आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस माइक्रोसॉफ्ट ने माहजोंग में महारत हासिल की

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च (MSR) एशिया के वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली बनाई है जिसने माहजोंग की पेचीदगियों को सीखा है। मास्टर्स को एल्गोरिथम के रूप में सबसे कठिन खेलों में से एक माना जाता है, जैसा कि इसमें एक यादृच्छिक कारक है।

सुपर फीनिक्स (Suphx) दुनिया भर से 300,000 से अधिक प्रतिभागियों के साथ एक ऑनलाइन रिची माहजोंग प्रतियोगिता मंच, टेनहो पर 10 वीं डान (रैंक) प्राप्त करने वाली पहली एआई प्रणाली थी। केवल 180 लोगों में ऐसी योग्यता है। यह फिलहाल एल्गोरिथ्म के लिए अधिकतम निर्वहन है, केवल कुछ मान्यता प्राप्त पेशेवर उच्च स्तर पर खेलते हैं।

सिस्टम बनाने के लिए, गहन सुदृढीकरण सीखने का उपयोग किया गया था - गहन सीखने और सुदृढीकरण सीखने के संयोजन के आधार पर एल्गोरिदम सीखने का एक व्यापक सिद्धांत। सुपहक्स ने 4 महीनों में 5,000 खेलों में भाग लेकर माहजोंग की पेचीदगियों में महारत हासिल की। प्रणाली ने धीरे-धीरे खेल की गुणवत्ता और गति को बढ़ाया। अब एल्गोरिथ्म की अपनी रणनीति है, जिसमें जानबूझकर कमजोर चाल शामिल है, जिससे अंत में अधिक लाभ मिल सके।

शतरंज और गो के विपरीत, जिसमें एआई ने पहले से ही महत्वपूर्ण प्रगति की है, माहजोंग अधूरी जानकारी वाला खेल है। सभी कारकों को प्रतिभागियों के लिए नहीं जाना जाता है, उदाहरण के लिए, प्रतिद्वंद्वी के पोर पर छवियों को देखना असंभव है। खेल प्रक्रिया पोकर से मिलती जुलती है - प्रतिभागियों को एक अच्छी याददाश्त, अवलोकन, रणनीतिक सोच और झांसा देने की क्षमता की आवश्यकता होती है।

एमएसआर के वैज्ञानिकों के अनुसार, माहजोंग में एक यादृच्छिक कारक की उपस्थिति एआई सिस्टम के लिए एक अनोखी चुनौती है, और गैर-समस् या में एल्गोरिदम सिखाने में प्राप्त अनुभव वास्तविक जीवन स्थितियों में अपने आवेदन को अज्ञात कारकों का एक सेट शामिल पा सकते हैं।
Microsoft अनुसंधान और मालुबा ने पहले सुश्री में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रशिक्षण दिया था पीएसी-मैन, जिसे पहले अटारी 2600 होम कंसोल में से एक के लिए जारी किया गया था। एल्गोरिथ्म ने 999,990 अंकों के साथ विश्व रिकॉर्ड तोड़ दिया, जबकि एक व्यक्ति के लिए सबसे अच्छा परिणाम 266,360 अंक था।