% थी।
जनसांख्यिकी
पेशे से ज्यादातर पुरुष काम करते हैं, डेटा वैज्ञानिकों के बीच उनकी हिस्सेदारी 81% है। डेटा विश्लेषण में काम की तलाश में आधे से अधिक लोग 25-34 आयु वर्ग के विशेषज्ञ हैं। अभी भी पेशे में कुछ महिलाएं हैं - 19%। लेकिन यह दिलचस्प है कि युवा लड़कियां डेटा साइंस में अधिक से अधिक रुचि दिखा रही हैं। जिन महिलाओं ने फिर से शुरू किया, उनमें लगभग 40% लड़कियां 18-24 वर्ष की आयु की थीं।
लेकिन पुराने आवेदकों का रिज्यूमे काफी छोटा है - केवल 3% डेटा वैज्ञानिकों की उम्र 45 वर्ष से अधिक है। विशेषज्ञ के अनुमानों के अनुसार, यह कई कारकों के कारण हो सकता है: सबसे पहले, डेटा साइंस में कुछ पुराने प्रतिनिधि हैं, और दूसरी बात, व्यापक अनुभव वाले नौकरी चाहने वालों को बड़े खोज संसाधनों पर अपने रिज्यूमे पोस्ट करने की संभावना कम है और अधिक बार सिफारिशों पर काम मिलता है।
अव्यवस्था
आधे से अधिक रिक्तियों (60%) और नौकरी चाहने वालों (64%) मास्को में हैं। इसके अलावा, डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में विशेषज्ञ सेंट पीटर्सबर्ग में, नोवोसिबिर्स्क और सेवरडलोव्स्क क्षेत्रों में और तातारस्तान गणराज्य में मांग में हैं।
गठन
डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में काम की तलाश कर रहे 10 पेशेवरों में से 9 के पास विश्वविद्यालय की डिग्री है। विश्वविद्यालयों से स्नातक होने वाले लोगों में से एक बड़ा हिस्सा जो विज्ञान में विकास करना जारी रखते हैं और एक डिग्री प्राप्त करने में कामयाब रहे: 8% में पीएचडी, 1% - डॉक्टर्स ऑफ साइंसेज हैं।
डेटा विज्ञान के क्षेत्र में काम की तलाश करने वाले अधिकांश विशेषज्ञ निम्नलिखित विश्वविद्यालयों में से एक पर अध्ययन करते हैं: एमएसटीयू में एन.ई. बॉमन, मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी एमवी लोमोनोसोव मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी, हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी, रूसी संघ की सरकार के तहत वित्तीय विश्वविद्यालय, एनएसयू, केएफयू। नियोक्ता भी इन विश्वविद्यालयों के प्रति वफादार हैं।
डेटा साइंस के 43% विशेषज्ञों ने कहा कि उच्च शिक्षा के अलावा, उन्हें कम से कम एक अतिरिक्त शिक्षा प्राप्त हुई। अक्सर, सीवी कौरसा में ऑनलाइन मशीन लर्निंग कोर्स और डेटा विश्लेषण का उल्लेख करते हैं।
लोकप्रिय कौशल
प्रमुख कौशल में, डेटा साइंस विशेषज्ञ अजगर (74%), एसक्यूएल (45%), गिट (25%), डेटा विश्लेषण (24%) और डेटा खनन (22%) के सारांश में बताते हैं। जो विशेषज्ञ मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता के बारे में फिर से शुरू करते हैं, वे लिनक्स और सी ++ का भी उल्लेख करते हैं। डेटा विज्ञान के विशेषज्ञों के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएं: पायथन, सी ++, जावा, सी #, जावास्क्रिप्ट।
वे कैसे काम करते हैं?
नियोक्ता का मानना है कि डेटा साइंस पेशेवरों को पूर्णकालिक कार्यालय में काम करना चाहिए। रिक्तियों के 86% पूर्णकालिक हैं, 9% में एक लचीला कार्यक्रम है, और केवल 5% रिक्तियों में नौकरी की पेशकश है।
अध्ययन की तैयारी में, हमने 2019 की पहली छमाही में hh.ru पर पोस्ट की गई नौकरी की वृद्धि, नियोक्ता के वेतन की आवश्यकताओं और नौकरी आवेदक के अनुभव पर डेटा का उपयोग किया और हेडहंटर अनुसंधान सेवा द्वारा प्रदान किया गया।