"IoT omnichannel विकास" या चीजों का इंटरनेट omnichannel को कैसे प्रभावित कर सकता है

ईकॉम दुनिया को दो हिस्सों में बांटा गया है: कुछ लोग सर्वव्यापीता के बारे में जानते हैं; अन्य अभी भी पूछते हैं कि यह तकनीक व्यापार के लिए कैसे उपयोगी हो सकती है। पहली बात यह है कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) कैसे omnichannel के लिए एक नया दृष्टिकोण बना सकता है। हमने द आईओटी ब्रिंग्स न्यू मीनिंग शीर्षक वाले एक लेख का ओमनीनेललाइन ग्राहक अनुभव में अनुवाद किया है और मुख्य बिंदुओं को साझा किया है।

नेस डिजिटल इंजीनियरिंग की परिकल्पनाओं में से एक यह है कि 2020 तक, उपयोगकर्ता का अनुभव एक उत्पाद का चयन करते समय एक निर्णायक कारक होगा, जैसे कि मूल्य और उत्पाद जैसे गुणों को दरकिनार करना। यह इस प्रकार है कि ग्राहकों को आकर्षित करने और ब्रांड निष्ठा बढ़ाने के लिए, कंपनियों को ग्राहक यात्रा (ग्राहक-उत्पाद इंटरैक्शन मैप) का सावधानीपूर्वक अध्ययन करना चाहिए, और सभी संचार चैनलों में प्रमुख ब्रांड संदेशों की पहचान करनी चाहिए। इस तरह, आप ग्राहक के साथ "सहज" (सहज) संपर्क बना सकते हैं।

IoT Omnichannel विकास के लिए बाधाएं

लेख के लेखक को इंटरनेट ऑफ थिंग्स और ओमेनीहेलन IoT omnichannel इवोल्यूशन के कनेक्शन कहते हैं। जाहिर है, चीजों का इंटरनेट एक बेहतर ग्राहक यात्रा बनाने में मदद करेगा। हालांकि, डेटा मॉडल के प्रसंस्करण के बारे में एक खुला सवाल है जो व्यापार मॉडल में IoT को लागू करते समय प्रकट होता है। डेटा सरणी विश्लेषण के आधार पर वास्तव में मूल्यवान अंतर्दृष्टि कैसे बनाएं? लेखक इसके लिए 3P को अलग करता है।

प्रोएक्टिव अनुभव

एक नियम के रूप में, कंपनी और खरीदार की बातचीत खरीदार की खरीद (सेवा का उपयोग,) की पहल से शुरू होती है। कंपनी में IoT का उपयोग करने के मामले में, IoT उपकरणों का उपयोग करके निरंतर निगरानी के माध्यम से स्थिति को उल्टा करना संभव है। उदाहरण के लिए, इसके कारण, उत्पादन जीवन और निर्धारित रखरखाव अवधि की भविष्यवाणी की जा सकती है। यह अनियोजित महंगा डाउनटाइम से बचा जाता है। एक अन्य उदाहरण, सेंसर ग्राहकों को वाहनों में कुछ भागों की खराबी के बारे में चेतावनी दे सकते हैं या नियोजित प्रतिस्थापन की अवधि की गणना कर सकते हैं।

भविष्य कहनेवाला अनुभव

IoT क्लाउड सेवाओं के साथ वास्तविक समय डेटा विनिमय के माध्यम से उपयोगकर्ता कार्यों की भविष्यवाणी और अनुमान लगा सकता है, जिसमें सभी उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को ध्यान में रखते हुए एक्शन मॉडल बनाए जाते हैं। समय के साथ, भविष्य में, कारों में निगरानी कैमरों, रडार और सेंसर के डेटा का उपयोग करने वाले IoT जैसे एप्लिकेशन स्वायत्त कारों को सुरक्षित बनाएंगे और ड्राइवरों के लिए यातायात दुर्घटनाओं के जोखिम को कम करेंगे।

व्यक्तिगत अनुभव

ग्राहक के व्यवहार परिदृश्यों के आधार पर सामग्री का वैयक्तिकरण।
उपभोक्ता के व्यवहार की निरंतर निगरानी और विश्लेषण के माध्यम से वैयक्तिकरण संभव है। उदाहरण के लिए, यदि किसी खरीदार ने इंटरनेट पर एक निश्चित उत्पाद के लिए एक दिन पहले खोजा, तो स्टोर उसकी पेशकश कर सकता है, जो पिछली खोजों, संबंधित उत्पादों और एक ऑफ़लाइन स्टोर में स्मार्ट निकटता विपणन का उपयोग करने वाले सामान पर आधारित है। ये मार्केटिंग ऑफ़र हैं जो ब्लूटूथ सेंसर के दोनों डेटा का उपयोग करते हैं जो क्लाइंट के आंदोलन का ऑफ़लाइन विश्लेषण करते हैं, और IoT उपकरणों से प्राप्त डेटा: स्मार्ट घड़ियों और अन्य तकनीकी उपकरण।

निष्कर्ष में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि IoT व्यवसाय के लिए चांदी की गोली नहीं है। प्रश्न बड़े डेटा को संसाधित करने की संभावना और गति के बारे में खुला है, और अब तक केवल Google, अमेज़ॅन, ऐप्पल जैसे दिग्गज ही इस तकनीक को संभाल सकते हैं। हालांकि, लेखक ने ध्यान दिया कि IoT का उपयोग करने के लिए आपको एक विशालकाय होने की आवश्यकता नहीं है, बस एक स्मार्ट कंपनी हो जब यह रणनीति और ग्राहक यात्रा मानचित्रण की बात हो।