Google डेटा स्टूडियो में पेज स्क्रॉलिंग विश्लेषण

शुभ दोपहर, मेरा नाम चाकनबावे इलखोम है मैं ब्लॉग SeoPulses का लेखक हूं, मैं लेख michaelhoweely.com के अनुवाद और व्यावहारिक कार्यान्वयन को साझा करना चाहूंगा। Google डेटा स्टूडियो में एक ब्लॉग या लेख साइट के लिए एक पूर्ण और समझने योग्य रिपोर्ट बनाने के लिए, आपको निम्नलिखित टूल का उपयोग करना होगा:

• Google टैग प्रबंधक
• Google विश्लेषिकी

रिपोर्ट बनाने की तैयारी की जा रही है

ऐसा करने के लिए, GTM पर जाएं और चर सेटिंग्स में चयन करें:

• स्क्रॉल गहराई;
• स्क्रॉल गहराई इकाइयाँ;
• स्क्रॉल दिशा।

अगला, "ट्रिगर" अनुभाग पर जाएं और "स्क्रॉल गहराई" प्रकार के साथ एक नया बनाएं।



ट्रिगर सेटिंग्स में, "वर्टिकल स्क्रॉल डेप्थ" और प्रतिशत (आपके लिए आवश्यक) का चयन करें।



अब एक नया टैग बनाएं, और Google Analytics को इस प्रकार चुनें।



टैग में, भरें:

• ट्रैकिंग प्रकार: घटना;
• श्रेणी: स्क्रॉल या स्क्रॉल पृष्ठ। नेविगेशन के लिए नाम आवश्यक है;
• क्रिया: {{पृष्ठ पथ}};
• लेबल: {{स्क्रॉल डेप्थ थ्रेशोल्ड}}।
• Google Analytics की सेटिंग के रूप में, हम वांछित Analytics आईडी का उपयोग करते हैं।

ट्रिगर के रूप में, "स्क्रॉल पृष्ठ" ट्रिगर चुनें जो पहले बनाया गया था।



नया संस्करण प्रकाशित होने के बाद, यह सत्यापित करना संभव होगा कि ईवेंट Google Analytics को दिए गए हैं।

Google डेटा स्टूडियो में रिपोर्ट निर्माण

डेटा स्टूडियो में एक रिपोर्ट बनाने के लिए हम उपयोग करते हैं:

एक हिस्टोग्राम जिसमें:

• पैरामीटर: इवेंट लेबल;
• मीट्रिक: अद्वितीय घटनाएं।

इसके अलावा "फ़िल्टर लागू करें" में एक टिक लगाएं और "फ़िल्टर जोड़ें" पर क्लिक करें। यहां हम संकेत देते हैं कि "ईवेंट श्रेणी" में "स्क्रॉल" (या GTM में टैग बनाते समय दिया गया दूसरा नाम) शामिल है।





देखने की सुविधा के लिए, हिस्टोग्राम शैलियों में "डेटा लेबल" का चयन करने की सिफारिश की जाती है।

तालिका:

• पैरामीटर: पृष्ठ का नाम;
• मीट्रिक: पृष्ठदृश्य।

यह एक तिथि सीमा के रूप में एक फिल्टर जोड़ने के लायक भी है।

तैयार रिपोर्ट

अब हम जो वांछित तिथि अवधि चुनते हैं, उसे देखते हैं:

• इस तिथि सीमा के लिए पृष्ठ का नाम और उसके विचारों की संख्या;
• इच्छित पृष्ठ पर क्लिक करके, आप यह देख सकते हैं कि उपयोगकर्ता किस भाग को अधिकतर पढ़ते हैं।

इस रिपोर्ट का एक उदाहरण लिंक पर क्लिक करके डेटा स्टूडियो में देखा जा सकता है।