निगरानी Openshift के अंदर पोस्टग्रेट करती है

हैब के अच्छे दिन के निवासी!

आज मैं आपको बताना चाहता हूं कि हम वास्तव में पोस्टग्रेट्स और एक दो संस्थाओं को ओपनशिफ्ट क्लस्टर के अंदर कैसे मॉनिटर करना चाहते थे और हमने यह कैसे किया।

प्रवेश द्वार पर, उनके पास था:

• OpenShift
• पतवार
• प्रोमेथियस

जावा एप्लिकेशन के साथ काम करने के लिए, सब कुछ काफी सरल और पारदर्शी था, और अधिक सटीक होने के लिए, फिर:

1) build.gradle में जोड़ना

implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus" 

2) कॉन्फ़िगरेशन के साथ प्रोमेथियस लॉन्च करें

  - job_name: 'job-name' metrics_path: '/actuator/prometheus' scrape_interval: 5s kubernetes_sd_configs: - role: pod namespaces: names: - 'name' 

3) ग्राफाना में एक डिस्प्ले जोड़ना

जब तक हमारे नाम स्थान में आस-पास स्थित ठिकानों की निगरानी करने का समय नहीं आया, तब तक सब कुछ काफी सरल और अभियोग्य था (हां, यह बुरा है, कोई भी ऐसा नहीं करता है, लेकिन यह अलग तरह से होता है)।

यह कैसे काम करता है?

पोस्टग्रेट्स और प्रोमेथियस के साथ चूल्हा के अलावा, हमें एक और इकाई - निर्यातक की आवश्यकता है।

एक अमूर्त निर्यातक एक एजेंट है जो किसी एप्लिकेशन या यहां तक ​​कि सर्वर से मैट्रिक्स एकत्र करता है। पोस्टग्रेज के लिए, निर्यातक को गो में लिखा जाता है, यह अंदर sql पर आधारित स्क्रिप्ट चलाने के सिद्धांत पर काम करता है, और फिर प्रोमेथियस परिणाम लेता है। यह आपको अपने स्वयं के जोड़कर एकत्रित मेट्रिक्स का विस्तार करने की भी अनुमति देता है।

हम इसे इस तरह से तैनात करते हैं (परिनियोजन। उदाहरण, किसी भी चीज़ के लिए बाध्यकारी नहीं):

 --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: postgres-exporter labels: app: {{ .Values.name }} monitoring: prometheus spec: serviceName: {{ .Values.name }} replicas: 1 revisionHistoryLimit: 5 template: metadata: labels: app: postgres-exporter monitoring: prometheus spec: containers: - env: - name: DATA_SOURCE_URI value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable - name: DATA_SOURCE_USER value: postgres - name: DATA_SOURCE_PASS value: postgres resources: limits: cpu: 100m memory: 50Mi requests: cpu: 100m memory: 50Mi livenessProbe: tcpSocket: port: metrics initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 30 readinessProbe: tcpSocket: port: metrics initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 image: exporter name: postgres-exporter ports: - containerPort: 9187 name: metrics 

उन्हें एक सेवा और एक कल्पना की भी जरूरत थी।

तैनाती के बाद, हम वास्तव में हर किसी को एक दूसरे को देखना चाहते हैं।

निम्नलिखित टुकड़ा को प्रोमेथियस कॉन्फिगरेशन में जोड़ें:

  - job_name: 'postgres_exporter' metrics_path: '/metrics' scrape_interval: 5s dns_sd_configs: - names: - 'postgres-exporter' type: 'A' port: 9187 

और फिर यह सब काम किया, यह सब अच्छाई को अंगूर से जोड़ना और परिणाम का आनंद लेना है।

अपने स्वयं के प्रश्नों को जोड़ने की क्षमता के अलावा, प्रोमेथियस में आप सेटिंग को बदल सकते हैं, आवश्यक मैट्रिक्स को अधिक लक्षित करके एकत्र कर सकते हैं।

इसके लिए एक समान विधि की गई:

• काफ्का
• Elasticsearch
• मोंगो

पुनश्च नाम, बंदरगाह और बाकी के सभी डेटा को छत से लिया गया है और कोई जानकारी नहीं है।

उपयोगी लिंक:
विभिन्न निर्यातकों की सूची